การเก็บรวบรวมข้อมูลมักจะทำได้ง่าย แต่การใช้ข้อมูลให้ดีอาจทำได้ยาก ธุรกิจบางแห่งอาจพบปัญหาข้อมูลในแดชบอร์ดขัดแย้งกัน ตัวเลขของเกณฑ์ชี้วัดเดียวกันสำหรับแต่ละทีมไม่ตรงกัน และ "การตรวจสอบข้อมูล" แต่ละครั้งต้องอาศัยการเปิดแท็บจำนวนมากแล้วล้มเลิกไปอย่างรวดเร็ว นี่อาจเป็นช่วงเวลาที่ธุรกิจเริ่มพิจารณาใช้คลังข้อมูล

มีบริษัทหลายแห่งที่นำเสนอโซลูชันคลังข้อมูล ในปี 2025 คาดว่ารายรับในตลาดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั่วโลกจะอยู่ที่ประมาณ 67 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ คลังข้อมูลที่ดีจะช่วยให้ระบบของคุณทำงานสอดคล้องกัน ปรับตรรกะที่ใช้ให้เป็นมาตรฐาน และช่วยให้ทุกคนเห็นภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้น ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายว่าโซลูชันคลังข้อมูลมีไว้ทำอะไร ทำงานอย่างไร และจะเลือกโซลูชันที่เหมาะกับธุรกิจของคุณได้อย่างไร

เนื้อหาหลักในบทความ

• โซลูชันคลังข้อมูลคืออะไร
  
• คลังข้อมูลทำงานอย่างไร
  
• ไปป์ไลน์ข้อมูลเชื่อมต่อกับคลังข้อมูลอย่างไร
  
• โซลูชันคลังข้อมูลช่วยแก้ปัญหาธุรกิจอะไรได้บ้าง
  
• การใช้คลังข้อมูลมีประโยชน์อย่างไร
  
• ฟีเจอร์ใดบ้างที่คุณควรมองหาในคลังข้อมูล
  

โซลูชันคลังข้อมูลคืออะไร

คลังข้อมูลคือระบบที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากทั่วทั้งธุรกิจของคุณ (เช่น ยอดขาย การตลาด การเงิน บันทึกผลิตภัณฑ์) แล้วจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่เรียกใช้ได้ง่าย ใช้สำหรับสอบถามเกี่ยวกับภาพรวม รวมถึงรับคำตอบที่รวดเร็วและน่าเชื่อถือ

คำว่า "โซลูชันคลังข้อมูล" มักหมายถึงสิ่งต่อไปนี้

• ฐานข้อมูลส่วนกลางที่จัดเก็บข้อมูลอย่างมีโครงสร้างและจัดเก็บข้อมูลในอดีตด้วย
  
• ไปป์ไลน์ที่ดึง จัดระเบียบ และโหลดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
  
• เครื่องมือซ้อนระดับบนที่ช่วยให้ทีมสามารถสอบถามข้อมูล เรียกใช้รายงาน และแสดงผลลัพธ์เป็นภาพได้
  

เป้าหมายของโซลูชันคลังข้อมูลคือการทำให้ธุรกิจของคุณมองเห็นภาพรวมของข้อมูลซึ่งมีการจัดระเบียบ ได้มาตรฐาน และผ่านปรับแต่งเพื่อทำการวิเคราะห์ คุณจะได้รับข้อมูลที่ชัดเจนและสอดคล้องกัน ซึ่งสะท้อนให้เห็นภาพรวมและวางโครงสร้างไว้อย่างดี เพื่อช่วยให้คุณสามารถสำรวจแนวโน้ม เปรียบเทียบประสิทธิภาพในช่วงเวลาต่างๆ และตัดสินใจได้ตามข้อเท็จจริง

คลังข้อมูลทำงานอย่างไร

คลังข้อมูลจะดึงข้อมูลจากระบบต่างๆ จัดรูปแบบ และจัดระเบียบให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

อันดับแรก คลังข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลจากทั้งธุรกิจ เช่น ระบบการขาย ระบบการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) แพลตฟอร์มการตลาด บันทึกผลิตภัณฑ์ และสเปรดชีต เมื่อข้อมูลเข้ามาในคลังข้อมูลแล้ว ระบบจะจัดเก็บข้อมูลไว้ในโครงสร้างที่ออกแบบมาให้เรียกใช้ได้รวดเร็ว ซึ่งโดยทั่วไปมักจะเป็นรูปแบบเชิงสัมพันธ์ที่ใช้สคีมา ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบ การระบุแนวโน้ม หรือการแบ่งส่วนข้อมูลตามหมวดหมู่เป็นเรื่องง่าย

คลังข้อมูลสร้างขึ้นมาเพื่อการเก็บรักษาในระยะยาว ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงปฏิบัติการที่เน้นการทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ทั้ง 2 แบบจัดเก็บข้อมูลทั้งในปัจจุบันและในอดีต คุณจึงสามารถย้อนกลับไปตรวจสอบได้หลายเดือนหรือหลายปีเพื่อดูว่าสิ่งต่างๆ มีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

หลังจากปรับจัดโครงสร้างและปรับข้อมูลตามมาตรฐานแล้ว ทีมสามารถส่งคำขอได้โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่เรียกว่า Structured คำขอ Language (SQL) หรือทำงานกับข้อมูลดังกล่าวในเครื่องมือการวิเคราะห์และแดชบอร์ด เนื่องจากมีการเตรียมข้อมูลไว้แล้ว คำขอเหล่านั้นจึงสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วแม้จะมีชุดข้อมูลจำนวนมาก ทุกคนจะทำงานโดยใช้แหล่งข้อมูลเดียวกันที่เป็นระเบียบและสอดคล้องกัน โดยไม่ต้องติดตามหรือกระทบยอดจากระบบต่างๆ

ในการทำงานเบื้องหลัง คลังข้อมูลจะจัดการเรื่องการทำดัชนี การแบ่งส่วน และข้อมูลเมตา เพื่อรักษาประสิทธิภาพในระดับสูงและทำให้ทุกอย่างเป็นระเบียบเรียบร้อย

คลังข้อมูลสมัยใหม่จำนวนมากดำเนินงานในคลาวด์ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถขยับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหรือประสิทธิภาพการคำนวณได้ตามต้องการโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ แต่ไม่ว่าคลังข้อมูลจะใช้ระบบคลาวด์หรือไม่ แนวคิดหลักก็ยังคงเหมือนเดิม นั่นคือการนำข้อมูลทั้งหมดของคุณมารวมกัน จัดรูปแบบ จัดระเบียบ และทำให้เข้าถึงได้ทันทีเพื่อการวิเคราะห์

ไปป์ไลน์ข้อมูลเชื่อมต่อกับคลังข้อมูลอย่างไร

คลังข้อมูลจำเป็นต้องมีกระแสข้อมูลที่เรียบร้อยและวางโครงสร้างไว้อย่างดีเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือไปป์ไลน์ข้อมูล

ไปป์ไลน์คือโครงสร้างพื้นฐานที่ทำหน้าที่ย้ายข้อมูลจากระบบของคุณ ทั้ง CRM, แอป, ผู้ประมวลผลการชําระเงิน) ไปยังคลังข้อมูล ไปป์ไลน์จะทำให้แน่ใจว่าระบบการวิเคราะห์ของคุณทำงานสอดคล้องกับสถานการณ์จริงของธุรกิจ

ไปป์ไลน์จะทำงาน 3 อย่าง ดังนี้

• ดึงข้อมูลออกจากระบบต้นทาง
  
• เปลี่ยนข้อมูลเป็นรูปแบบที่เป็นมาตรฐานและใช้งานได้
  
• โหลดข้อมูลเข้าสู่คลัง
  

ไปป์ไลน์บางอย่างใช้กระบวนการดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL) ซึ่งหมายความว่าไปป์ไลน์เหล่านี้จะดำเนินทุกขั้นตอนเหล่านี้ก่อนข้อมูลจะส่งถึงคลังข้อมูล ไปป์ไลน์อื่นๆ อาจใช้กระบวนการดึง โหลด และแปลงข้อมูล (ELT) ซึ่งก็คือการโหลดข้อมูลดิบมาก่อน แล้วแปลงข้อมูลภายในคลัง วิธีการที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับสแต็กเทคโนโลยีของคุณ ปริมาณข้อมูล และความยืดหยุ่นที่คุณต้องการในกระบวนการถัดไป

หากไม่มีไปป์ไลน์ที่มั่นคง คลังข้อมูลของคุณอาจเต็มไปด้วยข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ตรงกัน หรืออาจไม่มีข้อมูลเลย คุณอาจพบช่องโหว่ในการรายงาน แดชบอร์ดที่ทำงานไม่ถูกต้อง หรือตัวเลขที่ไม่ตรงกัน ไปป์ไลน์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกทีมที่ต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

บริษัทบางแห่งสร้างไปป์ไลน์ไว้ใช้เอง บริษัทอื่นๆ ใช้บริการที่มีการจัดการ ซึ่งจะมาทำงานหนักตรงนี้ให้แทน ตัวอย่างเช่น Stripe มีบริการไปป์ไลน์ข้อมูล ในตัวที่ซิงค์การชำระเงินและรายรับไปยังคลังข้อมูลหรือพื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ของคุณโดยตรง เมื่อใช้ไปป์ไลน์นี้ ธุรกิจจะได้รับข้อมูลทางการเงินที่เรียบร้อยและวางโครงสร้างไว้ดีซึ่งส่งเข้าสู่สแต็กการวิเคราะห์ของตนโดยอัตโนมัติ

โซลูชันคลังข้อมูลช่วยแก้ปัญหาธุรกิจอะไรได้บ้าง

คลังข้อมูลที่วางโครงสร้างอย่างดีจะช่วยแก้ไขปัญหาขั้นพื้นฐานที่ขัดขวางไม่ให้ทีมใช้ข้อมูลอย่างดีได้ตั้งแต่แรก ต่อไปนี้คือปัญหาที่พบบ่อยที่สุดขององค์กรที่พยายามปรับเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์

ข้อมูลกระจายอยู่ทั่วระบบ

ข้อมูลมักจะรวมกันอยู่ในที่เดียว ฝ่ายขายอาจบันทึกกิจกรรมของลูกค้า ไว้แบบหนึ่ง ฝ่ายการตลาดบันทึกไว้ในรูปแบบอื่น ส่วนฝ่ายการเงินก็มีวิธีบันทึกเป็นของตัวเอง หากจะดึงข้อมูลรายงานมา ก็ต้องคัดลอกและวางข้อมูลระหว่างแดชบอร์ดต่างๆ หรือทำการส่งออกด้วยตนเอง คำถามใหม่ทุกข้ออาจกลายสภาพเป็นโครงการได้

คลังข้อมูลจะรวมแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจายเหล่านี้ไว้ในศูนย์รวมแบบครบวงจรเพียงแห่งเดียว แทนที่จะต้องปะติดปะต่อข้อมูลเชิงลึกกันเอง ทีมก็สามารถส่งคำขอข้อมูลในพื้นที่หนึ่ง จากนั้นก็รับทราบเรื่องราวที่ครบถ้วนสมบูรณ์ซึ่งได้รับการจัดระเบียบ เป็นไปตามมาตรฐาน และพร้อมให้สำรวจ เมื่อข้อมูลเป็นหนึ่งเดียวกัน การเปรียบเทียบ ปรับให้สอดคล้อง และหาข้อสรุปก็ทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องสงสัยว่ามีอะไรขาดหายไปหรือไม่

การรายงานทำให้ระบบการผลิตช้าลง

ฐานข้อมูลการผลิตได้รับการปรับเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อทำธุรกรรม เช่น การเพิ่มลูกค้า การอัปเดตคำสั่งซื้อ และการประมวลผลการชำระเงิน หากคุณเรียกใช้คำขอที่หนักกว่านั้นเพิ่มเติม ระบบอาจหยุดทำงานได้

คลังข้อมูลจะยกภาระงานด้านการวิเคราะห์ไปไว้ในสภาพแวดล้อมพิเศษโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าทีมสามารถเรียกใช้คำขอที่ซับซ้อน รวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หรือกำหนดเวลารายงานประจำวันได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อระบบที่แสดงให้ลูกค้าเห็น ทีมจะได้รับประสิทธิภาพตามที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก โดยไม่กระทบต่อเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจดำเนินต่อไปได้

เกณฑ์ชี้วัดของทุกทีมไม่ได้สอดคล้องกันเสมอไป

หากสอบถามแต่ละทีมเรื่องเกณฑ์ชี้ประสิทธิภาพ (KPI) คุณอาจได้รับตัวเลขที่แตกต่างกัน เนื่องจากทีมใช้ตรรกะคนละอย่างกัน ทีมหนึ่งอาจกรองผู้ใช้ที่เลิกใช้บริการออก ส่วนอีกทีมหนึ่งอาจรวมการคืนเงินเข้ามาด้วย ส่วนอีกทีมหนึ่งก็อาจนับคอนเวอร์ชันหลังการทดลองใช้เป็นรายรับ

คลังข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ด้วยการบังคับใช้ตรรกะชั้นเดียวที่สอดคล้องกันในระดับข้อมูล
คำจำกัดความสำหรับ "ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่" หรือ "รายรับรายเดือน" จะถูกกำหนดระหว่างที่เกิดการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่หลังจากนั้น นั่นหมายความว่าทุกคน ตั้งแต่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ การตลาด ไปจนถึงการเงิน จะทำงานด้วยความเข้าใจแบบเดียวกัน เมื่อเกณฑ์ชี้วัดแสดงให้เห็นว่าทุกคนเข้าใจตรงกัน คุณก็จะเสียเวลาถกเถียงเกี่ยวกับข้อมูลน้อยลง และใช้เวลาในการดำเนินการกับข้อมูลได้มากขึ้น

ไม่มีมุมมองข้อมูลในอดีต

โดยปกติระบบต่างๆ จะเก็บถาวรหรือลบบันทึกเก่าๆ เพื่อรักษาประสิทธิภาพเอาไว้ ซึ่งทำให้การสอบถามคำถามระยะยาวเป็นเรื่องยาก เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร สถานการณ์ของฤดูกาลต่างๆ เป็นอย่างไรในแต่ละปี หรืออัตราการเลิกใช้บริการเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อเวลาผ่านไป

คลังข้อมูลออกแบบมาให้เก็บรักษาประวัติข้อมูลอยู่แล้ว โดยจะจัดเก็บข้อมูลเป็นเดือน ปี หรือทศวรรษ และจัดโครงสร้างอย่างเป็นระเบียบเพื่อให้คุณเปรียบเทียบช่วงเวลากันได้ คุณสามารถทำการวิเคราะห์ตามกลุ่มประชากร วัดการเปลี่ยนแปลง และแสดงรูปแบบที่เกิดขึ้นอย่างช้าๆ ซึ่งจะไม่สามารถสังเกตเห็นได้เลยหากไม่มีข้อมูลในระยะยาว ข้อมูลเชิงลึกในอดีตนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งต่อการวางแผน การที่ทีมของคุณตอบสนองต่อการเติบโตของสัปดาห์ที่ผ่านมา กับการสังเกตเห็นแนวโน้มในช่วง 3 ปีก่อนที่จะกลายไปเป็นปัญหา ย่อมมีความแตกต่างกันอย่างมาก

การใช้คลังข้อมูลมีประโยชน์อย่างไร

คลังข้อมูลที่ดีสามารถช่วยพลิกโฉมวิธีที่ทีมต่างๆ ทั่วทั้งบริษัทเข้าถึง ตีความ และดำเนินการกับข้อมูลได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างผลที่จะเกิดขึ้นเมื่อนำมาใช้จริง

คุณจะมองเห็นภาพรวม

การรวมข้อมูลไว้ในที่เดียวจะช่วยให้คุณมองเห็นภาพรวมของธุรกิจได้ครบถ้วน แทนที่จะเปรียบเทียบรายงานจากทีมต่างๆ ที่ไม่ปะติดปะต่อกัน คุณก็สามารถวิเคราะห์ทุกอย่างได้ในที่เดียว ไม่ว่าจะเป็นธุรกรรม แคมเปญ บันทึกการสนับสนุน การใช้งานผลิตภัณฑ์ และข้อมูลทางการเงิน ซึ่งหมายความว่าคุณจะรับรู้ข้อมูลในทุกแผนกได้มากขึ้น มีบริบทในการตัดสินใจมากขึ้น และพบช่องโหว่ของข้อมูลน้อยลง

เรียกใช้คำขอได้เร็วขึ้นและขยับขยายได้

คลังข้อมูลสร้างมาเพื่อทำการวิเคราะห์ ซึ่งหมายความว่าคลังเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับจัดการคำขอขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนโดยไม่ทำให้เกิดความล่าช้า โดยจะใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบขนาน การทำดัชนี และการจัดเก็บเป็นคอลัมน์เพื่อส่งคืนผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว แม้จะมีข้อมูลหลายพันล้านแถวก็ตาม ระบบการทำธุรกรรมอาจล่าช้าลงเมื่อต้องรับภาระสินค้าจำนวนมาก แต่คลังข้อมูลแตกต่างออกไปเพราะได้รับการปรับเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะกับการแบ่งส่วนและกรองข้อมูลในวงกว้าง ดังนั้นเมื่อคุณต้องการรายงาน คุณก็ไม่ต้องรอหรือกังวลว่าจะทำให้ระบบอื่นๆ หยุดชะงัก

ทีมต่างๆ เข้าใจตรงกัน

เนื่องจากมีการจัดระเบียบและแปลงข้อมูลก่อนส่งเข้าสู่คลัง ข้อมูลจึงมีความสอดคล้องกันโดยธรรมชาติ คุณเพียงกำหนดกฎต่างๆ ของธุรกิจ เช่น สิ่งที่นับเป็นรายรับ วิธีจัดกลุ่มลูกค้า และเหตุการณ์ที่สำคัญ แล้วคลังข้อมูลจะนำกฎเหล่านี้ไปใช้กับทั้งระบบ ทุกคนทำงานภายใต้คำจำกัดความเดียวกัน ชุดข้อมูลเดียวกัน และสมมติฐานเดียวกัน

ทำให้สามารถระบุแนวโน้มระยะยาวได้ง่าย

คลังข้อมูลจะเก็บรักษาข้อมูลในอดีตไว้เป็นเวลาหลายเดือน หลายปี หรือหลายทศวรรษ โดยจัดโครงสร้างเพื่อให้สามารถเปรียบเทียบได้เมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถติดตามเส้นทางพฤติกรรมลูกค้าในกลุ่มประชากรต่างๆ ดูว่า KPI มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในแต่ละปี หรือวิเคราะห์ผลกระทบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ได้ ข้อมูลเชิงลึกในระยะยาวลักษณะนี้เป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้สามารถระบุปัญหาที่ก่อตัวอย่างช้าๆ และวางแผนดำเนินงานได้อย่างมีชั้นเชิง

ทำให้สามารถวิเคราะห์แบบด้วยตนเองได้

เมื่อมีข้อมูลที่วางโครงสร้างอย่างดี ทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายเทคนิคก็จะสามารถสำรวจข้อมูลเองได้โดยไม่ต้องรอให้ทีมวิศวกรหรือทีมข้อมูลเรียกใช้คำขอแบบกำหนดเอง คลังข้อมูลส่วนใหญ่จะเชื่อมต่อกับเครื่องมือรวบรวมข้อมูลธุรกิจ (BI) ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อทำการกรอง แบ่งส่วน และวางแผนข้อมูล การเปลี่ยนจากการรายงานแบบคอขวดสู่ข้อมูลเชิงลึกที่เข้าถึงได้ตามต้องการช่วยให้ผู้ใช้ในธุรกิจต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีข้อมูลประกอบมากขึ้น

ฟีเจอร์ใดบ้างที่คุณควรมองหาในคลังข้อมูล

คลังข้อมูลที่ดีที่สุดจะทำให้ข้อมูลใช้งานได้จริง เชื่อถือได้ และเข้าถึงได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ สิ่งที่ควรมองหาเมื่อประเมินโซลูชันมีดังต่อไปนี้

การผสานการทำงานกับสแต็กข้อมูลที่คุณมีอยู่

คลังข้อมูลควรจะเชื่อมต่อกับระบบที่คุณใช้อยู่ได้อย่างง่ายดาย เช่น ฐานข้อมูล แอปคลาวด์ สเปรดชีต บันทึก และแพลตฟอร์มบุคคลที่สามใดๆ ที่สร้างข้อมูล

ให้ประเมินเรื่องต่อไปนี้

• ตัวเชื่อมต่อในตัวสำหรับเครื่องมือหลักของคุณ
  
• การรับรองทั้งการนำเข้าเป็นกลุ่มและการทยอยนำเข้า
  
• ความเข้ากันได้กับกระบวนการแบบ ETL หรือ ELT โดยขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณต้องการประมวลผลข้อมูล
  

หากขั้นตอนการนำข้อมูลเข้าสู่คลังนั้นช้า มีช่องโหว่ หรือยุ่งยาก สิ่งอื่นๆ ก็อาจผิดพลาดได้ทั้งหมด

ประสิทธิภาพสูงในวงกว้าง

เมื่อข้อมูลของคุณเพิ่มมากขึ้น คลังข้อมูลของคุณควรจะรองรับการเติบโตนั้น ซึ่งหมายความว่าจะต้องตอบสนองต่อคำขอได้รวดเร็ว แม้จะมีการรวมข้อมูลที่ซับซ้อน มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หรือมีผู้ใช้งานหลายคนพร้อมกัน

มองหาสิ่งต่อไปนี้

• การประมวลผลแบบขนาน
  
• การทำดัชนีหรือการแบ่งส่วนที่ชาญฉลาด
  
• การจัดเก็บแบบคอลัมน์
  
• การแคชในหน่วยความจำสำหรับคำขอที่เรียกใช้บ่อยครั้ง
  

คลังข้อมูลที่จัดการปริมาณข้อมูลในปัจจุบันได้ แต่ไม่สามารถปรับขยายขนาดได้ย่อมใช้งานได้ไม่นาน

การบังคับใช้ในตัวเกี่ยวกับความสอดคล้องและคุณภาพของข้อมูล

คลังข้อมูลของคุณควรช่วยรักษาข้อมูลให้เรียบร้อยและเชื่อถือได้

นั่นหมายความว่าคุณต้องดำเนินการดังต่อไปนี้

• การตรวจสอบระหว่างการโหลดข้อมูล
  
• ตรรกะการเปลี่ยนแปลงที่จะใช้เพื่อวางรูปแบบและกำหนดคำจำกัดความให้สอดคล้องกัน
  
• การจัดการข้อมูลเมตาและการติดตามเส้นทาง
  

เมื่อมั่นใจได้ในคุณภาพของข้อมูล นักวิเคราะห์ก็สามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ได้ แทนที่จะต้องมาจัดระเบียบข้อมูลอยู่เรื่อยๆ

การควบคุมการเข้าถึงและการรักษาความปลอดภัยที่ขยับขยายไปพร้อมกับทีมของคุณ

คลังข้อมูลมีข้อมูลธุรกิจที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นจึงต้องมีมาตรการป้องกัน

ให้ประเมินสิ่งต่อไปนี้

• การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงที่อิงตามบทบาท (ละเอียดถึงระดับตารางหรือคอลัมน์)
  
• การรองรับการเข้ารหัสข้อมูลขณะพักและระหว่างส่ง
  
• การตรวจสอบและบันทึกกิจกรรม
  
• ฟีเจอร์ว่าด้วยการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับ[ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)](https://www.consilium.europa.eu/en/policies/data-protection-regulation/กฎหมายว่าด้วยการเคลื่อนย้ายและความรับผิดชอบในการประกันสุขภาพปี 1996 (HIPAA) ของสหรัฐอเมริกา หรือมาตรฐานอื่นๆ หากเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมของคุณ
  

ค้นหามาตรการที่ปลอดภัยมากพอสำหรับฝ่ายการเงิน แต่ก็เข้าถึงได้มากพอสำหรับฝ่ายการตลาด

ความเข้ากันได้กับเครื่องมือการวิเคราะห์

คลังข้อมูลจะส่งข้อมูลให้แดชบอร์ด เครื่องมือรวบรวมข้อมูลธุรกิจ และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ ตรวจสอบว่าแดชบอร์ดของคุณสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว

คลังข้อมูลที่มีประสิทธิภาพควรมีคุณลักษณะต่อไปนี้

• การสนับสนุน SQL ที่ได้มาตรฐาน
  
• ตัวเชื่อมต่อเครื่องมือรวมรวมข้อมูลธุรกิจหลักๆ
  
• อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) หรือชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) สำหรับแอปที่กำหนดเองหรือขั้นตอนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  

คลังข้อมูลของคุณควรจะเข้ากับระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณได้เป็นอย่างดี

ความยืดหยุ่นในการติดตั้งใช้งานและความสะดวกในการบำรุงรักษา

บางทีมอาจต้องใช้การควบคุมที่เข้มงวดกับโครงสร้างพื้นฐานในสถานที่ ทีมอื่นๆ อาจต้องการความเร็วและความสามารถในการขยับขยายของคลาวด์ คลังข้อมูลที่ดีจะรองรับได้ทั้ง 2 แง่มุม หรืออย่างน้อยก็จะทำให้เห็นข้อดีข้อเสียอย่างชัดเจน

ตัวเลือกที่เป็นระบบคลาวด์มักจะมีคุณสมบัติดังนี้

• การตั้งค่าที่รวดเร็ว
  
• การขยับขยายที่ยืดหยุ่น
  
• การสำรองข้อมูลและการแพตช์อัตโนมัติ
  

การตั้งค่าในสถานที่ช่วยให้คุณสามารถควบคุมสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น แต่ก็ต้องใช้ทรัพยากรมากขึ้น ตัวเลือกที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับเป้าหมายและลำดับความสำคัญของคุณเอง