ความท้าทาย

Retell AI กำลังนิยามการบริการลูกค้าใหม่ด้วยการสร้างเอเจนต์เสียง AI ที่ทำงานได้รวดเร็ว ชาญฉลาด และปรับตัวได้ในวงกว้าง ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถโทรศัพท์ติดต่อฝ่ายขายและฝ่ายสนับสนุนลูกค้าได้โดยไม่สูญเสียความเป็นมนุษย์ เมื่อเปิดตัวในซานฟรานซิสโกในปี 2024 บริษัทตระหนักดีว่าความสำเร็จทางการเงินจะขึ้นอยู่กับการเรียกเก็บเงินลูกค้าอย่างถูกต้องตามวิธีที่พวกเขาใช้บริการ ไม่ว่าจะเป็นจำนวนรวมของนาทีการโทรต่อเดือน โมเดล LLM และเอนจินเสียงที่ใช้ รวมไปถึงว่าลูกค้าเลือกใช้เทคโนโลยีโทรศัพท์ของตนเองหรือเทคโนโลยีที่นำเสนอโดย Retell AI
“ธุรกิจของเราไม่เหมือนกับบริษัท SaaS ทั่วไป มันซับซ้อนและมีต้นทุนสูงมาก เนื่องจากทุกการโต้ตอบต้องใช้พลัง GPU และโทเค็นของ LLM จำนวนมาก ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมีความสามารถในการติดตามการใช้งานอย่างละเอียดในแง่ของการเรียกเก็บเงิน" Todd Li ประธานบริษัท Retell AI กล่าว

บริษัทพยายามคํานวณการใช้งานของลูกค้าแต่ละรายด้วยตนเองเพื่อจุดประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน แต่วิธีการนี้ใช้เวลามากเกินไปสําหรับบริษัทที่มีพนักงานเพียง 13 คน เนื่องจากฐานลูกค้าของบริษัทขยายตัวขึ้น นอกจากนี้ ขั้นตอนการดําเนินการด้วยตนเองยังขาดความโปร่งใสที่ลูกค้าต้องการในการตรวจสอบรายการเรียกเก็บเงิน ซึ่งนําไปสู่การร้องเรียน การขาดระบบเรียกเก็บเงินอัตโนมัติยังก่อให้เกิดอัตราใบแจ้งหนี้ที่ยังไม่ได้ชําระสูง ซึ่งส่งผลกระทบต่อความสามารถในการทำกําไรของ Retell AI อีกด้วย

Retell ต้องการโซลูชันใหม่ที่จะทําให้การติดตามการใช้งานและการเรียกเก็บเงินเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในขณะเดียวกัน บริษัทก็ต้องการปรับปรุงขั้นตอนการทํางานด้านการเงินอื่นๆ เช่น การประมวลผลการชําระเงิน การจัดการการฉ้อโกง และการปฏิบัติตามข้อกําหนดด้านภาษี เพื่อให้สามารถเติบโตต่อไปได้โดยไม่ต้องจ้างแผนกการเงินขนาดใหญ่

โซลูชัน

Retell AI ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มของตนร่วมกับ Stripe Payments เพื่อประมวลผลการชําระเงินของลูกค้าที่สร้างขึ้นผ่านโมเดลการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานด้วยตนเอง หลังจากหลายเดือนที่ต้องเผชิญกับความท้าทายของกระบวนการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานด้วยตนเอง บริษัทจึงนํา Stripe Billing มาใช้เพื่อทําให้การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานเป็นระบบอัตโนมัติ

Retell AI ใช้ Billing เพื่อติดตามการใช้งานในหลายๆ มิติของลูกค้าแต่ละราย รวมถึงจำนวนรวมของนาทีการโทร โมเดล LLM, เอนจินเสียง และตัวเลือกการโทรศัพท์ โดยแต่ละปัจจัยจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานของ Retell AI ซึ่งทำให้บริษัทต้องติดตามและเรียกเก็บเงินลูกค้าอย่างแม่นยำตามการใช้งาน ด้วยข้อมูลนี้ ระบบ Billing ของ Retell AI จะสร้างใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติที่ละเอียดและถูกต้อง ซึ่งลูกค้าสามารถตรวจสอบจากบันทึกการใช้งานได้

ระบบการเรียกเก็บเงินแบบใหม่ยังช่วยให้บริษัทสามารถเปิดตัวกลยุทธ์การหาลูกค้าใหม่: โมเดลการมอบเครดิตที่โหลดบัญชีใหม่ด้วยเครดิตการใช้งานฟรีจำนวนจำกัด เนื่องจาก Retell AI เก็บข้อมูลบัตรเครดิตไว้ในขั้นตอนการลงทะเบียน บริษัทสามารถเปลี่ยนไปใช้บัตรเครดิตสําหรับการเรียกเก็บเงินได้โดยอัตโนมัติเมื่อเครดิตการใช้งานฟรีหมด ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการเปลี่ยนเป็นลูกค้าสำหรับผู้ใช้และขจัดความเสี่ยงที่จะเกิดการหยุดชะงักของบริการที่ไม่คาดคิดได้ วิธีนี้ช่วยให้ลูกค้ามีโอกาสทดลองใช้แพลตฟอร์มได้โดยไม่ทำให้ Retell AI ตกอยู่ในความเสี่ยงจากการใช้บริการเกินขอบเขตในช่วงทดลองใช้งานฟรีแบบจำกัดเวลา

Retell AI ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพในตัวของ Payments เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการชําระเงิน ฟีเจอร์อย่าง Smart Retries จะลองเรียกเก็บเงินที่ชําระไม่สําเร็จอีกครั้งโดยอัตโนมัติในเวลาที่เหมาะสมที่สุด เพื่อเพิ่มโอกาสในการทําธุรกรรมที่สําเร็จ

Retell AI ยังใช้ชุดเครื่องมือด้านการชำระเงินที่เพิ่มประสิทธิภาพของ Stripe เพื่อสร้างประสบการณ์ชำระเงินที่รวดเร็ว ยืดหยุ่น และปลอดภัย ในการรับการชำระเงิน Retell AI ใช้ Payment Element และ Hosted Invoice Page เพื่อสร้างพอร์ทัลลูกค้าที่โฮสต์โดย Stripe ซึ่งลูกค้าสามารถกรอกวิธีชำระเงินสำหรับการเรียกเก็บเงินอัตโนมัติได้ การมีวิธีชำระเงินในระบบช่วยลดความจำเป็นในการส่งใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองในแต่ละเดือน Adaptive Pricing จะแสดงราคาตามสกุลเงินท้องถิ่นในกว่า 150 ตลาด เพื่อช่วยกระบวนการชำระเงินง่ายขึ้น

เพื่อเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า Retell AI ได้นํา Link กระเป๋าเงินของ Stripe มาใช้ โดย Link จะกรอกรายละเอียดการชําระเงินโดยอัตโนมัติจากบัตรและบัญชีธนาคารที่บันทึกไว้ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถชําระเงินได้เร็วขึ้นด้วยวิธีการชําระเงินที่ตนต้องการ ปัจจุบัน Link รองรับปริมาณการชำระเงินของ Retell AI ถึง 38% ทำให้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญในการเติบโตของบริษัท

เมื่อแพลตฟอร์มของตนเข้าถึงลูกค้าใหม่ๆ ทั่วโลกแล้ว Retell AI ได้เพิ่ม Stripe Tax เพื่อคํานวณ เก็บ และยื่นภาษีโดยอัตโนมัติด้วยการผสานการทํางานกับแพลตฟอร์มการปฏิบัติตามข้อกําหนดด้านภาษีที่มีชื่อว่า Taxually ซึ่งช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและยื่นภาษีตรงเวลา ทำให้บริษัทมุ่งเน้นไปที่การเติบโตในระดับสากลได้โดยไม่ต้องเพิ่มพนักงานในฝ่ายการเงิน

Retell AI ยังเพิ่ม Stripe Radar for Fraud Teams เพื่อป้องกันการฉ้อโกงด้วยการสร้างกฎเพื่อบล็อกธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูงและการชำระเงินจากบัตรเครดิตแบบเติมเงิน ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงเป็นพิเศษสําหรับผลิตภัณฑ์แบบเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน เช่น แพลตฟอร์มของ Retell AI

ผลลัพธ์

Retell AI เพิ่มรายรับ 10 เท่าด้วยการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน

วิศวกรของ Retell AI หนึ่งคนใช้เวลาเพียง 1 เดือนในการรวมระบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานเข้ากับแพลตฟอร์มและบัญชี Payments ที่มีอยู่ ภายในหนึ่งปีหลังจากใช้งาน Billing เพื่อทำให้การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานเป็นระบบอัตโนมัติ Retell AI เติบโตจากรายได้ 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐเป็นมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี และปัจจุบันมียอดการโทรมากกว่า 30 ล้านสายต่อเดือน

“ผู้จัดการความสําเร็จลูกค้าของ Stripe พร้อมช่วยเหลือเราตลอดเวลา และช่วยแนะนําพาร์ทเนอร์ที่ได้รับการรับรองซึ่งช่วยให้เราปรับใช้การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรด้านวิศวกรรมทั้งหมดในการพัฒนาผลิตภัณฑ์” Li กล่าว

การเรียกเก็บเงินอัตโนมัติช่วยลดยอดคงเหลือที่ยังไม่ได้ชําระได้ถึง 87%

การเก็บข้อมูลการชําระเงินของลูกค้าผ่านพอร์ทัลลูกค้า Stripe ช่วยลดจํานวนลูกค้าที่มียอดคงเหลือค้างชําระจาก 40% เป็นน้อยกว่า 5% ซึ่งปรับปรุงขึ้นถึง 87%

“การรับชำระเงินแบบทันทีสำหรับเราเป็นเรื่องง่ายกว่าการส่งอีเมลเตือนลูกค้าให้ชำระใบแจ้งหนี้ ทุกๆ ดอลลาร์จะได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตัวเอง จึงช่วยให้เราประหยัดเวลาได้อย่างน้อย 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และช่วยให้เราทํากําไรได้เร็วขึ้น” Li กล่าว

Retell AI เพิ่มอัตราการอนุมัติได้ 40%

ตั้งแต่เริ่มใช้ Stripe นั้น Retell AI สามารถเพิ่มอัตราการอนุมัติการชำระเงินได้ 40% ช่วยให้บริษัทสามารถสร้างยอดขายได้มากกว่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมทั้งทำกำไรได้ในปีแรกอีกด้วย

“ทีมของเรามี 16 คน การจัดการการเรียกเก็บเงินและการชำระเงินด้วยตนเองในกรณีที่ไม่มี Stripe จำเป็นต้องจ้างทีมการเงินโดยเฉพาะ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อความสามารถในการทํากําไร แต่ Stripe ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายดังกล่าวได้” Li กล่าว

Smart Retries เพิ่มการกู้คืนการชําระเงิน

Retell AI กู้คืนการชําระเงินด้วยบัตรเครดิตที่ล้มเหลวได้ถึง 60% โดยใช้ Smart Retries ซึ่งช่วยเพิ่มการรักษารายรับจากการชําระเงินตามรอบบิลของบริษัทได้อย่างมาก

Retell AI ทํางานร่วมกับ Stripe เพื่อช่วยกําหนดอนาคตของการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน

Retell AI กําลังทํางานร่วมกับ Stripe เพื่อเป็นพาร์ทเนอร์นําร่องสําหรับโมเดลยอดเครดิตคงเหลือแบบใหม่ที่ช่วยให้ลูกค้าชําระเงินล่วงหน้าสําหรับเครดิตได้ โดยเครดิตจะเติมโดยอัตโนมัติก่อนที่บัญชีจะลดลงเป็นศูนย์เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักในการให้บริการ โมเดลนี้จะช่วยให้บริษัทที่เรียกเก็บเงินตามการใช้งานอย่าง Retell AI สามารถเรียกเก็บเงินเป็นงวดเล็กๆ แทนที่จะรอให้มียอดคงเหลือจำนวนมากสะสม ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการชําระเงินไม่สําเร็จ พร้อมทั้งปรับปรุงกระแสเงินสดด้วย

“โมเดลใหม่นี้จะช่วยลดความเสี่ยงที่จะเกิดความล้มเหลวของบัตรเครดิตเนื่องจากลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของเรามากขึ้น Stripe กําลังพัฒนาฟังก์ชันนี้ตามโมเดลการตั้งราคาของเรา ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่ดีที่จะได้เห็นว่าสิ่งนี้จะส่งผลต่อบริษัทอื่นๆ ในการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานอย่างไร” Li กล่าว

Retell AI ช่วยลดความจำเป็นในการตั้งทีมภาษีเฉพาะทาง

Retell AI ใช้ภาษีในการคํานวณ เก็บ และยื่นภาษีในกว่า 100 ประเทศและ 50 รัฐของสหรัฐอเมริกา เพื่อสนับสนุนการเติบโตในระดับสากลโดยไม่ต้องเพิ่มพนักงานด้านภาษีเฉพาะทาง

“เราดําเนินธุรกิจในระดับสากลตั้งแต่วันแรก ดังนั้นเราจึงรู้ว่าภาษีเป็นสิ่งที่จําเป็นต้องทําให้เป็นระบบอัตโนมัติ Stripe Tax มีความสามารถเทียบเท่าพนักงานฝ่ายการเงินแบบเต็มเวลา 5 คน โดยมุ่งเน้นไปที่การปฏิบัติตามข้อกําหนดด้านภาษี” Li กล่าว

Radar ป้องกันการฉ้อโกงกว่า 275,000 ดอลลาร์สหรัฐ

ระบบป้องกันการฉ้อโกงด้วยแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงของ Radar และกฎ Radar ที่กำหนดเองของ Retell ช่วยให้ Retell AI ป้องกันการเรียกเก็บเงินที่เป็นการฉ้อโกงมูลค่ากว่า $275,000 ซึ่งช่วยให้บริษัทประหยัดเงินไปพร้อมๆ กับการรักษาสถานะที่ดีของเครือข่ายบัตร

“Radar ช่วยป้องกันไม่ให้ชื่อเสียงของเราเสียหายจากเครือข่ายบัตรหรือถูกบล็อกในฐานะผู้ค้า” Li กล่าว