Stripe aumenta las tasas de autorización de MATCHESFASHION en un 2,47 %, y genera más de 6 millones de libras en ingresos anuales

Un minorista mundial de moda de lujo ha implementado Stripe Adaptive Acceptance, el Actualizador de tarjetas de Stripe y 6 esquemas de tarjetas mundiales junto con una red local de tarjetas

Matchesfashion

MATCHESFASHION es uno de los mayores referentes mundiales de moda y complementos de lujo en línea con más de 600 diseñadores, actualmente llega a más de 176 países.
MATCHESFASHION, fundada en 1987 como un comercio minorista con tienda física, hizo la transición a Internet en 2007. En la actualidad, con más de 130 millones de visitas anuales a su sitio web y dos millones de descargas en su aplicación, consiguen el 95 % de las ventas en línea. Con un porcentaje de ingresos tan elevado proveniente de su negocio en línea, era fundamental optimizar las tasas de autorización. Con clientes en 176 países, MATCHESFASHION identificó que ampliar su oferta de métodos de pago resultaba crucial a la hora de captar más ingresos y ofrecer una experiencia óptima al cliente.

Junto con Stripe, MATCHESFASHION implementó los seis sistemas de tarjetas internacionales (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP, Discover), así como una red local de tarjetas (Cartes Bancaires), para ofrecer una experiencia de pago optimizada y adaptada a las preferencias de sus clientes. La empresa también comenzó a utilizar la funcionalidad de actualizador de tarjetas de Stripe y la herramienta Adaptive Acceptance de Stripe, esta última basada en machine learning para optimizar los mensajes de autorización. Por último, MATCHESFASHION se beneficia de la sólida propuesta de Stripe de acreditación de fondos en múltiples monedas, lo que protege sus márgenes y reduce los riesgos relacionados con monedas y tasas de cambio.

Resultados

En tan solo un año, MATCHESFASHION experimentó un aumento del 2.47 % en su tasa de autorización, lo que generó unos ingresos anuales adicionales de más de 6 millones de libras. Aunque el efecto de las optimizaciones fue especialmente tangible en algunos mercados, por ejemplo, Francia; la adopción de la red local de tarjetas Cartes Bancaires trajo consigo un aumento de dos dígitos en sus tasas de autorización.

«Logramos aumentar nuestras tasas de autorización mediante estrategias específicas para cada mercado. Incluimos los métodos de pago locales pertinentes, mejoramos los procesos de pago y gestionamos el protocolo 3D Secure de una manera fácil e intuitiva para nuestros clientes, todo ello con una sola integración», declaró Lauren Mirynowski, gerente de producto de MATCHESFASHION.

Estas son las funcionalidades clave de Stripe que MATCHESFASHION aprovechó para obtener un aumento del 2.47 % en su tasa de autorización:

Adaptive Acceptance optimiza las tasas de autorización con machine learning: gracias al machine learning, Adaptive Acceptance puede optimizar los mensajes de autorización y tomar mejores decisiones de forma instantánea para reintentar los pagos fallidos. Los modelos de machine learning de Stripe aprovechan y aprenden de la gran cantidad de puntos de datos de la red de Stripe (tipos de transacción, datos del emisor y tipos de comerciantes, entre otros) procedentes de los cientos de miles de millones de pagos que procesa cada año. Nuestro equipo de ingeniería y nuestros expertos en ciencia de datos mejoran continuamente estos modelos para ayudar a nuestros usuarios a aceptar el mayor número posible de transacciones legítimas y, así, generar más ingresos.

El actualizador de tarjetas evita futuros rechazos de pagos con tarjeta: Stripe trabaja con las redes de tarjetas para actualizar automáticamente sus datos cada vez que un cliente recibe una tarjeta nueva (p. ej., cuando reemplaza una tarjeta vencida, perdida o robada). Esto es importante para MATCHESFASHION porque, para sus clientes, actualizar manualmente la información de la tarjeta de crédito guardada puede resultar tedioso y llevar tiempo. Como resultado, se reducen el abandono de carritos y los rechazos de pagos con tarjeta de crédito, lo que evita pérdidas de ingresos para la empresa.

Soluciones antifraude diseñadas a medida con Stripe

Para MATCHESFASHION es fundamental equilibrar unas altas tasas de autorización con bajas tasas de fraude. Para lograrlo, la empresa utiliza Stripe Radar, que ayuda a detectar y bloquear fraudes mediante machine learning entrenado con datos de millones de empresas de todo el mundo. Stripe y MATCHESFASHION colaboraran estrechamente para optimizar sus resultados y las sugerencias de mejora que propuso MATCHESFASHION se utilizaron para desarrollar nuevas funcionalidades de Stripe Radar. Esto incluyó nuevas funcionalidades, como conclusiones sobre riesgos, un aumento del límite de reglas de Radar y la posibilidad de asignar revisiones manuales a un agente interno.

Stripe ayuda a MATCHESFASHION a ofrecer una experiencia de cliente de primer nivel

Como marca de lujo, MATCHESFASHION tiene como objetivo ofrecer una experiencia óptima al cliente en cada etapa de la transacción.

«Con un valor promedio de pedido superior a £500, nuestros clientes esperan tener una interacción fluida con nuestro sitio, independientemente de dónde se encuentren en el mundo o del dispositivo desde el que realicen la compra», señaló Mirynowski.

Stripe apoyó a MATCHESFASHION no solo en los pagos, sino también en el análisis del comportamiento de los clientes en todos los comercios del ecosistema de Stripe. En la empresa, tienen previsto utilizar estos datos para crear una experiencia de proceso de compra más personalizada para sus clientes.

«Queremos ofrecer a los usuarios una experiencia de pago excepcional y un proceso de compra fluido mediante los métodos de pago más pertinentes para ellos. Stripe facilitó la oferta de métodos de pago locales populares dentro de una única integración, lo que generó un aumento significativo de los ingresos», concluye Mirynowski.