Utmaning
Sedan 2023 har Decagons AI-agenter hjälpt företag att leverera en effektiv, förbättrad kundupplevelse i stor skala genom att fatta beslut och åtgärda dem autonomt. Decagon lär sina agenter hur de ska svara på komplexa problem och köra arbetsflöden med flera steg – samtidigt som de ger större transparens kring hur AI fattar dessa beslut i förhållande till traditionella AI-modeller.
Under 2024 begärde ett av de företag som använder Decagons AI-agenter hjälp med uppsägningar av abonnemang och återbetalningar. Decagons grundare insåg att de behövde en betalningspartner som kunde leverera de verktyg som skulle göra det möjligt för AI-agenterna att komma åt nödvändig faktureringsinformation för att hjälpa kunder hantera sina abonnemang, komma åt fakturor, göra återbetalningar med mera.
"När många kunder frågar om abonnemang tar det mycket tid för ett företags mänskliga supportagenter att hitta den här informationen", säger Gram Liu, medlem i den tekniska personalen på Decagon.
Genom Decagons nya tillvägagångssätt med Agent Operating Procedures (AOP:er) kan företag effektivt lära sina AI-agenter att hantera eventuella nya arbetsflödesprocesser. Men att göra riktad åtkomst till faktureringsinformation möjlig kan vara en lång och komplicerad process som kräver betydande tekniska resurser. Det skulle vara en utmaning att utveckla de ursprungliga arbetsflödena och att justera och förbättra dem efterha. Helst skulle en betalningspartner redan användas av många av dess kunder och även erbjuda verktyg och funktioner som Decagon kunde använda i takt med att dess plattform utvecklades.
Lösning
Det företag som bad Decagon om hjälp under 2024 använde redan Stripe för att hantera och behandla sina betalningar. "Eftersom det här företaget redan använde Stripe var det mycket tydligt att samarbete med Stripe var rätt väg för oss att gå", säger Liu.
Decagon integrerade Stripe-API:et direkt i sin plattform. Det här tillvägagångssättet gjorde det möjligt för Decagons AI-agenter att ansluta säkert till ett företags Stripe-konto med bara en API-nyckel. Med den anslutningen kan agenterna komma åt en enskild kunds fakturerings- eller betalningsuppgifter vid behov för att svara på problem som tas upp under en chatt-, e-post- eller röstinteraktion. Decagons utvecklare kunde dra nytta av Stripes omfattande dokumentation för att integrera API:et snabbt och enkelt.
Nu behöver företag som har avtal med Decagon och som även använder Stripe Billing bara dela sin Stripe-API-nyckel för att ge åtkomst till sitt Billing-system. Decagons AI-agenter kan sedan ansluta säkert till företagets Stripe-data för att agera på kundförfrågningar – som att avsluta ett abonnemang autonomt – utan att behöva eskalera begäran till en mänsklig agent.
När den här funktionaliteten lanserades kunde Decagon reagera snabbt när andra företag begärde arbetsflöden som skulle stödja kundförfrågningar om fakturering.
Resultat
Stripe-aktiverat agentiskt arbetsflöde utvecklat på en vecka med en tekniker
När det första företaget begärde abonnemangssupport från Decagon kunde en enda tekniker från Decagon arbeta tillsammans med företagets team och leverera ett fullt fungerande agentiskt arbetsflöde inom en vecka. Samma process med en annan betalleverantör kunde ha tagit flera månader. "Äldre betalleverantörer brukar ha mycket längre integrationsprocesser", säger Liu. Att köra Stripe på AWS gjorde det möjligt för Decagon att effektivisera verksamheten och påskynda framstegen med säker, AI-driven smidighet.
Stripe API-integration hjälper Decagon att förbättra kundtjänstresultaten och minska kostnaderna
Ett agentiskt arbetsflöde som möjliggörs av Stripe-API:et har lett till en 167 % ökning av kundavstyrningsfrekvensen – antalet kundinteraktioner som hanteras av en AI-agent istället för en mänsklig agent – för ett abonnemangsbaserat företag. För ett annat företag har Decagon minskat kostnaderna för kundsupport med 65 %.
"Abonnemang är ett bra tillfälle där våra AI-agenter kan hantera den här typen av förfrågningar autonomt via Stripe", säger Liu.
Okomplicerat och omfattande Stripe-API möjliggör enkel utbyggnad av AI-arbetsflöden
Sedan de integrerade Stripe-API:et har det blivit ännu snabbare och enklare för Decagons team att lägga till nya arbetsflöden. Till exempel kan ett företag i början vilja att AI-agenter bedömer kundens rätt till en återbetalning baserad på ett antal fastställda kriterier. När det arbetsflödet har visat sig vara effektivt och korrekt kan företaget sedan besluta att utöka AI-arbetsflödet till att omfatta själva utfärdandet av återbetalningen.
Kombinationen av Decagons AOP:er och det effektiva Stripe-API:et innebär att företaget bara behöver öka omfattningen av sin befintliga Stripe-API-nyckel eller skapa en ny. Därefter kan Decagon enkelt utöka sina AI-agenters funktioner som svar på företagens behov.
I dag använder en växande andel av Decagons företag redan Stripe. Det ger Decagon en stark plattform för tillväxt i takt med att de fortsätter att utveckla sina AI-agenters funktioner.
"Många av de förbättringar vi bygger in i vår plattform i dag kan vi sätta i drift på bara några timmar tack vare Stripe-API:et", säger Liu. "Nu när vi har listat ut det går inkrementella ändringar mycket snabbare."
Det finns många arbetsflöden som inte skulle vara möjliga om vi inte integrerade med Stripe. Som företag rör vi oss mycket snabbt och Stripe har gjort det möjligt för oss att röra oss snabbt även på betalningsfronten.