Die Nutzung von generativer KI (künstlicher Intelligenz) hat sich in Japan rasant ausgebreitet. KI-Tools kommen mittlerweile in den verschiedensten Bereichen zum Einsatz, etwa bei der betrieblichen Effizienz, im Kundensupport und im Marketing.

Mit der zunehmenden Verbreitung dieser Tools wächst jedoch auch die Sorge über die Kosten für deren Nutzung und Wartung. Als Alternative zu bestehenden KI-Diensten können Sie die Kosten senken, indem Sie KI-Produkte entwickeln, die auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Dank der weiten Verbreitung von Application Programming Interfaces (APIs) und Open-Source-Software ist die Entwicklung von KI-Angeboten, die früher großen Unternehmen vorbehalten war, nun auch für Einzelpersonen in greifbare Nähe gerückt.

Dieser Artikel erläutert die Entwicklung von KI-Produkten, einschließlich des dafür erforderlichen Know-hows und der Möglichkeiten zur Monetarisierung.

Das Wichtigste auf einen Blick

• Durch die Nutzung von APIs und Open-Source-Software können Einzelpersonen KI-Produkte entwickeln.
  
• Für die individuelle KI-Entwicklung empfiehlt sich zunächst der Aufbau kleiner KI-Dienste, die bestehende Modelle und APIs kombinieren.
  
• Neben Programmierkenntnissen in Sprachen wie Python erfordert die KI-Entwicklung auch ein Verständnis für Sicherheit, Nutzungsbedingungen und relevante Gesetze.
  
• Durch die Nutzung von No-Code- oder Low-Code-Tools können auch Personen ohne Programmiererfahrung einfache KI-Produkte entwickeln.
  
• Es gibt verschiedene Monetarisierungsstrukturen für KI-Produkte, wie zum Beispiel einmalige Käufe, abonnementbasierte Modelle, nutzungsbasierte Abrechnung und Hybridmodelle.
  

Kann eine Einzelperson KI-Produkte entwickeln?

Wenn man den Begriff „KI“ hört, denkt man wahrscheinlich zuerst an Produkte, die von großen Unternehmen entwickelt wurden, wie ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google und Copilot von Microsoft.

Die Entwicklung eines Large Language Model (LLM) von Grund auf erfordert in der Tat riesige Datenmengen, GPUs und erhebliche Entwicklungskosten. Es ist für eine Einzelperson nicht realistisch, ein solches Projekt im Alleingang zu stemmen.

Dank APIs und Open-Source-Modellen ist es jedoch mittlerweile auch für kleine Gruppen oder Einzelentwickler/innen möglich, KI-Anwendungen zu entwickeln.

Beispielsweise könnte eine Einzelperson vollständig ein kleines KI-Produkt entwickeln, das bestehende KI-Technologien kombiniert, wie zum Beispiel:

• KI-Chat für eine bestimmte Branche
  
• PDF-Zusammenfassungstool
  
• KI-Kundenservice
  
• Bilderzeugungsdienst
  
• KI-gestütztes Tool zur Unternehmensunterstützung
  

Nicht jeder möchte oder benötigt eine universelle KI, die jede Aufgabe bewältigt. Stattdessen gibt es eine wachsende Nachfrage nach diesen Tools, die auf spezifische Herausforderungen und Workflows zugeschnitten sind. Indem Sie KI-Produkte entwickeln, die auf die Website Ihres Unternehmens zugeschnitten sind, und die Services entwickeln, die Ihre Kundinnen und Kunden benötigen, können Sie sich von Mitbewerbern abheben und gleichzeitig die Kosten niedrig halten.

Wichtige KI-Grundlagen für Einzelpersonen

Hier sind einige Dinge, die Sie wissen müssen, um die Entwicklung von KI als Einzelperson zu erleichtern:

Verstehen, was KI ist

Was genau ist KI?

KI bezieht sich auf eine Technologie, die künstlich menschliche Intelligenz repliziert.

Wenn Sie an KI denken, stellen Sie sich diese vielleicht so vielseitig vor wie einen Menschen. In der Praxis wird sie jedoch im Allgemeinen in den folgenden Bereichen eingesetzt, in denen sie besonders gut ist:

• Berechnung und Analyse
  
• Texterstellung
  
• Audioerkennung
  
• Bilderkennung
  
• Übersetzung
  

Wenn Sie alleine ein KI-Produkt entwickeln, wird es wahrscheinlich auf einen bestimmten Bereich spezialisiert sein.

Den KI-Entwicklungsprozess verstehen

Indem KI aus riesigen Datenmengen lernt, kann sie genaue Antworten und Vorhersagen auf die Fragen und Anfragen von Nutzerinnen und Nutzern liefern.

Die Entwicklung groß angelegter KI-Modelle von Grund auf erfordert riesige Datenmengen und Hochleistungs-Computing.

Wenn Einzelpersonen KI-Produkte entwickeln, umfasst der typische Prozess die Arbeit mit vorhandenen Modellen.

Wichtigste Ansätze für die KI-Entwicklung durch Einzelpersonen

Nachfolgend finden Sie die gängigsten Methoden zur Entwicklung von KI-Produkten durch Einzelpersonen:

Entwicklung mittels APIs

Große Unternehmen stellen ihre KI-Funktionen als APIs zur Verfügung, sodass Solo-Entwickler/innen damit eigene KI-Anwendungen erstellen können. Durch die Integration einer Textgenerierungs-KI-API in die Website oder App Ihres Unternehmens können Sie beispielsweise einen KI-Chatbot und ein KI-gestütztes Kundensupport-System aufbauen.

Die bekanntesten Beispiele hierfür sind die OpenAI API und die Gemini API von Google. Durch die Nutzung bestehender Modelle können Einzelpersonen in relativ kurzer Zeit KI-Produkte entwickeln.

Entwicklung mittels No-Code- oder Low-Code-Tools

Ein wachsendes Angebot an No-Code- und Low-Code-Tools macht die KI-Entwicklung immer zugänglicher.

No-Code bezeichnet eine Methode, die nahezu ohne Programmierung auskommt. Die Low-Code-Entwicklung ermöglicht die Erstellung von Anwendungen mit minimalem Code-Aufwand.

Es gibt immer mehr Dienste, mit denen Nutzer/innen KI-Chatbots und Anwendungen zur Geschäftsautomatisierung mit No-Code-Tools erstellen können. Durch die Integration externer APIs und Zahlungssysteme können Sie außerdem KI-gestützte Produktempfehlungen, KI-gestützten Kundenservice und Abonnement-basierte Angebote in kleinem Rahmen entwickeln.

Der Einstieg ist relativ unkompliziert, auch für Personen mit geringer Programmiererfahrung, und eignet sich für persönliche Projekte und die Erstellung von KI-Produkten im kleinen Rahmen.

Grundlegende Schritte für den Einstieg in die KI-Entwicklung als Einzelperson

Beim Start in die KI-Entwicklung als Einzelperson ist diese Vorgehensweise üblich:

• Entscheiden Sie, welche Art von KI-Produkt Sie entwickeln möchten.
  
• Setzen Sie die Entwicklung mithilfe von APIs und No-Code-Tools um.
  
• Führen Sie Tests durch und nehmen Sie bei Bedarf Verbesserungen vor.
  

Anstatt zu versuchen, von Anfang an ein großes Angebot aufzubauen, erleichtert der Start mit einem kleinen KI-Produkt für einen eng definierten Use Case die weitere Entwicklung.

Erforderliche Fähigkeiten und Kenntnisse für die KI-Entwicklung als Einzelperson

Bei der eigenständigen Entwicklung eines KI-Produkts benötigen Solo-Entwickler/innen ein grundlegendes Verständnis der Technologie an sich sowie der Themen Programmierung, Sicherheit und Recht.

Grundlegende Programmierkenntnisse

Wenn Sie selbst KI entwickeln, werden grundlegende Programmierkenntnisse diesen Prozess erheblich erleichtern. Zwar ist es möglich, KI-Produkte mithilfe von No-Code- oder Low-Code-Tools zu erstellen, doch Programmierkenntnisse sind hilfreich, um die verwendeten APIs zu verstehen und KI-Anwendungen flexibler zu gestalten.

Python, SQL und R sind die am häufigsten verwendeten Sprachen für die KI-Entwicklung.

Sicherheit und Schutz persönlicher Daten

KI-Dienste umfassen häufig die Verarbeitung von Nutzerdaten und persönlichen Daten. Daher sind das Management persönlicher Daten und Sicherheitsmaßnahmen von entscheidender Bedeutung.

Bei der Integration von Anmelde- oder Zahlungsfunktionen müssen Entwickler/innen Maßnahmen zur Verhinderung von Betrug berücksichtigen.

Wenn Sie Kartenzahlungen abwickeln, lesen Sie außerdem die Sicherheitsrichtlinien für Kreditkarten und den Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), um sicherzustellen, dass die Abläufe sicher sind.

Verständnis von Nutzungsbedingungen und Vorschriften

Wenn Sie KI-Angebote für die breite Öffentlichkeit freigeben oder verkaufen, müssen Sie außerdem die folgenden Punkte verstehen:

• Das Gesetz zum Schutz persönlicher Daten
  
• Das Gesetz über spezifizierte Handelsgeschäfte
  
• Urheberrecht
  
• API-Nutzungsbedingungen
  

KI-Dienste können Fragen zur Behandlung von generierten Inhalten und zur Nutzung von Nutzerdaten aufwerfen. Stellen Sie sicher, dass Sie die technischen Aspekte sowie die Regeln und rechtlichen Anforderungen für den Betrieb des Dienstes verstehen.

So verwandeln Sie ein selbst entwickeltes KI-Produkt in einen gewinnbringenden Service

Von Einzelpersonen entwickelte KI-Produkte können als Service auf der Website oder App Ihres Unternehmens angeboten und monetarisiert werden.

Eine Vielzahl dieser Angebote – darunter Chatbots, Tools und Bilderzeugungsdienste – ist online verfügbar.

KI-Services können Nutzer/innen auf folgende Weise in Rechnung gestellt werden:

Einmalverkäufe

Bei Einmalverkäufen zahlen Nutzer/innen einmalig und erhalten zeitlich unbegrenzten Zugriff auf die KI-Anwendung.

Dieser Zahlungsansatz eignet sich gut für kleine Anwendungen zur Unternehmensunterstützung, wie z. B. KI-gestützte Datenanalyse- und Diagrammerstellungstools, da er Einzelunternehmen dabei hilft, ihre Kosten zu senken.

Pauschalabrechnung (Abonnements)

Ein Pauschalabrechnungsplan berechnet Kundinnen und Kunden eine feste wiederkehrende Gebühr, unabhängig vom Nutzungsvolumen. Beispielsweise bieten Plattformen wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google Pauschalpläne an, die an Funktionen und Nutzung gebunden sind.

Im Gegensatz zu einem einmaligen Kauf bieten Abonnements kontinuierliche Updates für zusätzliche Funktionen und das KI-Modell, sodass Nutzer/innen Zugriff auf die neueste Version haben.

Eine Abonnementmethode eignet sich für Nutzer/innen, die regelmäßig KI-Anwendungen verwenden, und hat zudem den Vorteil, dass sie stabile Umsätze für Unternehmen generiert.

Nutzungsbasierte Abrechnung

Die nutzungsbasierte Abrechnung ist eine Preisstruktur, bei der die Gebühren basierend auf Faktoren wie Nutzungsvolumen, API-Aufrufen oder der generierten Ausgabe variieren.

Bei KI-Services wie der Bild- und Texterstellung schwanken die Betriebskosten tendenziell je nach Aktivität, weshalb manchmal eine nutzungsbasierte Abrechnungsstruktur gewählt wird.

Da die Abrechnung den tatsächlich genutzten Betrag widerspiegelt, ist sie besonders für kleine Implementierungen nutzerfreundlich.

Hybride Abrechnung

Die hybride Abrechnung ist ein Modell, das Pauschal- und nutzungsbasierte Abrechnung kombiniert. Diese Preisstruktur gilt für Pläne mit einem festen Grundtarif, bei denen zusätzliche Gebühren für das Überschreiten einer bestimmten Anzahl von Generierungen oder API-Aufrufen anfallen.

So kann Stripe Payments Sie unterstützen

Stripe Payments bietet eine einheitliche, globale Zahlungslösung, mit der jedes Unternehmen – von Start-ups bis hin zu globalen Konzernen – Zahlungen online, vor Ort und weltweit akzeptieren kann.

Mit Stripe Payments können Sie Folgendes umsetzen:

• Bezahlvorgang optimieren: Schaffen Sie ein reibungsloses Kundenerlebnis und sparen Sie Tausende von Entwicklungsstunden mit vorgefertigten Zahlungs-Nutzeroberflächen, Zugang zu über 125 Zahlungsmethoden und Link, einer von Stripe entwickelten Wallet.
  
• Neue Märkte schneller erschließen: Erreichen Sie Kundinnen und Kunden weltweit und reduzieren Sie die Komplexität und Kosten der Verwaltung mehrerer Währungen mit grenzüberschreitenden Zahlungsoptionen, die in 195 Ländern und über 135 Währungen verfügbar sind.
  
• Online- und Vor-Ort-Zahlungen vereinheitlichen: Schaffen Sie Unified Commerce übergreifend über Online- und Vor-Ort-Kanäle, um Interaktionen zu personalisieren, Treue zu belohnen und Ihren Umsatz zu steigern.
  
• Zahlungs-Performance verbessern: Steigern Sie Ihren Umsatz mit einer Reihe anpassbarer, einfach zu konfigurierender Zahlungstools, darunter No-Code-Betrugsvorbeugung und erweiterte Funktionen zur Verbesserung der Autorisierungsquoten.
  
• Schnelleres Wachstum dank einer flexiblen, zuverlässigen Plattform: Bauen Sie auf einer Plattform auf, die mit Ihnen mitwächst, mit einer sensationellen Erreichbarkeit von 99,999 % und branchenführender Zuverlässigkeit.
  

Erfahren Sie mehr darüber, wie Stripe Payments Sie bei Online- und Vor-Ort-Zahlungen unterstützen kann oder starten Sie noch heute.

FAQ

Dieser Abschnitt beantwortet häufig gestellte Fragen zur Entwicklung von KI-Produkten durch Einzelpersonen.