Debido a la reciente escasez de mano de obra en Japón, muchas empresas han enfrentado desafíos a la hora de contratar personal suficiente. A fin de abordar estos problemas (y de mejorar la eficacia operativa y las experiencias de los clientes), muchas empresas se interesan actualmente por el desarrollo de aplicaciones con IA.

Para desarrollar una aplicación con IA, es fundamental entender cómo prepararse y por dónde comenzar.
En este artículo, explicaremos algunas consideraciones clave para el desarrollo de aplicaciones con IA en Japón; entre ellas, el proceso de desarrollo básico, los principales métodos de desarrollo, las habilidades necesarias y los costos estimados.

Conclusiones clave

• A la hora de desarrollar una aplicación con inteligencia artificial, las empresas pueden recurrir a modelos de IA e interfaces de programación de aplicaciones (API) de IA para implementar funcionalidades que sirvan de soporte para las operaciones comerciales, habiliten el análisis de datos y mejoren las experiencias de los clientes.
  
• Las empresas pueden desarrollar aplicaciones con IA mediante herramientas de bajo código o sin código, API de inteligencia artificial, marcos y modelos preentrenados; esto les permite crear aplicaciones con IA simples sin tener experiencia de desarrollo especializada.
  
• Es fundamental seleccionar las funcionalidades de IA que se adapten al objetivo de la aplicación, organizar datos, hacer pruebas, mejorar la precisión y realizar mejoras posteriores al lanzamiento.
  
• En caso de que se ofrezcan o vendan aplicaciones con IA en Japón, es importante tener en cuenta algunas cuestiones, como la protección de los datos personales, los derechos de autor y la Ley sobre Transacciones Comerciales Especificadas de dicho país.
  
• Los costos de desarrollo de una aplicación con inteligencia artificial varían según la escala y las funcionalidades. Pueden ir de aproximadamente ¥500,000 a ¥5,000,000 en el caso de una aplicación simple, mientras que un sistema de IA de gran escala puede costar decenas de millones de yenes, o incluso más.
  

¿Qué es el desarrollo de aplicaciones con IA?

El desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial (IA) es el proceso de crear aplicaciones que incorporan machine learning (ML) y modelos de IA. Hoy en día, es un proceso muy variado y se ha adoptado en una gran cantidad de campos, como la detección de fraudes, el análisis de riesgos, la previsión de la demanda, la personalización y los agentes de inteligencia artificial.

A diferencia de las aplicaciones tradicionales, que se rigen por una lógica preestablecida, las aplicaciones con inteligencia artificial emplean modelos de IA e interfaces de programación de aplicaciones (API) para ofrecer funciones avanzadas, como predicción, análisis y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Por ende, durante el proceso de desarrollo, es fundamental incorporar un diseño de datos que genere resultados precisos y brinde mejoras continuas luego del lanzamiento.

Gracias a la creciente disponibilidad de herramientas sin código y API que utilizan funciones de inteligencia artificial, los particulares pueden desarrollar aplicaciones con IA. Debido a la adopción generalizada de las interfaces de usuario (IU) de búsqueda y chat con IA, también se está haciendo más hincapié en el diseño del contenido y la usabilidad que tenga en cuenta la optimización de la IA (AIO).

Principales métodos de desarrollo de aplicaciones con IA

El «desarrollo de aplicaciones con IA» es un concepto amplio y existen diversos enfoques a la hora de crearlas. Las habilidades necesarias, los costos y los niveles de flexibilidad pueden variar según el método de desarrollo.

Herramientas de código bajo o sin código

Con herramientas de código bajo o sin código, puedes desarrollar una aplicación con IA teniendo conocimientos de programación limitados. Gran parte de estas herramientas permiten a los desarrolladores crear de manera intuitiva funcionalidades y pantallas mediante interfaces de tipo «arrastrar y soltar». Puedes emplear dichas herramientas con el fin de desarrollar prototipos y aplicaciones con IA de pequeña escala.

API

Mediante el uso de API de IA (como Gemini API y OpenAI API), puedes integrar una gran variedad de funcionalidades de IA en tu aplicación, que incluye funcionalidades del agente de inteligencia artificial, análisis de datos y detección de fraudes. Otra ventaja de las API es que el desarrollo es rápido y simple, ya que usan servicios de IA existentes.

Bibliotecas y marcos de IA

Por medio de bibliotecas y marcos de inteligencia artificial, como TensorFlow, PyTorch y MXNet, puedes crear y entrenar modelos de IA. A pesar de que este método brinda un alto grado de flexibilidad, se deben tener conocimientos en cuanto a la programación y a machine learning.

Modelos de inteligencia artificial existentes

Con modelos de inteligencia artificial preentrenados y machine learning automatizado (AutoML), puedes implementar funcionalidades de IA sin la necesidad de desarrollar desde cero este tipo de modelos. Por ejemplo, es posible adaptar modelos de IA existentes a las necesidades particulares de la empresa mediante el uso del aprendizaje por transferencia. La principal ventaja de este método es que el desarrollo de una aplicación con inteligencia artificial implica un tiempo y costos reducidos.

Pasos básicos en el desarrollo de aplicaciones de IA

Los pasos más importantes a la hora de desarrollar una aplicación de IA son seleccionar las funciones de IA que se adapten a tus necesidades, diseñar estructuras de datos y evaluar la precisión. Sin embargo, con la reciente popularidad de las herramientas sin código y las API de IA, es más fácil desarrollar aplicaciones de IA sin experiencia especializada en desarrollo. A continuación, analizamos el proceso básico de desarrollo de aplicaciones de IA.

Determina el propósito de la aplicación y el método de desarrollo

La tecnología de IA necesaria varía en función de las funcionalidades que quieras implementar. Aclara qué quieres lograr con tu aplicación de IA.

Puedes crear algunas aplicaciones usando herramientas sin código o API de IA. Otras requieren marcos de trabajo de IA o modelos personalizados. Piensa en las funciones que quieres implementar, el alcance del desarrollo y tu nivel de habilidades, y elige el método de desarrollo que más te convenga.

Desarrolla y prueba a pequeña escala

Al desarrollar una aplicación de IA, lo mejor es empezar a pequeña escala para mantener bajos los costos de desarrollo y los riesgos. En lugar de implementar todas las funcionalidades desde el principio, introduce la IA en un ámbito limitado, como funciones específicas o determinadas operaciones. De este modo, resultará más fácil implementar mejoras.

Recopila datos

La calidad de los datos que se le suministran a la IA es importante. Puesto que los sesgos y los prejuicios de los datos pueden afectar a las predicciones de la IA, es importante asegurarse de que los datos no estén sesgados a favor de información particular.

También es importante excluir los datos innecesarios a la hora de recopilar información en función del propósito previsto de la aplicación de IA. Los datos innecesarios pueden incluir datos de los clientes, datos de productos y el historial de solicitudes de información. Organiza los datos en un formato del que le resulte fácil aprender y analizar a la IA.

Además, asegúrate de diseñar reglas para la generación de mensajes de entrada y respuestas con el fin de mejorar la precisión de la IA.

Haz pruebas y mejora la precisión

Es importante operar las aplicaciones de IA, así como probarlas y mejorarlas repetidamente tras la fase de desarrollo. Revisa las respuestas y predicciones de la IA para comprobar que las respuestas y los resultados sean correctos y naturales.

Además, revisa los mensajes de entrada y los datos, y ajusta el modelo de IA en función de los patrones de consumo. En ocasiones, la IA puede generar información incorrecta que suena natural. Asegúrate de hacer comprobaciones periódicas.

Habilidades y conocimientos necesarios para el desarrollo de aplicaciones de IA

Cuando se desarrolla una aplicación de IA, los conocimientos de programación e IA pueden facilitar el proceso. Sin embargo, el nivel de habilidades necesario varía en función del método de desarrollo. El mejor enfoque es decidir qué método usar según tus objetivos empresariales.

Programación

A la hora de desarrollar una aplicación de IA, los conocimientos de programación son útiles para implementar las funcionalidades de la IA y hacer integraciones de la API.

Python se ha convertido en el principal idioma empleado en el desarrollo de IA, ya que es sencillo de redactar y ofrece abundantes bibliotecas orientadas a la IA. El conocimiento de JavaScript y otros idiomas también facilitará el desarrollo de una interfaz de usuario (IU).

A la hora de usar servicios externos de IA, también necesitas tener conocimientos sobre la integración de la API, así como conocimientos sobre bases de datos para gestionar los datos.

IA y aprendizaje automático (ML)

Tener conocimientos básicos sobre los modelos de IA y ML es útil a la hora de desarrollar una aplicación de IA.

Por ejemplo, las respuestas y las predicciones de la IA varían en función de los datos que se le suministran. Por tanto, es importante pensar cómo se organizarán los datos y se mejorará la precisión. Cuando uses IA generativa, también tienes que saber cómo crear mensajes de entrada que le brinden a la IA instrucciones adecuadas.

Consideraciones clave para el desarrollo de aplicaciones de IA

Es importante tener en cuenta los siguientes puntos a la hora de desarrollar una aplicación de IA:

• Información falsa
  Los modelos de IA y los datos entrenados pueden contener información incorrecta o no actualizada, lo cual podría propiciar que la IA brinde respuestas imprecisas.
  
• Datos personales y seguridad
  A la hora de procesar la información del cliente y los datos internos, la protección de la privacidad y las medidas de seguridad son importantes.
  
• Derechos de autor y Condiciones de uso
  Si se usan datos de texto e imágenes, hay que tener en cuenta las leyes sobre derechos de autor y las Condiciones de uso del servicio.
  
• Información obligatoria de conformidad con la Ley de Transacciones Comerciales Específicas de Japón
  Si vendes aplicaciones de pago a clientes japoneses u ofreces compras integradas, también tienes la obligación de mostrar determinada información, como el nombre de tu empresa, el número de teléfono y la dirección. Esto es en cumplimiento de la Ley de Transacciones Comerciales Específicas de Japón. Si ofreces aplicaciones de IA en Japón, también debes cumplir con otras leyes y normativas vigentes en Japón, como la Ley de Servicios de Pago.
  
• Comisiones de uso de la API
  Es importante tener en cuenta que muchas API de IA se ofrecen en régimen de pago por uso. Por tanto, los costos de operación pueden aumentar según el consumo.
  

Tiempo y costos estimados para el desarrollo de aplicaciones de IA

El tiempo y los costos de desarrollo de una aplicación de IA varían de manera significativa. Dependen del método de desarrollo y de las funcionalidades que se implementen.

Los plazos y costos que se indican aquí son estimaciones para desarrollar aplicaciones de IA en Japón. Pueden variar significativamente según las funcionalidades de IA implementadas, la integración con sistemas externos, el volumen de datos, los requisitos de seguridad y otros factores.

Preguntas frecuentes

En esta sección, respondemos a algunas preguntas frecuentes sobre el desarrollo de aplicaciones de IA en Japón.

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