ปัญหาการขาดแคลนแรงงานเมื่อไม่นานมานี้ในประเทศญี่ปุ่น ส่งผลให้หลายๆ ธุรกิจต้องพบกับความท้าทายในการจัดหาพนักงานให้เพียงพอ ธุรกิจจำนวนมากจึงหันมาสนใจการพัฒนาแอป AI เพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว รวมทั้งปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและประสบการณ์ของลูกค้า

การทำความเข้าใจวิธีเตรียมความพร้อมและจุดเริ่มต้นเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาแอป AI
บทความนี้จะอธิบายข้อควรพิจารณาที่สำคัญของการพัฒนาแอป AI ในประเทศญี่ปุ่น ซึ่งรวมถึงขั้นตอนการพัฒนาขั้นพื้นฐาน วิธีการพัฒนาหลัก ทักษะที่จำเป็น และการประเมินค่าใช้จ่าย

ประเด็นสำคัญ

• ในการพัฒนาแอป AI ธุรกิจต่างๆ จะใช้โมเดล AI และอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม (API) ของ AI เพื่อนำฟีเจอร์ที่รองรับการดำเนินธุรกิจมาใช้งาน ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล และยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้
  
• ธุรกิจสามารถพัฒนาแอป AI ได้โดยใช้เครื่องมือแบบ Low-code และ No-code ตลอดจน API ของ AI, เฟรมเวิร์ก และโมเดลที่ฝึกสอนไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้สร้างแอป AI ขั้นพื้นฐานได้โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการพัฒนาเฉพาะทาง
  
• การเลือกฟีเจอร์ AI ให้เหมาะสมกับจุดประสงค์ของแอป รวมถึงการจัดระเบียบข้อมูล ดำเนินการทดสอบ เพิ่มความแม่นยำ และทำการปรับปรุงหลังจากเปิดตัวนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญ
  
• เมื่อเสนอหรือขายแอป AI ในประเทศญี่ปุ่น ควรพิจารณาถึงประเด็นต่างๆ เช่น การคุ้มครองข้อมูลส่วนตัว ลิขสิทธิ์ และพระราชบัญญัติว่าด้วยธุรกรรมทางการค้าที่ระบุไว้ของประเทศญี่ปุ่น
  
• ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาแอป AI จะแตกต่างกันไปตามขนาดและฟีเจอร์ของแอป ซึ่งอาจมีราคาตั้งแต่ประมาณ ¥500,000–¥5,000,000 สำหรับแอปทั่วไป ส่วนระบบ AI ขนาดใหญ่อาจมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านเยนหรือมากกว่านั้น
  

การพัฒนาแอป AI คืออะไร

การพัฒนาแอป AI คือขั้นตอนการสร้างแอปพลิเคชันที่นำแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และโมเดล AI มาใช้ ปัจจุบันการพัฒนาแอป AI มีความหลากหลายอย่างมากและมีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในหลายภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับการฉ้อโกง การวิเคราะห์ความเสี่ยง การคาดการณ์อุปสงค์ การปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และเอเจนต์ AI

แอป AI นั้นต่างจากแอปแบบดั้งเดิมที่ทำงานตามตรรกะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพราะแอป AI จะใช้โมเดล AI และอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม (API) เพื่อนำเสนอฟังก์ชันระดับ Advanced เช่น การคาดการณ์ การวิเคราะห์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ดังนั้น ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา จึงควรออกแบบข้อมูลให้แสดงผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำและช่วยให้ปรับปรุงแอปได้อย่างต่อเนื่องหลังจากที่เปิดตัวแล้ว

เนื่องจากมีเครื่องมือแบบ No-code และ API ที่ใช้ฟังก์ชัน AI เพิ่มมากขึ้น บุคคลทั่วไปจึงพัฒนาแอป AI ได้ และเมื่อมีการนำอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) สำหรับแชทและการค้นหาด้วย AI มาใช้อย่างแพร่หลาย จึงมีการให้ความสำคัญเพิ่มมากขึ้นกับการออกแบบคอนเทนต์และการใช้งานที่คำนึงถึงการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ AI (AIO)

วิธีการหลักในการพัฒนาแอป AI

แม้ "การพัฒนาแอป AI" จะมีความหมายกว้างๆ แต่ก็มีแนวทางต่างๆ ในการสร้างแอป AI โดยทักษะที่จำเป็น ค่าใช้จ่าย และระดับความยืดหยุ่นจะแตกต่างกันไปตามวิธีการพัฒนา

เครื่องมือแบบ No-code และ Low-code

เครื่องมือแบบ No-code และ Low-code จะช่วยให้คุณพัฒนาแอป AI ได้แม้มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมอย่างจำกัด โดยเครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่จะเปิดให้ผู้พัฒนาสร้างหน้าจอและฟีเจอร์ด้วยตัวเองผ่านอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง คุณสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อพัฒนาตัวต้นแบบและแอป AI ขนาดเล็กได้

API

การใช้ API ของ AI เช่น Gemini API และ OpenAI API จะช่วยให้คุณสามารถผสานการทำงานฟีเจอร์ AI ต่างๆ เข้ากับแอปของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับการฉ้อโกง การวิเคราะห์ข้อมูล และฟังก์ชันเอเจนต์ AI ข้อดีอีกอย่างหนึ่งก็คือความสะดวกรวดเร็วในการพัฒนา เพราะ API จะใช้บริการ AI ที่มีอยู่แล้ว

ไลบรารีและเฟรมเวิร์กของ AI

คุณสร้างและฝึกสอนโมเดล AI ได้โดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กของ AI เช่น TensorFlow, PyTorch และ MXNet แม้วิธีนี้จะมีความยืดหยุ่นสูง แต่ก็ต้องอาศัยความรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและ ML

โมเดล AI ที่มีอยู่

การใช้โมเดล AI ที่ฝึกสอนมาล่วงหน้าและแมชชีนเลิร์นนิงแบบอัตโนมัติ (AutoML) จะช่วยให้คุณนำฟีเจอร์ AI มาใช้งานได้โดยไม่ต้องพัฒนาโมเดล AI ตั้งแต่เริ่มต้น ตัวอย่างเช่น คุณปรับเปลี่ยนโมเดล AI ที่มีอยู่ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจได้โดยใช้ Transfer Learning ข้อดีของวิธีนี้ก็คือช่วยให้คุณพัฒนาแอป AI ได้โดยใช้เวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนาน้อยลง

ขั้นตอนพื้นฐานในการพัฒนาแอป AI

ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาแอป AI ได้แก่ การเลือกฟีเจอร์ AI ที่เหมาะกับความต้องการของคุณ, การออกแบบโครงสร้างข้อมูล และการประเมินความแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ด้วยความนิยมของเครื่องมือแบบไม่ใช้โค้ดและ API ของ AI ในช่วงที่ผ่านมา การพัฒนาแอป AI โดยไม่ต้องอาศัยประสบการณ์การพัฒนาเฉพาะทางจึงทำได้ง่ายขึ้น เราได้อธิบายกระบวนการพัฒนาแอป AI ขั้นพื้นฐานไว้ด้านล่างนี้

กำหนดจุดประสงค์และวิธีการพัฒนาแอป

เทคโนโลยี AI ที่จำเป็นจะแตกต่างกันไปตามฟีเจอร์ที่คุณต้องการใช้งาน คุณควรพิจารณาสิ่งที่คุณต้องการได้รับจากแอป AI ของคุณให้ชัดเจน

คุณสามารถสร้างบางแอปโดยใช้เครื่องมือแบบไม่ใช้โค้ดหรือ API ของ AI ในขณะที่บางแอปต้องใช้เฟรมเวิร์ก AI หรือโมเดลแบบกำหนดเอง คุณควรพิจารณาฟีเจอร์ที่คุณต้องการใช้งาน ขอบเขตในการพัฒนา และระดับทักษะของคุณ แล้วจึงเลือกวิธีในการพัฒนาที่เหมาะสมกับคุณที่สุด

พัฒนาและทดสอบในสเกลเล็กๆ

ในการพัฒนาแอป AI คุณควรเริ่มจากสเกลเล็กๆ เพื่อรักษาทั้งค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและความเสี่ยงให้อยู่ในระดับต่ำ แทนที่จะนำทุกฟีเจอร์มาใช้งานตั้งแต่ต้น คุณควรนำ AI มาใช้ในขอบเขตที่จำกัด อย่างเช่นฟีเจอร์ใดฟีเจอร์หนึ่งหรือการทำงานบางประเภท ซึ่งจะช่วยให้การปรับปรุงแอปง่ายขึ้นด้วย

รวบรวมข้อมูล

คุณภาพของข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ AI นั้นเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากอคติและความเชื่อที่ฝังอยู่ในข้อมูลอาจส่งผลต่อการคาดการณ์ของ AI ได้ คุณจึงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลไม่ได้เอนเอียงไปที่ข้อมูลใดข้อมูลหนึ่งเป็นการเฉพาะ

นอกจากนี้ สิ่งที่สำคัญอีกอย่างคือการคัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกเมื่อรวบรวมข้อมูลตามวัตถุประสงค์การใช้งานแอป AI โดยข้อมูลที่ไม่จำเป็นอาจรวมถึงข้อมูลลูกค้า, ข้อมูลสินค้า และประวัติการสอบถามข้อมูล ให้จัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ AI สามารถเรียนรู้และวิเคราะห์ได้ง่าย

นอกจากนี้ ให้กำหนดกฎสำหรับการสร้างพรอมต์และคำตอบเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของ AI

ดำเนินการทดสอบและปรับปรุงความแม่นยำ

สิ่งสำคัญคือการใช้งานแอป AI และทดสอบพร้อมปรับปรุงแอปดังกล่าวซ้ำๆ หลังขั้นตอนการพัฒนา โดยให้ตรวจสอบการตอบกลับและการคาดการณ์ของ AI เพื่อยืนยันว่าคำตอบและผลลัพธ์นั้นถูกต้องและเป็นธรรมชาติ

นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบพรอมต์และข้อมูล รวมถึงปรับแต่งโมเดล AI อย่างละเอียดตามรูปแบบการใช้งาน บางครั้ง AI อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแต่ฟังดูเป็นธรรมชาติออกมาได้ คุณจึงควรตรวจสอบเป็นประจำ

ทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการพัฒนาแอป AI

เมื่อพัฒนาแอป AI ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมและ AI สามารถช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม ระดับทักษะที่จำเป็นจะแตกต่างกันไปตามวิธีในการพัฒนา การตัดสินใจว่าจะใช้วิธีใดโดยดูจากเป้าหมายทางธุรกิจของคุณถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

การเขียนโปรแกรม

เมื่อพัฒนาแอป AI ความรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมจะมีประโยชน์สำหรับการสร้างฟีเจอร์ AI และการผสานการทำงาน API

Python กลายมาเป็นภาษาหลักที่ใช้ในการพัฒนา AI เนื่องจากเป็นภาษาที่เขียนง่ายและมีไลบรารีที่ออกแบบมาเพื่อ AI ให้เลือกใช้มากมาย นอกจากนี้ ความรู้เกี่ยวกับ JavaScript และภาษาอื่นๆ จะช่วยให้พัฒนา UI ได้ง่ายขึ้นด้วย

เมื่อใช้บริการ AI ภายนอก คุณจะต้องมีความรู้เกี่ยวกับการผสานการทำงาน API ตลอดจนความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเพื่อจัดการข้อมูลด้วย

AI และ ML

ความรู้ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับโมเดล AI และ ML มีประโยชน์ต่อการพัฒนาแอป AI

ตัวอย่างเช่น คำตอบและการคาดการณ์ของ AI จะแตกต่างกันไปตามข้อมูลที่ป้อนเข้าไป ดังนั้นคุณจึงต้องพิจารณาวิธีจัดการข้อมูลและปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลนั้นให้ดี เมื่อใช้ Generative AI คุณจะต้องรู้วิธีสร้างพรอมต์ที่ให้คำแนะนำที่เหมาะสมแก่ AI ด้วย

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการพัฒนาแอป AI

สิ่งสำคัญที่ควรคำนึงถึงเมื่อพัฒนาแอป AI มีดังนี้

• ข้อมูลเท็จ
  โมเดล AI และข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนอาจมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือล้าสมัย ซึ่งอาจทำให้ AI ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องได้
  
• ข้อมูลส่วนตัวและความปลอดภัย
  เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลลูกค้าและข้อมูลภายใน การปกป้องความเป็นส่วนตัวและมาตรการรักษาความปลอดภัยคือเรื่องสำคัญ
  
• ลิขสิทธิ์และข้อกำหนดการใช้งาน
  เมื่อใช้ข้อความและข้อมูลรูปภาพที่มีอยู่ คุณยังต้องคำนึงถึงกฎหมายลิขสิทธิ์และข้อกำหนดการใช้งานของบริการด้วย
  
• ข้อมูลที่จำเป็นตามพระราชบัญญัติธุรกรรมทางการค้าที่ระบุของประเทศญี่ปุ่น
  หากคุณขายแอปแบบมีค่าใช้จ่ายให้ลูกค้าชาวญี่ปุ่นหรือเสนอการซื้อในแอป คุณจะต้องแสดงข้อมูลบางอย่างด้วยเช่นกัน อย่างเช่น ชื่อธุรกิจ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่ของคุณ ซึ่งเป็นไปตามพระราชบัญญัติธุรกรรมทางการค้าที่ระบุของประเทศญี่ปุ่น เมื่อนำเสนอแอป AI ในประเทศญี่ปุ่น คุณยังต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับอื่นๆ อีกหลายฉบับที่บังคับใช้ในประเทศญี่ปุ่น รวมถึงพระราชบัญญัติบริการชำระเงินด้วย
  
• ค่าธรรมเนียมการใช้งาน API
  สิ่งที่สำคัญที่ควรทราบคือ API ของ AI หลายรายการจะเสนอให้บริการในรูปแบบการชำระเงินตามการใช้งานจริง ดังนั้น ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการอาจเพิ่มขึ้นตามการใช้งานได้
  

ระยะเวลาและค่าใช้จ่ายโดยประมาณสำหรับการพัฒนาแอป AI

ระยะเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนาแอป AI มีความแตกต่างกันอย่างมาก โดยจะขึ้นอยู่กับวิธีที่ใช้พัฒนาและฟีเจอร์ที่นำมาใช้งาน

กรอบเวลาและค่าใช้จ่ายที่ระบุไว้ในนี้คือค่าประมาณสำหรับการพัฒนาแอป AI ในประเทศญี่ปุ่น ซึ่งอาจมีความแตกต่างกันอย่างมาก โดยขึ้นอยู่กับฟีเจอร์ AI ที่ใช้งาน, การผสานการทำงานกับระบบภายนอก, ปริมาณข้อมูล, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และปัจจัยอื่นๆ

คำถามที่พบบ่อย

ในส่วนนี้ เราจะมาตอบคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการพัฒนาแอป AI ในประเทศญี่ปุ่น

Stripe Payments ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Payments มอบโซลูชันการชำระเงินระดับโลกแบบครบวงจรที่ช่วยให้ธุรกิจใดๆ ตั้งแต่สตาร์ทอัพที่กำลังเติบโตไปจนถึงองค์กรระดับโลกรับชำระเงินออนไลน์ ที่จุดขาย และทั่วโลกได้

Stripe Payments สามารถช่วยคุณทำสิ่งต่อไปนี้

• เพิ่มประสิทธิภาพให้ประสบการณ์การชำระเงินของคุณ: สร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นให้กับลูกค้าและประหยัดเวลาในการทำงานวิศวกรรมได้หลายพันชั่วโมงด้วย UI การชำระเงินที่สร้างไว้ให้แล้ว, สิทธิ์เข้าถึงวิธีการชำระเงินมากกว่า 125 วิธี และ Link ซึ่งเป็นกระเป๋าเงินที่สร้างโดย Stripe
  
• ขยายไปสู่ตลาดใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น: เข้าถึงลูกค้าทั่วโลกและลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายในการจัดการหลายสกุลเงินด้วยตัวเลือกการชำระเงินข้ามพรมแดนที่มีให้บริการใน 195 ประเทศและกว่า 135 สกุลเงิน
  
• รวมการชำระเงินที่จุดขายและทางออนไลน์ไว้ด้วยกัน: สร้างประสบการณ์การค้าแบบแพลตฟอร์มรวมในช่องทางออนไลน์และที่จุดขายเพื่อปรับแต่งการโต้ตอบ ตอบแทนความภักดี และเพิ่มรายได้
  
• ปรับปรุงประสิทธิภาพการชำระเงิน: เพิ่มรายรับด้วยเครื่องมือการชำระเงินที่กำหนดเองได้และปรับแต่งได้ง่ายๆ ซึ่งรวมถึงระบบป้องกันการฉ้อโกงแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและความสามารถขั้นสูงเพื่อเพิ่มอัตราการอนุมัติ
  
• เดินหน้าได้เร็วขึ้นด้วยแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้เพื่อการเติบโต: สร้างบนแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อขยับขยายไปพร้อมกับคุณ โดยมีระยะเวลาให้บริการที่แทบจะไม่หยุดทำงานเลย และมีความน่าเชื่อถือระดับแนวหน้าของวงการ
  

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Stripe Payments สามารถช่วยให้คุณรับการชำระเงินออนไลน์และที่จุดขายได้ หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้