L’adoption de l’IA générative (intelligence artificielle) s’est rapidement étendue au Japon, les outils d’IA étant désormais utilisés dans un large éventail de domaines, notamment l’efficacité opérationnelle, le support client et le marketing.

Pourtant, à mesure que ces outils se généralisent, les coûts liés à leur utilisation et à leur maintenance suscitent des inquiétudes croissantes. Pour éviter de dépendre exclusivement des services d’IA existants, vous pouvez réduire vos coûts en créant des produits d’IA adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Heureusement, grâce à l’adoption massive des interfaces de programmation (API) et des logiciels open-source, le développement d’offres d’IA, autrefois réservé aux grandes entreprises, est désormais tout à fait à la portée des particuliers.

Cet article détaille la marche à suivre pour développer des produits d’IA, y compris les connaissances requises pour la phase de création et les méthodes pour les monétiser.

L’essentiel à retenir

• Grâce aux API et aux logiciels open-source, les particuliers peuvent développer des produits d’IA.
  
• Pour un développement d’IA en solo, il est recommandé de commencer par créer des services d’IA à petite échelle combinant des modèles existants et des API.
  
• En plus des compétences en programmation dans des langages comme Python, le développement d’IA exige également de comprendre la sécurité, les conditions d’utilisation du service et les lois applicables.
  
• En s’appuyant sur des outils no-code ou low-code, les personnes sans expérience en programmation sont capables de développer des produits d’IA simples.
  
• Il existe plusieurs structures de monétisation pour les produits d’IA, notamment les achats uniques, les abonnements, le paiement à l’usage et les modèles hybrides.
  

Un particulier peut-il développer des produits d’IA ?

Lorsque l’on entend le terme « IA », on pense souvent d’abord aux produits développés par de grandes entreprises, comme ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google et Copilot de Microsoft.

Développer un grand modèle de langage (LLM) à partir de zéro nécessite en effet d’immenses volumes de données, des GPU et des coûts de création considérables. Il n’est pas réaliste pour un particulier de mener à bien ce type de projet par ses propres moyens.

Cependant, grâce aux API et aux modèles open-source, il est désormais possible pour de petits groupes ou des développeurs solo de créer des applications d’IA.

Par exemple, un particulier peut tout à fait concevoir de bout en bout un produit d’IA à petite échelle en combinant des technologies existantes, telles que :

• Un chat d’IA pour un secteur d’activité spécifique
  
• Un outil de synthèse de documents PDF
  
• Un service client automatisé par l’IA
  
• Un service de génération d’images
  
• Un outil d’aide à la gestion d’entreprise propulsé par l’IA
  

Tout le monde ne souhaite pas ou n’a pas besoin d’une IA généraliste capable de gérer n’importe quelle tâche. Au contraire, il existe une demande croissante pour ces outils adaptés à des défis et à des flux de travail spécifiques. En développant des produits d’IA adaptés au site web de votre entreprise et en créant les services dont vos clients ont besoin, vous serez en mesure de vous démarquer de vos concurrents tout en maîtrisant vos coûts.

Notions de base de l’IA pour les particuliers

Voici ce qu’il faut savoir pour faciliter le développement de l’IA en solo :

Comprendre ce qu’est l’IA

Qu’est-ce que l’IA exactement ?

L’IA désigne une technologie qui reproduit artificiellement l’intelligence humaine.

Lorsque l’on pense à l’IA, on se l’imagine souvent aussi polyvalente qu’un être humain. En pratique, elle est pourtant généralement utilisée dans les domaines suivants où elle excelle :

• Le calcul et l’analyse
  
• La génération de texte
  
• La reconnaissance audio
  
• La reconnaissance d’images
  
• La traduction
  

Si vous développez un produit d’IA par vous-même, il s’agira très probablement d’une solution spécialisée dans un domaine précis.

Comprendre le processus de développement d’une IA

En apprenant à partir d’immenses volumes de données, l’IA peut fournir des réponses et des prédictions précises face aux questions et requêtes des utilisateurs.

Le développement de grands modèles d’IA à partir de zéro requiert d’importantes quantités de données et une puissance de calcul de haute performance.

Lorsque des particuliers créent des produits d’IA, le processus classique consiste plutôt à s’appuyer sur des modèles existants.

Principales approches du développement de l’IA par des particuliers

Voici les méthodes les plus courantes utilisées par les particuliers pour développer des produits d’IA :

Développer à l’aide d’API

Les grandes entreprises mettent leurs capacités d’IA à disposition sous forme d’API, permettant aux développeurs solo de les exploiter pour concevoir leurs propres applications. Par exemple, en intégrant l’API d’une IA de génération de texte sur le site web ou l’app de votre entreprise, vous pouvez bâtir un chatbot intelligent et un système de support client automatisé.

Les exemples les plus célèbres incluent l’API d’OpenAI et l’API Gemini de Google. En exploitant des modèles existants, un particulier peut mettre au point des produits d’IA dans un délai relativement court.

Développer à l’aide d’outils no-code ou low-code

Une gamme croissante d’outils no-code et low-code rend le développement d’IA plus accessible.

Le no-code désigne une méthode qui ne nécessite presque aucune ligne de code. Le développement low-code, quant à lui, permet de concevoir des applications avec un minimum de code.

On observe un nombre croissant de services permettant aux utilisateurs de créer des chatbots d’IA et des applications d’automatisation d’entreprise à l’aide d’outils no-code. De plus, en y associant des API externes et des systèmes de paiement, il est possible de développer à petite échelle des systèmes de recommandation de produits basés sur l’IA, un service client assisté par l’IA ou des offres par abonnement.

La prise en main est relativement simple, y compris pour ceux qui ont peu d’expérience en programmation, et convient parfaitement aux projets personnels ainsi qu’à la création de produits d’IA à petite échelle.

Étapes clés pour débuter le développement d’IA en tant que particulier

Lorsque l’on se lance dans le développement d’IA en solo, il est d’usage de suivre cet ordre d’opérations :

• Définir le type de produit d’IA à créer.
  
• Procéder au développement en utilisant des API et des outils no-code.
  
• Réaliser des tests et apporter les améliorations nécessaires.
  

Plutôt que de chercher à bâtir une offre de grande envergure dès le départ, commencer par un produit d’IA à petite échelle conçu pour un cas d’usage très ciblé permet d’avancer plus facilement dans le développement.

Compétences et connaissances requises pour le développement d’IA en solo

Lorsqu’il conçoit un produit d’IA de manière autonome, un développeur solo doit acquérir une compréhension de base de la technologie elle-même, ainsi que des notions de code, de sécurité et de droit.

Connaissances de base en programmation

Pour développer une IA par soi-même, posséder des connaissances de base en programmation facilitera grandement le processus. Bien qu’il soit possible de créer des produits d’IA à l’aide d’outils no-code ou low-code, ces compétences s’avèrent précieuses pour comprendre les API utilisées et concevoir des applications d’IA de manière plus flexible.

Python, SQL et R sont les langages les plus couramment utilisés pour la création d’IA.

Sécurité et protection des informations personnelles

Les services d’IA impliquent souvent le traitement de données d’utilisateurs et d’informations personnelles, ce qui donne une importance cruciale à la gestion de la confidentialité et aux mesures de sécurité.

Lors du déploiement de fonctionnalités de connexion ou de paiement, les développeurs doivent prévoir des dispositifs pour faire barrage à la fraude.

Par ailleurs, si vous gérez des paiements par carte bancaire, veillez à vous conformer aux directives de sécurité des cartes de crédit et à la norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS) pour garantir des opérations hautement sécurisées.

Comprendre les conditions d’utilisation et les réglementations

Au moment de déployer ou de vendre des offres d’IA auprès du grand public, vous devez également maîtriser les points suivants :

• La loi sur la protection des informations personnelles
  
• La loi sur les transactions commerciales spécifiées
  
• Les droits d’auteur
  
• Les conditions d’utilisation des API
  

Les services d’IA peuvent soulever des interrogations quant au statut du contenu généré et à l’utilisation des données des utilisateurs. Veillez à bien assimiler les aspects techniques ainsi que les règles et exigences juridiques nécessaires à l’exploitation de votre service.

Comment transformer un produit d’IA développé en solo en service rentable

Les produits d’IA développés par des particuliers peuvent être proposés sous forme de services sur le site web ou l’application de votre entreprise afin d’être monétisés.

Une grande variété de ces offres (notamment des chatbots, des outils et des services de génération d’images) est disponible en ligne.

Les services d’IA peuvent facturer leurs utilisateurs selon les modèles suivants :

Ventes uniques (achat ponctuel)

Avec les ventes uniques, les utilisateurs paient une seule fois et bénéficient d’un accès illimité à l’application d’IA.

Cette approche de paiement convient parfaitement aux petites applications d’aide à la gestion d’entreprise, telles que les outils d’analyse de données et de création de graphiques par l’IA, car elle aide les entrepreneurs individuels à réduire leurs coûts.

Facturation au forfait (abonnements)

Une offre de facturation au forfait applique aux clients un tarif récurrent fixe, quel que soit le volume d’utilisation. Par exemple, des plateformes comme ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google proposent des abonnements forfaitaires liés à des fonctionnalités et à des volumes d’utilisation précis.

Contrairement à un achat unique, les abonnements permettent de bénéficier de mises à jour continues pour l’accès à de nouvelles fonctionnalités et au modèle d’IA, garantissant aux utilisateurs de disposer de la dernière version.

Le modèle d’abonnement est idéal pour les utilisateurs qui sollicitent régulièrement les applications d’IA, et il présente également l’avantage de générer des revenus stables pour les entreprises.

Facturation à l’usage

La facturation à l’usage est une structure tarifaire dans laquelle les frais varient en fonction de facteurs tels que le volume d’utilisation, les appels à l’API ou les résultats générés.

Pour les services d’IA comme la génération d’images et de textes, les coûts opérationnels ont tendance à fluctuer selon l’activité ; c’est pourquoi une structure de facturation à l’usage est parfois adoptée.

Le montant facturé reflétant la consommation réelle, ce système s’avère particulièrement souple pour les déploiements à petite échelle.

Facturation hybride

La facturation hybride est un modèle qui combine le forfait et l’usage. Cette structure tarifaire s’applique aux offres comprenant un tarif de base fixe, auquel s’ajoutent des frais supplémentaires si l’utilisateur dépasse un nombre déterminé de générations ou d’appels à l’API.

Comment Stripe Payments peut vous aider

Stripe Payments fournit une solution de paiement mondiale unifiée qui aide toute entreprise, des startups en croissance aux entreprises mondiales, à accepter des paiements en ligne, en personne et dans le monde entier.

Stripe Payments peut vous aider à :

• Optimiser votre expérience de paiement : créez un parcours client fluide et économisez des milliers d’heures d’ingénierie grâce à des interfaces de paiement prêtes à l’emploi, à l’accès à plus de 125 moyens de paiement et à Link, un wallet conçu par Stripe.
  
• Vous développer plus rapidement sur de nouveaux marchés : touchez une clientèle internationale et réduisez la complexité et les coûts liés à la gestion multidevise grâce à des options de paiement transfrontalières, disponibles dans 195 pays et plus de 135 devises.
  
• Unifier les paiements en ligne et en personne : créez une expérience commerciale unifiée, en ligne et en personne, pour personnaliser les interactions, récompenser la fidélité client et booster vos revenus.
  
• Améliorer les performances des paiements : augmentez vos revenus avec une gamme d’outils de paiement personnalisables et faciles à configurer, y compris une protection contre la fraude no-code et des fonctionnalités avancées pour améliorer les taux d’autorisation.
  
• Gagner en efficacité grâce à une plateforme de croissance flexible et fiable : développez-vous sur une plateforme conçue pour évoluer avec vous, avec un temps de disponibilité de 99,999 % et une fiabilité inégalée dans le secteur.
  

Découvrez comment Stripe Payments peut vous aider à optimiser vos paiements en ligne et en personne, ou démarrez dès aujourd’hui.

FAQ

Cette section répond aux questions fréquemment posées sur le développement de l’IA en solo.