SaaS 3.0 เป็นการให้บริการระบบซอฟต์แวร์ (SaaS) รุ่นใหม่ การดําเนินการซ้ํานี้ผสานการทํางานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และฟังก์ชันแมชชีนเลิร์นนิงเข้าไปในแอปพลิเคชันหลักสําหรับธุรกิจกับธุรกิจ (B2B) โดยตรง SaaS 3.0 ใช้ AI เพื่อปรับขั้นตอนการทํางานให้เป็นอัตโนมัติ สร้างข้อมูลเชิงลึกอย่างชาญฉลาด และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับตนเองมากขึ้น

การพัฒนา SaaS ในระยะใหม่นี้ยังใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และเทคนิคการเรียนรู้แบบลึกด้วย เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการ SaaS สามารถนําเสนอโซลูชันที่ช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจทั้งกระบวนการทํางานโดยอัตโนมัติในโดเมนต่างๆ เช่น การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) ทรัพยากรบุคคล (HR) และการสร้างเนื้อหา

มีการคาดหวังว่าโซลูชัน SaaS 3.0 จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ผลิตผล และการตัดสินใจสำหรับธุรกิจต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ คาดการณ์ว่ารายรับในตลาดโลก SaaS จะเติบโตจากประมาณ 339 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็นกว่า 818 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2029 ถัดไปเราจะอธิบายว่า SaaS 3.0 แตกต่างจากรุ่นก่อนหน้านี้ ส่วนประกอบสําคัญ วิธีใช้ และคําถามแบบเปิดเกี่ยวกับอนาคตของ SaaS 3.0

บทความนี้ให้ข้อมูลอะไรบ้าง

• SaaS 3.0 แตกต่างจาก SaaS 1.0 และ 2.0 อย่างไร
  
• องค์ประกอบสําคัญของ SaaS 3.0
  
• ตัวอย่าง SaaS 3.0: วิธีใช้ SaaS 3.0 ในอุตสาหกรรมต่างๆ
  
• ประโยชน์ของ SaaS 3.0 สําหรับธุรกิจ
  
• คําถามแบบเปิดเกี่ยวกับอนาคตของ SaaS 3.0
  

SaaS 3.0 แตกต่างจาก SaaS 1.0 และ 2.0 อย่างไร

SaaS 3.0 เป็นเวอร์ชันต่อจาก SaaS 1.0 และ 2.0 นี่คือความแตกต่างที่สําคัญระหว่างสามเวอร์ชันนี้

SaaS 1.0

• เทคโนโลยีหลัก: SaaS 1.0 เน้นไปที่การโฮสต์แอปพลิเคชันบนคลาวด์ ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์จากระยะไกลผ่านทางอินเทอร์เน็ต และขจัดความจำเป็นในการติดตั้งภายในสถานที่ ทําให้ระบบเข้าถึงได้และยืดหยุ่นมากขึ้น SaaS 1.0 ยังนําค่าบริการตามรอบบิลมาใช้ด้วย

• ฟังก์ชัน: ความสามารถหลักของ SaaS 1.0 คือช่วยให้เข้าถึงซอฟต์แวร์จากระยะไกลได้ทุกที่ ทุกเวลา และการสมัครสมาชิกทุกรูปแบบ

• ประสบการณ์ของผู้ใช้: แม้ว่าการเข้าถึงระบบคลาวด์จะเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ แต่แอปพลิเคชัน SaaS ในช่วงแรกมักขาดการปรับแต่งและความเป็นมิตรต่อผู้ใช้เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ดั้งเดิม ฟังก์ชันและอินเทอร์เฟซที่จํากัดบางครั้งทําให้ผู้ใช้มีความพึงพอใจน้อยลง

• ผลกระทบต่อธุรกิจ: SaaS 1.0 ช่วยลดต้นทุน ปรับใช้งานได้ง่าย และเพิ่มการเข้าถึงสำหรับธุรกิจทุกขนาด

SaaS 2.0

• เทคโนโลยีหลัก: SaaS 2.0 สร้างขึ้นบนพื้นฐานของซอฟต์แวร์บนคลาวด์และเพิ่มฟีเจอร์ขั้นสูงเช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การทำงานร่วมกันทางโซเชียล และการเข้าถึงผ่านมือถือ โซลูชัน SaaS 2.0 เน้นข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และขั้นตอนการทํางานที่เรียบง่ายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการตัดสินใจ

• ฟังก์ชัน: เมื่อรวมฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลและการทํางานร่วมกัน โซลูชัน SaaS 2.0 ก็ช่วยขยายความสามารถให้มากขึ้น ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจใช้ข้อมูลและทํางานเป็นทีมได้ง่ายขึ้น

• ประสบการณ์ของผู้ใช้: SaaS 2.0 เน้นการปรับปรุงอินเทอร์เฟซผู้ใช้และการรวมฟีเจอร์การทํางานร่วมกันเข้าด้วยกันเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับผู้ใช้ ความเข้ากันได้กับอุปกรณ์เคลื่อนที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพการทํางานของผู้ใช้

• ผลกระทบต่อธุรกิจ: SaaS 2.0 เพิ่มประสิทธิภาพและผลิตผลด้วยการเปิดใช้งานการตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลและการทำงานร่วมกันที่ได้รับการปรับปรุง

SaaS 3.0

• เทคโนโลยีหลัก: SaaS 3.0 ใช้พลังของ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในการนําข้อมูลและการทํางานอัตโนมัติมาใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ LLMS และอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้โซลูชัน SaaS 3.0 ทํางานที่ซับซ้อน สร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ และปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ตามต้องการ

• ฟังก์ชัน: ความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะทำงานในระบบอัตโนมัติ มีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้ม และให้คำแนะนำเพื่อกำหนดทิศทางการตัดสินใจ

• ประสบการณ์ของผู้ใช้: อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และความต้องการของคุณเพื่อปรับแต่งคําแนะนํา ปรับงานให้เป็นอัตโนมัติ และคาดการณ์ความต้องการด้วยการมอบประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

• ผลกระทบต่อธุรกิจ: SaaS 3.0 สามารถพลิกโฉมกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดได้ ปรับปรุงไดรฟ์ พร้อมทั้งปลดล็อกประสิทธิภาพและการเติบโตในระดับใหม่ๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ ข้อมูลเชิงลึก และฟังก์ชันการปรับแต่งตามความต้องการ

องค์ประกอบสําคัญของ SaaS 3.0

ใน SaaS 3.0 AI เป็นรากฐานที่ใช้สร้างแอปพลิเคชัน ต่อไปนี้คือส่วนประกอบสำคัญอื่นๆ บางส่วนที่ประกอบเป็น SaaS 3.0

• บริษัท LLMS: LLMS (เช่น GPT-4) มีความสามารถในการทําความเข้าใจและสร้างข้อความในแบบที่มนุษย์ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งจะช่วยให้แอปพลิเคชันโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านการสนทนา สรุปเอกสารยาวๆ แปลภาษา และสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์

• การเรียนรู้เชิงลึก: เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้แอปพลิเคชัน SaaS 3.0 วิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมหาศาล รับรู้รูปแบบ และดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าออกมาได้ ซึ่งจะเปิดใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การรับรู้รูปภาพ การวิเคราะห์การคาดการณ์ และการตรวจจับการฉ้อโกงที่ซับซ้อน

• การประมวลผลที่เป็นภาษาธรรมชาติ (NLP): NLP ช่วยให้แอปพลิเคชัน SaaS 3.0 เข้าใจและตีความภาษามนุษย์ได้ ซึ่งนําไปสู่ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น คําสั่งด้วยเสียง การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น และการโต้ตอบกับฝ่ายสนับสนุนลูกค้าแบบอัตโนมัติ

• การปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลขั้นสูง (Hyperpersonalization): แอปพลิเคชัน SaaS 3.0 ใช้ AI เพื่อปรับแต่งประสบการณ์สําหรับผู้ใช้รายบุคคลตามพฤติกรรมที่ผ่านมา ความต้องการ และการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของผู้ใช้ได้

• การพัฒนาแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย: แพลตฟอร์ม SaaS 3.0 ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและปรับแต่งแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมากนัก ซึ่งทําให้การพัฒนาเข้าถึงได้ง่ายขึ้น และจะช่วยให้สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป

• ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: ขั้นตอนการทํางานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน SaaS 3.0 ทํางานตามกําหนดเวลาโดยอัตโนมัติ และช่วยให้พนักงานมีเวลามุ่งเน้นไปที่งานด้านกลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น

• การวิเคราะห์แบบคาดการณ์: แอปพลิเคชัน SaaS 3.0 สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมาและแนวโน้มแบบเรียลไทม์ ส่วนนี้จะช่วยให้ธุรกิจทําการตัดสินใจและการปรับเปลี่ยนในเชิงรุกได้มากขึ้น

• การวิเคราะห์แบบผสานรวมในตัว: การผสานรวมภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้แอปพลิเคชัน SaaS 3.0 มอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างแพลตฟอร์ม

• สถาปัตยกรรม API อันดับแรก: อินเทอร์เฟซสําหรับการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) สําเร็จรูปในตัวสามารถผสานการทํางานกับระบบและบริการอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย สร้างสภาพแวดล้อมที่เชื่อมโยงและสอดประสานกัน

• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: แอปพลิเคชัน SaaS 3.0 เรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านอัลกอริทึมของแมนชชีนเลิร์นนิง ดังนั้นจึงสามารถก้าวล้ำหน้าและส่งมอบคุณค่าที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องให้แก่ผู้ใช้

ตัวอย่าง SaaS 3.0: วิธีใช้ SaaS 3.0 ในอุตสาหกรรมต่างๆ

แล้วผลิตภัณฑ์ SaaS จะใช้ฟีเจอร์เหล่านี้ทั้งหมดได้อย่างไร ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีการที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ SaaS 3.0

การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า

• แชทบอตที่ใช้ AI: แพลตฟอร์ม SaaS 3.0 CRM ใช้ NLP ขั้นสูงและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างแชตบอตที่สามารถตอบกลับคําขอของลูกค้าได้ในลักษณะที่คล้ายมนุษย์ แชตบอตเหล่านี้สามารถจัดการกับการสอบถามข้อมูลตามปกติ การให้คําแนะนําสําหรับคุณโดยเฉพาะ และแจ้งปัญหาไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์เพื่อรับการสนับสนุนลูกค้าได้ตลอดเวลา

• การให้คะแนนผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าแบบคาดการณ์: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและการโต้ตอบเพื่อคาดการณ์ความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าที่ชําระเงิน ซึ่งช่วยให้ทีมขายมีเวลามุ่งมั่นสร้างโอกาสในการขายที่เหมาะสมที่สุดและเพิ่มอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า

• การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น: เครื่องมือ SaaS 3.0 CRM สามารถวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเกี่ยวกับการโต้ตอบของลูกค้าในช่องทางต่างๆ รวมทั้งอีเมล โซเชียลมีเดีย และตั๋วสนับสนุน การวัดความรู้สึกของลูกค้าแบบเรียลไทม์ช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินการแก้ไขข้อกังวลต่างๆ ได้อย่างรอบด้าน ระบุด้านที่ต้องปรับปรุง และค้นพบแนวโน้มใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น

การตลาดและการขาย

• การตลาดผ่านอีเมลแบบเฉพาะบุคคล: แพลตฟอร์มการตลาด SaaS 3.0 ใช้ AI เพื่อสร้างแคมเปญอีเมลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ โดยอิงตามความชอบของลูกค้า พฤติกรรมในอดีต และการมีปฏิสัมพันธ์แบบเรียลไทม์ วิธีนี้อาจช่วยเพิ่มอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และอัตราการชําระเงินสําเร็จสําหรับธุรกิจ

• การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เครื่องมือเนื้อหา SaaS 3.0 ใช้ NLP เพื่อสร้างบล็อกโพสต์คุณภาพสูง คําบรรยายภาพโซเชียลมีเดีย งานโฆษณา และคําอธิบายผลิตภัณฑ์ วิธีนี้จะช่วยประหยัดเวลาและความพยายามของนักการตลาด ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และทิศทางที่สร้างสรรค์ได้

• การคาดการณ์การขาย: อัลกอริทึมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต แนวโน้มตลาด และปัจจัยอื่นๆ เพื่อสร้างการพยากรณ์การขายที่แม่นยำ ทําให้ฝ่ายขายสามารถกําหนดเป้าหมายที่สมจริง คาดการณ์ความผันผวนของอุปสงค์ และทําการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มการเติบโตของรายรับ

ทรัพยากรบุคคล

• การหาลูกค้าที่มีความสามารถโดยใช้ AI: แพลตฟอร์ม SaaS 3.0 HR ทําการคัดกรองเรซูเม่โดยอัตโนมัติเเพื่อให้ทักษะและประสบการณ์ของผู้สมัครตรงกับความต้องการของงาน นอกจากนี้ยังสามารถดำเนินการสัมภาษณ์เบื้องต้นโดยใช้แชทบอทได้ด้วย วิธีนี้อาจช่วยค้นหาผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงและทำให้กระบวนการจ้างงานรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้นสำหรับทีม HR

• กระบวนการเริ่มงานและการฝึกอบรมแบบเฉพาะบุคคล: โซลูชัน HR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างประสบการณ์การเริ่มงานและการฝึกอบรมสำหรับพนักงานใหม่ที่ปรับแต่งเนื้อหาและทรัพยากรตามรูปแบบการเรียนรู้และความต้องการของพวกเขา ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของพนักงาน เร่งเวลาในการเพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มการจดจำความรู้

• การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของพนักงาน: เครื่องมือ SaaS 3.0 HR สามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ เช่น ขวัญกำลังใจที่ต่ำและการไม่มีส่วนร่วม โดยการวิเคราะห์ข้อเสนอแนะและการโต้ตอบของพนักงาน สิ่งนี้ช่วยให้ทีม HR สามารถจัดการข้อกังวลในเชิงรุกและสร้างสภาพแวดล้อมการทํางานที่ดี

การดูแลสุขภาพ

• การวิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์ที่ใช้ AI: อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น รังสีเอ็กซ์, MRIS และการสแกน CT ด้วยความแม่นยําสูงเพื่อช่วยเหลือนักกัมมันตภาพวิทยาในการตรวจจับเนื้องอก การแตกหัก และสิ่งผิดปกติอื่นๆ สิ่งนี้สามารถนําไปสู่การวินิจฉัยก่อนหน้านี้ แผนการรักษาที่กําหนดเป้าหมายมากขึ้น และผลการรักษาของผู้ป่วยที่ดีขึ้น

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ความเสี่ยงของผู้ป่วย: แพลตฟอร์มการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงในการเกิดภาวะบางอย่าง เช่น โรคเบาหวานและโรคหัวใจ โดยวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ป่วย (เช่น ประวัติการรักษา ปัจจัยด้านไลฟ์สไตล์ ข้อมูลทางพันธุกรรม) ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้สามารถดำเนินการแทรกแซงเชิงรุก เช่น แผนสุขภาพส่วนบุคคลและการตรวจคัดกรองป้องกันเพื่อลดความเสี่ยงและปรับปรุงสุขภาพของประชากรโดยรวม

• ผู้ช่วยดูแลสุขภาพเสมือน: แชทบอตที่ใช้ AI และผู้ช่วยเสมือนช่วยให้ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงข้อมูลสุขภาพได้ตลอด 24 ชม. ตอบคําถามเกี่ยวกับยาและการรักษา และกําหนดเวลาการนัดหมาย ซึ่งจะช่วยลดภาระของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ และสามารถปรับปรุงการเข้าถึงการรักษาของผู้ป่วยได้

การเงิน

• ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI: แพลตฟอร์มทางการเงิน SaaS 3.0 ใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรม ระบุความผิดปกติ และรายงานกิจกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ วิธีนี้ช่วยให้สถาบันการเงินปกป้องตนเองและลูกค้าจากอาชญากรรมทางการเงินได้

• การค้าแบบอัลกอริทึม: แพลตฟอร์มการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตลาด ระบุโอกาสในการซื้อขาย และดําเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถนําไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพ ต้นทุนลดลง และเพิ่มผลตอบแทนให้นักลงทุนได้

• คําแนะนําทางการเงินส่วนบุคคล: ที่ปรึกษาอัตโนมัติ SaaS 3.0 ใช้ AI เพื่อสร้างพอร์ตการลงทุนส่วนบุคคลโดยพิจารณาจากเป้าหมายของนักลงทุนแต่ละราย ความสามารถในการรับความเสี่ยง และสถานการณ์ทางการเงิน แพลตฟอร์มเหล่านี้นําเสนอวิธีการที่คุ้มค่าและเข้าถึงได้สําหรับบุคคลทั่วไปในการจัดการการลงทุนและบรรลุวัตถุประสงค์ทางการเงิน

การผลิต

• การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์: โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์จากอุปกรณ์การผลิตเพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตสามารถกําหนดเวลาการบํารุงรักษาในเชิงรุก ลดระยะเวลาหยุดทํางาน และปรับกําหนดเวลาการผลิตได้

• การควบคุมคุณภาพ: ระบบการมองเห็นด้วย AI สามารถตรวจสอบผลิตภัณฑ์บนสายการประกอบ และสามารถระบุข้อบกพร่องและความไม่สอดคล้องได้แบบเรียลไทม์ สิ่งนี้สามารถช่วยให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์และลดการสิ้นเปลืองได้

• การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน: แพลตฟอร์มการจัดการซัพพลายเชน SaaS 3.0 ใช้ AI เพื่อปรับระดับสินค้าคงคลัง คาดการณ์ความผันผวนของความต้องการสินค้า และระบุการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และส่งมอบผลิตภัณฑ์ให้ลูกค้าได้ตรงเวลา

การศึกษา

• แพลตฟอร์มการเรียนเฉพาะบุคคล: แพลตฟอร์มการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับให้เข้ากับความต้องการและรูปแบบการเรียนรู้ของนักเรียนแต่ละคน เพื่อจัดทำเนื้อหาที่ตรงเป้าหมาย ข้อเสนอแนะส่วนบุคคล และเส้นทางการเรียนรู้ที่ปรับเปลี่ยนได้ สิ่งนี้จะช่วยให้นักเรียนเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง เรียนรู้แนวคิดต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และบรรลุผลลัพธ์ทางวิชาการที่ดีขึ้น

• การให้คะแนนและการประเมินที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ระบบการให้คะแนนอัตโนมัติใช้ AI เพื่อประเมินการทํางานของนักเรียน วิธีนี้จะให้การประเมินที่เป็นกลางและสอดคล้องกันมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ช่วยให้ผู้สอนสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอแนะและการสนับสนุนแบบส่วนบุคคลได้มากขึ้น

• ระบบการเรียนการสอนอัจฉริยะ: ระบบการสอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะให้คําแนะนําเฉพาะบุคคลและการสนับสนุนที่ปรับให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคล ซึ่งระบบเหล่านี้จะช่วยให้นักเรียนเอาชนะความท้าทายด้านการเรียนรู้ และพัฒนาความเข้าใจในแนวคิดที่ซับซ้อนของตนได้

ประโยชน์ของ SaaS 3.0 สําหรับธุรกิจ

เทคโนโลยีในยุคใหม่ทุกครั้งจะมีข้อดีใหม่ๆ ให้กับผู้ใช้เสมอ ต่อไปนี้คือประโยชน์ของ SaaS 3.0.

• การทํางานอัตโนมัติตามกําหนดเวลา: โซลูชัน SaaS 3.0 จะทำให้การทำงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานานเป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น

• ขั้นตอนที่ง่ายยิ่งขึ้น: ขั้นตอนการทํางานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SaaS จะกําหนดเส้นทางงาน การอนุมัติ และการแจ้งเตือนอย่างชาญฉลาดเพื่อให้ทํางานร่วมกันได้ราบรื่นขึ้นและลดปัญหาคอขวด

• ค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานที่ลดลง: การปรับงานตามกำหนดเวลาให้เป็นอัตโนมัติและทําให้ขั้นตอนการทํางานง่ายขึ้นสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานได้

• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: SaaS 3.0 ใช้การวิเคราะห์แบบผสานรวมในตัวและโมเดลที่คาดการณ์ได้ ทําให้มีข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งสนับสนุนให้ธุรกิจทําการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและได้รับข้อมูลมากขึ้น

• การลดความเสี่ยง: เครื่องมือสําหรับการประเมินความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตรวจจับการฉ้อโกงของ SaaS จะช่วยองค์กรในการจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาสําคัญ ซึ่งสามารถลดการสูญเสียและปกป้องความต่อเนื่องของธุรกิจ

• คําแนะนําที่ปรับแต่ง: SaaS 3.0 ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้ ดังนั้นจึงสามารถส่งคําแนะนําและเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยเฉพาะ สิ่งนี้สามารถกระตุ้นการมีส่วนร่วมและเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ได้

• การเรียนรู้ที่ปรับได้: โปรแกรมการฝึกอบรมและกระบวนการเริ่มงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SaaS 3.0 ปรับให้เข้ากับรูปแบบและความเร็วการเรียนรู้ของแต่ละบุคคล ซึ่งจะช่วยให้พนักงานได้รับทักษะและความรู้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• การพัฒนาอย่างคล่องตัว: แพลตฟอร์ม SaaS 3.0 ที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและใช้โค้ดเพียงเล็กน้อยจะช่วยให้พัฒนาแอปและปรับแต่งแอปได้อย่างรวดเร็ว เพื่อปรับการทํางานให้เข้ากับสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงและนําหน้าคู่แข่ง

• โอกาสด้านผลิตภัณฑ์และบริการใหม่: ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SaaS 3.0 ช่วยเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ และสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ได้

• การจัดสรรทรัพยากรที่ปรับแต่ง: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ธุรกิจจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อลดของเสียและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด

• สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่น: โซลูชัน SaaS 3.0 นั้นมีความยืดหยุ่นในตัว การทําเช่นนี้ช่วยให้ธุรกิจปรับการใช้งานและเข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดายเมื่อความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไป

• การผสานการทํางานที่เรียบง่าย: สถาปัตยกรรมแรก API SaaS 3.0 ผสานการทํางานกับระบบและบริการอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย การดําเนินการนี้ก่อให้เกิดสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ทํางานร่วมกันและเชื่อมต่อกัน

• การรักษาความปลอดภัยที่ใช้ AI: ด้วยอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงทําให้ SaaS 3.0 สามารถตรวจจับและรับมือกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้แบบเรียลไทม์ วิธีนี้จะช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกําหนดทางกฎหมาย

• การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกําหนดอัตโนมัติ: โซลูชัน SaaS 3.0 สามารถตรวจสอบและรายงานการปฏิบัติตามข้อกําหนดได้โดยอัตโนมัติ เพื่อช่วยให้ธุรกิจปฏิบัติตามมาตรฐานและระเบียบข้อบังคับของอุตสาหกรรมไปพร้อมๆ กับการลดความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์

คําถามแบบเปิดเกี่ยวกับอนาคตของ SaaS 3.0

ต่อไปนี้คือคำถามแบบเปิดที่สำคัญที่สุดบางส่วนที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับอนาคตของ SaaS 3.0

• การพัฒนา AI ด้านจริยธรรม: เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าการพัฒนาและการใช้งาน AI เป็นไปอย่างมีความรับผิดชอบ กรอบจริยธรรมใดบ้างที่จะมีผลควบคุมการตัดสินใจของ AI แล้วเราจะจัดการปัญหาเรื่องอคติและความโปร่งใสด้วยวิธีใด

• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรักษาความปลอดภัย: ธุรกิจจะรักษาสมดุลระหว่างความต้องการข้อมูลในการขับเคลื่อนอัลกอริทึม AI กับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ได้อย่างไร พวกเขาจะใช้มาตรการใดบ้างในการปกป้องและรักษาความปลอดภัยข้อมูลจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงไป

• การพัฒนาของตลาดงาน: เมื่อ AI เข้ามาทำให้ภารกิจประจำวันต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ตลาดงานจะพัฒนาไปอย่างไร จะมีบทบาทใหม่ๆ เกิดขึ้นเพื่อรองรับเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่ เราจะเตรียมกําลังคนทํางานให้พร้อมสําหรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้อย่างไร

• พลวัตการแข่งขันและตลาด: การเพิ่มขึ้นของ SaaS 3.0 จะส่งผลกระทบต่อการแข่งขันในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์อย่างไร ผู้ที่มีบทบาทที่มีอยู่แล้วจะปรับตัวได้หรือไม่ หรือผู้มีบทบาทรายใหม่จะเข้ามาสร้างการเปลี่ยนแปลงให้กับตลาดด้วยโซลูชันที่เน้น AI เป็นอันดับแรกหรือไม่

• การใช้งานของลูกค้าและประสบการณ์ของผู้ใช้: ธุรกิจและผู้ใช้จะยอมรับโซลูชัน SaaS 3.0 ได้อย่างง่ายดายหรือไม่ ประสบการณ์ของผู้ใช้จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อ AI ผสานการทํางานเข้ากับแอปพลิเคชันมากขึ้น จะมีการเรียนรู้วิธีการใช้งานเพื่อให้ผู้ใช้สามารถปลดล็อกศักยภาพของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างเต็มที่หรือไม่

• ข้อบังคับและการปฏิบัติตามข้อกําหนด: รัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลจะตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของ AI ในแอปพลิเคชัน SaaS อย่างไร จะมีกฎเกณฑ์ใหม่ๆ เกิดขึ้นเพื่อควบคุมการพัฒนาและการใช้งาน AI หรือไม่ และธุรกิจจะรักษาความต่อเนื่องในการปฏิบัติตามข้อกําหนดไว้อย่างไรไปพร้อมๆ กับสร้างความก้าวหน้า

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: ความก้าวหน้าทาง AI และแมชชีนเลิร์นนิงใหม่ๆ อะไรบ้างที่จะมากำหนดอนาคตของ SaaS 3.0 เราจะเห็นความสามารถที่ซับซ้อนมากขึ้นหรือไม่ เช่น การมองเห็นของคอมพิวเตอร์และ Generative AI ที่ผสานรวมในแอปพลิเคชัน