Stripe aumenta las tasas de autorización de MATCHESFASHION en un 2,47 %, y genera más de 6 millones de libras en ingresos anuales

Un minorista mundial de moda de lujo ha implementado Stripe Adaptive Acceptance, el Actualizador de tarjetas de Stripe y 6 esquemas de tarjetas mundiales junto con una red local de tarjetas

Matchesfashion

MATCHESFASHION es uno de los mayores destinos mundiales de lujo en línea para hombres y mujeres, con una edición moderna de más de 600 diseñadores consagrados y de nueva generación que llega a más de 176 países.
MATCHESFASHION, fundada en 1987 como tienda física, dio el paso a la venta en línea en 2007. Hoy la empresa recibe más de 130 millones de visitas anuales al sitio web y el 95 % de sus ventas se realizan en línea. La aplicación para móvil de MATCHESFASHION también la han descargado dos millones de clientes. Con tantos ingresos que dependen de su negocio en Internet, la optimización de las tasas de autorización era fundamental. Al tener clientes ubicados en 176 países, MATCHESFASHION identificó que extender su oferta de métodos de pago era fundamental para captar más ingresos y proporcionar una experiencia superior al cliente.

Junto con Stripe, MATCHESFASHION implementó los seis esquemas mundiales de tarjetas (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP y Discover), además de una red de tarjetas local (Cartes Bancaires), lo que proporcionó a sus clientes una experiencia de pagos optimizada adaptada a diferentes preferencias. La empresa también empezó a usar la función de Actualizador de tarjetas y la herramienta Adaptive Acceptance de Stripe; esta última utiliza machine learning para optimizar los mensajes de autorización. Por último, MATCHESFASHION se beneficia de la sólida oferta de Stripe de liquidaciones multidivisa, que protege sus márgenes y mitiga los riesgos asociados a las divisas y los tipos de cambio.

Resultados

En un año, MATCHESFASHION ha experimentado un aumento del 2,47 % en las tasas de autorización, lo que ha generado más de 6 M£ en ingresos anuales. El efecto fue todavía más evidente en determinados mercados. En Francia, la adopción temprana por parte de MATCHESFASHION de la red de tarjetas locales, Carte Bancaires, supuso un aumento de dos dígitos en sus tasas de autorización.

«Mediante una única integración, pudimos incrementar nuestras tasas de aceptación creando un enfoque a medida para cada mercado, ofreciendo métodos de pago locales relevantes, optimizando los pagos y navegando con 3D Secure de una manera sencilla de usar para nuestros clientes», destacó Lauren Mirynowski, directora de producto de MATCHESFASHION.

A continuación se muestran más en detalle las funciones clave de Stripe que MATCHESFASHION ha aplicado para conseguir un aumento del 2,47 %:

Adaptive Acceptance optimiza las tasas de autorización con el machine learning: Adaptive Acceptance usa el machine learning para optimizar los mensajes de autorización y tomar decisiones de reintento más inteligentes de manera instantánea. Los modelos de machine learning de Stripe aprovechan los amplios datos históricos de Stripe, como el tipo de intervención, el emisor y el tipo de comerciante, que proceden de procesar cientos de miles de millones al año en pagos. Los analistas e ingenieros de datos de Stripe mejoran continuamente estos modelos para ayudar a los comerciantes a aceptar el mayor número posible de transacciones legítimas y generar ingresos adicionales.

El Actualizador de tarjetas evita los futuros pagos rechazados de las tarjetas: Stripe trabaja con redes de tarjetas para actualizar de manera automática los datos de las tarjetas guardadas cada vez que un cliente recibe una nueva tarjeta (por ejemplo, para sustituir una tarjeta caducada, perdida o robada). A MATCHESFASHION le interesa, porque para sus clientes puede resultar muy tedioso y lento actualizar de forma manual la información de las tarjetas de crédito guardadas previamente. Esto da lugar al abandono de la cesta de la compra y/o al rechazo de las tarjetas de crédito, además de provocar pérdidas de ingresos en el caso de la empresa.

Soluciones personalizadas contra el fraude desarrolladas junto con Stripe

Para MATCHESFASHION es esencial equilibrar las tasas de autorización elevadas con tasas de fraude bajas. Para ello, la empresa aprovecha Stripe Radar, una solución que ayuda a detectar y bloquear el fraude utilizando machine learning resultado de los datos de millones de empresas a nivel mundial. Stripe y MATCHESFASHION trabajaron en estrecha colaboración para optimizar sus resultados y los comentarios sobre MATCHESFASHION se integraron directamente en el producto de Stripe Radar. Entre ellos se incluían nuevas funciones, como informes de riesgos, un aumento del límite de reglas de Radar y la capacidad para asignar revisiones manuales a un agente interno.

Stripe ayuda a MATCHESFASHION a impulsar una experiencia superior del cliente

Como marca de lujo, MATCHESFASHION tiene el objetivo de proporcionar una experiencia óptima para el cliente en cualquier etapa de la transacción del comprador.

«Con un valor medio de pedido por encima de 500 £, nuestros clientes esperan tener una interacción fluida con nuestro sitio, sea cual sea la parte del mundo en que estén o desde qué dispositivo estén realizando la transacción», afirmó Mirynowski.

Stripe no solo ha apoyado a MATCHESFASHION con los pagos, sino también con el análisis de los comportamientos de los clientes entre todos los comerciantes en el ecosistema de Stripe. La empresa tiene pensado utilizar estos datos para crear una experiencia del proceso de compra más personalizada para los clientes.

«Nuestra aspiración es ofrecer a los clientes una experiencia excepcional del proceso de compra proporcionándoles los métodos de pago que les resulten más relevantes. Stripe ha facilitado la oferta de métodos de pago locales populares con una única integración, que ha dado lugar a un aumento significativo en los ingresos», concluye Mirynowski.