Desafío

Desde 2023, los agentes de IA de Decagon han ayudado a las empresas a ofrecer una experiencia de cliente eficiente y de alto nivel a gran escala mediante la toma autónoma de decisiones y la realización de acciones en función de ellas. Decagon enseña a sus agentes a responder a problemas complejos y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos, todo mientras proporciona una mayor transparencia sobre cómo la inteligencia artificial toma esas decisiones en relación con los modelos de IA tradicionales.

En 2024, una de las empresas que utiliza los agentes de IA de Decagon solicitó ayuda con las cancelaciones de suscripciones y los reembolsos. Los fundadores de Decagon se dieron cuenta de que necesitaban un socio de pagos que pudiera ofrecer las herramientas que permitieran a sus agentes de IA acceder a la información necesaria de facturación para ayudar a los clientes a gestionar sus suscripciones, acceder a las facturas, emitir reembolsos y mucho más.

«Cuando muchos clientes preguntan por las suscripciones, los agentes humanos del equipo de soporte de la empresa acaban dedicando mucho tiempo a buscar esta información», afirma Gram Liu, miembro del personal técnico de Decagon.

A través del novedoso enfoque de Procedimientos operativos de agente (AOP) de Decagon, las empresas pueden enseñar eficazmente a sus agentes de IA a abordar cualquier posible proceso de flujo de trabajo nuevo. Sin embargo, la habilitación del acceso dirigido a la información de facturación puede ser un proceso largo y complejo que requiere recursos de ingeniería considerables. Sería un desafío desarrollar los flujos de trabajo iniciales, así como ajustarlos y mejorarlos en el futuro. Lo ideal sería que cualquier socio de pagos fuera uno que ya utilizaran muchos de sus clientes y que también ofreciera tanto herramientas como funcionalidades que Decagon pudiera usar a medida que su plataforma evolucionara.

Solución

La empresa que le pidió ayuda a Decagon en 2024 ya utilizaba Stripe para gestionar y procesar sus pagos. «Dado que esta empresa ya usaba Stripe, estaba claro que el trabajo conjunto con Stripe era el camino correcto que debíamos tomar», afirmó Liu.

Decagon integró la API de Stripe directamente en su plataforma. Este enfoque permitió a los agentes de IA de Decagon conectarse de forma segura a la cuenta de Stripe de una empresa con tan solo una clave API. Con esa conexión, los agentes pueden acceder a los datos de facturación o de pago de un cliente particular, según sea necesario, para responder los problemas planteados en un chat, un correo electrónico o una comunicación oral. Los desarrolladores de Decagon pudieron aprovechar la documentación exhaustiva de Stripe para integrar la API de manera rápida y sencilla.

Ahora, las empresas que contratan a Decagon y que también utilizan Stripe Billing solo tienen que compartir su clave API de Stripe para brindar acceso a su sistema de facturación. Luego, los agentes de IA de Decagon pueden conectarse de forma segura a los datos de Stripe de la empresa para actuar ante las solicitudes de los clientes, como cancelar una suscripción de forma autónoma, sin tener que remitir la solicitud a un agente humano.

Con estas funcionalidades, Decagon pudo responder rápidamente cuando otras empresas solicitaron flujos de trabajo que pudieran brindar soporte a las consultas de los clientes sobre la facturación.

Resultados

Flujo de trabajo agéntico habilitado por Stripe y desarrollado en una semana con un solo ingeniero

Cuando la primera empresa solicitó soporte para suscripciones de Decagon, un solo ingeniero de Decagon que trabajó con el equipo de la empresa logró ofrecer un flujo de trabajo agéntico totalmente funcional en el plazo de una semana. El mismo proceso con otro procesador de pagos podría haber demorado varios meses. «Los proveedores de servicios de pago heredados suelen tener procesos de integración mucho más largos», afirmó Liu. La ejecución de Stripe en AWS permitió a Decagon optimizar las operaciones y acelerar el progreso con una agilidad segura e impulsada por IA.

La integración de la API de Stripe ayuda a Decagon a mejorar los resultados del servicio de atención al cliente y a reducir los costos

Un flujo de trabajo agéntico que posibilitó la API de Stripe ha impulsado un aumento del 167 % en la tasa de derivación de clientes (la cantidad de interacciones con el cliente que gestiona un agente de IA, en lugar de un agente humano) para una empresa basada en suscripciones. En el caso de otra empresa, Decagon ha reducido los costos de las operaciones de soporte al cliente en un 65 %.

«Las suscripciones son una oportunidad clara para que nuestros agentes de IA gestionen este tipo de consultas de forma autónoma a través de Stripe», afirmó Liu.

La API de Stripe, sencilla y completa, permite expandir fácilmente los flujos de trabajo de IA

Desde que se integró la API de Stripe, la adición de nuevos flujos de trabajo se ha vuelto aún más rápida y sencilla para el equipo de Decagon. Por ejemplo, inicialmente, una empresa podría querer que los agentes de IA evaluaran si un cliente cumple con los requisitos para recibir un reembolso en función de un conjunto de criterios establecidos. Una vez que se demuestre que el flujo de trabajo es eficaz y preciso, la empresa podría decidir expandir el flujo de trabajo de IA para incluir la emisión del reembolso en sí.

La combinación de las AOP de Decagon y la API eficiente de Stripe implica que la empresa solo debe aumentar el alcance de su clave API de Stripe existente o proporcionar una nueva. Como resultado, Decagon puede ampliar fácilmente las capacidades de sus agentes de IA en respuesta a las necesidades de la empresa.

Actualmente, un porcentaje cada vez mayor de empresas de Decagon ya usan Stripe. Eso le brinda a Decagon una plataforma sólida para crecer a medida que continúa desarrollando las capacidades de sus agentes de IA.

«Gracias a la API de Stripe, muchas de las mejoras que incorporamos hoy a nuestra plataforma pueden ponerse en funcionamiento en apenas unas horas», señaló Liu. «Ahora que hemos descubierto cómo hacerlo, los cambios incrementales son mucho más rápidos».