Los agentes son un nuevo tipo de actor económico en internet. Durante décadas, las empresas han desarrollado productos para dos tipos de clientes: consumidores y otras empresas. Ahora, los agentes están empezando a investigar, comparar, aprovisionar servicios y comprar en nombre de personas y empresas. Pueden ayudar a las personas a descubrir y comprar productos, crear una cuenta para un servicio SaaS, comprar una licencia y más.

Esto ayuda a las empresas a llegar a nuevos clientes mientras usan internet para hacer las cosas. Cada vez más personas piden ayuda a los agentes y luego confían en ellos para encontrar y comprar productos o configurar los servicios que necesitan. Las empresas que pueden trabajar con agentes pueden atender a estos clientes y hacer más ventas.

Pero internet se diseñó en torno a flujos de trabajo humanos: páginas web, formularios, inicios de sesión y flujos de proceso de compra. Si bien los agentes pueden rastrear sitios web, la calidad de los datos resultantes a veces es deficiente; los agentes prefieren información estructurada, interfaces programables, acceso y permisos claros y formas de iniciar transacciones.

Stripe está construyendo la infraestructura que hace esto posible: ayuda a las empresas a ser visibles para los agentes, permite a los agentes aprovisionar cuentas y acceder a servicios, habilita un proceso de compra seguro y programático a través de API y ayuda a las empresas a procesar pagos con permisos definidos y protección contra fraudes.

Esta introducción es una guía práctica para esa pila de software emergente: qué capacidades existen hoy, cómo se integran y cómo las diferentes empresas pueden dar los primeros pasos.

Modalidades agénticas emergentes en la economía de internet

El comercio agéntico está surgiendo en tres modalidades de IA superpuestas: el navegador, los LLM y los agentes sin interfaz gráfica (headless). Cada uno representa una forma diferente en que las personas y los agentes descubren, evalúan y compran a las empresas. El navegador sigue siendo fundamental para encontrar información y pagar, los LLM se están convirtiendo en una nueva superficie de descubrimiento y los agentes más capaces están empezando a tomar medidas en nombre de un humano. Estas modalidades coexistirán y cada una desempeñará una función diferente:

1. Navegador: El modelo estándar para el comercio en línea actual. Los clientes buscan productos manualmente, visitan sitios web y completan los flujos del proceso de compra ellos mismos. Hoy en día, los agentes usan navegadores para extraer datos y completar formularios como si fueran humanos, en lugar de usar instrucciones programáticas y estructuradas.
   
2. LLM conversacionales: Las plataformas de IA como ChatGPT y Gemini brindan a los clientes una forma conversacional de describir lo que necesitan, investigar opciones y recibir recomendaciones. En este modelo, los agentes principalmente leen, razonan y resumen información para ayudar a un cliente a decidir qué comprar. En la actualidad, la mayoría de los LLM luego redirigen a un consumidor al sitio web de una empresa para que compre, lo que pone más énfasis en tener un proceso de compra de comercio electrónico elegante.
   
3. Sin interfaz gráfica (headless): Los asistentes de IA más avanzados, como Cursor o Claude, pueden leer información y escribir, aprovisionar servicios y realizar transacciones en nombre de un consumidor. Estas interacciones suelen ser programáticas en lugar de estar basadas en el navegador, lo que significa que un agente puede descubrir una empresa, comparar opciones, crear una cuenta, realizar una compra o pagar por un servicio a través de interfaces estructuradas y permisos definidos. El humano puede establecer la intención, el presupuesto y la política de aprobación sin completar manualmente cada paso de la transacción.
   

Los vendedores deben estar preparados para interactuar con los agentes a través de cualquiera de estos modos. Esto significa hacer que los productos, los precios, la disponibilidad y los flujos de compra sean legibles por máquinas y ofrecer formas programables de realizar transacciones.

Las cuatro capacidades necesarias para el comercio agéntico y cómo ayuda Stripe con cada una

El comercio agéntico depende de cuatro pilares fundamentales:

• Descubrimiento, para que los agentes puedan encontrar y entender un negocio
  
• Protección contra fraudes, para que las empresas puedan identificar actividades sospechosas
  
• Checkout, para que los agentes puedan completar compras mientras que los vendedores mantienen el control del pedido
  
• Payments, para que los agentes puedan pagar sin acceder a la tarjeta ni a los datos bancarios de un cliente.
  

Las siguientes guías de inicio rápido explican cómo aplicar cada una a tu caso de uso.

1. Descubrimiento

Los agentes solo pueden recomendar negocios, proporcionarles servicios o transaccionar con empresas que puedan encontrar y entender. El descubrimiento depende de información precisa y estructurada sobre lo que vende una empresa, cómo pueden acceder los clientes a ello y cómo puede interactuar un agente con dicha empresa.

Stripe admite el descubrimiento en los casos de uso emergentes:

• Stripe Directory es el principal punto de partida para el descubrimiento agéntico. Es un registro universal de empresas que pueden hacer transacciones con agentes a través de un punto de conexión de la API. Los agentes pueden consultarlo para buscar servicios, entender sus capacidades e identificar las formas de transaccionar disponibles.
  
• Los feeds de catálogos ayudan a los comerciantes minoristas y a otras empresas que venden bienes físicos a distribuir información estructurada sobre los productos a las plataformas de IA. Los comerciantes participantes pueden compartir los detalles actuales de los productos, los precios, la disponibilidad y el inventario con las plataformas que asimilan estos feeds, lo que les brinda a los agentes información más precisa que la sola extracción de datos web o el contenido no estructurado.
  
• Stripe Projects está diseñado para proveedores de software cuyos servicios requieren la creación de cuentas, el aprovisionamiento y credenciales antes de usarse, así como para personas y agentes que desarrollan su pila de software. Projects crea una cuenta con un proveedor de software en su nombre, recupera las credenciales necesarias y configura la facturación mediante programación. Esto es de especial relevancia para servicios como alojamiento, bases de datos, autenticación, análisis y otras herramientas que un agente podría necesitar para armar u operar una aplicación. Los proveedores de Stripe Projects también aparecen en Stripe Directory, lo que hace que se puedan descubrir junto con otras empresas preparadas para máquinas.
  

2. Fraude

A medida que los agentes realizan acciones más importantes, como navegar, crear cuentas y hacer compras, las empresas necesitan saber si la actividad es legítima. El desafío es distinguir la actividad autorizada de los agentes frente al abuso.

• Stripe Radar evalúa las transacciones agénticas mediante la misma infraestructura contra fraudes que protege los pagos convencionales. Analiza señales como la probabilidad de disputa, los patrones de prueba de tarjetas, el riesgo de tarjeta robada y los patrones de pago rechazado por el emisor, y luego aplica tus reglas existentes y lógica personalizada a los pedidos agénticos. Los tokens de pago compartido (SPT, por sus siglas en inglés) limitan aún más el riesgo al restringir un token a un vendedor, monto y período específicos.
  

Los agentes también necesitan una fuente de fondos. Las carteras agénticas pueden retener o solicitar fondos y proporcionar credenciales de pago seguras sin exponer la tarjeta subyacente de un comprador ni los datos bancarios ante el agente.

• Con la cartera de Link para agentes, los compradores revisan y aprueban cada solicitud de gasto, mientras que Stripe usa un token de pago seguro o una tarjeta virtual de un solo uso para la transacción. Para las empresas que quieren integrar una cartera en su propio producto y controlar su imagen de marca y experiencia de usuario, Privy proporciona una infraestructura de cartera integrada con soporte para stablecoins y redes de criptomonedas.
  

Las carteras funcionan bien para las compras frecuentes o pequeñas: los propietarios pueden fondear una cartera y establecer límites de gasto, lo que permite pagos autónomos dentro de esos límites. Para las compras más grandes, pueden requerir aprobación para cada solicitud o fijar un presupuesto específico para cada tarea.

3. Checkout

El proceso de compra tradicional se diseñó para personas que completan formularios. El proceso de compra preparado para agentes les brinda a los vendedores formas definidas y confiables para que los agentes completen una compra mientras que el vendedor retiene el control de los precios, el inventario, la gestión logística, los impuestos, los rembolsos y la relación con el cliente.

Existen tres modelos de proceso de compra comunes, que corresponden a los tres modelos de internet anteriores. Es importante que las empresas entiendan todas las formas diferentes en que los agentes pueden interactuar con su marca y se aseguren de estar preparadas para vender a través de cualquier proceso de compra:

• Proceso de compra en el navegador. Un LLM conversacional ayuda a un consumidor a descubrir productos (por ejemplo, Gemini recomienda un libro) y luego lo envía al sitio web del comerciante para completar la compra. Las empresas necesitan una experiencia de proceso de compra rápida y confiable en su propio sitio para convertir este tráfico. El paquete de optimización de compra de Stripe ayuda a reducir la fricción al mostrar los métodos de pago relevantes y ofrecer un proceso de compra acelerado con Link, una cartera digital desarrollada por Stripe.
  
• Proceso de compra integrado. Una plataforma de IA puede mantener al cliente en su propia interfaz, lo que reduce las transferencias, al tiempo que usa el proceso de compra delegado para solicitar opciones de productos, gestión logística, envío y pagos al vendedor. El cliente selecciona las opciones pertinentes y aprueba el pedido; el vendedor sigue siendo el comerciante registrado y continúa administrando los impuestos, la gestión logística, los rembolsos y el servicio al cliente. Las plataformas de IA usan tokens de pago compartido (una nueva primitiva de pagos agénticos) para iniciar pagos con el método de pago guardado de un comprador sin exponer las credenciales de pago. Además, las empresas pueden usar Stripe Tax para calcular el monto correcto y declarar impuestos.
  
• Proceso de compra headless. Un agente más autónomo, como Grok Bot o Claude, puede transaccionar a través de una interfaz programática en lugar de un navegador o una interfaz de usuario convencional. Para las API y los servicios de pago, la empresa puede devolver una respuesta 402 Payment Required y aceptar el pago a través del Protocolo de pagos para máquinas (MPP) o x402. Este modelo está diseñado para compras a la velocidad de la máquina, lo que incluye transacciones por solicitud, por sesión u otras basadas en el consumo.
  

4. Payments

La forma en que paga un agente depende de cómo esté disponible el vendedor (a través de IA conversacional o agentes headless). En la IA conversacional, los agentes redireccionan al sitio web de una empresa o, cada vez más, usan un proceso de compra integrado dentro de la interfaz de chat. Los agentes headless usan API para procesar pagos programáticos sin una sesión de proceso de compra tradicional. En ambos casos, los agentes pueden pagar sin exponer las credenciales de pago subyacentes de un cliente.

• Para los pagos que se realizan mediante un proceso de compra integrado, como una página de proceso de compra dentro de Gemini, los tokens de pago compartido (SPT) permiten que un agente pague con el método de pago guardado preferido de un cliente sin ver sus credenciales de pago. Un consumidor podría pedirle a un agente que busque un equipaje de mano que llegue antes de un próximo viaje. El agente completa la compra con un SPT limitado a ese comerciante minorista, al monto del pedido y a un período breve. El comerciante minorista aún administra el envío, los impuestos, las devoluciones y el soporte como de costumbre.
  
• Para los pagos que se realizan mediante un proceso de compra headless, una empresa puede cobrar por solicitud en lugar de requerir que se cree una cuenta o se pase por un proceso de compra tradicional. Por ejemplo, un agente podría pedirle a la API de un proveedor de envíos un presupuesto en tiempo real. La API responde con un mensaje 402 Payment Required (un aviso que le indica a un agente que debe pagar antes de poder completar una solicitud) y especifica el precio. Paga a través del Protocolo de pagos para máquinas (MPP) (mediante stablecoin o un SPT) y obtiene el presupuesto de inmediato.
  

Inicio rápido

Estas guías de inicio rápido traducen el comercio agéntico en puntos de partida prácticos para diferentes tipos de empresas, lo que incluye mejorar la visibilidad, habilitar el proceso de compra, los pagos y los controles de fraude.

Elige la guía que mejor se adapte a tu función:

• Plataformas de IA: Ayuda a los consumidores a descubrir y comprar en tu sitio web o experiencia de IA
  
• Proveedores de software: Vende servicios a desarrolladores y agentes
  
• Minoristas y empresas de comercio electrónico: Vende donde sea que los clientes descubran productos
  
• Empresas más allá del comercio minorista y el software: Prepárate para el descubrimiento y las transacciones lideradas por agentes
  

Y para obtener más prácticas recomendadas sobre cómo dar los primeros pasos en el comercio agéntico, consulta Cómo prepararse para el comercio agéntico en un panorama en evolución.

Glosario

Comercio agéntico: La solución de Stripe que permite a las empresas vender a agentes y a través de ellos, lo que hace que sus productos sean visibles, les brinda controles para gestionar el fraude y habilita los pagos agénticos.

Descubrimiento:

• Feed del catálogo: Datos estructurados de productos que las empresas conectan a Stripe para distribuir sus productos a los agentes casi en tiempo real.
  
• Stripe Directory: Un registro universal para empresas preparadas para máquinas que permite a los agentes descubrirlas e interactuar con ellas.
  
• Stripe Projects: Una plataforma para desarrolladores que permite a los proveedores de software conectar datos estructurados de productos a Stripe, lo que hace que sus servicios de software (alojamiento, bases de datos, autenticación, IA y análisis) sean visibles y estén disponibles para las personas y sus agentes casi en tiempo real.
  

Fraude:

• Stripe Radar: Herramientas de prevención de fraudes que ayudan a detectar el abuso de bots para que las empresas puedan distinguir entre pagos agénticos legítimos y bots fraudulentos.
  

Proceso de compra:

• Paquete de optimización de compra: Un conjunto de herramientas de comercio electrónico que reducen la fricción y mejoran la conversión de los consumidores remitidos al sitio web de una empresa por un agente, antes o en lugar del proceso de compra integrado.
  
• Proceso de compra delegado: Una API que permite a los agentes integrar un proceso de compra seguro dentro de sus interfaces de IA.
  
• Pagos por máquina: Pagos programáticos que permiten a los agentes pagar directamente por productos o servicios sin un proceso de compra en el navegador ni aprobación humana para cada transacción. Mediante protocolos como el Machine Payments Protocol (MPP), admiten compras a velocidad de máquina y basadas en el consumo, como los pagos por solicitud o por sesión. Se pueden iniciar y liquidar en moneda fiduciaria mientras se usan stablecoins para el procesamiento.
  
• Stripe Tax: Una solución de cumplimiento de la normativa que calcula los impuestos en los flujos del proceso de compra integrado según los registros fiscales, los detalles del producto, la ubicación del cliente y la información de la gestión logística.
  

Pagos y carteras:

• Tokens de pago compartidos (SPT): Una primitiva de pago para el comercio agéntico que permite a los agentes iniciar pagos con el método de pago preferido de un cliente sin exponer las credenciales subyacentes. Se limitan a un vendedor, monto y período de tiempo específicos.
  
• Cartera de Link para agentes: Una forma nativa de las máquinas de permitir que los agentes hagan compras en nombre de un humano sin compartir las credenciales de pago subyacentes.