El uso de la IA (inteligencia artificial) generativa se ha expandido rápidamente en Japón, y las herramientas de IA se utilizan ahora en una amplia gama de campos, como la eficiencia operativa, el soporte al cliente y el marketing.

Aun así, a medida que estas herramientas se generalizan, aumenta la preocupación por los costes de uso y mantenimiento. Como alternativa a depender de los servicios de IA existentes, puedes reducir los costes creando productos de IA adaptados a las necesidades específicas de tu empresa.

Por suerte, gracias a la adopción generalizada de interfaces de programación de aplicaciones (API) y software de código abierto, el desarrollo de ofertas de IA, que antes estaba limitado a las grandes empresas, ahora está al alcance de los particulares.

En este artículo se explicará cómo desarrollar productos de IA, incluidos los conocimientos necesarios para el desarrollo y cómo monetizarlos.

De un vistazo

• Mediante el uso de API y software de código abierto, los particulares pueden desarrollar productos de IA.
  
• Para el desarrollo individual de IA, se recomienda empezar creando servicios de IA a pequeña escala que combinen modelos y API existentes.
  
• Además de las habilidades de programación en lenguajes como Python, el desarrollo de IA también requiere una comprensión de la seguridad, las condiciones de servicio y las leyes pertinentes.
  
• Al utilizar herramientas de creación sin código o con poco código, las personas sin experiencia en programación pueden desarrollar productos de IA sencillos.
  
• Existen varias estructuras de monetización para los productos de IA, como compras únicas, basadas en suscripción, de pago por uso y modelos híbridos.
  

¿Puede un particular desarrollar productos de IA?

Cuando la gente escucha el término «IA», lo primero que suele venir a la mente son los productos desarrollados por grandes empresas, como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Copilot de Microsoft.

Desarrollar un modelo de lenguaje grande (LLM) desde cero requiere, sin duda, enormes cantidades de datos, GPU y unos costes de compilación significativos. No es realista que un particular lleve a cabo este tipo de proyecto por su cuenta.

Sin embargo, gracias a las API y a los modelos de código abierto, ahora es posible que grupos pequeños o desarrolladores en solitario creen aplicaciones de IA.

Por ejemplo, un particular podría crear íntegramente un producto de IA a pequeña escala que combine tecnologías de IA existentes, como:

• Chat de IA para un sector específico
  
• Herramienta de resumen de PDF
  
• Servicio de atención al cliente con IA
  
• Servicio de generación de imágenes
  
• Herramienta de asistencia para empresas basada en IA
  

No todo el mundo quiere o necesita una IA de uso general que se encargue de todas las tareas. Al contrario, cada vez hay más demanda de estas herramientas adaptadas a flujos de trabajo y desafíos específicos. Al desarrollar productos de IA adaptados al sitio web de tu empresa y crear los servicios que necesitan tus clientes, podrás diferenciarte de la competencia a la vez que mantienes bajos los costes.

Conceptos básicos clave de IA para particulares

Aquí tienes algunas cosas que debes saber para facilitar el desarrollo de IA en solitario:

Entender qué es la IA

¿Qué es exactamente la IA?

La IA hace referencia a la tecnología que reproduce artificialmente la inteligencia humana.

Cuando piensas en la IA, es posible que la imagines tan versátil como un ser humano. Sin embargo, en la práctica, suele utilizarse en las siguientes áreas en las que destaca:

• Cálculo y análisis
  
• Generación de texto
  
• Reconocimiento de audio
  
• Reconocimiento de imágenes
  
• Traducción
  

Cuando desarrolles un producto de IA por tu cuenta, lo más probable es que sea algo especializado para un campo en concreto.

Entender el proceso de desarrollo de IA

Al aprender de enormes cantidades de datos, la IA puede ofrecer respuestas y predicciones precisas ante las preguntas y peticiones de los usuarios.

Desarrollar modelos de IA a gran escala desde cero requiere enormes cantidades de datos y computación de alto rendimiento.

Cuando los particulares crean productos de IA, el proceso habitual implica trabajar con modelos existentes.

Enfoques principales para el desarrollo de IA por parte de particulares

A continuación, se indican las formas más habituales en que los particulares desarrollan productos de IA:

Desarrollo mediante API

Las grandes empresas están poniendo a disposición del público sus capacidades de IA en forma de API, lo que permite a los desarrolladores particulares utilizarlas para crear sus propias aplicaciones de IA. Por ejemplo, al integrar una API de IA de generación de texto en el sitio web o la aplicación de tu empresa, puedes crear un chatbot de IA y un sistema de soporte al cliente basado en IA.

Los ejemplos más conocidos son la API de OpenAI y la API de Gemini de Google. Mediante el uso de modelos existentes, los particulares pueden desarrollar productos de IA en un tiempo relativamente corto.

Desarrollo mediante herramientas sin código o de código bajo

Una gama cada vez mayor de herramientas sin código o de código bajo hace que el desarrollo de IA sea más accesible.

El término «sin código» (no-code) se refiere a un método que no requiere casi nada de programación. El desarrollo con código bajo (low-code) permite crear aplicaciones con un mínimo de código.

Ha habido un número creciente de servicios que permiten a los usuarios crear chatbots de IA y aplicaciones de automatización empresarial con herramientas sin código. Además, al integrarlos con API y sistemas de pago externos, puedes desarrollar recomendaciones de productos basadas en IA, atención al cliente asistida por IA y ofertas basadas en suscripción a pequeña escala.

Empezar es relativamente sencillo, incluso para quienes tienen poca experiencia en programación, y permite crear proyectos personales y productos de IA a pequeña escala.

Pasos básicos para empezar a desarrollar una IA como particular

Cuando se empieza a desarrollar una IA como particular, es habitual seguir este orden de operaciones:

• Decidir qué tipo de producto de IA quieres crear.
  
• Continuar con el desarrollo utilizando API y herramientas sin código.
  
• Realizar pruebas y hacer mejoras según sea necesario.
  

En lugar de intentar crear una oferta a gran escala desde el principio, empezar con un producto de IA a pequeña escala diseñado para un caso de uso muy definido facilita que las personas avancen en el desarrollo.

Habilidades y conocimientos necesarios para el desarrollo de IA como particular

A la hora de desarrollar un producto de IA por tu cuenta, como desarrollador particular necesitas un conocimiento básico de la propia tecnología, así como de programación, seguridad y cuestiones legales.

Conocimientos básicos de programación

Cuando se desarrolla una IA por cuenta propia, tener unos conocimientos básicos de programación facilitará mucho el proceso. Aunque es posible crear productos de IA utilizando herramientas sin código o de código bajo, los conocimientos de programación son útiles para comprender las API que se utilizan y crear aplicaciones de IA con mayor flexibilidad.

Python, SQL y R son los lenguajes que se utilizan de forma más habitual para crear IA.

Seguridad y protección de datos personales

Los servicios de IA suelen implicar el tratamiento de datos de los usuarios y datos personales, lo que hace que la gestión de dichos datos y las medidas de seguridad sean importantes.

Al integrar la función de inicio de sesión o de pago, los desarrolladores deben tener en cuenta medidas para evitar el fraude.

Además, si vas a procesar pagos con tarjeta de crédito, asegúrate de revisar las directrices de seguridad para tarjetas de crédito y el Estándar de seguridad de datos para la industria de tarjeta de pago (PCI DSS) para garantizar que las operaciones sean seguras.

Comprensión de las condiciones de uso y la normativa

Al lanzar o vender ofertas de IA al público en general, también debes tener en cuenta los siguientes puntos:

• La Ley de Protección de Datos Personales
  
• La Ley de Transacciones Comerciales Especificadas
  
• Los derechos de autor
  
• Las condiciones de uso de la API
  

Los servicios de IA pueden plantear dudas sobre el tratamiento del contenido generado y el uso de los datos de los usuarios. Asegúrate de comprender los aspectos técnicos, así como las normas y los requisitos legales para operar el servicio.

Cómo convertir un producto de IA desarrollado en solitario en un servicio rentable

Los productos de IA que desarrollan los particulares se pueden ofrecer como servicios en el sitio web o la aplicación de tu empresa y monetizarlos.

Hay una gran variedad de este tipo de ofertas en Internet, como chatbots, herramientas y servicios de generación de imágenes.

Los servicios de IA pueden aceptar pagos de los usuarios de las siguientes formas:

Ventas únicas

Con las ventas únicas, los usuarios pagan una vez y obtienen acceso indefinido a la aplicación de IA.

Este enfoque de pago funciona bien para las aplicaciones de asistencia para empresas a pequeña escala, como el análisis de datos mediante IA y las herramientas de creación de gráficos, ya que ayuda a los empresarios individuales a reducir sus costes.

Facturación de tarifa plana (suscripciones)

En un plan de facturación de tarifa plana, se cobra a los clientes una comisión recurrente fija, independientemente del volumen de uso. Por ejemplo, plataformas como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google ofrecen planes de tarifa plana vinculados a las funciones y al consumo.

A diferencia de una compra única, las suscripciones proporcionan actualizaciones continuas de las funciones adicionales y del modelo de IA, lo que ofrece a los usuarios acceso a la versión más reciente.

Un método de suscripción es ideal para los usuarios que utilizan aplicaciones de IA con regularidad, y además tiene la ventaja de generar ingresos estables para las empresas.

Facturación basada en el consumo

La facturación basada en el consumo es una estructura de precios en la que los cargos varían según factores como el volumen de uso, las llamadas a la API o el contenido generado.

En los servicios de IA, como la generación de imágenes y de texto, los costes operativos tienden a fluctuar en función de la actividad, por lo que a veces se adopta una estructura de facturación basada en el consumo.

Como la facturación refleja la cantidad real utilizada, resulta especialmente cómoda para implementaciones a pequeña escala.

Facturación híbrida

La facturación híbrida es un modelo que combina la tarifa plana y la facturación basada en el consumo. Esta estructura de precios se aplica a los planes con una tarifa base fija que cobran comisiones adicionales por superar un número especificado de generaciones o de llamadas a la API.

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Preguntas frecuentes

Esta sección responde a las preguntas frecuentes sobre el desarrollo de IA en solitario.