O uso de IA (inteligência artificial) generativa tem se expandido rapidamente no Japão, com ferramentas de IA sendo usadas em uma ampla variedade de campos, incluindo eficiência operacional, atendimento ao cliente e marketing.

Ainda assim, à medida que essas ferramentas se tornam mais difundidas, há uma preocupação crescente com os custos de usá-las e mantê-las. Como alternativa a depender de serviços de IA existentes, você pode reduzir os custos criando produtos de IA adaptados às necessidades específicas da sua empresa.

Felizmente, graças à adoção generalizada de interfaces de programação de aplicativos (APIs) e softwares de código aberto, o desenvolvimento de ofertas de IA, que antes era limitado a grandes empresas, agora está ao alcance de pessoas físicas.

Este artigo explicará como desenvolver produtos de IA, incluindo o conhecimento necessário para o desenvolvimento e como monetizá-los.

Principais conclusões

• Usando APIs e softwares de código aberto, as pessoas físicas podem desenvolver produtos de IA.
  
• Para o desenvolvimento individual de IA, é recomendável começar criando serviços de IA de pequena escala que combinam modelos e APIs existentes.
  
• Além de habilidades de programação em linguagens como Python, o desenvolvimento de IA também exige a compreensão da segurança, termos de serviço e leis relevantes.
  
• Usando ferramentas no-code ou low-code, pessoas sem experiência em programação podem desenvolver produtos simples de IA.
  
• Existem várias estruturas de monetização para produtos de IA, incluindo compras únicas, baseadas em assinatura, pagamento conforme o uso e modelos híbridos.
  

Uma pessoa física pode desenvolver produtos de IA?

Quando as pessoas ouvem o termo “IA”, produtos desenvolvidos por grandes empresas, como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Copilot da Microsoft, provavelmente são as primeiras coisas que vêm à mente.

Desenvolver um modelo de linguagem grande (LLM) do zero requer, de fato, grandes quantidades de dados, GPUs e custos de compilação significativos. Não é realista para uma pessoa física realizar esse tipo de projeto por conta própria.

No entanto, graças às APIs e aos modelos de código aberto, agora é possível para pequenos grupos ou desenvolvedores individuais criar aplicativos de IA.

Por exemplo, uma pessoa física pode construir completamente um produto de IA em pequena escala que combina tecnologias de IA existentes, como:

• Chat de IA para um setor específico
  
• Ferramenta de resumo de PDF
  
• Atendimento ao cliente com IA
  
• Serviço de geração de imagem
  
• Ferramenta de suporte de negócios com tecnologia de IA
  

Nem todos querem ou precisam de uma IA de uso geral que lide com todas as tarefas. Em vez disso, há uma demanda crescente por essas ferramentas adaptadas a desafios e fluxos de trabalho específicos. Ao desenvolver produtos de IA adaptados ao site da sua empresa e criar os serviços que seus clientes precisam, você poderá se diferenciar dos concorrentes e, ao mesmo tempo, manter os custos baixos.

Noções básicas de IA para pessoas físicas

Aqui estão algumas coisas que você precisa saber para facilitar o desenvolvimento individual de IA:

O que é a IA?

O que exatamente é a IA?

A IA se refere à tecnologia que replica artificialmente a inteligência humana.

Quando você pensa em IA, pode imaginá-la como sendo tão versátil quanto um ser humano. Na prática, no entanto, é geralmente usada nas seguintes áreas onde se destaca:

• Cálculo e análise
  
• Geração de texto
  
• Reconhecimento de áudio
  
• Reconhecimento de imagem
  
• Tradução
  

Ao desenvolver um produto de IA por conta própria, provavelmente será algo especializado para um campo específico.

O processo de desenvolvimento da IA

Ao aprender com grandes quantidades de dados, a IA pode fornecer respostas e previsões precisas em resposta a perguntas e solicitações dos usuários.

Desenvolver modelos de IA em grande escala do zero requer grandes quantidades de dados e computação de alto desempenho.

Quando pessoas físicas criam produtos de IA, o processo típico envolve o trabalho com os modelos existentes.

Principais abordagens para o desenvolvimento de IA por pessoas físicas

Abaixo estão as formas mais comuns pelas quais pessoas físicas desenvolvem produtos de IA:

Desenvolvimento usando APIs

As principais empresas estão disponibilizando suas capacidades de IA como APIs, permitindo que desenvolvedores independentes as usem para criar seus próprios aplicativos de IA. Por exemplo, ao integrar uma API de IA de geração de texto no site ou aplicativo da sua empresa, você pode criar um chatbot de IA e um sistema de atendimento ao cliente com tecnologia de IA.

Os exemplos mais conhecidos incluem a API da OpenAI e a API Gemini do Google. Ao usar modelos existentes, pessoas físicas podem desenvolver produtos de IA em um tempo relativamente curto.

Desenvolvimento usando ferramentas no-code ou low-code

Uma gama crescente de ferramentas no-code e low-code torna o desenvolvimento de IA mais acessível.

No-code refere-se a um método que não requer quase nenhuma codificação. O desenvolvimento low-code permite a criação de aplicativos com o mínimo de código.

Tem havido um número crescente de serviços que permitem aos usuários criar chatbots de IA e aplicativos de automação empresarial com ferramentas no-code. Além disso, ao integrar com APIs externas e sistemas de pagamento, você pode desenvolver recomendações de produtos baseadas em IA, atendimento ao cliente assistido por IA e ofertas baseadas em assinatura em pequena escala.

É relativamente simples começar, inclusive para pessoas com pouca experiência em programação, e oferece suporte a projetos pessoais e à criação de produtos de IA em pequena escala.

Passos básicos para começar a desenvolver IA como pessoa física

Ao iniciar o desenvolvimento de IA como pessoa física, é comum seguir esta ordem de operações:

• Decidir que tipo de produto de IA criar.
  
• Prosseguir com o desenvolvimento usando APIs e ferramentas no-code.
  
• Realizar testes e fazer melhorias conforme necessário.
  

Em vez de tentar criar uma oferta de grande escala desde o início, começar com um produto de IA de pequena escala projetado para um caso de uso estritamente definido torna mais fácil o avanço do desenvolvimento.

Habilidades e conhecimentos necessários para o desenvolvimento de IA como pessoa física

Ao desenvolver um produto de IA por conta própria, desenvolvedores independentes precisam de uma compreensão básica da própria tecnologia, além de codificação, segurança e questões legais.

Conhecimento básico de programação

Ao desenvolver IA por conta própria, ter conhecimento básico de programação tornará esse processo muito mais fácil. Embora seja possível criar produtos de IA usando ferramentas no-code ou low-code, o conhecimento de programação é útil para entender as APIs em uso e criar aplicativos de IA com mais flexibilidade.

Python, SQL e R são as linguagens mais usadas para criação de IA.

Segurança e proteção de dados pessoais

Os serviços de IA muitas vezes envolvem o manuseio de dados do usuário e dados pessoais, o que torna importantes o gerenciamento de dados pessoais e as medidas de segurança.

Ao integrar a funcionalidade de login ou pagamento, os desenvolvedores devem considerar medidas para evitar fraude.

Além disso, se você for processar pagamentos com cartão de crédito, certifique-se de revisar as diretrizes de segurança de cartões de crédito e o Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI DSS) para garantir que as operações sejam seguras.

Como entender termos de uso e regulamentos

Ao lançar ou vender ofertas de IA para o público em geral, você também precisa entender os seguintes pontos:

• A Lei de Proteção de Dados Pessoais
  
• A Lei de Transações Comerciais Especificadas
  
• Direitos autorais
  
• termos de uso da API
  

Os serviços de IA podem levantar questões sobre o tratamento de conteúdo gerado e o uso de dados do usuário. Certifique-se de entender os aspectos técnicos, bem como as regras e os requisitos legais para operar o serviço.

Como transformar um produto de IA desenvolvido individualmente em um serviço lucrativo

Produtos de IA desenvolvidos por indivíduos podem ser oferecidos como serviços no site ou aplicativo da sua empresa e serem monetizados.

Uma ampla variedade dessas ofertas — incluindo chatbots, ferramentas e serviços de geração de imagens — estão disponíveis on-line.

Os serviços de IA podem cobrar dos usuários das seguintes maneiras:

Vendas avulsas

Com as vendas avulsas, os usuários pagam uma vez e recebem acesso indefinido ao aplicativo de IA.

Essa abordagem de pagamento funciona bem para aplicativos de suporte a negócios em pequena escala, como análise de dados com tecnologia de IA e ferramentas de criação de gráficos, pois ajuda os empresários individuais a reduzir seus custos.

Faturamento fixo (assinaturas)

Um plano de faturamento de tarifa fixa cobra dos clientes uma tarifa recorrente fixa, independentemente do volume de uso. Por exemplo, plataformas como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google oferecem planos de tarifa fixa vinculados a funcionalidades e uso.

Diferentemente de uma compra avulsa, as assinaturas fornecem atualizações contínuas para funcionalidades adicionais e para o modelo de IA, dando aos usuários acesso à versão mais recente.

Um método de assinatura atende usuários que usam regularmente aplicativos de IA, e também tem a vantagem de gerar receita estável para empresas.

Faturamento por uso

O faturamento por uso é uma estrutura de preços em que as cobranças variam de acordo com fatores como volume de uso, chamadas de API ou resultados gerados.

Com serviços de IA, como geração de imagens e texto, os custos operacionais tendem a flutuar com base na atividade, portanto, às vezes é adotada uma estrutura de faturamento por uso.

Como o faturamento reflete o valor real usado, é particularmente amigável para implementações em pequena escala.

Cobrança híbrida

O faturamento híbrido é um modelo que combina o faturamento de tarifa fixa e por uso. Esta estrutura de preços se aplica a planos com uma tarifa base fixa que cobram tarifas adicionais por exceder um número especificado de gerações ou chamadas de API.

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Perguntas frequentes

Esta seção responde a perguntas frequentes sobre desenvolvimento individual de IA.