Stripe Sigma を利用すると、Stripe データを調べて分析し、業務に役立つインサイトをより迅速に引き出すことができます。操作は Stripe ダッシュボード内で行えます。
ビジネスにとって重要なデータを使用してカスタムレポートを作成します。SQLを記述したり、構築済みのテンプレートから開始したりできるほか、AIアシスタントを使用することも可能です。その後、得られた結果をわかりやすく読みやすいチャートに変換できます。
組み込みの AI アシスタントを使用し、自然言語で質問してレポートを作成できます。また、MCP 経由でエージェントに接続し、データをより詳細に探索することもできます。
Query Run API を使用してプログラムで Stripe データに対し SQL クエリを実行し、取得を自動化して結果を独自のシステムやワークフローに連携できます。
クエリの共有、Stripe ダッシュボードへのカスタムレポートの公開、受信トレイに直接配信されるレポートのスケジュール設定により、チームの同期を維持します。
創業者から財務チームまで、SQL の専門知識がなくても、誰でも簡単に Stripe のデータからインサイトを引き出せます。質問を入力するだけで、AI 搭載のStripe Sigma アシスタントがそれをクエリと結果報告に変換してくれます。
不審請求の申請に対する異議申し立ての割合は?
2 月の売上総額は?
請求書への支払いがまだ済んでいない顧客は?
直近の銀行入金で消し込まれる支払いは?
月々のキャッシュフローの変動は?
会社の日次の収支は?
アクティブな顧客数は?
不審請求が申請される理由は?
最も人気のサブスクリプションプランは?
クレジットカードブランドごとに行われた決済回数は?
さまざまな顧客チャネルから得られる収益は?
売上拡大につながる機会を見極め、業務を効率化するために、Stripe のデータツールをご活用ください。このガイドでは、より良い経営判断を下すために追跡すべき主要指標について解説しています。
様々な分野の事業で使えるレポート用クエリーを用意しています。顧客単価の算出から顧客の支払い方法分析など、カスタマイズ可能な作成済みテンプレートを使用できるほか、一から作ることも可能です。組み込みの AI を利用したアシスタントを使ってカスタム SQL クエリーを簡単に作成できます。
Stripe に保管された構造化データ(追加のメタデータを含む)に、サイドバーから素早くアクセスできます。これにより Stripe の支払い、入金、顧客、サブスクリプション、返金などのデータと簡単に連携させられます。
よく利用するクエリーを保存しておけば、いつでも再実行できます。便利なクエリーへのリンクを共有することで、チームメンバーの誰もが利用できるようになります。
Stripe Sigma のおかげで当社の財務決算プロセスを迅速化できました。毎月、複数のデータソースを手動で組み合わせていましたが、今では Stripe Sigmaで簡単なクエリを実行することで、毎月のクレジットカード取引の会計管理を手早くできるようになりました。
Sigma はチャージバックへの対処を可能にする合理的な証拠を提供してくれます。Stripe 導入以前はまったく見通すことができなかったものです。Stripe から提供されるデータとインサイトはこれまでとは比べものにならず、まったくレベルが違います。意思決定の改善とスピードアップに非常に役立っています。
作成に 5 分かからなかったクエリーで未払いの請求書を特定し、わずか 2ヶ月で数万ドルの収益を取り戻せました。
Stripe Sigma 導入前に自社のStripeデータを分析する独自ツールを開発しましたが、自社エンジニアはそれに数週間も要し、継続的な利用のためのメンテナンスとアップデートも必要で、おまけに常に正確とは限りませんでした。Stripe Sigma はいかなる技術的な作業もいらず、すべてのチームに正しいデータを提供してくれます。
30 日間の無料トライアルを始めましょう。SQL や自然言語のプロンプトを利用して Stripe データのカスタムレポートを作成することができます。トライアル期間終了後は、処理した支払いの件数とオーソリリクエストの数に応じて月額手数料が発生します。
Stripe Organizations では、ダッシュボードで複数のStripeアカウントにまたがるすべての事業活動または子会社を一元管理し、Stripe Sigmaを使用してすべてのアカウントのデータを分析することで、新たなビジネスインサイトにアクセスできます。
Stripe データを使用してカスタムレポートを分析および作成します。
カスタムの Stripe レポートの作成方法について詳しくご紹介します。
データ格納先に Stripe データを一元化。分析作業を効率化して、さらなるインサイトを引き出しましょう。