生成式 AI（人工智能）在日本的使用正在迅速普及，AI 工具现已广泛应用于多个领域，包括提高运营效率、客户支持和营销。

尽管如此，随着这些工具变得越来越普及，人们越来越担心使用和维护它们的成本。作为依赖现有 AI 服务的替代方案，您可以创建适合您公司特定需求的 AI 产品，以降低成本。

幸运的是，得益于应用程序编程接口 (API) 和开源软件的广泛采用，以前仅限于大公司的 AI 产品开发现在已完全在个人的掌握之中。

本文将介绍如何开发 AI 产品，包括开发所需知识以及如何将其变现。

关键要点

• 通过使用 API 和开源软件，个人可以开发 AI 产品。
  
• 对于个人 AI 开发，建议从结合现有模型和 API 的小规模 AI 服务开始。
  
• 除了精通 Python 等语言的编程技能外，AI 开发还需要了解安全性、服务条款和相关法律。
  
• 通过使用 无代码 或低代码工具，没有编程经验的人也可以开发简单的 AI 产品。
  
• AI 产品有各种变现结构，包括一次性购买、基于订阅、按用量付费和混合模式。
  

个人能开发 AI 产品吗？

一提到“AI”，人们首先想到的往往是 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 以及 Microsoft 的 Copilot 等由大公司开发的产品。

从零开始开发大型语言模型 (LLM) 确实需要大量数据、GPU 以及高昂的构建成本。对于个人来说，独自完成这样的项目是不现实的。

然而，得益于 API 和开源模型，现在小团队或个人开发者也可以构建 AI 应用程序了。

例如，个人可以完全通过结合现有的 AI 技术来构建一个小型 AI 产品，例如：

• 针对特定行业的 AI 聊天
  
• PDF 摘要工具
  
• AI 客户服务
  
• 图像生成服务
  
• AI 驱动的业务支持工具
  

并非所有人都想要或需要一个能处理每一项任务的通用 AI。相反，针对特定挑战和工作流程量身定制的这些工具的需求正在不断增长。通过为您的公司网站开发量身定制的 AI 产品，并构建客户所需的服务，您将能够在竞争对手中脱颖而出，同时降低成本。

面向个人的关键 AI 基础知识

以下是使个人 AI 开发更容易的一些必备知识：

了解什么是 AI

AI 究竟是什么？

AI 指的是人工复制人类智能的技术。

一提到 AI，您可能会想象它和人类一样多才多艺。但在实践中，它通常用于以下它擅长的领域：

• 计算和分析
  
• 文本生成
  
• 音频识别
  
• 图像识别
  
• 翻译
  

当您自己开发 AI 产品时，它很可能是针对特定领域的专业产品。

了解 AI 开发流程

通过从大量数据中学习，AI 能够响应用户的提问和请求，提供准确的答案和预测。

从零开始开发大型 AI 模型需要海量数据和高性能计算。

当个人构建 AI 产品时，典型的流程是使用现有的模型。

个人进行 AI 开发的主要方法

以下是个人开发 AI 产品最常见的方法：

使用 API 开发

大公司正在将其 AI 功能作为 API 提供，个人开发者借此可构建自己的 AI 应用程序。例如，通过将文本生成 AI API 集成到公司的网站或应用程序中，您可以构建 AI 聊天机器人和由 AI 驱动的客户支持系统。

最著名的例子包括 OpenAI API 和 Google 的 Gemini API。通过使用现有模型，个人可以在相对较短的时间内开发出 AI 产品。

使用无代码或低代码工具开发

越来越多的无代码和低代码工具使 AI 开发变得更加容易。

无代码是指一种几乎不需要编码的方法。低代码开发使使用最少的代码构建应用程序成为可能。

越来越多的服务允许用户使用无代码工具构建 AI 聊天机器人和业务自动化应用程序。此外，通过与外部 API 和支付系统集成，您可以小规模地开发由 AI 驱动的产品推荐、AI 辅助客户服务和基于订阅的产品。

开始使用相对简单，甚至对于几乎没有编程经验的人来说也是如此，它还支持个人项目和小规模 AI 产品的创建。

个人开始 AI 开发的基本步骤

以个人身份开始 AI 开发时，通常会遵循以下操作顺序：

• 决定要创建哪种类型的 AI 产品。
  
• 使用 API 和无代码工具进行开发。
  
• 根据需要进行测试和改进。
  

与其试图从一开始就构建大规模的产品，不如先为狭义定义的应用场景设计一个小规模的 AI 产品，这样更容易推进开发进程。

个人开发 AI 所需的技能和知识

自己开发 AI 产品时，个人开发者需要基本了解技术本身，以及编码、安全性和法律事宜。

基本编程知识

自己开发 AI 时，掌握基本的编程知识会让开发过程变得轻松得多。尽管可以使用无代码或低代码工具创建 AI 产品，但掌握编程知识有助于理解所使用的 API 并更灵活地构建 AI 应用程序。

Python、SQL 和 R 是用于创建 AI 的最常用的语言。

安全和个人信息保护

AI 服务往往涉及处理用户数据和个人信息，因此个人信息管理和安全措施尤为重要。

在集成登录或支付功能时，开发人员必须考虑采取措施防止欺诈。

此外，如果您将处理信用卡支付，请务必查看 信用卡安全准则 和支付卡行业数据安全标准（PCI DSS），以确保运营安全。

了解使用条款和规定

在向公众发布或销售 AI 产品时，您还需要了解以下几点：

• 个人信息保护法
  
• 特定商业交易法
  
• 版权
  
• API 使用条款
  

AI 服务可能会引发关于如何处理生成内容和用户数据使用的问题。确保您了解技术方面以及运行服务的规则和法律要求。

如何将个人开发的 AI 产品转化为盈利服务

个人开发的 AI 产品可以作为服务提供在您的公司网站或应用上，从而实现变现。

在线上可以找到各种各样的此类服务——包括聊天机器人、工具和图像生成服务。

AI 服务可以通过以下方式向用户收费：

一次性销售

通过一次性销售，用户付款一次即可获得 AI 应用程序的永久访问权限。

这种支付方式非常适合小型业务支持应用程序，例如 AI 驱动的数据分析和图表创建工具，因为它有助于个体经营者降低成本。

统一费率开单（订阅）

统一费率开单方案向客户收取固定的经常性费用，不论使用量如何。例如，OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等平台都提供与功能和用量挂钩的统一费率方案。

与一次性购买不同，订阅可确保持续获得附加功能和 AI 模型的更新，让用户能够访问最新版本。

订阅方法适合经常使用 AI 应用程序的用户，而且还能为商家带来稳定的收入。

基于用量的计费

按用量计费是一种定价结构，其中的费用根据使用量、API 调用或生成的输出等因素而变化。

对于图像和文本生成等 AI 服务，运营成本往往会根据活动量波动，因此有时会采用按用量计费的结构。

由于开单金额反映了实际使用量，因此这种方式对小规模实施尤其友好。

混合计费

混合开单是一种结合了统一费率和按用量计费的模型。这种定价结构适用于具有固定基准费率的方案，对于超出指定生成次数或 API 调用次数的部分收取额外费用。

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常见问题

本部分将解答有关个人 AI 开发的常见问题。