Défi
Retell AI redéfinit le service client en créant des agents vocaux IA rapides, intelligents et adaptables à grande se développer, permettant aux entreprises d'automatiser les appels téléphoniques pour les ventes et le service de support client sans perdre la touche humaine. Lors de son lancement à San Francisco en 2024, l'entreprise savait que son succès financier dépendrait de la précision avec laquelle elle débiterait les clients en établi de leur utilisation du service - comme le nombre total de minutes d'appel par mois, le modèle LLM et le moteur vocal utilisés, et si le client utilisait sa propre technologie de téléphonie ou la téléphonie fournie par Retell AI.
" Notre activité n'est pas celle d'une entreprise SaaS classique. Elle est très compliquée et coûteuse, car chaque interaction utilise beaucoup de puissance GPU et de token LLM, et nous avions donc besoin de pouvoir examiner de très près l'utilisation en conditions de facturation ", a déclaré Todd Li, président de Retell AI.
L'entreprise a essayé de calculer manuellement la utilisation de chaque client à des fins de facturation, mais cela a rapidement pris trop de temps pour l'entreprise de 13 personnes à mesure que sa base de clients s'est élargie. En outre, le processus manuel manquait de la transparence dont les clients avaient besoin lorsqu'ils vérifier leurs relevés de facturation, ce qui a donné lieu à des réclamations. L'absence d'Invoicing a également contribué à un taux élevé de factures impayées, ce qui a eu un impact sur le chemin de la rentabilité de Retell AI.
Retell avait besoin d'une nouvelle solution pour automatiser son processus de filière de l'utilisation et de facturation. Parallèlement, l'entreprise souhaitait améliorer d'autres flux financiers, tels que le traitement des paiements, la gestion des fraudes et la conformité fiscale, afin de pouvoir poursuivre sa croissance sans avoir à embaucher un important service financier.
Solution
Retell AI avait lancé sa plateforme avec Stripe Payments pour traiter les paiements clients générés par son modèle de facturation à l'usage. Après plusieurs mois de lutte contre les défis de son processus de facturation manuelle, l'entreprise a implémenté Stripe Billing pour automatiser sa facturation à l'usage.
Retell AI utilise la facturation pour filière l'utilisation de plusieurs dimensions pour chaque client, y compris le nombre total de minutes d'appel, le modèle LLM, le moteur vocal et les options de téléphonie. Chaque facteur a un impact significatif sur les coûts d'infrastructure de Retell AI, ce qui oblige l'entreprise à filière et à facturer les clients précisément en fonction de ce qu'ils utilisent. Grâce à ces données, le système de facturation de Retell AI crée automatiquement des factures détaillées et précises que les clients peuvent vérifier par rapport aux logs d'utilisation.
Le nouveau système de facturation a également permis à l'entreprise de lancer une nouvelle stratégie d'acquisition de clients : un modèle d'octroi de crédit qui précharge un nouveau compte avec un nombre limité de crédits d'utilisation gratuits. Comme Retell AI saisit les informations capture à la carte bancaire de crédit lors de l'inscription, il peut ensuite passer automatiquement à la carte bancaire de crédit pour la facturation une fois que les clients ont épuisé leurs crédits d'utilisation gratuits, réduisant ainsi les frictions de conversion pour l'utilisateur et éliminant le risque d'interruptions de service inattendues. Cette approche donne aux clients potentiels la possibilité d'explorer la plateforme sans exposer Retell AI au risque qu'un client abuse de son service pendant une période établi limitée dans le temps.
Retell AI utilise les optimisations intégrées de Payments pour améliorer ses performances de paiement. Des fonctionnalités telles que Smart Retries permettent de relancer automatiquement les paiements échoués au meilleur moment afin d'augmenter les chances de réussite de la transaction.
Retell AI a également utilisé suite d’outils de paiement optimisée de Stripe pour créer rapidement une expérience de paiement rapide, flexible et sécurisée. Pour le collecter, Retell AI utilise composant Element de paiement et la page de facture hébergée pour créer un portail client hébergé par Stripe où les clients peuvent entrer une moyen de paiement pour une facturation automatique. Le fait d'avoir un moyen de paiement dans le fichier a éliminé la nécessité d'envoyer manuellement des factures chaque mois. Adaptive Pricing affiche automatiquement les prix dans les devises locales sur plus de 150 marchés pour simplifier l'expérience de paiement.
Pour augmenter les conversions, Retell AI a implémenté Link, le wallet de Stripe qui remplit automatiquement les informations de paiement à partir des carte bancaire et des comptes bancaires enregistrés - permettant aux clients de payer plus rapidement à la caisse avec leurs moyens de paiement préférées. Aujourd'hui, le lien Link alimente 38 % du volume de paiement de Retell AI, ce qui en fait un moteur de croissance essentiel.
Alors que sa plateforme atteignait de nouveaux clients dans le monde entier, Retell AI a ajouté Stripe Tax pour calculer, collecter et déposer les taxes automatiquement via une intégration avec la plateforme de conformité fiscale Taxually, aidant l'entreprise à éviter les erreurs et à déposer dans les délais. Cela permet à l'entreprise de se concentrer sur la croissance internationale sans avoir besoin d'augmenter les effectifs de son équipe financière.
Retell AI a également ajouté Stripe Radar for Fraud Teams pour prévenir la fraude en créant des règles pour bloquer les transactions à haut risque et les paiements provenant de carte bancaire de crédit prépayées, qui présentent un risque particulier pour un produit établi sur l'utilisation comme la plateforme de Retell AI.
Résultats
Retell AI multiplie ses revenus par 10 grâce à la facturation à l'usage
Il a fallu un seul mois à un ingénieur de Retell AI pour intégrer la facturation à l'usage à la plateforme de l'entreprise et à son compte Paiements existant. Dans l'année qui a suivi l'implémentation de Billing pour automatiser sa facturation à l'usage, Retell AI est se développer de 1 million de dollars à plus de 10 millions de dollars de revenus annualisés et traiter désormais plus de 30 millions d'appels par mois.
" Notre responsable de la réussite client Stripe nous a accompagnés tout au long du processus et nous a aidés à recommander un partenaire certifié qui nous a permis d'implémenter facilement la facturation à l'usage sans pull toutes nos ressources d'ingénierie du développement de produits ", a déclaré Li.
La facturation automatisée réduit les impayés de 87 %.
Le collecter des informations de paiement des clients via le portail client Stripe a permis de réduire le nombre de clients ayant des soldes impayés de 40 % à moins de 5 %, soit une amélioration de 87 %.
« Il est beaucoup plus facile pour nous de percevoir les paiements instantanément plutôt que d'envoyer des e-mails à tout le monde pour leur rappeler de régler leurs factures. Chaque dollar est traiter automatiquement, sans intervention manuelle. Cela nous a permis de gagner au moins 10 heures par semaine et d'atteindre plus rapidement la rentabilité », explique Li.
L'IA Retell augmente son taux d'autorisation de 40 %.
Depuis son lancement avec Stripe, Retell AI a augmenté son taux d'autorisation de paiement de 40 %, ce qui a permis à l'entreprise de réaliser un chiffre capture de plus de 10 millions de dollars tout en atteignant la rentabilité dès la première année.
"Nous sommes une équipe de 16 personnes ; gérer manuellement la facturation et les paiements sans Stripe aurait nécessité l'embauche d'une équipe financière dédiée, ce qui aurait eu un impact sur la rentabilité. Grâce à Stripe, nous avons pu atteindre cet objectif", a déclaré M. Li.
Smart Retries stimule le recouvrement des paiements
Retell AI récupère 60 % des échecs de paiements par carte de crédit à l'aide de Smart Retries, ce qui améliore considérablement la rétention des revenus d'abonnement de l'entreprise.
Retell AI a travaillé avec Stripe pour aider à façonner l'avenir de la facturation à l'usage.
Retell AI travaille avec Stripe en tant que partenaire pilote pour un nouveau modèle d'amortissement de crédit qui permet aux clients de payer à l'avance pour des crédits, les crédits se reconstituant automatiquement avant que le compte ne tombe à zéro afin d'éviter toute interruption de service. Ce modèle aidera les entreprises de facturation à l'usage comme Retell AI à débiter progressivement plutôt que d'attendre que d'importants soldes s'accumulent, réduisant ainsi le risque d'échecs de paiement tout en améliorant les flux de trésorerie.
" Ce nouveau modèle réduira le risque de défaillance des carte bancaire de crédit à mesure que les clients utiliseront davantage nos produits. Stripe construit cette fonctionnalités en se établi sur notre modèle de tarification, il est donc intéressant de voir comment cela va impacter les autres sociétés de facturation à l'usage ", a déclaré M. Li.
Retell AI élimine le besoin d'une équipe dédiée au taxer.
Retell AI utilise Tax pour calculer, collecter et déclarer les impôts dans plus de 100 pays et 50 États-Unis, service de support ainsi sa croissance internationale sans ajouter d'effectifs spécifiques à la fiscalité.
" Nous étions mondiaux dès le premier jour, donc la taxe était quelque chose que nous savions que nous aurions besoin d'automatiser. Stripe Tax fait l'équivalent de cinq personnes de la finance à temps plein qui se concentrent sur notre conformité fiscale ", a déclaré Li.
Radar bloque plus de 275K $ de fraude
Grâce à la protection advanced protection contre la fraude ML de Radar et aux règles Radar personnalisées de Retell, Retell AI a empêché plus de 275 000 dollars de débiter frauduleux, aidant l'entreprise à économiser de l'argent tout en restant en règle avec les réseaux de cartes.
" Radar nous évite d'avoir une réputation négative auprès des réseaux de cartes ou d'être bloqués en tant que marchand ", a déclaré M. Li.
La prendre en charge par Stripe de la facturation à l'usage nous a permis d'établir une relation de confiance avec nos clients, de réduire les délais de traitement des réclamations et d'atteindre rapidement la rentabilité sans avoir à augmenter nos effectifs. Cette base nous permet d'augmenter rapidement notre revenus d'affaires et de concentrer notre équipe sur la création de meilleurs produits.