Défi
Retell AI redéfinit le service à la clientèle en construisant des agents vocaux d'IA qui sont rapides, intelligents et évolutifs, permettant aux entreprises d'automatiser les appels téléphoniques pour les ventes et leur service d’assistance sans perdre le côté humain. Lors de son lancement à San Francisco en 2024, l'entreprise savait que son succès financier dépendrait de la précision avec laquelle elle débiterait les clients en fonction de leur utilisation du service – comme le nombre total de minutes d'appel par mois, le modèle LLM et le moteur vocal utilisés, et le fait que le client utilise sa propre technologie de téléphonie ou la téléphonie fournie par Retell AI.
« Notre entreprise ne ressemble pas à une entreprise SaaS typique. Elle est très compliquée et coûteuse, car chaque interaction utilise beaucoup de puissance GPU et de jetons LLM, nous avions donc besoin de pouvoir examiner de très près l'utilisation en termes de facturation », a déclaré Todd Li, président de Retell AI.
L'entreprise a essayé de calculer manuellement l'utilisation de chaque client à des fins de facturation, mais cela s'est rapidement avéré trop long pour l'entreprise de 13 personnes à mesure que sa base de clients s'élargissait. En outre, le processus manuel manquait de la transparence dont les clients avaient besoin lorsqu'ils vérifiaient leurs factures, ce qui a donné lieu à des réclamations. L'absence de facturation automatique a également contribué à un taux élevé de factures impayées, ce qui a eu un impact sur l’éventuelle rentabilité Retell AI.
Retell avait besoin d'une nouvelle solution pour automatiser son processus de suivi de l'utilisation et de facturation. Parallèlement, l'entreprise souhaitait améliorer d'autres flux financiers, tels que le traitement des paiements, la gestion de la fraude et la conformité fiscale, afin de pouvoir poursuivre sa croissance sans avoir à embaucher un important service financier.
Solution
Retell AI avait lancé sa plateforme avec Stripe Payments pour traiter les paiements des clients établis dans le cadre de son modèle de facturation manuelle basé sur l'utilisation. Après plusieurs mois de lutte contre les défis de son processus de facturation manuelle, l'entreprise a intégré Stripe Billing pour automatiser sa facturation basée sur l'utilisation.
Retell AI utilise la facturation pour suivre l'utilisation sur plusieurs catégories pour chaque client, notamment le nombre total de minutes d'appel, le modèle LLM, le moteur vocal et les options de téléphonie. Chaque facteur a un impact significatif sur les coûts d'infrastructure de Retell AI, ce qui oblige l'entreprise à suivre et à facturer les clients précisément en fonction de ce qu'ils utilisent. Grâce à ces données, le système de facturation de Retell AI crée automatiquement des factures détaillées et précises que les clients peuvent vérifier par rapport aux journaux d'utilisation.
Le nouveau système de facturation a également permis à l'entreprise de lancer une nouvelle stratégie d'acquisition de clients : un modèle d'octroi de crédit qui précharge un nouveau compte avec un nombre limité de crédits d'utilisation gratuits. Comme Retell AI capture les informations de carte de crédit lors de l'inscription, elle peut ensuite passer automatiquement à la carte de crédit pour la facturation une fois que les clients ont épuisé leurs crédits d'utilisation gratuits, ce qui réduit les frictions en matière de conversion pour l'utilisateur et élimine le risque d'interruptions de service inattendues. Cette approche donne aux clients potentiels la possibilité d'explorer la plateforme sans exposer Retell AI au risque qu'un client surutilise son service pendant un essai basé sur la durée.
Retell AI utilise les optimisations intégrées de Payments pour améliorer son rendement en matière de paiement. Des fonctionnalités telles que Smart Retries relancent automatiquement les paiements qui ont échoué au moment optimal pour augmenter les chances de réussite de la transaction.
Retell AI a également utilisé la Suite d'optimisation des paiements de Stripe pour créer rapidement une expérience de paiement rapide, flexible et sécurisée. Pour collecter les paiements, Retell AI utilise Payment Element et Hosted Invoice Page pour créer un portail client hébergé par Stripe où les clients peuvent entrer un mode de paiement pour une facturation automatique. Le fait d'avoir un mode de paiement dans le fichier a éliminé la nécessité d'envoyer manuellement des factures chaque mois. Adaptive Pricing affiche automatiquement les prix en devises locales sur plus de 150 marchés pour simplifier le paiement.
Pour augmenter les conversions, Retell AI a mis en œuvre Link, le portefeuille de Stripe qui remplit automatiquement les informations du compte des cartes et des comptes bancaires enregistrés – permettant aux clients de payer plus rapidement avec leurs modes de paiement préférées. Aujourd'hui, Link alimente 38 % du volume de paiements de Retell AI, ce qui en fait un moteur de croissance essentiel.
Alors que sa plateforme atteignait de nouveaux clients dans le monde entier, Retell AI a ajouté Stripe Tax pour calculer, collecter et déclarer les taxes automatiquement via une intégration avec la plateforme de conformité fiscale Taxually, aidant ainsi l'entreprise à éviter les erreurs et à effectuer ses déclarations dans les délais impartis. Cela permet à l'entreprise de se concentrer sur la croissance internationale sans avoir besoin d'ajouter des effectifs à son équipe financière.
Retell AI a également ajouté Stripe Radar for Fraud Teams pour prévenir la fraude en créant des règles pour bloquer les transactions à haut risque et les paiements par cartes de crédit prépayées, qui présentent un risque particulier pour un produit basé sur l'usage comme la plateforme de Retell AI.
Résultats
Retell AI multiplie ses revenus par 10 grâce à la facturation à l'utilisation.
Il a fallu un seul mois à un ingénieur de Retell AI pour intégrer la facturation à l'utilisation à la plateforme de l'entreprise et à son compte Payments existant. Dans l'année qui a suivi la mise en œuvre de Billing pour automatiser sa facturation à l'utilisation, Retell AI s'est développée, passant de 1 million de dollars à plus de 10 millions de dollars de revenus annualisés, et traite désormais plus de 30 millions d'appels par mois.
« Notre responsable de la réussite des clients de Stripe nous a accompagnés tout au long du processus et nous a recommandé un partenaire certifié qui nous a aidés à mettre en œuvre facilement la facturation à l'utilisation sans tirer toutes nos ressources d'ingénierie du développement de produits », a déclaré M. Li.
La facturation automatisée réduit les impayés de 87 %.
Le fait de collecter les informations de paiement des clients via le portail client Stripe a permis de réduire le nombre de clients ayant des soldes impayés de 40 % à moins de 5 %, soit une amélioration de 87 %.
« Il est beaucoup plus facile pour nous de collecter les paiements instantanément au lieu d'envoyer des courriels à tout le monde pour leur rappeler de payer leurs factures. Chaque dollar est traité automatiquement, sans intervention manuelle. Cela nous a permis d'économiser au moins 10 heures par semaine et de devenir rentables plus rapidement », a déclaré Li.
Retell AI augmente son taux d'autorisation de 40 %.
Depuis son lancement avec Stripe, Retell AI a augmenté son taux d'autorisation de paiement de 40 %, ce qui a permis à l'entreprise à capturer plus de 10 millions de dollars de chiffre d'affaires tout en atteignant la rentabilité dès sa première année.
« Nous sommes une équipe de 16 personnes; gérer la facturation et les paiements manuellement sans Stripe aurait nécessité l'embauche d'une équipe financière dédiée, ce qui aurait eu un impact sur la rentabilité. Avec Stripe, nous avons réussi à atteindre cet objectif », a déclaré Li.
Smart Retries stimule le recouvrement des paiements
Retell AI récupère 60 % des paiements par carte de crédit qui ont échoué à l'aide de Smart Retries, ce qui améliore considérablement la rétention des revenus d'abonnement de l'entreprise.
Retell AI a établi une collaboration avec Stripe pour aider à façonner l'avenir de la facturation à l'utilisation.
Retell AI travaille avec Stripe en tant que partenaire pilote pour un nouveau modèle de gestion de la dette qui permet aux clients de payer à l'avance des créances, ces derniers se reconstituant automatiquement avant que le compte ne tombe à zéro afin d'éviter toute interruption de service. Ce modèle aidera les entreprises de facturation à l'utilisation comme Retell AI à débiter progressivement plutôt que d'attendre l'accumulation de soldes importants, réduisant ainsi le risque d'échec des paiements tout en améliorant le flux de paiement.
« Ce nouveau modèle réduira le risque d'échec des cartes de crédit à mesure que les clients utilisent davantage nos produits. Stripe établit cette fonctionnalité sur la base de notre modèle de tarification, il est donc formidable de voir l'impact que cela aura sur les autres entreprises de facturation à l'utilisation », a déclaré Li.
Retell AI élimine le besoin d'une équipe fiscale dédiée.
Retell AI utilise Tax pour calculer, collecter et envoyer les déclarations dans plus de 100 pays et les 50 États américains, soutenant ainsi sa croissance internationale sans ajouter d'effectifs spécifiques pour la fiscalité.
« Étant une entreprise international dès le premier, nous savions qu’il serait un jour nécessaire d’automatiser la fiscalité . Stripe Tax fait l'équivalent de cinq personnes de la finance à temps plein qui se concentrent sur notre conformité fiscale », a déclaré Li.
Radar bloque plus de 275 000 dollars de fraude
Grâce à la protection avancée contre la fraude ML de Radar et aux règles de Radar faites sur mesure pour Retell, Retell AI a empêché pour plus de 275 000 $ de débits frauduleux, aidant l'entreprise à économiser de l'argent tout en restant en règle avec les réseaux de cartes.
« Radar nous évite d'avoir une mauvaise réputation auprès des réseaux de cartes ou d'être bloqués en tant que marchand », explique M. Li.
Le soutien de Stripe pour la facturation à l'utilisation nous a permis d'établir une relation de confiance avec nos clients, de réduire les délais de traitement des erreurs et d'atteindre rapidement la rentabilité sans avoir besoin d'augmenter nos effectifs. Cette base nous permet d'augmenter rapidement nos revenus et de concentrer notre équipe sur la création de meilleurs produits.