Artificiell intelligens (AI) förändrar shoppingupplevelsen. Kunder kan nu använda AI-verktyg som ChatGPT, Gemini och Copilot för att undersöka alternativ, samla in information och fatta köpbeslut. I takt med att AI-agenter blir allt mer kapabla och användningen ökar, kommer många företag att behöva tänka om kring hur kunder interagerar med deras produkter och tjänster.

Det är viktigt för organisationer att förstå hur AI omformar digital handel och förändrar kundernas förväntningar. I den här artikeln kommer vi att utforska vad agentic commerce innebär, varför det är viktigt för företag i Tyskland, samt vilka möjligheter och utmaningar det sannolikt kommer att medföra.

Viktiga lärdomar

• Agentic commerce förändrar hur människor upptäcker, jämför och köper produkter och tjänster.
  
• Kunder kan använda AI-agenter för att slutföra godkända uppgifter åt dem, samtidigt som de behåller kontrollen över köpbesluten.
  
• Företag kommer att vilja ha en infrastruktur för handel som stöder säkra betalningar, auktorisering och bedrägeribekämpning.
  
• Shared Payment Tokens (SPTs) och handlarkontroller hjälper till att möjliggöra säkra agentassisterade transaktioner.
  
• Införandet av agentic commerce växer i Tyskland, men långsiktig framgång kommer att bero på kundförtroende, integritet och säker infrastruktur.
  

Vad är agentstyrd handel?

Agentstyrd handel är en modell för handel där individer eller företag använder AI-agenter för att upptäcka, jämföra och hjälpa till med att köpa produkter och tjänster. I stället för att bara svara på frågor eller ge rekommendationer slutför AI-agenten användargodkända uppgifter under hela köpresan, från att undersöka alternativ till att påbörja att gå till kassan.

Till skillnad från upplevelser av traditionell e-handel är agentstyrd handel inte knuten till en enskild webbplats eller applikation (app). Användare kan interagera med en AI-agent via en chattassistent som ChatGPT, en programvaruapp som Microsoft Copilot eller en inbäddad shoppingupplevelse. Användaren kan låta agenten hjälpa till att planera en budgetvänlig resa, jämföra programvarulösningar, hitta en produkt med positiva kundrecensioner eller hjälpa till med andra inköpsuppgifter.

Dagens upplevelser av agentstyrd handel är delegerade snarare än helt autonoma. Människor behåller kontrollen över köpbeslut, medan AI-agenter hjälper till med efterforskning, jämförelse och andra godkända åtgärder. Beroende på upplevelsen kan kunder slutföra att gå till kassan direkt i en AI-agent eller fortsätta köpet på ett företags webbplats.

När agentstyrd handel blir ett vanligare sätt för människor att handla kommer företag att vilja ha en infrastruktur som möjliggör säkra interaktioner mellan de tre inblandade parterna: företaget, kunden och agenten. Detta inkluderar att säkerställa att betalningsuppgifter delas säkert, att skydda mot bedrägeri och att bevara relationen med kunden genom hela den agentstödda transaktionen.

Hur förändrar agentic commerce köpbeteendet?

AI förändrar hur människor upptäcker, utvärderar och köper produkter och tjänster. Istället för att börja varje köp på en sökmotor eller en företagswebbplats, använder nu många kunder AI-verktyg för att undersöka alternativ och jämföra valmöjligheter, vilket begränsar deras val innan de besöker ett företag direkt.

Denna förändring är redan märkbar i Tyskland. Stripes forskning visar att 37 % av tyska kunder redan använder AI-verktyg för rekommendationer och produktjämförelser, medan 21 % använder dem för att planera och boka resor. Om man dessutom antar att vissa verktyg skulle göras tillgängliga i Tyskland (t.ex. Instant Checkout med ChatGPT), sa 42 % av kunderna att de skulle överväga att genomföra köp direkt med AI.

Från sökning till agentassisterade köp

Traditionell e-handel kräver att kunder söker på flera webbplatser, jämför produkter och manuellt slutför varje steg av köpresan. Med agentic commerce kan användare låta AI-agenter slutföra många av dessa uppgifter åt dem. Istället för att söka på enskilda webbplatser kan kunder beskriva vad de letar efter, medan AI-agenter identifierar lämpliga alternativ, jämför erbjudanden och presenterar de mest relevanta valen.

Denna förändring är inte begränsad till detaljhandel. Kunder kan använda AI-agenter för att undersöka resealternativ, jämföra programvara, identifiera företagstjänster eller hitta det bästa erbjudandet bland ett brett utbud av produkter och tjänster.

Vad denna förändring innebär för företag

När kunder övergår till agentic commerce kommer företag att vilja säkerställa att AI-agenter enkelt kan upptäcka och utvärdera deras produkter och tjänster samt assistera i köpprocessen. Framgång kommer sannolikt inte bara att bero på traditionella e-handelsfunktioner, utan även på en infrastruktur för handel som möjliggör pålitliga interaktioner mellan kunden, AI-agenten och företaget.

Viktiga utmaningar med agentic commerce: Från förtroende till säkerhet

Förtroende kommer att vara oerhört viktigt i takt med att AI-agenter blir en vanlig del av köpresan. Kunder behöver känna sig säkra på att agenter endast kommer att utföra åtgärder som de själva, alltså kunden, har auktoriserat. Företag måste säkerställa att transaktioner förblir säkra och uppfyller gällande krav. Agentic commerce kan förändra hur köp initieras, men det förändrar inte det grundläggande ansvaret hos de inblandade företagen.

Att vara den ansvariga parten i en agentassisterad transaktion

Även när en AI-agent initierar ett köp på uppdrag av en kund förblir företaget den ansvariga handlaren (MoR) och är ansvarig för transaktionen. Detta inkluderar hantering av återbetalningar, kortreklamationer, kundsupport och andra processer efter köpet. Istället för att flytta över ansvaret på AI-agenter introducerar agentic commerce ett nytt gränssnitt genom vilket kunder interagerar med företag.

Säkerställa att betalningar är säkra med Shared Payment Tokens (SPTs)

Att stödja agentassisterad handel kräver betalningsuppgifter som AI-agenter kan använda utan att exponera känslig betalningsinformation. När en kund ger sitt tillstånd att genomföra en betalning med sin föredragna betalningsmetod, använder AI-agenten en Shared Payment Token (SPT) för att genomföra betalningen. SPT:n håller de underliggande betalningsuppgifterna skyddade. Eftersom betalningsuppgifterna förblir säkra kan företag stödja agentassisterade transaktioner utan att äventyra kundförtroendet.

Implementera mekanismer för auktorisering och bedrägeribekämpning

AI-agenter får endast kunna utföra åtgärder inom de behörigheter som definierats av kunden. Företag behöver därför mekanismer som godkännandekrav, köpgränser, handlarkontroller och tidsbegränsade auktoriseringar som tydligt definierar vad en agent får göra.

Vid sidan av dessa kontroller förblir bedrägeribekämpning avgörande. AI-agenter introducerar nya interaktionsmönster, men de tar inte bort behovet av att upptäcka misstänkt aktivitet eller förhindra obehöriga transaktioner. Lösningar som Stripe Radar hjälper företag att identifiera och blockera bedräglig aktivitet samtidigt som legitima agentassisterade betalningar kan genomföras säkert.

Bygga och upprätthålla användarnas förtroende

Den långsiktiga framgången för agentic commerce beror på att skapa pålitliga upplevelser för både kunder och företag. Detta kräver säkra betalningsuppgifter, transparenta auktoriseringsmodeller, effektivt skydd mot bedrägeri och tydligt definierade ansvarsområden över hela köpresan. Tillsammans gör dessa funktioner det möjligt för företag att införa agentic commerce samtidigt som de upprätthåller den säkerhet och det förtroende som kunder förväntar sig.

Införandet av agentic commerce i Tyskland

Agentic commerce vinner mark i Tyskland. När företag introducerar nya AI-drivna upplevelser förväntas användningen växa stadigt. Samtidigt måste företag balansera innovation med Tysklands starka förväntningar kring integritet, säkerhet och kundkontroll – faktorer som sannolikt kommer att forma införandet under de kommande åren.

Dataskydd och kundförtroende

Förtroende är fortfarande en av de viktigaste faktorerna för införandet av agentic commerce. Användare förväntar sig transparens om hur AI-agenter använder deras data, vilka åtgärder de är auktoriserade att utföra och hur köp godkänns. Som ett resultat behöver företag lösningar som kombinerar starka integritetsskydd med tydlig auktorisering och bedrägeribekämpning.

Modernisering av befintlig infrastruktur för handel

Många tyska företag driver redan mogna e-handelsplattformar, betalningssystem och verktyg för kundhantering. Istället för att ersätta dessa system kommer agentic commerce sannolikt att bygga vidare på befintlig infrastruktur genom att introducera nya funktioner som gör det möjligt för AI-agenter att upptäcka produkter, interagera säkert med företag och stödja kundgodkända transaktioner.

Gradvis införande

Agentic commerce kommer osannolikt att ersätta traditionell e-handel över en natt. Istället förväntas företag introducera AI-assisterade upplevelser stegvis. I allmänhet innebär detta att man börjar med produktupptäckt, jämförelser och kundsupport innan man expanderar till mer avancerade köpupplevelser, i takt med att kundernas förtroende och den stödjande infrastrukturen mognar.

Vanliga frågor om agentic commerce