El uso de la IA (inteligencia artificial) generativa se ha expandido rápidamente en Japón y las herramientas de IA ahora se usan en una amplia gama de sectores, que incluye la eficiencia operativa, el soporte al cliente y el marketing.

Aun así, a medida que estas herramientas se vuelven más generalizadas, existe una preocupación creciente sobre los costos de uso y mantenimiento. Como alternativa a depender de los servicios de IA existentes, puedes reducir costos al crear productos de IA adaptados a las necesidades específicas de tu empresa.

Afortunadamente, gracias a la adopción generalizada de interfaces de programación de aplicaciones (API) y software de código abierto, el desarrollo de ofertas de IA, que antes estaba limitado a grandes empresas, ahora está al alcance de los particulares.

En este artículo se explicará cómo desarrollar productos de IA, incluido el conocimiento necesario para el desarrollo y cómo monetizarlos.

Aspectos clave

• Al usar API y software de código abierto, los particulares pueden desarrollar productos de IA.
  
• Para el desarrollo individual de IA, se recomienda comenzar con la creación de servicios de IA a pequeña escala que combinen modelos y API existentes.
  
• Además de las habilidades de programación en lenguajes como Python, el desarrollo de IA también requiere una comprensión de la seguridad, las Condiciones de uso y las leyes pertinentes.
  
• Al usar herramientas sin código o de bajo código, las personas sin experiencia en programación pueden desarrollar productos de IA simples.
  
• Existen varias estructuras de monetización para productos de IA, que incluyen compras únicas, suscripción, pago por uso y modelos híbridos.
  

¿Puede una persona desarrollar productos de IA?

Cuando la gente escucha el término «IA», lo primero que les viene a la mente son los productos desarrollados por grandes empresas, como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Copilot de Microsoft.

Desarrollar un modelo de lenguaje grande (LLM) desde cero requiere grandes cantidades de datos, GPU y costos de compilación significativos. No es realista que un individuo complete ese tipo de proyecto por su cuenta.

Sin embargo, gracias a las API y los modelos de código abierto, ahora es posible que pequeños grupos o desarrolladores en solitario creen aplicaciones de IA.

Por ejemplo, un individuo podría crear completamente un producto de IA a pequeña escala que combine tecnologías de IA existentes, tales como:

• Chat de IA para un sector específico
  
• Herramienta de resumen de PDF
  
• Atención al cliente con IA
  
• Servicio de generación de imágenes
  
• Herramienta de apoyo empresarial impulsada por IA
  

No todo el mundo quiere o necesita una IA de propósito general que maneje todas las tareas. En cambio, existe una demanda creciente de estas herramientas adaptadas a desafíos y flujos de trabajo específicos. Al desarrollar productos de IA adaptados al sitio web de tu empresa y crear los servicios que tus clientes necesitan, podrás diferenciarte de la competencia mientras mantienes los costos bajos.

Conceptos básicos clave de IA para individuos

A continuación, presentamos algunos aspectos que debes conocer para facilitar el desarrollo de IA en solitario:

Entender qué es la IA

¿Qué es exactamente la IA?

La IA se refiere a la tecnología que replica artificialmente la inteligencia humana.

Cuando piensas en IA, es posible que la imagines tan versátil como un ser humano. En la práctica, sin embargo, se usa generalmente en las siguientes áreas en las que se destaca:

• Cálculo y análisis
  
• Generación de texto
  
• Reconocimiento de audio
  
• Reconocimiento de imágenes
  
• Traducción
  

Cuando desarrolles un producto de IA por tu cuenta, es probable que sea algo especializado en un campo en particular.

Entender el proceso de desarrollo de IA

Al aprender de grandes cantidades de datos, la IA puede brindar respuestas y predicciones precisas en respuesta a las preguntas y solicitudes de los usuarios.

El desarrollo de modelos de IA a gran escala desde cero requiere enormes cantidades de datos y una gran potencia de procesamiento.

Cuando los particulares crean productos de IA, el proceso típico implica trabajar con los modelos existentes.

Enfoques principales para el desarrollo de IA por parte de particulares

A continuación, se detallan las formas más comunes en que los particulares desarrollan productos de IA:

Desarrollar mediante API

Las empresas importantes ponen a disposición sus capacidades de IA como API, lo que permite a los desarrolladores particulares usarlas para crear sus propias aplicaciones de IA. Por ejemplo, al integrar una API de IA de generación de texto en el sitio web o la aplicación de tu empresa, puedes crear un chatbot de IA y un sistema de soporte al cliente basado en IA.

Los ejemplos más conocidos incluyen la API de OpenAI y la API Gemini de Google. Al usar modelos existentes, los particulares pueden desarrollar productos de IA en un tiempo relativamente corto.

Desarrollar mediante herramientas sin código o de bajo código

Una gama cada vez mayor de herramientas sin código y de bajo código hace que el desarrollo de IA sea más accesible.

El desarrollo sin código se refiere a un método que no requiere casi ninguna codificación. El desarrollo de bajo código permite la creación de aplicaciones con un código mínimo.

Ha habido un número creciente de servicios que permiten a los usuarios crear chatbots de IA y aplicaciones de automatización empresarial con herramientas sin código. Además, al integrar con API y sistemas de pago externos, puedes desarrollar recomendaciones de productos basadas en IA, servicio al cliente asistido por IA y ofertas basadas en suscripción a pequeña escala.

Es relativamente sencillo empezar, incluso para aquellos con poca experiencia en programación, y es compatible con proyectos personales y la creación de productos de IA a pequeña escala.

Pasos básicos para empezar a desarrollar IA como particular

Al empezar a desarrollar IA como particular, es común seguir este orden de operaciones:

• Decide qué tipo de producto de IA crear.
  
• Avanza con el desarrollo mediante API y herramientas sin código.
  
• Realiza pruebas y haz las mejoras necesarias.
  

En lugar de intentar crear una oferta a gran escala desde el principio, comenzar con un producto de IA a pequeña escala diseñado para un caso de uso estrechamente definido facilita que las personas avancen con el desarrollo.

Habilidades y conocimientos necesarios para el desarrollo de IA como particular

Al desarrollar un producto de IA por tu cuenta, los desarrolladores particulares necesitan un conocimiento básico de la tecnología en sí, así como de codificación, seguridad y asuntos legales.

Conocimientos básicos de programación

Al desarrollar IA por tu cuenta, tener conocimientos básicos de programación facilitará mucho el proceso. Aunque es posible crear productos de IA mediante herramientas sin código o de bajo código, los conocimientos de programación son útiles para entender las API que se usan y crear aplicaciones de IA con mayor flexibilidad.

Python, SQL y R son los lenguajes más usados para la creación de IA.

Seguridad y protección de datos personales

Los servicios de IA a menudo implican el manejo de datos de usuarios y datos personales, lo que hace que la gestión de datos personales y las medidas de seguridad sean importantes.

Al integrar la funcionalidad de inicio de sesión o pago, los desarrolladores deben considerar medidas para evitar el fraude.

Además, si vas a procesar pagos con tarjeta de crédito, asegúrate de revisar las pautas de seguridad de las tarjetas de crédito y el Estándar de seguridad de datos para la industria de tarjetas de pago (PCI DSS) para asegurarte de que las operaciones sean seguras.

Comprensión de las Condiciones de uso y normativas

Al lanzar o vender ofertas de IA al público en general, también debes entender los siguientes puntos:

• La Ley de protección de datos personales
  
• La Ley de transacciones comerciales especificadas
  
• Derechos de autor
  
• Condiciones de uso de la API
  

Los servicios de IA pueden plantear preguntas sobre el tratamiento del contenido generado y el uso de datos del usuario. Asegúrate de entender los aspectos técnicos, así como las reglas y los requisitos legales para operar el servicio.

Cómo convertir un producto de IA desarrollado de forma independiente en un servicio rentable

Los productos de IA que desarrollan particulares se pueden ofrecer como servicios en el sitio web o la aplicación de tu empresa y se pueden monetizar.

En Internet, se puede encontrar una amplia variedad de estas ofertas, que incluyen chatbots, herramientas y servicios de generación de imágenes.

Los servicios de IA pueden cobrarles a los usuarios de las siguientes maneras:

Ventas únicas

Con las ventas únicas, los usuarios pagan una vez y reciben acceso indefinido a la aplicación de IA.

Este enfoque de pago funciona bien para aplicaciones de soporte empresarial a pequeña escala, como el análisis de datos impulsado por IA y las herramientas de creación de gráficos, ya que ayuda a los empresarios individuales a reducir sus costos.

Cobros con tarifa plana (suscripciones)

Un plan de cobro con tarifa plana les cobra a los clientes una tarifa recurrente fija, independientemente del volumen de consumo. Por ejemplo, plataformas como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google ofrecen planes de tarifa plana vinculados a funciones y consumo.

A diferencia de una compra única, las suscripciones proporcionan actualizaciones continuas de funcionalidades adicionales y el modelo de IA, lo que brinda a los usuarios acceso a la última versión.

Un método de suscripción es adecuado para usuarios que usan habitualmente aplicaciones de IA y también tiene la ventaja de generar ingresos estables para las empresas.

Modelos de cobro por consumo

El cobro por consumo es una estructura de precios en la que los cargos varían según factores como el volumen de consumo, las llamadas a la API o el resultado generado.

En servicios de IA como la generación de texto y de imágenes, los costos operativos suelen fluctuar según la actividad, por lo que a veces se adopta una estructura de cobro por consumo.

Dado que el cobro refleja la cantidad real consumida, es particularmente fácil de usar para implementaciones a pequeña escala.

Facturación híbrida

El cobro híbrido es un modelo que combina un cobro de tarifa plana y uno por consumo. Esta estructura de precios se aplica a los planes con una tarifa base fija que cobran tarifas adicionales por exceder una cantidad específica de generaciones o llamadas a la API.

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Preguntas frecuentes

Esta sección responde preguntas frecuentes sobre el desarrollo de IA en solitario.