Agenter är en ny typ av ekonomisk aktör på internet. I årtionden har företag byggt för två typer av kunder: konsumenter och andra företag. Nu börjar agenter att undersöka, jämföra, tillhandahålla tjänster och köpa för både människors och företags räkning. De kan hjälpa människor att upptäcka och köpa produkter, skapa ett konto för en SaaS-tjänst, köpa en licens med mera.

Detta hjälper företag att nå nya kunder när de använder internet för att få saker gjorda. Fler människor ber agenter om hjälp och förlitar sig sedan på dem för att hitta och köpa produkter eller ställa in de tjänster de behöver. Företag som kan arbeta med agenter kan betjäna dessa kunder och sälja mer.

Men internet utformades kring mänskliga arbetsflöden: webbsidor, formulär, inloggningar och kassaflöden. Även om agenter kan söka igenom webbplatser är den resulterande datakvaliteten ibland bristfällig. Agenter föredrar strukturerad information, programmerbara gränssnitt, tydlig åtkomst och behörigheter, samt sätt att initiera transaktioner.

Stripe bygger infrastrukturen som gör detta möjligt: hjälper företag att bli upptäckbara för agenter, låter agenter tillhandahålla konton och få tillgång till tjänster, möjliggör en säker och programmatisk kassa via API:er, och hjälper företag att behandla betalningar med definierade behörigheter och skydd mot bedrägeri.

Den här introduktionen är en praktisk guide till den framväxande stacken: vilka funktioner som finns i dag, hur de passar ihop och hur olika företag kan börja.

Nya agentdrivna modaliteter i internetekonomin

Agentdriven handel växer fram över tre överlappande AI-modaliteter: webbläsaren, LLM:er och headless-agenter. Var och en representerar ett annorlunda sätt för människor och agenter att upptäcka, utvärdera och köpa från företag. Webbläsaren är fortfarande viktig för att hitta information och gå till kassan, LLM:er håller på att bli en ny upptäcktsyta, och mer kapabla agenter börjar agera för en människas räkning. Dessa modaliteter kommer att samexistera och alla spelar olika roller:

1. Webbläsare: Standardmodellen för e-handel i dag. Kunder söker manuellt efter produkter, besöker webbplatser och slutför kassaflöden själva. I dag använder agenter webbläsare för att skrapa data och fylla i formulär som om de vore mänskliga, i stället för att använda programmatiska, strukturerade instruktioner.
   
2. Konversationsbaserade LLM:er: AI-plattformar som ChatGPT och Gemini ger kunder ett konversationsbaserat sätt att beskriva vad de behöver, undersöka alternativ och få rekommendationer. I den här modellen läser, resonerar och sammanfattar agenter primärt information för att hjälpa en kund att bestämma vad hen ska köpa. I dag omdirigerar de flesta LLM:er sedan en konsument till ett företags webbplats för att handla, vilket lägger mer tonvikt på att ha en smidig e-handelskassa.
   
3. Headless: Mer avancerade AI-assistenter, som Cursor eller Claude, kan läsa information och skriva, tillhandahålla tjänster och utföra transaktioner för en konsuments räkning. Dessa interaktioner är ofta programmatiska snarare än webbläsarbaserade, vilket innebär att en agent kan upptäcka ett företag, jämföra alternativ, skapa ett konto, genomföra ett köp eller betala för en tjänst via strukturerade gränssnitt och definierade behörigheter. Människan kan ställa in avsikt, budget och godkännandepolicy utan att manuellt slutföra varje steg i transaktionen.
   

Säljare måste vara redo att interagera med agenter via något av dessa lägen. Det innebär att göra produkter, prissättning, tillgänglighet och köpflöden maskinläsbara samt att erbjuda programmerbara sätt att genomföra transaktioner.

De fyra funktionerna som krävs för agentdriven handel, och hur Stripe hjälper till med var och en

Agentdriven handel är beroende av fyra byggstenar:

• Upptäckt, så att agenter kan hitta och förstå ett företag
  
• Skydd mot bedrägeri, så att företag kan identifiera misstänkt aktivitet
  
• Checkout, så att agenter kan slutföra köp medan säljare behåller kontrollen över beställningen
  
• Payments, så att agenter kan betala utan åtkomst till en kunds kort eller bankuppgifter.
  

Snabbstartguiderna nedan förklarar hur du tillämpar var och en på ditt användningsfall.

1. Upptäckt

Agenter kan endast rekommendera, tillhandahålla eller genomföra transaktioner med företag de kan hitta och förstå. Upptäckt är beroende av korrekt, strukturerad information om vad ett företag säljer, hur kunder kan få åtkomst till det och hur en agent kan interagera med det.

Stripe stöder upptäckt tvärs över de framväxande användningsfallen:

• Stripe Directory är den primära startpunkten för agentdriven upptäckt. Det är ett universellt register över företag som kan genomföra transaktioner med agenter via en API-endpoint. Agenter kan söka i det för att hitta tjänster, förstå deras funktioner och identifiera tillgängliga sätt att genomföra transaktioner.
  
• Katalogflöden hjälper detaljhandlare och andra företag som säljer fysiska varor att distribuera strukturerad produktinformation till AI-plattformar. Deltagande handlare kan dela aktuella produktdetaljer, priser, tillgänglighet och lagerstatus med plattformar som tar emot dessa flöden, vilket ger agenter mer exakt information än enbart webbskrapning eller ostrukturerat innehåll.
  
• Stripe Projects är utformat för programvaruleverantörer vars tjänster kräver skapande av konto, tillhandahållande och inloggningsuppgifter före användning, samt personer och agenter som bygger sin tekniska stack. Projects skapar ett konto hos en programvaruleverantör åt dem, hämtar nödvändiga inloggningsuppgifter och ställer in fakturering programmatiskt. Detta är särskilt relevant för tjänster som hosting, databaser, autentisering, analys och andra verktyg en agent kan behöva för att bygga ihop eller driva en applikation. Leverantörer av Stripe Projects visas också i Stripe Directory, vilket gör dem upptäckbara tillsammans med andra maskinredo företag.
  

2. Bedrägeri

När agenter vidtar fler betydelsefulla åtgärder, som att surfa, skapa konton och göra inköp, behöver företag veta om aktiviteten är legitim. Utmaningen är att skilja godkänd agentaktivitet från missbruk.

• Stripe Radar utvärderar agentdrivna transaktioner med samma bedrägeriinfrastruktur som skyddar vanliga betalningar. Den bedömer signaler som sannolikhet för tvist, mönster för carding, risk för stulna kort och mönster för nekad betalning från utfärdare, och tillämpar sedan dina befintliga regler och anpassade logik på agentdrivna beställningar. Shared Payment Tokens (SPT:er) begränsar risken ytterligare genom att begränsa en token till en specifik säljare, belopp och tidsfönster.
  

Agenter behöver också en källa till medel. Agentdrivna plånböcker kan hålla eller begära medel och tillhandahålla säkra betalningsuppgifter utan att exponera en köpares underliggande kort eller bankuppgifter för agenten.

• Med Links plånbok för agenter kan köpare granska och godkänna varje begäran om utgift, medan Stripe använder en säker betalnings-token eller ett virtuellt engångskort för transaktionen. För företag som vill bädda in en plånbok i sin egen produkt och styra dess profilering och användarupplevelse tillhandahåller Privy inbäddad plånboksinfrastruktur med support för stablecoins och kryptovalutanätverk.
  

Plånböcker fungerar bra för frekventa eller små inköp: ägare kan sätta in medel i en plånbok och ställa in utgiftsgränser, vilket möjliggör autonoma betalningar inom dessa gränser. För större inköp kan de kräva godkännande för varje begäran eller ställa in en uppgiftsspecifik budget.

3. Checkout

Den traditionella kassan byggdes för människor som fyller i formulär. En agentredo kassa ger säljare definierade, tillförlitliga sätt för agenter att slutföra ett köp medan säljaren behåller kontrollen över prissättning, lager, orderhantering, skatt, återbetalningar och kundrelationen.

Det finns tre vanliga modeller för kassan, motsvarande de tre internetmodellerna ovan. Det är viktigt för företag att förstå alla olika sätt som agenter kan interagera med deras varumärke på, och se till att de är redo att sälja via vilken kassa som helst:

• Kassa i webbläsaren. En konverserande LLM hjälper en konsument att upptäcka produkter – till exempel rekommenderar Gemini en bok – och skickar dem sedan till handlarens webbplats för att slutföra köpet. Företag behöver en snabb, tillförlitlig kassaupplevelse på företagets egen webbplats för att konvertera denna trafik. Stripes Optimized Checkout Suite hjälper till att minska friktionen genom att visa relevanta betalningsmetoder och erbjuda påskyndad utcheckning med Link, en e-plånbok byggd av Stripe.
  
• Inbäddad kassa. En AI-plattform kan behålla kunden i sitt eget gränssnitt, vilket minskar antalet överlämningar, samtidigt som man använder Delegated Checkout för att begära produkt-, orderhanterings-, frakt- och betalningsalternativ från säljaren. Kunden väljer relevanta alternativ och godkänner beställningen; säljaren förblir den registrerade handlaren och fortsätter att hantera skatt, orderhantering, återbetalningar och kundservice. AI-plattformar använder Shared Payment Tokens, en ny agentdriven betalningsprimitiv, för att initiera betalningar med hjälp av en köpares sparade betalningsmetod utan att exponera betalningsuppgifter. Och företag kan använda Stripe Tax för att beräkna rätt belopp och rapportera in skatter.
  
• Headless-kassa. En mer autonom agent, som Grok Bot eller Claude, kan genomföra transaktioner via ett programmatiskt gränssnitt snarare än en webbläsare eller ett konventionellt användargränssnitt. För betalda API:er och tjänster kan företaget returnera ett 402 Payment Required-svar och acceptera betalning via Machine Payments Protocol (MPP) eller x402. Den här modellen är utformad för köp med maskinhastighet, inklusive transaktioner per begäran, per session eller andra användningsbaserade transaktioner.
  

4. Payments

Hur en agent betalar beror på hur säljaren gör sig tillgänglig – via konverserande AI eller headless-agenter. Inom konverserande AI omdirigerar agenter antingen till ett företags webbplats eller använder i allt högre grad en inbäddad kassa i chattgränssnittet. Headless-agenter använder API:er för att behandla programmatiska betalningar utan en traditionell kassasession. I båda fallen kan agenter betala utan att exponera en kunds underliggande betalningsuppgifter.

• För betalningar som genomförs via en inbäddad kassa, som en kassasida inuti Gemini, låter Shared Payment Tokens (SPT:er) en agent betala med en kunds föredragna sparade betalningsmetod utan att se deras betalningsuppgifter. En konsument skulle kunna be en agent att hitta en kabinväska som kommer fram före en kommande resa. Agenten slutför köpet med en SPT begränsad till den detaljhandlaren, det beställningsbeloppet och ett kort tidsfönster. Detaljhandlaren hanterar fortfarande frakt, skatt, returer och support som vanligt.
  
• För betalningar som genomförs via headless-kassa kan ett företag ta betalt per begäran i stället för att kräva att man skapar ett konto eller går igenom en traditionell kassa. Till exempel kan en agent fråga en fraktleverantörs API om en offert i realtid. API:et svarar med ett 402 Payment Required-meddelande – en uppmaning som säger till en agent att den behöver betala innan den kan uppfylla en begäran – och anger priset. Den betalar via Machine Payments Protocol (MPP) – med stablecoin eller en SPT – och får offerten omedelbart.
  

Snabbstart

Dessa snabbstartsguider översätter agentdriven handel till praktiska utgångspunkter för olika typer av företag, inklusive att bli upptäckbara, aktivera kassan, betalningar och kontroller för bedrägeri.

Välj den guide som bäst matchar din roll:

• AI-plattformar: Hjälp konsumenter att upptäcka och köpa på din webbplats eller i din AI-upplevelse
  
• Programvaruleverantörer: Sälj tjänster till utvecklare och agenter
  
• Detaljhandels- och e-handelsföretag: Sälj varhelst kunder upptäcker produkter
  
• Företag utanför detaljhandel och programvara: Förbered er för agentledd upptäckt och transaktioner
  

Och för mer om bästa praxis kring hur man kommer igång med agentdriven handel, se Så gör man för att förbereda sig för agentdriven handel i ett föränderligt landskap.

Ordlista

Agentdriven handel: Stripes lösning som gör det möjligt för företag att sälja till och via agenter, göra sina produkter upptäckbara, ge dem kontroller för att hantera bedrägeri och möjliggöra agentdrivna betalningar.

Upptäckt:

• Katalogflöde: Strukturerad produktdata som företag ansluter till Stripe för att distribuera sina produkter till agenter i nästan realtid.
  
• Stripe Directory: Ett universellt register för maskinredo företag som låter agenter upptäcka och interagera med dem.
  
• Stripe Projects: En utvecklarplattform som låter programvaruleverantörer ansluta strukturerad produktdata till Stripe, vilket gör deras programvarutjänster – värdtjänster, databaser, autentisering, AI och analys – upptäckbara och tillgängliga för människor och deras agenter i nästan realtid.
  

Bedrägeri:

• Stripe Radar: Verktyg för att förhindra bedrägeri som hjälper till att upptäcka botmissbruk så att företag kan skilja mellan legitima agentdrivna betalningar och bedrägliga botar.
  

Kassa:

• Optimized Checkout Suite: En svit med e-handelsverktyg som minskar friktionen och förbättrar konverteringen för konsumenter som hänvisas till ett företags webbplats av en agent, före eller i stället för en inbäddad kassa.
  
• Delegated Checkout: Ett API som låter agenter bädda in en säker kassa i sina AI-gränssnitt.
  
• Maskinbetalningar: Programmatiska betalningar som låter agenter betala direkt för produkter eller tjänster utan kassa i webbläsaren eller mänskligt godkännande för varje transaktion. Med hjälp av protokoll som Machine Payments Protocol (MPP) stöder de användningsbaserade köp i maskinhastighet, till exempel betalningar per begäran eller per session. De kan initieras och regleras i fiat medan stablecoins används för att behandla dem.
  
• Stripe Tax: En lösning för efterlevnad som beräknar skatt i inbäddade kassaflöden baserat på skatteregistreringar, produktdetaljer, kundens plats och orderhanteringsinformation.
  

Betalningar och plånböcker:

• Shared Payment Tokens (SPTs): En betalningsprimitiv för agentdriven handel som låter agenter initiera betalningar med en kunds föredragna betalningsmetod utan att avslöja de underliggande betalningsuppgifterna. Begränsad till en specifik säljare, ett visst belopp och ett tidsfönster.
  
• Links plånbok för agenter: Ett maskininternt sätt att låta agenter göra köp för en människas räkning utan att dela de underliggande betalningsuppgifterna.