Las empresas de IA no pueden permitirse precios fijos. La forma en que los clientes utilizan estos productos puede variar entre pequeños picos de actividad irregulares y una demanda masiva y constante, y una tarifa plana no tiene en cuenta ninguno de los dos extremos. El desafío consiste en crear un modelo de precios flexible que sea claro, justo y sostenible a medida que aumenta el uso. A continuación, exploraremos qué significa la flexibilidad de precios en los servicios de IA, por qué es importante y cómo conseguirla.

¿De qué trata este artículo?

• ¿Qué es la flexibilidad de precios en los servicios de IA?
  
• ¿Por qué es importante la flexibilidad de precios para las empresas de IA?
  
• ¿Cómo pueden las empresas implementar precios flexibles en los servicios de IA?
  
• ¿Qué desafíos conllevan los modelos de precios flexibles?
  
• ¿Cómo mides el impacto de la flexibilidad de los precios?
  
• Cómo puede ayudarte Stripe Billing
  

¿Qué es la flexibilidad de precios en los servicios de IA?

La flexibilidad de precios en los servicios de IA es la capacidad de adaptar la forma de cobrar para que se ajuste al uso que los clientes hacen de tu producto y al valor que obtienen de él. Esto te permite salir al mercado rápidamente con los precios que quieres, cambiar los precios para satisfacer las expectativas de los clientes y crear precios que se adapten a las necesidades cambiantes de tu negocio.

Los servicios de IA pueden implementar precios flexibles de varias maneras. En lugar de cobrar una tarifa fija única, pueden considerar tarifas basadas en el consumo, en los que se cobra a los usuarios en función de la cantidad de producto o servicio que consumen. Estas empresas también pueden considerar la posibilidad de definir el uso como resultados, lo que da lugar a un modelo basado en los resultados en el que los precios están vinculados a los resultados. Otra opción es un modelo de precios por niveles, en el que se cobra a los usuarios en función de niveles predefinidos; el precio o el coste unitario cambia una vez que el uso o el nivel de servicio pasa a un nivel superior.

Las empresas también pueden evolucionar sus precios a lo largo del tiempo. La IA está cambiando rápidamente, y la forma en que los productos de IA aportan valor, así como la forma en que los clientes perciben este valor, también está cambiando. Para mantener la relevancia, los precios deben adaptarse al mismo ritmo. Los proveedores que tratan los precios como una estrategia viva pueden experimentar con nuevas estructuras de facturación, ajustar los niveles a medida que cambian los patrones de uso o replantearse qué significa el «valor» a medida que los clientes encuentran nuevos usos para la IA en sus negocios.

¿Por qué es importante la flexibilidad de precios para las empresas de IA?

El consumo de la IA rara vez es uniforme. Una startup puede ejecutar unas pocas llamadas a la interfaz de programación de aplicaciones (API) por semana, pero otra empresa puede ejecutar millones de inferencias por hora. A diferencia de las empresas tradicionales de software como servicio (SaaS), las empresas de IA incurren en costes variables, ya que cada consulta o tarea consume recursos informáticos. Cobrar a todos los clientes la misma tarifa por usuario no tiene sentido si los costes subyacentes varían mucho. La flexibilidad en los precios le permite satisfacer las necesidades de los clientes y crecer con ellos de forma sostenible.

Estas son las ventajas de la flexibilidad de precios para las empresas de IA.

Menor barrera de entrada

Los precios rígidos pueden ahuyentar a las personas que necesitan espacio para experimentar. Una suscripción cara puede hacer que un equipo con problemas de liquidez se eche atrás, mientras que una opción de pago por consumo o un nivel más económico le ofrece una vía de acceso. Si el producto funciona, el gasto del equipo se escala de forma natural. En el otro extremo del espectro, las empresas que desean costes predecibles y descuentos por volumen pueden comprometerse a gran escala. La flexibilidad amplía su mercado.

Gestión sencilla de costes variables

Las empresas de IA tienen costes impredecibles y variables, y los usuarios intensivos con un plan fijo pueden empezar a agotar los recursos. Las tarifas basadas en el consumo permiten a las empresas una mayor flexibilidad para ajustar los precios y obtener más ingresos a medida que aumenta el uso. También reducen el riesgo para los clientes, ya que evitan que paguen de más por servicios que no utilizan.

Precio vinculado al valor para el cliente

Algunos clientes juzgan el valor por el rendimiento; otros lo hacen por resultados como el fraude evitado y los ingresos obtenidos. Cuando los precios se ajustan a medida que los clientes crecen, les resulta más fácil relacionar el coste con el valor que reciben. Pueden ampliar su uso porque les parece sostenible.

Más soluciones personalizadas

La flexibilidad en los precios facilita a las empresas de IA ofrecer paquetes personalizados a diferentes tipos de usuarios o permitir a los usuarios activar y desactivar diferentes funciones. Los productos cambian rápidamente, por lo que los precios deben adaptarse en consecuencia.

Relaciones más sólidas con los clientes

Una de las ventajas más importantes de los precios flexibles es que alinean los incentivos. Un cliente puede empezar con poco y la factura crece a medida que la IA demuestra su valía. El éxito de tu cliente y tus ingresos avanzan en paralelo, lo que puede crear relaciones más sólidas.

¿Cómo pueden las empresas implementar precios flexibles en los servicios de IA?

Implementar la flexibilidad en los precios significa crear modelos que tengan sentido para los clientes, reflejen patrones de uso reales y puedan respaldarse en términos operativos. Por lo general, estos modelos se asemejan a modelos híbridos para empresas de IA. Una encuesta de Stripe de 2025 reveló que el 56 % de las empresas de IA afirmaban utilizar modelos híbridos. A continuación, se presentan algunas estructuras probadas que las empresas de IA pueden adaptar y combinar en un modelo híbrido.

Tarifas por niveles

Ofreces paquetes combinados (por ejemplo, Básico, Pro, Empresa) que se adaptan a las características y los umbrales de consumo. Defines los niveles según los límites que interesan a los clientes, como las transacciones mensuales, el nivel de asistencia y el número de puestos, en lugar de según unidades técnicas brutas. Los clientes eligen el nivel que se adapta a sus necesidades.

Tarifas basadas en el consumo

Utilizas un modelo de pago por consumo, en el que los cargos están vinculados al consumo y se miden en unidades como llamadas a la API, tókenes y tiempo de cálculo. Esto reduce la barrera de entrada, especialmente cuando la demanda es impredecible. Además, los clientes pagan en proporción al consumo, lo que resulta justo. Este modelo de precios es cada vez más popular: en 2025, el 85 % de las empresas de SaaS informaron que utilizaban tarifas basadas en el consumo o que las estaban implementando.

Las facturas pueden variar significativamente con este modelo, por lo que algunas empresas utilizan medidas de protección como:

• Límites de consumo y alertas, para evitar facturas excesivas

• Borrar las calculadoras para que los equipos puedan prever los gastos antes de comprometerse

• Limitación de velocidad para controlar la frecuencia de uso de funciones específicas o llamadas a la API

Sistemas de crédito

Los clientes compran por adelantado un paquete de créditos que pueden gastar en distintos servicios. Una ejecución de procesamiento del lenguaje natural puede costar un crédito. Entrenar un modelo personalizado puede costar 100. Los clientes saben exactamente lo que han comprado y pueden decidir cómo distribuir su uso. Los créditos también dan a las empresas margen para ajustar los precios sin afectar a los clientes. Por ejemplo, en el caso anterior, las empresas pueden ajustar el valor de un crédito modificando lo que este representa.

Modelos basados en los resultados

La fijación de precios basada en los resultados está directamente vinculada al rendimiento. Una herramienta de detección de fraudes podría cobrar por cada intento de fraude evitado, mientras que una plataforma de ventas con IA podría cobrar un porcentaje de los ingresos incrementales. Si no se cumplen los resultados, los clientes no pagan.

Para que los modelos basados en los resultados funcionen, se necesita una medición fiable, claridad jurídica y relaciones sólidas con los clientes. También se necesitan sistemas que puedan medir el uso con precisión a gran escala y gestionar diferentes modelos híbridos, sin un desarrollo excesivo. Además, es necesario proporcionar a los clientes visibilidad en tiempo real del uso y generar facturas transparentes, para evitar sorpresas desagradables.

Las herramientas de facturación como Stripe Billing están diseñadas para admitir modelos basados en el consumo, por niveles e híbridos, lo que significa que puedes experimentar con los precios sin tener que reescribir tu pila financiera cada vez. Cuanto más rápido puedas implementar nuevos precios, más rápido podrás responder a cómo los clientes utilizan tu IA.

Intercom lanzó una nueva generación de herramientas de asistencia basadas en IA en 2023, entre las que se incluye Fin AI Agent, un bot que habla directamente con los clientes para resolver sus problemas. Intercom colaboró con Stripe para implementar un nuevo modelo de precios basado en los resultados que solo cobraba a los clientes por las resoluciones de asistencia satisfactorias. Intercom utilizó las funciones de facturación basada en el consumo de Stripe Billing para impulsar la estrategia de precios de Fin, definiendo, midiendo y facturando a los clientes solo por los problemas resueltos.

Para los clientes, este modelo se ajustaba mejor al valor que ofrecía Fin que el precio por usuario al que estaban acostumbrados, en el que los clientes corrían el riesgo de pagar por interacciones fallidas con los agentes. El lanzamiento de Fin generó decenas de millones de dólares en ingresos en menos de un año gracias a la solidez de la tecnología de Fin, así como a la capacidad de Intercom para ofrecer tarifas basadas en el valor impulsadas por Stripe.

¿Qué desafíos conllevan los modelos de precios flexibles?

Los precios flexibles resuelven muchos problemas, pero también plantean una serie de desafíos. Esto es lo que cabe esperar.

Cómo elegir una métrica

Si eliges el ancla equivocada, los clientes no verán la relación entre el precio y el valor. Las unidades técnicas, como las horas de la unidad de procesamiento gráfico (GPU), se corresponden perfectamente con los costes del proveedor, pero no siempre convencen a los compradores. Las métricas más orientadas a los resultados, como los tickets de asistencia resueltos y las transacciones analizadas, pueden reflejar mejor el valor, pero son más difíciles de medir de forma coherente. Muchas empresas de IA comienzan con métricas técnicas y evolucionan hacia métricas basadas en el valor a medida que aprenden más sobre el uso.

Facturas excesivas

Los modelos basados en el consumo parecen justos, pero las facturas variables pueden sorprender a los clientes, especialmente a las grandes empresas que intentan fijar sus presupuestos con meses de antelación. Si un pico de tráfico triplica la factura, el consumo podría estancarse. Las empresas suelen abordar este problema con límites máximos, descuentos por niveles, visibilidad en tiempo real del consumo y calculadoras transparentes que muestran cuáles serán los costes antes de que aumente el uso.

Infraestructura de seguimiento

Realizar un seguimiento de miles de llamadas a la API o tókenes en tiempo real y luego traducir eso en una factura es complicado. Los sistemas de facturación heredados no se diseñaron para esto, lo que puede dar lugar a errores, pérdidas de ingresos o frustración en los equipos financieros. Sin una infraestructura sólida de medición y facturación, la mejor estrategia de precios se desmorona y los ingresos disminuyen, especialmente cuando los costes son variables.

Volatilidad de los ingresos

Con los modelos basados en el consumo, los ingresos varían en función de la demanda de los clientes. Esto puede parecer muy positivo en los ciclos de crecimiento, pero complica las previsiones y puede preocupar a los inversores, acostumbrados a cifras de suscripción estables. Los modelos híbridos (base más consumo) suavizan las fluctuaciones, pero los equipos financieros deben adaptar su mentalidad a la hora de planificar.

Construcciones complejas

Los modelos híbridos son difíciles de crear porque tienen muchos componentes de precios diferentes. Esto puede ralentizar el tiempo de comercialización o restar tiempo y recursos de ingeniería al producto para dedicarlos a la facturación.

Presión para los márgenes

Los servicios de IA tienen costes variables reales. Si se fijan tarifas demasiado bajas u se ofrece un uso «ilimitado» sin restricciones, los gastos de infraestructura pueden aumentar rápidamente. Las empresas deben implementar medidas que protejan los márgenes, como políticas de uso justo, límites de volumen y una economía unitaria clara, para evitar un crecimiento que erosione la rentabilidad.

¿Cómo mides el impacto de la flexibilidad de los precios?

Después de implementar un modelo de tarifas híbridas, debes asegurarte de que funcione. A continuación te explicamos cómo medir el impacto para tus clientes y tus ganancias:

• Retención y expansión: se supone que las tarifas híbridas mantienen a los clientes durante más tiempo y les animan a aumentar su consumo. Realiza un seguimiento para saber si los clientes pasan de forma natural a niveles superiores o pagan por excederse.

• Nuevas adquisiciones: mira el embudo. ¿Añadir una opción de pago por consumo o una opción inicial aumentó la conversión de prueba a pago? Una barrera de entrada más baja debería traducirse en más registros y en que más de ellos se queden una vez que vean el valor.

• Opinión de los clientes: las encuestas, los índices de recomendación neta y los tickets de asistencia revelan si los clientes consideran que los precios son justos y transparentes. El menor número de quejas sobre los detalles de facturación es otra señal clara.

• Consumo y compromiso: si las tarifas se ajustan al valor, el consumo podría aumentar. Realiza un seguimiento para saber si los clientes se comprometen más con el producto después de los cambios.

• Resultados financieros: el análisis por cohortes mostrará si los ingresos por cliente están aumentando sin erosionar los márgenes. Los modelos híbridos ayudan a estabilizar los ingresos, pero la volatilidad debe considerarse en su contexto: las fluctuaciones a corto plazo suelen ir acompañadas de un mayor valor de por vida a largo plazo.

Cómo puede ayudarte Stripe Billing

Stripe Billing te permite facturar y gestionar a los clientes como quieras, desde cobros recurrentes siguiendo una sencilla tarifa plana, hasta facturación basada en el consumo o contratos negociados con tu equipo de ventas. Consigue más ingresos, retén a los clientes, automatiza la gestión de ingresos y acepta pagos en todo el mundo.

Stripe Billing puede ayudarte a:

• Ofrecer precios flexibles: lanza rápidamente tu producto con integraciones para modelos de tarifas híbridos y basados en el consumo, como tarifas planas más cargos por consumo adicional, prepago de créditos y mucho más. Además, admite cupones, pruebas gratuitas, prorrata y complementos de forma nativa.

• Experimentar y ajustar los precios: responde más rápido a la demanda de los usuarios con herramientas sin programación que te permiten ajustar las tarifas basadas en el consumo, gestionar grupos de precios y tomar decisiones más fundamentadas sobre las tarifas con análisis detallados sobre el consumo y el gasto.

• Alinear los precios con el valor que perciben los clientes: mide y cobra según las variables que tengan un mayor impacto, y define tus tarifas para que reflejen de forma mucha más directa el valor que obtienen los clientes.

• Aumentar los ingresos y reducir el abandono: mejora la captación de ingresos y reduce las bajas involuntarias con Smart Retries —nuestra herramienta con AI para reintentar pagos en el momento ideal— y las automatizaciones en los procesos de recuperación. Las herramientas de recuperación de Stripe ayudaron a los usuarios a recuperar más de 6500 millones de dólares en ingresos en 2024.

• Aumentar la eficiencia: utiliza soluciones adicionales de Stripe para el cálculo y cobro de impuestos, informes de ingresos y gestión de datos que te ayuden a unificar distintos sistemas financieros en una sola plataforma. Además, Stripe se integra fácilmente con software de terceros.

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