KI-Unternehmen können sich statische Preise nicht leisten. Die Nutzung dieser Produkte durch Kundinnen und Kunden kann von winzigen, unregelmäßigen Aktivitätsspitzen bis hin zu massiver, konstanter Nachfrage reichen und eine pauschalen Gebühr wird dem nicht gerecht. Die Herausforderung besteht darin, ein flexibles Preismodell zu schaffen, das klar, fair und nachhaltig ist, auch wenn die Nutzung deutlich ansteigt. Im Folgenden gehen wir darauf ein, was Preisflexibilität bei KI-Dienstleistungen bedeutet, warum sie wichtig ist und wie man sie richtig umsetzt.

Worum geht es in diesem Artikel?

• Was ist Preisflexibilität bei KI-Dienstleistungen?
  
• Warum ist Preisflexibilität für KI-Unternehmen wichtig?
  
• Wie können Unternehmen eine flexible Preisgestaltung in KI-Dienstleistungen implementieren?
  
• Welche Herausforderungen sind mit flexiblen Preismodellen verbunden?
  
• Wie können die Auswirkungen der Preisflexibilität gemessen werden?
  
• So kann Stripe Billing Sie unterstützen
  

Was ist Preisflexibilität bei KI-Dienstleistungen?

Flexibilität bei der Preisgestaltung für KI-Dienstleistungen bedeutet, die Preisgestaltung so anpassen zu können, dass sie der Nutzung Ihres Produkts durch Kunden/Kundinnen und dem Mehrwert entspricht, der daraus resultiert. Dadurch können Sie schnell mit der gewünschten Preisgestaltung auf den Markt gehen, die Preise an die Kundenerwartungen anpassen und Preisstruktur erstellen, die Ihren sich verändernden Unternehmensbedürfnissen entsprechen.

KI-Dienste können die flexible Preisgestaltung auf verschiedene Weise implementieren. Anstatt eine feste Gebühr zu erheben, können sie nutzungsabhängig Preise anbieten, bei denen Nutzer/innen je nach Verbrauch eines Produkts oder einer Dienstleistung abgerechnet werden. Diese Unternehmen können die Nutzung auch anhand der erzielten Ergebnisse definieren, was zu einem ergebnisabhängigen Preismodell führt, bei dem die Preisgestaltung an Ergebnisse gekoppelt ist. Eine andere Möglichkeit ist eine gestaffelte Preisgestaltung, bei der Nutzer/innen je nach vordefinierten Stufen abgerechnet werden. Der Preis oder die Stückkosten ändern sich, sobald die Nutzung oder das Dienstleistungsniveau eine höhere Stufe erreicht.

Unternehmen können ihre Preisgestaltung auch im Laufe der Zeit weiterentwickeln. KI verändert sich schnell und damit ändert sich auch die Art und Weise, wie KI-Produkte Werte liefern – und die Art und Weise, wie Kundinnen und Kunden diesen Wert wahrnehmen. Um relevant zu bleiben, muss sich die Preisgestaltung mit derselben Geschwindigkeit anpassen. Anbieter, die Preise als dynamische Strategie betrachten, können mit neuen Abrechnungsstrukturen experimentieren, Preisstaffelungen anpassen, wenn sich die Nutzung ändert, oder den „Mehrwert“ neu definieren, wenn Kundinnen und Kunden neue Verwendungsmöglichkeiten für KI in ihrem Unternehmen finden.

Warum ist Preisflexibilität für KI-Unternehmen wichtig?

Die Nutzung von KI ist selten einheitlich. Ein Start-up führt möglicherweise ein paar API-Aufrufe pro Woche durch, ein anderes Unternehmen hingegen womöglich Millionen von Inferenzen pro Stunde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Software-as-a-Service(SaaS)-Unternehmen entstehen KI-Unternehmen variable Kosten, da jede Abfrage oder Aufgabe Rechenressourcen verbraucht. Allen Kundinnen und Kunden die gleiche Gebühr pro Nutzer/in in Rechnung zu stellen, ist daher nicht sinnvoll, wenn die zugrunde liegenden Kosten stark variieren. Mit flexiblen Preismodellen können Sie Ihre Kundinnen und Kunden dort abholen, wo sie stehen – und gemeinsam mit ihnen auf nachhaltige Weise wachsen.

Hier sind die Vorteile einer flexiblen Preisgestaltung für KI-Unternehmen.

Niedrige Einstiegshürde

Eine starre Preisgestaltung kann diejenigen, die Spielraum für Experimente benötigen, abschrecken. Ein teures Abo kann ein finanziell angeschlagenes Team dazu bringen, sich abzuwenden, während eine nutzungsbasierte Abrechnung oder eine günstigere Tarifstufe ihnen den Einstieg ermöglicht. Wenn das Produkt funktioniert, steigen die Ausgaben des Teams ganz natürlich mit dem Wachstum an. Am anderen Ende des Spektrums können Unternehmen, die vorhersehbare Kosten und Mengenrabatte wünschen, umfangreichere Abos abschließen. Flexibilität erweitert Ihren Markt.

Einfaches variables Kostenmanagement

KI-Unternehmen haben unvorhersehbare und variable Kosten und Nutzer/innen mit einem hohen Verbrauch und einem Festpreistarif können die Ressourcen stark belasten. Die nutzungsbasierte Preisgestaltung bietet Unternehmen mehr Flexibilität bei der Preisgestaltung und ermöglicht es ihnen, mit zunehmender Nutzung mehr Umsatz zu erzielen. Außerdem verringert sie das Risiko für Kundinnen und Kunden, da sie nicht für Leistungen bezahlen müssen, die sie nicht nutzen.

Preis, der an den Kundennutzen gebunden ist

Einige Kundinnen und Kunden beurteilen den Wert anhand des Durchsatzes, andere hingegen anhand von Ergebnissen wie Betrugsprävention und erzielter Umsatz. Wenn sich die Preise mit dem Wachstum der Kundschaft anpassen, ist es für die Kundinnen und Kunden einfacher, die Kosten mit dem erhaltenen Wert in Beziehung zu setzen. Sie können ihre Nutzung erweitern, weil sie sich nachhaltig anfühlt.

Mehr kundenspezifische Lösungen

Die Flexibilität bei der Preisgestaltung erleichtert es KI-Unternehmen, kundenspezifische Pakete für verschiedene Nutzertypen anzubieten oder verschiedene Funktionen zu aktivieren bzw. zu deaktivieren. Produkte ändern sich schnell, sodass sich die Preise ebenfalls entsprechend ändern müssen.

Stärkere Kundenbeziehungen

Einer der wichtigsten Vorteile einer flexiblen Preisgestaltung besteht in der Angleichung der Anreize. Kunden/Kundinnen können klein anfangen und die Rechnung steigt, sobald sich KI bewährt. Der Erfolg Ihrer Kunden/Kundinnen und Ihr Umsatz bewegen sich parallel, was zu stärkeren Kundenbeziehungen führen kann.

Wie können Unternehmen eine flexible Preisgestaltung in KI-Dienstleistungen implementieren?

Die Implementierung flexibler Preismodelle bedeutet, Modelle zu entwickeln, die für die Kundschaft sinnvoll sind, die reale Nutzungsmuster widerspiegeln und die operativ unterstützt werden können. In der Regel handelt es sich dabei um hybride Modelle für KI-Unternehmen. Eine Stripe-Umfrage aus dem Jahr 2025 ergab, dass 56 % der KI-Unternehmen Hybridmodelle verwenden. Hier sind einige bewährte Strukturen, die KI-Unternehmen anpassen und zu einem Hybridmodell kombinieren können.

Staffelpreise

Sie bieten Paketpakete (z. B. Basic, Pro, Enterprise) an, die je nach Funktionen und Nutzung skalierbar sind. Definieren Sie unterschiedliche Stufen anhand von Kriterien, die Ihren Kundinnen und Kunden wichtig sind, z. B. Transaktionen pro Monat, Support-Level und Anzahl der Nutzer/innen, anstatt nach technischen Einheiten. Die Kundinnen und Kunden wählen die Stufe aus, die ihren Bedürfnissen entspricht.

Nutzungsbasierte Preisgestaltung

Sie verwenden ein Pay-as-you-go-Modell, bei dem die Kosten an den Verbrauch gekoppelt sind und in Einheiten wie API-Aufrufen, Token und Rechenzeit gemessen werden. Dies senkt die Einstiegshürde, insbesondere wenn die Nachfrage unvorhersehbar ist. Und Kundinnen und Kunden zahlen proportional zur Nutzung, was sich fair anfühlt. Dieses Preismodell wird immer beliebter: 2025 gaben 85 % der SaaS-Unternehmen an, dass sie bereits nutzungsbasierte Preismodelle verwenden oder diese implementieren möchten.

Rechnungsbeträge können bei diesem Modell stark schwanken, sodass einige Unternehmen Schutzmaßnahmen wie die folgenden nutzen:

• Nutzungsbeschränkungen und Warnmeldungen, um unerwartet hohe Rechnungen zu vermeiden

• Klare Rechner, damit Teams die Ausgaben prognostizieren können, bevor sie sich verpflichten

• Begrenzung zur Steuerung der Nutzungsfrequenz bestimmter Funktionen oder API-Aufrufe

Kreditsysteme

Kundinnen und Kunden kaufen im Voraus ein Kontingent an Guthabenpunkten, die sie für verschiedene Dienstleistungen ausgeben können. Eine Verarbeitung in natürlicher Sprache kann beispielsweise einen Guthabenpunkt kosten, die Schulung eines nutzerdefinierten Modells hingegen kann 100 Punkte kosten. Kundinnen und Kunden wissen genau, was sie gekauft haben, und sie können entscheiden, wie sie ihr Guthaben einsetzen. Guthaben geben Unternehmen auch die Möglichkeit, die Preise flexibel anzupassen, ohne Kundinnen und Kunden zu beeinträchtigen. Im vorherigen Beispiel können Unternehmen beispielsweise den Wert eines Guthabenpunktes anpassen, indem sie festlegen, wofür der Guthabenpunkt steht.

Ergebnisbasierte Modelle

Die ergebnisbasierte Preisgestaltung ist direkt an die Leistung gebunden. Ein Tool zur Betrugserkennung kann pro verhindertem Betrugsversuch abrechnen, während eine KI-gestützte Vertriebsplattform einen Prozentsatz des erzielten Umsatzes erhält. Wenn Sie nicht liefern, zahlen Ihre Kundinnen und Kunden nicht.

Ergebnisbasierte Modelle funktionieren nur mit vertrauenswürdigen Messungen, rechtlicher Klarheit und starken Kundenbeziehungen. Außerdem benötigen Sie Systeme, die ohne umfangreiche Entwicklung die Nutzung genau messen und verschiedene hybride Modelle verwalten können. Und Sie müssen Ihren Kundinnen und Kunden in Echtzeit Einblicke in die Nutzung ermöglichen und transparente Rechnungen erstellen, um unerwartet hohe Rechnungen zu vermeiden.

Abrechnungstools wie Stripe Billing unterstützen nutzungsbasierte, gestaffelte und hybride Modelle. Das bedeutet, Sie können mit Ihren Preisen experimentieren, ohne jedes Mal Ihre Finanzinfrastruktur neu schreiben zu müssen. Je schneller Sie neue Preise generieren können, desto schneller können Sie darauf reagieren, wie Kundinnen und Kunden Ihre KI nutzen.

Intercom führte 2023 eine neue Generation von KI-gestützten Support-Tools ein, darunter seinen Fin AI Agent, einen Bot, der direkt mit Kundinnen und Kunden spricht, um ihre Probleme zu lösen. Intercom führte gemeinsam mit Stripe ein neues, ergebnisbasiertes Preismodell ein, das Kundinnen und Kunden nur erfolgreiche Support-Lösungen in Rechnung stellt. Intercom nutzte die nutzungsbasierten Abrechnungsfunktionen in Stripe Billing, um die Preisstrategie von Fin umzusetzen – Definition, Messung und Abrechnung der Kundinnen und Kunden erfolgte nur auf Basis der gelösten Probleme.

Für die Kundinnen und Kunden passte dieses Modell besser zu dem Wert, den Fin lieferte, als die nutzerbasierte Preisgestaltung, die sie gewohnt waren. Bei dieser nutzerbasierten Preisgestaltung liefen Kundinnen und Kunden Gefahr, für fehlgeschlagene Agenteninteraktionen zu bezahlen. Dank der leistungsstarken Fin-Technologie und der Möglichkeit von Intercom, eine wertorientierte Preisgestaltung mit Stripe anzubieten, erzielte die Einführung on Fin in weniger als einem Jahr einen Umsatz in Höhe von mehreren zehn Millionen Dollar .

Welche Herausforderungen sind mit flexiblen Preismodellen verbunden?

Flexible Preismodelle lösen viele Probleme, bringen aber auch einige Herausforderungen mit sich. Hier erfahren Sie, was Sie erwartet.

Auswahl einer Metrik

Wenn Sie sich für den falschen Anker entscheiden, können die Kundinnen und Kunden den Zusammenhang zwischen Preis und Wert nicht erkennen. Technische Einheiten wie die Nutzungsdauer von Grafikprozessoren (GPU) können zwar den Anbieterkosten gut zugeordnet werden, kommen aber nicht immer bei den Käuferinnen und Käufern an. Ergebnisorientiertere Metriken, wie z. B. die Anzahl der gelösten Support-Tickets und der analysierten Transaktionen, spiegeln den Wert möglicherweise besser wider, sind aber schwieriger konsistent zu messen. Viele KI-Unternehmen beginnen mit technischen Metriken und entwickeln sich im Laufe der Zeit und mit zunehmender Erfahrung bei der Nutzung hin zu wertbasierten Metriken.

Unerwartet hohe Rechnungen

Nutzungsbasierte Modelle erscheinen fair, aber variable Rechnungen können Kundinnen und Kunden überraschen – vor allem große Unternehmen, die versuchen, ihre Budgets Monate im Voraus zu planen. Wenn eine Verkehrsspitze die Rechnung verdreifacht, könnte die Nutzung ins Stocken geraten. Unternehmen lösen dieses Problem oft mit Nutzungsbeschränkungen, gestaffelten Rabatten, Echtzeit-Einblicken in die Nutzung und transparenten Kostenrechnern, die die voraussichtlichen Kosten vor Nutzungssteigerung anzeigen.

Infrastruktur zur Nachverfolgung

Die Nachverfolgung tausender von API-Aufrufen oder Token in Echtzeit und die anschließende Übersetzung in eine Rechnung ist kompliziert. Herkömmliche Abrechnungssysteme wurden dafür nicht entwickelt, was zu Fehlern, Umsatzeinbußen oder frustrierten Finanzteams führen kann. Ohne eine starke Infrastruktur für die Messung und Abrechnung scheitert auch die beste Preisstrategie und sinkt der Umsatz, insbesondere wenn die Kosten variabel sind.

Umsatzvolatilität

Bei nutzungsbasierten Modellen steigt der Umsatz proportional zur Nachfrage der Kunden/Kundinnen. Das kann in Wachstumsphasen wunderbar aussehen, erschwert aber die Prognoseerstellung und kann Investorinnen und Investoren beunruhigen, die an stabile Abozahlen gewöhnt sind. Hybride Modelle (Grundgebühr plus Nutzungsgebühr) mildern die Schwankungen, aber Finanzteams müssen ihre Planungsvorstellungen entsprechend anpassen.

Komplexe Builds

Die Entwicklung hybrider Modelle ist kompliziert, da sie viele verschiedene Preiskomponenten haben. Dies kann die Markteinführungszeit oder die Entwicklungszeit und -ressourcen vom Produkt abziehen, da die Zeit in die Abrechnung investiert werden muss.

Margendruck

KI-Dienste sind mit tatsächlichen variablen Kosten verbunden. Wenn Sie die Preise zu niedrig ansetzen oder eine „unbegrenzte“ Nutzung ohne Einschränkungen anbieten, können die Infrastrukturkosten schnell steigen. Unternehmen müssen Maßnahmen ergreifen, um die Margen schützen, wie z. B. Richtlinien zur fairen Nutzung, Volumenbegrenzungen und transparente Stückkosten, um ein Wachstum zu vermeiden, das die Rentabilität beeinträchtigt.

Wie können die Auswirkungen der Preisflexibilität gemessen werden?

Nachdem Sie ein hybrides Preismodell implementiert haben, müssen Sie sicherstellen, dass es auch funktioniert. So können Sie die Auswirkungen auf Ihre Kundschaft und Ihren Gewinn messen:

• Bindung und Expansion: Hybride Preismodelle sollen Kundinnen und Kunden länger binden und sie dazu anregen, ihre Nutzung zu steigern. Beobachten Sie, ob Kundinnen und Kunden von selbst in höhere Stufen wechseln oder Gebühren für Überschreitungen bezahlen.

• Neukundinnen und -kunden: Betrachten Sie den Trichter. Hat das Hinzufügen einer Pay-as-you-go- oder Starter-Option die Konversionsrate von Testnutzern/-nutzerinnen zu zahlenden Kunden/Kundinnen erhöht? Eine niedrigere Einstiegshürde sollte sich in mehr Anmeldungen niederschlagen und mehr Nutzer/innen sollten dabeibleiben, sobald sie den Mehrwert sehen.

• Kundenzufriedenheit: Umfragen, Net Promoter Scores und Support-Tickets zeigen, ob Kundinnen und Kunden die Preisgestaltung als fair und transparent empfinden. Weniger Beschwerden zu den Abrechnungsdetails sind ein weiteres starkes Indiz.

• Nutzung und Interaktion: Wenn die Preisgestaltung zu dem Wert passt, könnte die Nutzung steigen. Beobachten Sie, ob sich Kundinnen und Kunden nach Änderungen intensiver mit dem Produkt befassen.

• Finanzielle Ergebnisse: Die Kohortenanalyse wird zeigen, ob der Umsatz pro Kunde/Kundin steigt, ohne dass die Margen sinken. Hybridmodelle tragen zu einem stetigen Umsatz bei, doch die Volatilität sollte im Kontext gesehen werden: Kurzfristige Schwankungen sind oft mit einem höheren langfristigen Lifetime Value verbunden.

So kann Stripe Billing Sie unterstützen

Mit Stripe Billing können Sie die Rechnungsstellung für Ihre Kundinnen und Kunden ganz nach Belieben gestalten – von der einfachen wiederkehrenden Abrechnung über die nutzungsbasierte Abrechnung bis hin zu individuell verhandelten Verträgen. Sichern und behalten Sie mehr Umsatz, automatisieren Sie die Umsatzverwaltungs-Workflows und akzeptieren Sie Zahlungen weltweit.

Stripe Billing unterstützt Sie unter anderem in den folgenden Bereichen:

• Flexible Preisgestaltung anbieten: Starten Sie schnell mit integrierten nutzungsbasierten und hybriden Preismodellen – einschließlich Pauschalgebühr mit Aufschlägen, Gutschriften und mehr. Unterstützung für Gutscheine, kostenlose Testphasen, anteilige Abrechnung und Add-ons ist bereits integriert.

• Preisgestaltung testen und weiterentwickeln: Reagieren Sie mit No-Code-Tools schneller auf die Nachfrage der Nutzer/innen, passen Sie nutzungsbasierte Tarife an, verwalten Sie Preisgruppen und treffen Sie Entscheidungen auf Basis detaillierter Nutzungs- und Ausgabenanalysen.

• Preisgestaltung am Kundennutzen ausrichten: Abrechnung nach den Nutzungsdimensionen mit dem größten Einfluss und Definition der Preisstruktur so, dass sie den Mehrwert für Kundinnen und Kunden direkt widerspiegelt.

• Mehr Umsatz sichern und Abwanderung reduzieren: Verbessern Sie die Umsatzrealisierung und verringern Sie unbeabsichtigte Abwanderung mit KI-gestützten Smart Retries und automatisierten Recovery-Workflows. Mit den Recovery-Tools von Stripe konnten Nutzer/innen 2024 über 6,5 Milliarden USD an Umsatz zurückgewinnen.

• Effizienz steigern: Nutzen Sie zusätzliche Stripe-Lösungen für Steuern, Umsatzberichte und Daten, um verschiedene Umsatzsysteme in einer Plattform zu bündeln. Drittanbieter-Software lässt sich nahtlos integrieren.

Weitere Informationen zu Stripe Billing erhalten Sie hier – oder legen Sie gleich heute los.