MATCHESFASHION は、600 人以上の新進気鋭のデザイナーによるモダンなラグジュアリーファッションを176 カ国以上で販売しているオンラインショップです。1987 年に実店舗小売業者として設立された MATCHESFASHION は、2007 年にオンラインに移行しました。現在、同サイトには年間 1 億 3000 万人以上が訪問しており、売上の 95 % がオンライン販売によるものです。また、200 万人の顧客が、MATCHESFASHION のアプリをダウンロードしています。オンラインビジネスで多くの収益をあげている同社にとって、オーソリ率の最適化は非常に重要でした。176 カ国に顧客を持つ MATCHESFASHION は、より多くの収益を上げ、優れた購入体験を提供するためには、決済手段の拡充が不可欠だと判断しました。

MATCHESFASHION は Stripe と提携することで、6 つのグローバルカードスキーム (Visa、Mastercard、Amex、JCB、CUP、Discover) とローカルカードネットワーク (Cartes Bancaires) を導入し、様々な好みに応じて最適化された合理的な決済体験を顧客に提供できるようになりました。また、同社は Stripe の自動カード更新機能である Card Account Updater と Adaptive Acceptance の利用を開始しました。Adaptive Acceptance は、機械学習を利用して認証メッセージを最適化する機能です。さらに、MATCHESFASHION は、Stripe の優れた多通貨決済機能により、利益を確保しながら通貨や為替レートに関わるリスクを軽減しています。

結果

MATCHESFASHION のオーソリ率は1 年間で 2.47％ 上昇し、年間収益がさらに 600 万ポンド以上増加しました。一部の市場ではさらに顕著な成果が見られ、フランスでは、MATCHESFASHION が Carte Bancaires のローカルカードネットワークを早期に導入したことで、オーソリ率が 2 桁上昇しました。

MATCHESFASHION のプロダクト・マネージャーである Lauren Mirynowski 氏は次のように述べています。「一度の導入で、各市場に合わせたアプローチを作成し、現地に合った決済手段を提供し、支払いを最適化し、お客様が使いやすい方法で 3D セキュアをナビゲートすることで、カードの支払い成功率を高めることができました」

MATCHESFASHION に 2.47% のオーソリ率向上をもたらした Stripe の主な機能は以下の通りです。

Adaptive Acceptance は、機械学習によりオーソリ率を最適化します。この機能では、機械学習を利用して認証メッセージを最適化し、より適切な再試行の決定を瞬時に行います。Stripe の機械学習モデルは、年間数千億件の決済処理から得た、取引の種類、カード発行会社、加盟店の種類など、Stripe の豊富な履歴データを活用しています。Stripe のデータサイエンティストとエンジニアは、これらのモデルを継続的に改善し、加盟店ができるだけ多くの正規な取引を受け入れ、さらなる収益を得られるよう支援します。

Card Account Updater は、将来のクレジットカードの不承認を防止します。Stripe はカードネットワークと連携し、顧客が新しいカードを受け取るたびに、保存されているカード詳細 (期限切れ、紛失、盗難カードの交換等) を自動的に更新します。顧客にとって、一度保存したクレジットカード情報を手入力で更新するのは面倒で時間がかかる作業であり、カート離脱やクレジットカードの不承認が発生し、加盟店の売上の損失につながります。

__ Stripe を利用してカスタムの不正使用ソリューションを構築__

MATCHESFASHION にとって、高いオーソリ率と低い不正使用率のバランスを取ることは非常に重要です。そのため同社は、数百万社のグローバル企業のデータで訓練された機械学習を使用して不正使用を検出・ブロックする Stripe Radar を使用しています。Stripe と MATCHESFASHION は緊密に連携して結果を最適化し、MATCHESFASHION からのフィードバックは Stripe Radar 製品に直接組み込まれました。例えば、リスクインサイト、Radar ルール制限の強化、内部エージェントへの手動レビューの割り当てなどを行う新機能が含まれています。

__ Stripe は、MATCHESFASHION の優れた購入体験の実現を支援_

MATCHESFASHION は、ラグジュアリーブランドとして、購入者の取引のすべての段階において最適な購入体験を提供することを目指しています。

Mirynowski 氏は次のように述べています。「平均注文金額は 500 ポンドを超えますが、お客様は世界のどこにいても、どのデバイスで取引しても、シームレスに当社のサイトを利用できることを望んでいます」
Stripe は決済面だけでなく、Stripe エコシステム内の全加盟店を対象にした顧客行動分析でも MATCHESFASHION を支援しています。同社はこのデータを活用して、ユーザーごとにパーソナライズされたチェックアウト体験を構築していく予定です。

Mirynowski 氏は次のように述べています。「当社は、ユーザーにとって最も人気のある決済手段を提供することで、優れた支払いとシームレスなチェックアウト体験を提供することを目指しています。Stripe のおかげで、一度限りの導入で現地で人気のある決済手段を簡単に提供できるようになり、収益が大幅に向上しました」