Con la recente carenza di manodopera in Giappone, molte attività hanno riscontrato difficoltà nel garantire personale sufficiente. Per affrontare questi problemi, e migliorare anche l'efficienza operativa e le esperienze dei clienti, molte attività sono ora interessate allo sviluppo di app di IA.

Per sviluppare un'app di IA, è importante capire come prepararsi e da dove iniziare.
In questo articolo spieghiamo le considerazioni chiave dello sviluppo di app di IA in Giappone, tra cui la procedura di sviluppo di base, i principali metodi di sviluppo, le competenze necessarie e le stime dei costi.

Conclusioni principali

• Durante lo sviluppo di un'app di IA, le attività possono utilizzare modelli di IA e interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per implementare funzionalità che agevolano le operazioni delle attività, consentono l'analisi dei dati e migliorano le esperienze dei clienti.
  
• Le attività possono sviluppare app di IA utilizzando strumenti low-code e no-code, API di IA, framework e modelli preaddestrati, consentendo di sviluppare app di IA semplici senza un'esperienza di sviluppo specializzata.
  
• È importante selezionare funzionalità di IA adatte allo scopo dell'app, organizzare i dati, eseguire test, migliorare la precisione e apportare miglioramenti dopo il lancio.
  
• Quando si offrono o si vendono app di IA in Giappone, è importante considerare questioni quali la protezione delle informazioni personali, il copyright e la legge giapponese sulle transazioni commerciali specificate.
  
• I costi di sviluppo di un'app di IA variano a seconda della sua scala e delle funzionalità. Possono variare da circa 500.000-5.000.000 ¥ per un'app semplice, mentre un sistema di IA su larga scala può costare decine di milioni di yen o più.
  

Cos'è lo sviluppo di app di IA?

Lo sviluppo di app di IA è la procedura per la creazione di app che integrano modelli di machine learning (ML) e di IA. Lo sviluppo di app di IA è oggi estremamente diversificato ed è stato ampiamente adottato in una varietà di campi, tra cui rilevamento delle frodi, analisi dei rischi, previsione della domanda, personalizzazione e agenti di IA.

A differenza delle app tradizionali che operano in base a una logica predefinita, le app di IA utilizzano modelli di IA e interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per offrire funzioni avanzate, come previsione, analisi ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Pertanto, durante la procedura di sviluppo, è importante integrare una progettazione dei dati che produca risultati accurati e fornisca continui miglioramenti dopo il lancio.

Con la crescente disponibilità di strumenti no-code e di API che utilizzano funzionalità di IA, le persone fisiche possono sviluppare app di IA. Con l'adozione diffusa di interfacce utente (UI) per la ricerca tramite IA e chat, si pone inoltre una crescente enfasi sulla progettazione dei contenuti e sull'usabilità che considerino l'ottimizzazione per l'IA (AIO).

Metodi principali per lo sviluppo di app di IA

Sebbene "sviluppo di app di IA" sia un termine ampio, esistono vari approcci per creare app di IA. Le competenze necessarie, i costi e i livelli di flessibilità variano a seconda del metodo di sviluppo.

Strumenti no-code e low-code

Con gli strumenti no-code e low-code, puoi sviluppare un'app di IA con conoscenze di programmazione limitate. Molti di questi strumenti consentono agli sviluppatori di creare intuitivamente schermate e funzionalità utilizzando interfacce drag-and-drop. Puoi utilizzare questi strumenti per sviluppare prototipi e app di IA su piccola scala.

API

Utilizzando le API di IA, come le API Gemini e le API OpenAI, puoi integrare una varietà di funzionalità di IA nella tua app, tra cui rilevamento delle frodi, analisi dei dati e funzionalità per agenti di IA. Un altro vantaggio è lo sviluppo rapido e semplice, in quanto le API utilizzano servizi di IA esistenti.

Framework e librerie di IA

Puoi creare e addestrare modelli di IA utilizzando framework e librerie di IA, come TensorFlow, PyTorch e MXNet. Sebbene questo metodo offra un elevato grado di flessibilità, richiede anche la conoscenza della programmazione e del ML.

Modelli di IA esistenti

Utilizzando modelli di IA preaddestrati e machine learning automatizzato (AutoML), puoi implementare funzionalità di IA senza sviluppare modelli di IA da zero. Ad esempio, puoi adattare modelli di IA esistenti alle esigenze specifiche della tua attività utilizzando il transfer learning. Il vantaggio di questo metodo è che puoi sviluppare un'app di IA con tempi e costi di sviluppo ridotti.

Passaggi di base nello sviluppo di app basate sull'IA

I passaggi più importanti durante lo sviluppo di un'app basata sull'IA includono la selezione delle funzioni di IA che si adattano alle tue esigenze, la progettazione delle strutture dei dati e la valutazione dell'accuratezza. Tuttavia, con la recente popolarità degli strumenti no-code e delle API di IA, è diventato più facile sviluppare app basate sull'IA senza esperienza di sviluppo specializzata. Di seguito, parliamo della procedura di base per lo sviluppo di app basate sull'IA.

Determinare lo scopo dell'app e il metodo di sviluppo

La tecnologia di IA richiesta varia a seconda delle funzioni che desideri implementare. Chiarisci cosa vuoi ottenere con la tua app basata sull'IA.

Puoi creare alcune app utilizzando strumenti no-code o API di IA. Altre richiedono framework di IA o modelli personalizzati. Considera le funzioni che desideri implementare, l'ambito di sviluppo e il tuo livello di competenza, e scegli il metodo di sviluppo più adatto a te.

Sviluppare e testare su piccola scala

Durante lo sviluppo di un'app basata sull'IA, è meglio iniziare in piccolo per mantenere bassi sia i costi di sviluppo che i rischi. Piuttosto che implementare ogni funzione dall'inizio, introduci l'IA in un ambito limitato, come funzioni specifiche o determinate operazioni. Questo può semplificare l'apporto di miglioramenti.

Raccogli i dati

La qualità dei dati forniti all'IA è importante. Poiché pregiudizi e preconcetti nei dati possono influire sulle previsioni dell'IA, è importante assicurarsi che i dati non siano sbilanciati verso informazioni particolari.

È anche importante escludere i dati non necessari durante la raccolta di informazioni in base allo scopo previsto dell'app basata sull'IA. I dati non necessari possono includere dati dei clienti, dati dei prodotti e cronologie di indagini. Organizza i dati in un formato che sia facile da imparare e analizzare per l'IA.

Inoltre, assicurati di progettare regole per la generazione di prompt e le risposte al fine di migliorare l'accuratezza dell'IA.

Condurre test e migliorare l'accuratezza

È importante gestire le app basate sull'IA, testarle ripetutamente e migliorarle dopo la fase di sviluppo. Esamina le risposte e le previsioni dell'IA per verificare che le risposte e gli output siano corretti e naturali.

Inoltre, esamina i prompt e i dati, e perfeziona il modello di IA in base ai modelli di utilizzo. A volte, l'IA può generare informazioni errate che sembrano naturali. Assicurati di eseguire controlli regolari.

Competenze e conoscenze necessarie per lo sviluppo di app basate sull'IA

Durante lo sviluppo di un'app basata sull'IA, la conoscenza della programmazione e dell'IA può semplificare la procedura. Tuttavia, il livello di competenza richiesto varia in base al metodo di sviluppo. L'approccio migliore consiste nel decidere quale metodo utilizzare in base agli obiettivi della tua attività.

Programmazione

Durante lo sviluppo di un'app basata sull'IA, la conoscenza della programmazione è utile per implementare le funzioni di IA e integrare le API.

Python è diventato il linguaggio principale utilizzato nello sviluppo dell'IA perché è semplice da scrivere e offre una vasta gamma di librerie orientate all'IA. Anche la conoscenza di JavaScript e di altri linguaggi semplificherà lo sviluppo di un'interfaccia utente.

Quando si utilizzano servizi di IA esterni, è inoltre necessario disporre di conoscenze sull'integrazione di API, oltre che di conoscenze sui database per gestire i dati.

IA e ML

Una comprensione di base dei modelli di IA e del ML è utile per lo sviluppo di un'app basata sull'IA.

Ad esempio, le risposte e le previsioni fornite dall'IA variano a seconda dei dati che le vengono forniti. Pertanto, è importante considerare come organizzare i dati e migliorarne l'accuratezza. Quando si utilizza l'IA generativa, è inoltre necessario sapere come creare prompt che forniscano all'IA istruzioni appropriate.

Considerazioni chiave per lo sviluppo di app basate sull'IA

È importante tenere a mente i seguenti punti durante lo sviluppo di un'app basata sull'IA:

• Informazioni false
  I modelli di IA e i dati di addestramento possono contenere informazioni errate o non aggiornate, il che potrebbe portare l'IA a fornire risposte inaccurate.
  
• Informazioni personali e sicurezza
  Quando si gestiscono le informazioni dei clienti e i dati interni, la protezione della privacy e le misure di sicurezza sono importanti.
  
• Copyright e termini di utilizzo
  Quando si utilizzano dati di testo e immagini esistenti, è inoltre necessario prestare attenzione alle leggi sul copyright e ai termini di utilizzo del servizio.
  
• Informazioni obbligatorie secondo la legge giapponese sulle transazioni commerciali specificate
  Se vendi app a pagamento a clienti giapponesi o offri acquisti in-app, devi inoltre mostrare alcune informazioni, come il nome della tua attività, il numero di telefono e l'indirizzo. Questo avviene in conformità con la legge giapponese sulle transazioni commerciali specificate. Quando offri app basate sull'IA in Giappone, devi inoltre essere conforme a varie altre leggi e normative applicabili in Giappone, inclusa la legge sui servizi di pagamento.
  
• Commissioni di utilizzo delle API
  È importante notare che molte API di IA sono offerte in base al consumo. Pertanto, i costi operativi possono aumentare a seconda dell'utilizzo.
  

Tempi e costi stimati per lo sviluppo di app basate sull'IA

I tempi e i costi di sviluppo di un'app basata sull'IA variano in modo significativo. Dipendono dal metodo di sviluppo e dalle funzioni implementate.

I tempi e i costi indicati qui sono stime per lo sviluppo di app basate sull'IA in Giappone. Possono variare in modo significativo a seconda delle funzioni di IA implementate, dell'integrazione con sistemi esterni, del volume di dati, dei requisiti di sicurezza e di altri fattori.

Domande frequenti

In questa sezione, rispondiamo ad alcune domande frequenti sullo sviluppo di app basate sull'IA in Giappone.

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