L'utilizzo dell'IA (intelligenza artificiale) generativa si sta espandendo rapidamente in Giappone e gli strumenti di IA vengono ora impiegati in un'ampia gamma di settori, tra cui l'efficienza operativa, l'assistenza clienti e il marketing.

Tuttavia, man mano che questi strumenti si diffondono, cresce la preoccupazione per i costi associati al loro utilizzo e alla loro manutenzione. In alternativa ai servizi di IA esistenti, è possibile ridurre i costi creando prodotti di IA adatti alle esigenze specifiche della propria azienda.

Fortunatamente, grazie all'adozione diffusa delle API (Application Programming Interface) e di software open source, lo sviluppo di offerte di IA, un tempo appannaggio esclusivo delle grandi aziende, è ora alla portata delle singole persone.

In questo articolo viene spiegato come sviluppare prodotti di IA, incluse le conoscenze necessarie per lo sviluppo e come monetizzarle.

In sintesi:

• Utilizzando API e software open source, le persone fisiche possono sviluppare prodotti di IA.
  
• Per lo sviluppo individuale dell'IA, si consiglia di iniziare a creare servizi di IA su piccola scala che combinino modelli e API esistenti.
  
• Oltre alle competenze di programmazione in linguaggi quali Python, per lo sviluppo di IA è necessaria anche la comprensione in ambito di sicurezza, i Termini di servizio e le leggi in materia.
  
• Utilizzando strumenti no-code o low-code, le persone senza esperienza di programmazione possono sviluppare semplici prodotti di IA.
  
• Esistono varie strutture di monetizzazione per i prodotti di IA, tra cui modelli ad acquisto una tantum, in abbonamento, a consumo e ibridi.
  

Un individuo può sviluppare prodotti basati sull'IA?

Quando si sente il termine "IA", i prodotti sviluppati da grandi aziende, come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google e Copilot di Microsoft, sono probabilmente le prime cose che vengono in mente.

Sviluppare un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) da zero richiede infatti enormi quantità di dati, GPU e notevoli costi di creazione. Non è realistico che un singolo individuo riesca a realizzare un progetto del genere da solo.

Tuttavia, grazie alle API e ai modelli open source, ora è possibile per piccoli gruppi o per un singolo sviluppatore creare applicazioni di IA.

Ad esempio, un individuo potrebbe costruire un prodotto IA su piccola scala che combina tecnologie IA esistenti, come:

• Chat IA per un settore specifico
  
• Strumento di riepilogo PDF
  
• Servizio clienti con IA
  
• Servizio di generazione di immagini
  
• Strumento di supporto all'attività basato sull'IA
  

Non tutti desiderano o hanno bisogno di un'IA generica in grado di gestire qualsiasi attività. Vi è invece una crescente domanda di questi strumenti adattati a sfide e flussi di lavoro specifici. Sviluppando prodotti IA adattati al sito web della tua azienda e creando i servizi di cui i tuoi clienti hanno bisogno, sarai in grado di distinguerti dalla concorrenza mantenendo bassi i costi.

Concetti fondamentali sull'IA per gli individui

Ecco alcune cose che devi sapere per semplificare lo sviluppo individuale dell'IA:

Comprendere cos'è l'IA

Cos'è esattamente l'IA?

Il termine IA si riferisce alla tecnologia che riproduce artificialmente l'intelligenza umana.

Quando pensi all'IA, potresti immaginarla versatile quanto un essere umano. In pratica, però, viene generalmente utilizzata nelle seguenti aree in cui eccelle:

• Calcolo e analisi
  
• Generazione di testo
  
• Riconoscimento audio
  
• Riconoscimento delle immagini
  
• Traduzione
  

Quando si sviluppa un prodotto basato sull'IA da soli, probabilmente sarà qualcosa di specializzato per un campo particolare.

Comprendere la procedura di sviluppo dell'IA

Apprendendo da enormi quantità di dati, l'IA può fornire risposte e previsioni accurate in risposta alle domande e alle richieste degli utenti.

Sviluppare modelli di IA su larga scala da zero richiede enormi quantità di dati e un calcolo ad alte prestazioni.

Quando un individuo crea prodotti IA, la procedura tipica prevede di lavorare con modelli esistenti.

Principali approcci allo sviluppo dell'IA per le persone fisiche

Di seguito sono illustrati i metodi più comuni in base ai quali le persone fisiche sviluppano prodotti di IA:

Sviluppare utilizzando le API

Le principali aziende rendono disponibili le proprie funzionalità di IA sotto forma di API, consentendo ai singoli sviluppatori di utilizzarle per creare le proprie applicazioni di IA. Ad esempio, integrando l'API di un'IA in grado di generare testo nell'app o nel sito web dell'azienda, è possibile creare un chatbot basato sull'IA e un sistema di assistenza clienti basato sull'IA.

Gli esempi più noti includono l'API OpenAI e l'API Gemini di Google. Utilizzando modelli esistenti, le persone fisiche possono sviluppare prodotti di IA in un lasso di tempo relativamente breve.

Sviluppare utilizzando strumenti no-code o low-code

Una gamma sempre più vasta di strumenti no-code e low-code rende lo sviluppo dell'IA più accessibile.

No-code si riferisce a un metodo che non richiede quasi alcuna programmazione. Lo sviluppo low-code consente di creare applicazioni con una quantità di codice minima.

È cresciuto il numero di servizi che consentono agli utenti di creare chatbot e applicazioni aziendali automatizzate basati sull'IA con strumenti no-code. Inoltre, tramite l'integrazione con le API esterne e i sistemi di pagamento, è possibile sviluppare consigli di prodotti basati sull'IA, assistenza ai clienti supportata dall'IA e offerte in abbonamento su piccola scala.

È relativamente semplice iniziare, anche per coloro che hanno poca esperienza di programmazione, e supporta progetti personali e la creazione di prodotti di IA su piccola scala.

Passaggi fondamentali per iniziare a sviluppare prodotti di IA come persona fisica

Quando si inizia a sviluppare prodotti di IA come persona fisica, in genere si segue questa procedura:

• Decidere che tipo di prodotto di IA creare.
  
• Procedere allo sviluppo utilizzando API e strumenti no-code.
  
• Condurre test e apportare miglioramenti se necessario.
  

Piuttosto che cercare di creare un'offerta su larga scala fin dall'inizio, partire con un prodotto di IA su piccola scala, progettato per un caso d'uso specifico, rende più facile procedere con lo sviluppo.

Competenze e conoscenze necessarie per sviluppare prodotti di IA come persona fisica

Quando si sviluppa un prodotto di IA da soli, per i singoli sviluppatori è necessaria una conoscenza di base della tecnologia in sé, ma anche della programmazione, della sicurezza e delle questioni di carattere giuridico.

Conoscenza di base in fatto di programmazione

Nello sviluppo in proprio dell'IA, una conoscenza di base in fatto di programmazione semplificherà notevolmente la procedura. Sebbene sia possibile creare prodotti di IA utilizzando strumenti no-code o low-code, la conoscenza della programmazione risulta utile per comprendere le API in uso e creare applicazioni di IA in modo più flessibile.

Python, SQL e R sono i linguaggi più comunemente utilizzati per la creazione di prodotti di IA.

Sicurezza e protezione delle informazioni personali

I servizi di IA comportano spesso la gestione dei dati degli utenti e delle informazioni personali e pertanto, la gestione delle informazioni personali e le misure di sicurezza sono un aspetto importante da considerare.

Quando si integra la funzionalità di login o di pagamento, gli sviluppatori devono prendere in considerazione misure per prevenire le frodi.

Inoltre, se si ha a che fare con i pagamenti con carta di credito, occorre rivedere le linee guida per la sicurezza delle carte di credito e il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) per far sì che le operazioni avvengano in modo sicuro.

Comprendere i Termini di utilizzo e le normative

Quando si rilasciano o si vendono offerte di IA al pubblico in generale, occorre comprendere i seguenti punti:

• Legge sulla protezione delle informazioni personali
  
• Legge su specifiche transazioni commerciali
  
• Diritto d'autore
  
• Termini di utilizzo delle API
  

I servizi di IA possono sollevare interrogativi riguardo al trattamento dei contenuti generati e all'uso dei dati degli utenti. Assicurati di comprendere non solo gli aspetti tecnici, ma anche le regole e i requisiti legali previsti per il funzionamento del servizio.

Come trasformare un prodotto basato sull'IA sviluppato in autonomia in un servizio redditizio

I prodotti IA sviluppati in autonomia possono essere offerti come servizi sul sito web o sull'app della tua azienda e monetizzati.

Un'ampia varietà di queste offerte, tra cui chatbot, strumenti e servizi di generazione di immagini, è disponibile online.

I servizi IA possono addebitare costi agli utenti nei seguenti modi:

Vendite una tantum

Con le vendite una tantum, gli utenti pagano una volta e ottengono l'accesso a tempo indeterminato all'applicazione IA.

Questo approccio di pagamento funziona bene per applicazioni di supporto all'attività su piccola scala, come analisi dei dati basate su IA e strumenti per la creazione di grafici, in quanto aiuta i liberi professionisti a ridurre i costi.

Fatturazione a tariffa fissa (abbonamenti)

Un piano con addebito a tariffa fissa prevede per i clienti una commissione fissa ricorrente, indipendentemente dal volume di utilizzo. Ad esempio, piattaforme come ChatGPT di OpenAI e Gemini di Google offrono piani a tariffa fissa legati a funzionalità e utilizzo.

A differenza di un acquisto una tantum, gli abbonamenti forniscono aggiornamenti continui a funzionalità aggiuntive e al modello di IA, consentendo agli utenti di accedere all'ultima versione.

Il metodo in abbonamento è adatto agli utenti che utilizzano regolarmente applicazioni IA, e ha anche il vantaggio di generare entrate stabili per le aziende.

Addebito a consumo

L'addebito a consumo è una struttura dei prezzi in cui gli addebiti variano in base a fattori quali il volume di utilizzo, le chiamate API o l'output generato.

Con i servizi IA, come la generazione di immagini e testi, i costi operativi tendono a fluttuare in base all'attività, quindi a volte si adotta una struttura di addebito a consumo.

Dato che l'addebito riflette l'importo effettivamente utilizzato, è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che effettuano implementazioni su piccola scala.

Addebito ibrido

La fatturazione ibrida è un modello che combina la fatturazione a tariffa fissa e l'addebito a consumo. Questa struttura di prezzi si applica a piani con una tariffa base fissa che addebitano costi aggiuntivi per il superamento di un numero specificato di generazioni o chiamate API.

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Domande frequenti

Questa sezione risponde alle domande frequenti sullo sviluppo individuale dell'IA.