Runpod, eine Cloud-Plattform, die On-Demand-GPU-Zugriff für KI-Computing bietet, hat seit dem Start auf Stripe im Jahr 2022 auf mehr als 120 Millionen USD an jährlich wiederkehrendem Umsatz zugelegt. Das in San Francisco ansässige Unternehmen baute seine Zahlungsinfrastruktur auf Stripe auf und konnte sich so auf das Wachstum konzentrieren, anstatt Ressourcen in die Abwicklung von Zahlungen investieren zu müssen.
Runpod erleichtert das GPU-Computing, indem es Rechenzentren mit zusätzlichen Kapazitäten mit Unternehmen verbindet, die Rechenleistung für KI-Anwendungen benötigen. Nutzer/innen wählen die zugrunde liegenden Server auf der Grundlage ihrer Rechenanforderungen und transparenter Preise aus und Runpod stellt ihnen sekundengenau eine nutzungsbasierte Abrechnung aus. Stripe Connect automatisiert die Compliance, den Abgleich und die Geldaufteilung auf diesem Marktplatz.
„Wenn man so schnell skaliert wie wir, ist jeder Reibungspunkt im Zahlungsablauf ein Wachstumsengpass. Wir brauchten einen Partner, der mithalten konnte, nicht einen, um den wir herumarbeiten mussten“, sagt Greg Wester, Principal Product Manager bei Runpod.
Ein schneller, flexibler Checkout
Durch seine Connect-Integration erhielt Runpod Zugriff auf die Zahlungsabwicklung mit Stripe Payments und der Suite zur Optimierung des Bezahlvorgangs von Stripe, einer Sammlung vorgefertigter Nutzeroberflächen für Zahlungen, um seinen Bezahlvorgang zu verbessern. Mit Stripe Checkout, einer vorgefertigten gehosteten Zahlungsseite, und dem integrierbaren Stripe Payment Element konnte Runpod schnell Kreditkarten und ACH-Lastschriften aktivieren. Das Unternehmen fügte außerdem Link hinzu, eine von Stripe entwickelte Digital Wallet, die mittlerweile 26 % der Transaktionen auf der Plattform ausmacht.
„Unsere Nutzerinnen und Nutzer stellen GPU-Workloads in weniger als einer Minute bereit. Der Bezahlvorgang muss mit diesem Tempo mithalten können. Mit den vorgefertigten Tools von Stripe können wir das erreichen, ohne die technischen Ressourcen vom Produkt abzweigen zu müssen“, sagt Wester.
Maximierung des Zahlungserfolgs
Um den Umsatz zu maximieren und fehlgeschlagene Zahlungen zu reduzieren, hat Runpod Stripe Authorization Boost eingeführt, ein Paket von KI-gestützten Akzeptanzoptimierungen von Stripe. Dies umfasst den Kartenaktualisierer, der Details für abgelaufene Karten automatisch aktualisiert, Adaptive Acceptance, die KI verwendet, um fälschlicherweise abgelehnte Zahlungen zu erkennen und zu wiederholen, und Netzwerk-Token, die die primäre Kontonummer einer Karte durch eine eindeutige, sichere Kennung ersetzen. In den 12 Monaten bis zum 28. Februar 2026 konnte Runpod dank Authorization Boost eine Erfolgsquote von 95,5 % bei den Zahlungen erreichen.
Runpod hat auch Stripe Radar for Fraud Teams eingeführt, um betrügerische Transaktionen zu bekämpfen und Rückbuchungen zu reduzieren. Mit Radar for Fraud und der automatischen Fingerabdruckerkennung von Stripe verhindert Runpod Rückbuchungen sowohl bei Kreditkarten als auch bei der Einlösungen von Marketingaktionen.
Mit einer skalierbaren Zahlungsinfrastruktur ist Runpod gut aufgestellt, um seinen Marktplatz für die GPU-Cloud weiter auszubauen und die wachsende Nachfrage nach KI-Computing zu bedienen.
Runpod hat eine enorme Wachstumswelle erlebt und unsere Produktumsetzung hat uns in nur in drei Jahren auf eine Umsatzrate von 120 Millionen Dollar katapultiert. Stripe war das Rückgrat der Zahlungsabwicklung, sowohl was Zahlungen von Verbrauchern/Verbraucherinnen als auch von Unternehmen angeht. Wir mussten das System nie komplett austauschen oder ersetzen, nie eine Migration verhandeln. Die Plattform skalierte einfach mit uns.
