挑战

自 2023 年以来，Decagon 的 AI 智能体通过自主决策并执行操作，帮助企业大规模提供高效、优质的客户体验。Decagon 训练其智能体处理复杂问题并执行多步骤工作流程，同时相较传统 AI 模型，在决策透明度方面提供更高可见性。

2024 年，一家使用 Decagon AI 智能体的公司请求协助处理订阅取消和退款。Decagon 创始人意识到，他们需要一个能提供相关工具的支付合作伙伴，使他们的 AI 智能体能够访问必要的计费与开单信息，以帮助客户管理其订阅、获取账单并处理退款等操作。

Decagon 的技术团队成员 Gram Liu 表示：“当大量客户询问订阅相关问题时，公司人工客服往往需要花费大量时间去查询这些信息”。

通过 Decagon 创新的 Agent Operating Procedures (AOPs)，企业可以有效训练其 AI 智能体解决任何潜在的新工作流程。然而，为计费与开单信息提供定向访问权限的过程往往复杂且耗时，需要大量工程资源。无论是初始流程的开发，还是后续的调整与优化，都会带来挑战。理想的支付合作伙伴应当是客户已广泛使用的系统，同时能够提供 Decagon 平台演进所需的工具与功能。

解决方案

在 2024 年向 Decagon 寻求帮助的企业已经在使用 Stripe 处理其支付。刘表示：“因为这家商家已经在使用 Stripe，所以很明显，与 Stripe 合作是我们的最佳选择”。

Decagon 将 Stripe API 直接集成到其平台中。这一方式使 Decagon 的 AI 智能体仅需一个 API 密钥就能安全地关联到企业的 Stripe 账户。建立该关联后，智能体可按需访问单个客户的计费与支付信息，以响应在聊天、电子邮件或语音交互中提出的问题。Decagon 的开发团队也借助 Stripe 完善的文档，快速完成 API 集成。

现在，与 Decagon 合作且同时使用 Stripe Billing 的企业，只需提供其 Stripe API 密钥即可提供对其 Billing 系统的访问权限。然后，Decagon 的 AI 智能体可以安全访问企业的 Stripe 数据，处理客户请求（例如自主取消订阅），而无需转交人工客服。

随着这项功能的启动和运行，Decagon 能够在其他企业提出开单相关工作流需求时迅速响应。

成果

一名工程师即可在一周内构建 Stripe 支持的智能体工作流程

当第一家企业向 Decagon 请求订阅支持时，一名与该企业团队合作的 Decagon 工程师能够在一周内交付功能齐全的智能体工作流程。而使用另一家支付处理商进行相同的流程可能需要几个月的时间。Liu 表示，“传统的支付服务提供商往往需要更长的集成流程”。在 AWS 上运行 Stripe 也帮助 Decagon 优化运营，并以安全、AI 驱动的敏捷方式加速推进。

Stripe API 集成帮助 Decagon 改善客户服务效果并降低成本

由 Stripe API 支持的一个智能体工作流程，使一家订阅制企业的客户转接率（即由 AI 智能体而非人工客服处理的客户交互比例）提升了 167%。对于另一家企业，Decagon 将客户支持运营成本降低了 65%。

Liu 表示：“订阅业务为我们的 AI 智能体提供了一个明确的机会，可以通过 Stripe 自主处理这类查询”。

结构清晰、功能全面的 Stripe API 便于 AI 工作流的扩展

自从集成 Stripe API 以来，Decagon 团队新增工作流程的速度变得更快也更加简单。例如，某企业最初可能希望 AI 智能体根据既定标准判断客户是否符合退款资格。在该流程经过验证并确认有效、准确之后，企业可能进一步将 AI 工作流扩展至由 AI 直接执行退款操作。

Decagon 的 AOPs 与高效的 Stripe API 相结合，使企业只需扩大现有 Stripe API 密钥的权限范围或配置新的 API 密钥即可。因此，Decagon 能够根据业务需求轻松扩展其 AI 智能体的能力。

如今，越来越多使用 Decagon 的企业已经在使用 Stripe。这为 Decagon 在持续提升其 AI 智能体能力的过程中提供了坚实的增长基础。

Liu 表示：“借助 Stripe API，如今我们在平台中构建的许多改进都能在短短几小时内上线运行。一旦我们理清了实现方式，后续的迭代优化也会快很多。”