Stripe aumenta i tassi di autorizzazione di MATCHESFASHION del 2,47%, generando ricavi annuali aggiuntivi pari a oltre 6 milioni di sterline
Il rivenditore di moda di lusso a livello mondiale ha implementato Stripe Adaptive Acceptance, l'utilità di aggiornamento carte di Stripe e sei schemi di carte globali oltre a un circuito di carte locale.
MATCHESFASHION è una delle più grandi destinazioni globali del lusso online per uomini e donne, con una moderna selezione di oltre 600 stilisti affermati di nuova generazione, che consegnano in più di 176 paesi.
Fondata nel 1987 come venditore al dettaglio presso negozi fisici, MATCHESFASHION è passata online nel 2007. Oggi il sito dell'azienda registra oltre 130 milioni di visite all'anno, con il 95% delle vendite effettuato online. L'app MATCHESFASHION è stata scaricata da due milioni di clienti. Con ricavi che dipendono in così larga misura dall'attività online, l'ottimizzazione dei tassi di autorizzazione era essenziale. Avendo clienti dislocati in 176 paesi, MATCHESFASHION ha compreso che l'estensione dell'offerta di modalità di pagamento era fondamentale per incrementare i ricavi e offrire ai clienti un'esperienza di livello superiore.
Insieme a Stripe, MATCHESFASHION ha implementato i sei schemi globali di carte di pagamento (Visa, Mastercard, Amex, JCB, CUP, Discover) e un circuito delle carte di credito locale (Cartes Bancaires), fornendo ai propri clienti un'esperienza di pagamento ottimizzata per esigenze diverse. L'azienda ha anche iniziato a usare l'utilità di aggiornamento carte e lo strumento Adaptive Acceptance di Stripe, sfruttando il machine learning di Adaptive Acceptance per ottimizzare i messaggi di autorizzazione. Infine, MATCHESFASHION beneficia della solida offerta di Stripe per le transazioni multi-valuta, che protegge i suoi margini e riduce i rischi che coinvolgono valute e tassi di cambio.
Risultati
In un anno, MATCHESFASHION ha realizzato un aumento del 2,47% dei tassi di autorizzazione, generando ricavi annui aggiuntivi per oltre 6 milioni di sterline. L'effetto è stato ancor più amplificato in alcuni mercati. In Francia, l'adozione anticipata del circuito delle carte di credito locale Carte Bancaires da parte di MATCHESFASHION ha comportato un aumento a due cifre dei tassi di autorizzazione.
"Con un'unica integrazione, siamo riusciti a incrementare i nostri tassi di accettazione creando un approccio su misura per ciascun mercato, offrendo modalità di pagamento locali pertinenti, ottimizzando i pagamenti e navigando in 3D Secure con modalità intuitive per i nostri clienti", ha affermato Lauren Mirynowski, Product Manager di MATCHESFASHION.
Diamo uno sguardo più approfondito alle principali funzionalità di Stripe che MATCHESFASHION ha utilizzato per ottenere un aumento del 2,47%:
Adaptive Acceptance ottimizza i tassi di autorizzazione usando il machine learning per ottimizzare i messaggi di autorizzazione e prendere decisioni istantanee più intelligenti sui tentativi. I modelli di machine learning di Stripe sfruttano i dati storici molto estesi di Stripe, come il tipo di transazione, l'emittente e il tipo di esercente, acquisiti con l'elaborazione di centinaia di miliardi di pagamenti all'anno. I data scientist e gli ingegneri di Stripe migliorano continuamente questi modelli per aiutare gli esercenti ad accettare il maggior numero possibile di transazioni legittime e generare ricavi aggiuntivi.
L'utilità di aggiornamento carte previene i rifiuti futuri delle carte: Stripe collabora con i circuiti delle carte di credito per aggiornare automaticamente i dati delle carte salvate ogni volta che un cliente riceve una nuova carta (ad esempio, sostituendo una carta scaduta, smarrita o rubata). Questo è importante per MATCHESFASHION: la procedura di aggiornamento manuale dei dati delle carte di credito precedentemente salvati può infatti risultare noiosa e lunga per i clienti e comportare l'abbandono del carrello e/o il rifiuto della carta di credito, causando una perdita dei ricavi per l'azienda.
Soluzioni antifrode personalizzate realizzate insieme a Stripe
Per MATCHESFASHION è determinante trovare l'equilibrio ottimale tra tassi di autorizzazione elevati e tassi di frode bassi. Per ottenere questo risultato, l'azienda usa la capacità di Stripe Radar di rilevare e bloccare le frodi tramite il machine learning e l'addestramento sui dati di milioni di aziende globali. Stripe e MATCHESFASHION hanno lavorato fianco a fianco per ottimizzare i risultati e i feedback di MATCHESFASHION sono stati integrati direttamente nel prodotto Stripe Radar, incluse nuove funzionalità come approfondimenti sui rischi, un aumento del limite delle regole Radar e la possibilità di assegnare revisioni manuali a un agente interno.
Stripe aiuta MATCHESFASHION a promuovere un'esperienza cliente di livello superiore
In quanto marchio di lusso, MATCHESFASHION punta a offrire un'esperienza cliente ottimale in ogni fase della sua transazione di acquisto.
"Con ordini che hanno un valore medio superiore a 500 sterline, i nostri clienti si aspettano di avere un'interazione fluida con il nostro sito, indipendentemente da dove si trovano nel mondo o dal dispositivo che usano per le transazioni", ha affermato Mirynowski.
Stripe ha supportato MATCHESFASHION non solo con i pagamenti, ma anche nell'analisi dei comportamenti dei clienti con tutti gli esercenti dell'ecosistema Stripe. L'azienda prevede di utilizzare questi dati per creare un'esperienza di pagamento più personalizzata per i clienti.
"Vogliamo fornire agli utenti un'esperienza di pagamento fluida ed eccezionale, offrendo le modalità di pagamento più rilevanti per loro. Stripe ha semplificato l'offerta delle modalità di pagamento locali più diffuse raggruppandole in una sola integrazione, generando un aumento significativo dei ricavi", conclude Mirynowski.