Aufgrund des jüngsten Arbeitskräftemangels in Japan haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, ausreichend Personal zu finden. Um diese Probleme anzugehen – und gleichzeitig die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis zu verbessern – sind viele Unternehmen nun an der Entwicklung von KI-Apps interessiert.

Um eine KI-App zu entwickeln, ist es wichtig zu verstehen, wie man sich vorbereitet und wo man anfangen soll.
In diesem Artikel erläutern wir die wichtigsten Überlegungen zur Entwicklung von KI-Apps in Japan, einschließlich des grundlegenden Entwicklungsprozesses, der wichtigsten Entwicklungsmethoden, der erforderlichen Fähigkeiten und der Kostenschätzungen.

Wichtige Erkenntnisse

• Bei der Entwicklung einer KI-App können Unternehmen KI-Modelle und KI-Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) verwenden, um Funktionen zu implementieren, die Geschäftsabläufe unterstützen, Datenanalysen ermöglichen und das Kundenerlebnis verbessern.
  
• Unternehmen können KI-Apps mithilfe von Low-Code- und No-Code-Tools, KI-APIs, Frameworks und vortrainierten Modellen entwickeln, wodurch sie einfache KI-Apps ohne spezielle Entwicklungserfahrung entwickeln können.
  
• Es ist wichtig, KI-Funktionen auszuwählen, die dem Zweck der App entsprechen, Daten zu organisieren, Tests durchzuführen, die Genauigkeit zu verbessern und nach der Markteinführung Verbesserungen vorzunehmen.
  
• Beim Anbieten oder Verkaufen von KI-Apps in Japan ist es wichtig, Aspekte wie den Schutz persönlicher Daten, das Urheberrecht und das japanische Gesetz über bestimmte Handelsgeschäfte zu berücksichtigen.
  
• Die Kosten für die Entwicklung einer KI-App variieren je nach Umfang und Funktionen. Sie können für eine einfache App zwischen etwa 500.000 ¥ und 5.000.000 ¥ liegen, während ein großes KI-System zig Millionen Yen oder mehr kosten kann.
  

Was ist die Entwicklung von KI-Apps?

Die Entwicklung von KI-Apps ist der Prozess der Erstellung von Anwendungen, die maschinelles Lernen (ML) und KI-Modelle integrieren. Die Entwicklung von KI-Apps ist heute äußerst vielfältig und wird in einer Vielzahl von Bereichen weitgehend eingesetzt, einschließlich Betrugserkennung, Risikoanalyse, Nachfrageprognosen, Personalisierung und KI-Agenten.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Apps, die basierend auf einer vordefinierten Logik operieren, verwenden KI-Apps KI-Modelle und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), um erweiterte Funktionen wie Vorhersagen, Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bereitzustellen. Daher ist es während des Entwicklungsprozesses wichtig, ein Datendesign zu integrieren, das genaue Ergebnisse liefert und nach der Einführung kontinuierliche Verbesserungen bietet.

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von No-Code-Tools und APIs, die KI-Funktionalität nutzen, können Einzelpersonen KI-Apps entwickeln. Mit der weiten Verbreitung von Benutzeroberflächen (UIs) für KI-Suchen und -Chats liegt ein zunehmender Fokus auch auf dem Design von Inhalten und der Benutzerfreundlichkeit, die die KI-Optimierung (AIO) berücksichtigt.

Wichtigste Methoden zur Entwicklung von KI-Apps

Obwohl „Entwicklung von KI-Apps“ ein weit gefasster Begriff ist, gibt es verschiedene Ansätze zur Erstellung von KI-Apps. Die erforderlichen Fähigkeiten, Kosten und das Maß an Flexibilität variieren je nach Entwicklungsmethode.

No-Code- und Low-Code-Tools

Mit No-Code- und Low-Code-Tools können Sie eine KI-App mit begrenzten Programmierkenntnissen entwickeln. Viele dieser Tools ermöglichen es Entwicklern, Bildschirme und Funktionen mithilfe von Drag-and-Drop-Schnittstellen intuitiv zu erstellen. Sie können diese Tools verwenden, um Prototypen und kleine KI-Apps zu entwickeln.

APIs

Durch die Verwendung von KI-APIs – wie der Gemini API und der OpenAI API – können Sie eine Vielzahl von KI-Funktionen in Ihre App integrieren, einschließlich Betrugserkennung, Datenanalyse und KI-Agenten-Funktionalität. Ein weiterer Vorteil ist die schnelle und einfache Entwicklung, da APIs vorhandene KI-Dienste nutzen.

KI-Frameworks und -Bibliotheken

Sie können KI-Modelle mithilfe von KI-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und MXNet erstellen und trainieren. Obwohl diese Methode ein hohes Maß an Flexibilität bietet, erfordert sie auch Programmierkenntnisse und Kenntnisse in ML.

Vorhandene KI-Modelle

Durch die Verwendung vortrainierter KI-Modelle und automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) können Sie KI-Funktionen implementieren, ohne KI-Modelle von Grund auf neu entwickeln zu müssen. So können Sie beispielsweise vorhandene KI-Modelle durch Transfer Learning an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass Sie eine KI-App mit geringem Entwicklungsaufwand und niedrigen Kosten entwickeln können.

Grundlegende Schritte bei der Entwicklung von KI-Apps

Die wichtigsten Schritte bei der Entwicklung einer KI-App umfassen die Auswahl der KI-Funktionen, die Ihren Anforderungen entsprechen, die Gestaltung von Datenstrukturen und die Bewertung der Genauigkeit. Durch die jüngste Beliebtheit von No-Code-Tools und KI-APIs ist es jedoch einfacher geworden, KI-Apps ohne spezielle Entwicklungserfahrung zu entwickeln. Im Folgenden besprechen wir den grundlegenden Prozess der Entwicklung von KI-Apps.

Den Zweck der App und die Entwicklungsmethode bestimmen

Die erforderliche KI-Technologie variiert je nach den Funktionen, die Sie implementieren möchten. Klären Sie, was Sie mit Ihrer KI-App erreichen möchten.

Einige Apps können Sie mit No-Code-Tools oder KI-APIs erstellen. Andere erfordern KI-Frameworks oder benutzerdefinierte Modelle. Berücksichtigen Sie die Funktionen, die Sie implementieren möchten, den Entwicklungsumfang und Ihr Qualifikationsniveau und wählen Sie die Entwicklungsmethode, die am besten zu Ihnen passt.

In kleinem Maßstab entwickeln und testen

Bei der Entwicklung einer KI-App ist es am besten, klein anzufangen, um sowohl die Entwicklungskosten als auch die Risiken gering zu halten. Anstatt jede Funktion von Anfang an zu implementieren, führen Sie die KI in einem begrenzten Rahmen ein, wie beispielsweise für spezifische Funktionen oder bestimmte Vorgänge. Dadurch lassen sich Verbesserungen leichter vornehmen.

Daten erfassen

Die Qualität der in die KI eingespeisten Daten ist wichtig. Da Verzerrungen und Vorurteile in den Daten die KI-Vorhersagen beeinflussen können, muss sichergestellt werden, dass die Daten nicht in Richtung bestimmter Informationen verzerrt sind.

Es ist zudem wichtig, bei der Informationsbeschaffung auf Basis des vorgesehenen Zwecks der KI-App unnötige Daten auszuschließen. Zu unnötigen Daten können Kundendaten, Produktdaten und Anfrageverläufe gehören. Organisieren Sie die Daten in einem Format, aus dem die KI leicht lernen und das sie gut analysieren kann.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie Regeln für die Prompt-Generierung und Antworten entwerfen, um die Genauigkeit der KI zu verbessern.

Tests durchführen und Genauigkeit verbessern

Es ist wichtig, KI-Apps zu betreiben und diese nach der Entwicklungsphase wiederholt zu testen und zu verbessern. Prüfen Sie die Antworten und Vorhersagen der KI, um sicherzustellen, dass die Antworten und Ausgaben korrekt und natürlich sind.

Prüfen Sie darüber hinaus Prompts und Daten und passen Sie das KI-Modell basierend auf Nutzungsmustern an. Manchmal kann die KI fehlerhafte Informationen generieren, die natürlich klingen. Führen Sie unbedingt regelmäßige Überprüfungen durch.

Erforderliche Fähigkeiten und Kenntnisse für die Entwicklung von KI-Apps

Bei der Entwicklung einer KI-App können Programmier- und KI-Kenntnisse den Prozess erleichtern. Das erforderliche Qualifikationsniveau variiert jedoch je nach Entwicklungsmethode. Der beste Ansatz ist, die Methode auf Basis der Ziele Ihres Unternehmens auszuwählen.

Programmierung

Bei der Entwicklung einer KI-App sind Programmierkenntnisse hilfreich, um KI-Funktionen zu implementieren und APIs zu integrieren.

Python hat sich zur Hauptsprache in der KI-Entwicklung entwickelt, da es einfach zu schreiben ist und eine Fülle von auf KI ausgerichteten Bibliotheken bietet. Kenntnisse in JavaScript und anderen Sprachen erleichtern zudem die Entwicklung einer Nutzeroberfläche.

Wenn Sie externe KI-Dienste nutzen, benötigen Sie außerdem Kenntnisse über die API-Integration sowie Datenbankkenntnisse zur Verwaltung von Daten.

KI und ML

Ein grundlegendes Verständnis von KI-Modellen und ML ist für die Entwicklung einer KI-App hilfreich.

Zum Beispiel variieren die Antworten und Vorhersagen der KI je nach den eingegebenen Daten. Daher ist es wichtig, zu berücksichtigen, wie die Daten organisiert und deren Genauigkeit verbessert werden können. Bei der Verwendung generativer KI müssen Sie auch wissen, wie Sie Prompts erstellen, die der KI geeignete Anweisungen geben.

Wichtige Überlegungen bei der Entwicklung von KI-Apps

Es ist wichtig, bei der Entwicklung einer KI-App die folgenden Punkte zu beachten:

• Fehlinformationen
  KI-Modelle und Trainingsdaten können fehlerhafte oder veraltete Informationen enthalten, was dazu führen kann, dass die KI ungenaue Antworten liefert.
  
• Persönliche Daten und Sicherheit
  Beim Umgang mit Kundeninformationen und internen Daten sind Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen wichtig.
  
• Urheberrecht und Nutzungsbedingungen
  Bei der Nutzung bestehender Text- und Bilddaten müssen Sie zudem das Urheberrecht und die Nutzungsbedingungen des Dienstes beachten.
  
• Erforderliche Informationen gemäß dem japanischen Gesetz über bestimmte Handelsgeschäfte (Act on Specified Commercial Transactions)
  Wenn Sie kostenpflichtige Apps an japanische Kundinnen und Kunden verkaufen oder In-App-Käufe anbieten, müssen Sie zudem bestimmte Informationen angeben, wie den Namen Ihres Unternehmens, Ihre Telefonnummer und Ihre Adresse. Dies steht im Einklang mit dem japanischen Gesetz über bestimmte Handelsgeschäfte. Wenn Sie KI-Apps in Japan anbieten, müssen Sie auch verschiedene andere Gesetze und Vorschriften erfüllen, die in Japan gelten, einschließlich des Gesetzes über Zahlungsdienste (Payment Services Act).
  
• Nutzungsgebühren für die API
  Es ist wichtig zu beachten, dass viele KI-APIs auf einer nutzungsabhängigen Basis angeboten werden. Daher können die Betriebskosten je nach Nutzung steigen.
  

Geschätzte Zeit und Kosten für die Entwicklung von KI-Apps

Die Zeit und Kosten für die Entwicklung einer KI-App variieren erheblich. Sie hängen von der Entwicklungsmethode und den implementierten Funktionen ab.

Die hier aufgeführten Zeitrahmen und Kosten sind Schätzungen für die Entwicklung von KI-Apps in Japan. Sie können je nach implementierten KI-Funktionen, der Integration in externe Systeme, dem Datenvolumen, den Sicherheitsanforderungen und anderen Faktoren erheblich variieren.

FAQ

In diesem Abschnitt beantworten wir einige häufig gestellte Fragen zur Entwicklung von KI-Apps in Japan.

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