Revenue Run Rate (voorspelde verwachte omzet) is een financiële statistiek waarmee de toekomstige omzet van een onderneming wordt berekend. Deze statistiek gaat uit van de inkomsten die in een recente maand of kwartaal zijn binnengehaald en projecteert deze over een jaar, waarbij een schatting van de jaaromzet wordt gemaakt als de huidige trends zich voortzetten. Als een onderneming bijvoorbeeld in één kwartaal € 1 miljoen aan inkomsten verdient, is de verwachte jaaromzet € 4 miljoen.

Deze statistiek wordt vaak gebruikt door start-ups en snelgroeiende ondernemingen om de jaarlijkse resultaten te voorspellen, vooral wanneer aan de hand van historische financiële prestaties geen volledige prognose kan worden gemaakt van toekomstige resultaten. Dit gebeurt bijvoorbeeld als een onderneming recent is gegroeid of veranderingen heeft doorgemaakt. Soms kan de voorspelde verwachte omzet te optimistisch of simplistisch uitvallen, omdat wordt uitgegaan van stabiele omstandigheden, en seizoensvariaties, marktdynamiek of veranderingen in operationele omstandigheden buiten beschouwing worden gelaten.

Hieronder leggen we uit waarom ondernemingen voorspelde verwachte omzet gebruiken, hoe je deze berekent, waarmee je rekening moet houden en hoe voorspelde verwachte omzet (RRR) zich verhoudt tot jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR) en maandelijks terugkerende inkomsten (MRR).

Wat staat er in dit artikel?

• Waarom gebruiken ondernemingen voorspelde verwachte omzet?
  
• Hoe bereken je de voorspelde verwachte omzet?
  
• Wat zijn de beperkingen van voorspelde verwachte omzet?
  
• Hoe verhoudt voorspelde verwachte omzet (RRR) zich tot ARR en MRR?
  

Waarom gebruiken ondernemingen voorspelde verwachte omzet?

Ondernemingen gebruiken voorspelde verwachte omzet (RRR) om inzicht te krijgen in hun financiële prestaties en om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen. RRR maakt het volgende duidelijk over je onderneming.

• RRR helpt ondernemingen bij het inschatten van hun jaaromzet. Dit stelt hen in staat om toekomstige inkomsten te voorspellen, realistische financiële doelen te stellen en budgetten op basis daarvan toe te wijzen. Dit is vooral handig voor start-ups en snelgroeiende ondernemingen.

• Voorspelde verwachte omzet geeft een snelle momentopname van de financiële gezondheid van een bedrijf. Dit kan worden gebruikt om de effectiviteit van verkoop- en marketingstrategieën te beoordelen, trends in omzetgroei te identificeren en prestaties te vergelijken met benchmarks in de branche.

• RRR helpt investeerders inzicht te krijgen in het omzetpotentieel van een onderneming. Deze statistiek wordt vaak gebruikt in presentaties voor investeerders en financiële rapporten.

• RRR kan dienen ter onderbouwing van zakelijke beslissingen, zoals prijsstrategieën, wervingsplannen en investeringstoewijzingen. Een onderneming met een sterke RRR kan bijvoorbeeld vertrouwen krijgen om te investeren in de ontwikkeling van nieuwe producten, terwijl een onderneming met een dalende RRR zich misschien moet concentreren op kostenbesparende maatregelen.

• RRR kan bepalend zijn voor de waardering van een onderneming bij het aantrekken van kapitaal. Een hoge RRR kan wijzen op een sterk groeipotentieel en een onderneming aantrekkelijker maken voor investeerders.

• Door de RRR te vergelijken met gemiddelden of concurrenten in de branche, kunnen ondernemingen hun marktpositie peilen en verbeterpunten in kaart brengen.

• RRR kan verkoopteams en medewerkers helpen inzicht te krijgen in de impact van hun inspanningen en te streven naar het behalen van omzetdoelstellingen, wat bijdraagt aan de motivatie.

Hoe bereken je de voorspelde verwachte omzet?

Hoe je de RRR berekent, hangt af van het soort omzetgegevens dat beschikbaar is. Als je over maandelijkse gegevens beschikt, neem je de totale omzet van één maand en vermenigvuldig je die met 12.

Als de omzet van een onderneming in juni bijvoorbeeld € 50.000 bedraagt, wordt de voorspelde verwachte omzet als volgt berekend:

€ 50.000 omzet in juni x 12 maanden = € 600.000 RRR

Als je over kwartaalgegevens beschikt, neem je de totale omzet van het kwartaal en vermenigvuldig je die met 4.

Als de omzet van een onderneming in het tweede kwartaal bijvoorbeeld € 150.000 bedraagt, wordt de voorspelde verwachte omzet als volgt berekend:

€ 150.000 omzet in het tweede kwartaal x 4 kwartalen = € 600.000 RRR

Als je gegevens hebt voor een andere periode (bijvoorbeeld een week of 28 dagen), neem je de totale omzet van de periode, deel je die door het aantal dagen in die periode om de gemiddelde dagelijkse omzet te berekenen en vermenigvuldig je de gemiddelde dagelijkse omzet vervolgens met 365 (aantal dagen in een jaar).

Als de omzet van een onderneming over 28 dagen bijvoorbeeld € 21.000 bedraagt, wordt de voorspelde verwachte omzet als volgt berekend:

(€ 21.000 omzet in de periode ÷ 28 dagen) x 365 dagen = € 273.750 RRR

Wat zijn de beperkingen van voorspelde verwachte omzet?

De RRR is een schatting van toekomstige omzet, geen garantie. De RRR kan een te optimistisch of pessimistisch beeld geven van de financiële gezondheid van het bedrijf, waardoor belanghebbenden, investeerders of potentiële kopers op het verkeerde been kunnen worden gezet over de werkelijke prestaties en stabiliteit van de onderneming. Ondernemingen kunnen strategische beslissingen nemen op basis van deze voorspellingen, bijvoorbeeld over het opschalen van activiteiten, het aannemen van personeel of het bepalen van kapitaaluitgaven, die mogelijk onhoudbaar blijken als de verwachte omzet uitblijft.

Dit zijn de belangrijkste factoren die de nauwkeurigheid van de voorspelde verwachte omzet beperken.

• De voorspelde verwachte omzet wordt berekend met de onderliggende aanname dat de bedrijfsomstandigheden en de omzet het hele jaar door constant blijven. Er wordt geen rekening gehouden met seizoensinvloeden, marktschommelingen of veranderingen in het ondernemingsklimaat als gevolg van wijzigingen in de regelgeving, nieuwe concurrentie, verstoringen van de toeleveringsketen of economische malaise. Bij het berekenen van de RRR moeten ondernemingen gegevens van meerdere maanden of kwartalen gebruiken om rekening te houden met seizoensinvloeden en fluctuaties.

• In de berekeningen van de voorspelde verwachte omzet wordt vaak geen onderscheid gemaakt tussen terugkerende en eenmalige inkomsten. Als een groot deel van de omzet in de berekeningsperiode afkomstig is uit eenmalige transacties, geeft het geannualiseerde cijfer geen nauwkeurig beeld van toekomstige resultaten.

• Voor ondernemingen die groei of achteruitgang ervaren, geeft de voorspelde verwachte omzet mogelijk geen nauwkeurig beeld van toekomstige inkomsten, omdat de statistiek is gebaseerd op een momentopname. Dit kan misleidend zijn voor strategische plannings- en investeringsbeslissingen.

Vanwege deze risico's en beperkingen moeten ondernemingen de voorspelde verwachte omzet gebruiken in combinatie met andere financiële statistieken, zoals de kosten voor klantenwerving, de lifetime value en het klantverlooppercentage om een beter inzicht te krijgen in hun financiële positie en vooruitzichten.

Hoe verhoudt voorspelde verwachte omzet (RRR) zich tot ARR en MRR?

Voorspelde verwachte omzet, jaarlijks terugkerende inkomsten en maandelijkse terugkerende inkomsten zijn allemaal gerelateerde financiële statistieken die verschillende aspecten van de omzet van een bedrijf onder de loep nemen. ARR en MRR hebben alleen betrekking op terugkerende inkomsten, terwijl RRR naar alle inkomsten kijkt. ARR en RRR projecteren inkomsten over een jaar, terwijl MRR zich richt op maandelijkse inkomsten.

Omdat ARR en RRR beide projecties zijn, worden ze beperkt door de veronderstelling dat de huidige omzettrends ongewijzigd zullen blijven. MRR is een momentopname van de maandelijkse resultaten die wordt gebruikt voor onmiddellijk financieel beheer en planning, terwijl ARR inzicht geeft in de duurzaamheid van terugkerende inkomstenstromen en RRR wordt gebruikt voor bredere financiële prognoses en groeiramingen.

Hieronder vind je meer uitleg over deze statistieken.

Voorspelde verwachte omzet (RRR)

RRR is een statistiek die wordt gebruikt om de jaaromzet te extrapoleren op basis van de resultaten uit een korte periode, meestal een maand of een kwartaal. Deze statistiek omvat alle soorten inkomsten, zowel terugkerend als eenmalig, en voorspelt de totale jaaromzet als de huidige omstandigheden en prestaties het hele jaar door zouden aanhouden.

RRR wordt vaak gebruikt door ondernemingen die niet alleen terugkerende inkomstenstromen hebben, of die in een vroeg stadium de jaaromzet willen voorspellen op basis van de eerste of kortetermijnresultaten. Deze statistiek houdt geen rekening met fluctuaties als gevolg van seizoensinvloeden, veranderingen in de markt of eenmalige verkopen, en gaat uit van stabiliteit bij het genereren van omzet, en dat kan onrealistisch zijn.

• Berekening. Vermenigvuldig de omzet van één maand of kwartaal met respectievelijk 12 of 4 om deze over een jaar te projecteren.
  

Jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR)

ARR meet voorspelbare en stabiele inkomsten die een bedrijf jaarlijks verwacht binnen te halen uit abonnementen of lopende contracten. Deze statistiek wordt vooral gebruikt door ondernemingen met een businessmodel op basis van abonnementenl of contracten die regelmatige, consistente inkomsten genereren, zoals SaaS-bedrijven (Software-as-a-Service), lidmaatschapsdiensten, enzovoort.

ARR geeft een duidelijk beeld van stabiele, voorspelbare inkomsten, wat belangrijk is voor het beoordelen van de financiële gezondheid van ondernemingen met modellen met terugkerende verdiensten. Maar omdat eenmalige betalingen en eenmalige inkomsten niet worden meegeteld, kan dit een onvolledig beeld geven van de totale omzet. Ook wordt geen rekening gehouden met mogelijke fluctuaties als gevolg van seizoensinvloeden of veranderingen in de markt.

• Berekening. Tel alle terugkerende inkomsten bij elkaar op en zet deze om in jaarcijfers, vaak door de maandelijkse terugkerende inkomsten te vermenigvuldigen met 12.
  

Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR)

MRR is een statistiek voor de voorspelbare en terugkerende inkomsten die een bedrijf elke maand binnenhaalt bij abonnees of klanten. Deze statistiek is specifiek voor ondernemingen die werken op basis van abonnementen of doorlopende contracten.

MRR biedt duidelijkheid over de financiële gezondheid en voorspelbaarheid van maandelijkse inkomsten. Dat helpt ondernemingen die met abonnementen werken, bij budgettering, prognoses en operationele planning.

• Berekening. Vermenigvuldig het totale aantal maandelijks betalende klanten met de maandelijkse gemiddelde inkomsten per gebruiker (ARPU). Hieronder worden ook aanpassingen meegenomen voor upgrades, downgrades en verloop.