AI コンピューティング向けにオンデマンドの GPU アクセスを提供するクラウドプラットフォーム Runpod は、2022 年に Stripe での運用を開始して以来、年間経常収益が 1 億 2000 万ドルを超える規模に成長しました。サンフランシスコに拠点を置く同社は、Stripe 上に決済インフラを構築したことで、チームが決済業務ではなく成長に集中できるようになりました。

Runpod は、余剰能力のあるデータセンターと、AI アプリケーション向けのコンピューティングを必要とする企業をつなぐことで、GPU コンピューティングをより利用しやすくしています。ユーザーは、コンピューティング要件と明確な料金体系に基づいて基盤となるサーバーを選択し、Runpod は従量課金制で秒単位の請求を行います。Stripe Connect は、このマーケットプレイス全体での法令遵守、照合、資金配分を自動化します。

「当社のようなスピードで成長していると、決済フローにおけるあらゆる摩擦が成長のボトルネックになります。必要だったのは、こちらが合わせる必要のあるパートナーではなく、当社の成長に対応できるパートナーでした」と、Runpod のプリンシパルプロダクトマネージャーであるグレッグ・ウェスターは述べています。

高速で柔軟な決済

Connect との連携を通じて、Runpod は Stripe Payments と、事前構築された決済 UI を集めた Stripe 決済ソリューションを活用し、決済フローを改善しました。事前構築されたホスト型の決済画面である Stripe Checkout と、埋め込み可能な Stripe Payment Element により、Runpod は カードと ACH debit にすばやく対応できました。さらに、Stripe が構築したデジタルウォレットの Link も追加し、現在ではプラットフォーム上の取引の 26% を占めています。

Wester 氏は次のように述べています。「当社のユーザーは 1 分足らずで GPU ワークロードをデプロイしています。決済体験もそのスピードに見合う必要があります。Stripe の事前に構築されたツールのおかげで、プロダクトのエンジニアリングリソースを割くことなく、それを実現できました」

決済成功の最大化

売上を最大化し、決済失敗を減らすために、Runpod は Stripe の AI を活用した承認最適化バンドルである Stripe Authorization Boost を導入しました。これには、有効期限切れのカード情報を自動的に更新する自動カード更新機能、AI を使用して誤った支払い拒否を特定して再試行する Adaptive Acceptance、カードのプライマリーアカウント番号を一意で安全な識別子に置き換える network tokens が含まれます。2026 年 2 月 28 日までの 12 ヵ月間で、Authorization Boost は Runpod の決済成功率 95.5% の維持に貢献しました。

Runpod は、不正取引への対策とチャージバック削減のために、Stripe Radar for Teams も導入しました。Radar による不正利用検知と Stripe の自動フィンガープリンティングにより、Runpod はカード決済とマーケティングプロモーションの引き換え分の両方でチャージバックを防止しています。

Runpod は、拡張性の高い決済インフラを備えているため、GPU クラウドマーケットプレイスを拡大し、AI コンピューティングに対する需要の高まりに継続的に対応できます。