2014 年のツイートでは、AI は史上最高のものにも最悪のものにもなる可能性があり、あらゆるテクノロジーの中で最も変動性が高いと言っていましたね。当時の予想に比べて AI はどう変化しましたか。

現在は当時より、AI はよりコントロール可能なものになったと確信しています。私は当初、AI はますます複雑な能力を身に付け、最終的に人間を打ち負かす存在になるだろうと懸念していましたし、それが正しい方向性とは思えませんでした。現在は、システムが最適化され、自分たちのしていることを段階的に確認できるようになりました。

とはいえ、リスクがあることに変わりはなく、依然としてこの問題は極めて真剣に取り扱う必要があります。しかし、OpenAI や他の AGI 研究所で働く人々の熱心な取り組みによって、大幅な進歩を遂げています。

AI に不安を感じている人たちに伝えたいことはありますか。

私もその人たちと基本的に同意見だということです。AI は自ら学習できるソフトウェアであり、その重要性はどれほど強調してもし過ぎることはありません。より高度なタスクを実行し、ますます複雑な問題を解決できるようになっています。これにより世界の仕組みが変わり、少なくとも、物事の動きが速くなり、個人の能力が進化するでしょう。

OpenAI は、あなたのこれまでの会社とは異なる方法で運営しているのでしょうか。

流用できるスキルはありますが、すべての機会を新たな視点で捉え、目の前の課題を解決していきたいと考えています。OpenAI では、私たちは投資家である Y Combinator からのアドバイスに従いませんでした。製品のリリースまでに 4 年半もかけ、対象顧客や用途をまったく考慮しないままこのテクノロジーを構築しました。結果として、ChatGPT は驚くほどの自信作となり、ユーザーに本物の価値を提供できるようになりました。

OpenAI の初期に直面した最大の課題は何でしたか。

創業当初は大変でした。製品は機能せず、この分野に真剣に取り組んでいる人たちから冷笑されていました。Dota などのプロジェクトである程度の成功を収め、Microsoft から資金調達をして GPT シリーズを開発することができましたが、実用に堪える技術的進歩はなく、競争に負け続けていました。AI に対する期待を持ち続けることで、前進を続けるモチベーションを高めていました。

当社には顧客基盤がなかったため、研究所の運営方法を見直し、社内の機運を維持する必要がありました。健全性を保つために、顧客からのフィードバックに相当するものとして、社外にタッチポイントを作る方法を学ぶ必要がありました。

OpenAI では製品開発と研究をどのように両立させていますか。

当社はテクノロジーの発見過程という非常に険しい道を進んでいるため、組織は常に変化しています。その代わりに、真実を追求する研究文化を作り上げることを誇りにしています。当社の製品であるかどうかにかかわらず、AI 業界全体の成功、それに加えて、先に続く道が真実に向かうものであることを願っています。

ChatGPT でお気に入りの機能を教えてください。

最も気に入っているのは、やはりユーザーインターフェイスです。ChatGPT の言語は率直かつ自然なので、複雑な概念を簡潔に説明するために使えます。最近では、ユーザーが AI を家庭教師にして新しい情報を学んでいるのを目にします。Stripe では実際に、ChatGPT を研究アシスタントとして使用しています。AI は関連データを素早く提供できるため、ユーザーの生産性が向上します。

OpenAI の今後の展望をお聞かせください。

新製品以外にも、マルチモダリティなどの技術開発に期待を寄せています。テキストだけでなく、音声、画像、動画もやり取りできるシステムの開発に取り組んでいます。長期的には、新たな知識を生み出せるシステムの開発を検討しています。

開発競争は AI 業界にどのような影響を与えていますか。

開発競争は当社の創造力を刺激するのに一役買っています。試合中のアスリートの心情や、コンピューティング黎明期の Apple や Microsoft と同じように、競争に打ち勝ちたいと強く願っています。しかし同時に、最前線にいる人々は AI の何が問われているかを理解し、AI を社会で役立つものにしたいという願いを共有しています。

このようなことから、AI に関する理解やコラボレーションは、私がこれまでにテクノロジー分野で目にしてきたものより一層深くなっています。コラボレーションは主に各 AI 研究所のリーダー間で行われていますが、政府や規制当局の関与も徐々に増えています。たとえば、原子力科学に重点を置く国際原子力機関は、AI トレーニングシステムの開発に取り組んでいます。こうしたシステムの展開に関する規制当局は必要不可欠と考えています。

AI で人々がどのように発展することを望みますか。

チャットボットインターフェイスからの脱却を図っているので、インターフェイスモデルの新しいデザインを見たいです。また、教育への AI の活用にも目を見張るものがあり、さらに進化していくことでしょう。

当社は Stripe を使用して、さまざまな業種の SaaS 企業と連携しています。これらの企業は、ニッチユーザーを対象にしながらも非常に人気の高いソフトウェアを提供しています。ある企業はボーイスカウト向けの管理ソフトウェアを開発していますが、私にはとても考えつかないことです。AI を使用することにより、はるかに大きな SaaS の技術革新を経済のさまざまな分野でまんべんなく見られるようになるでしょう。

ビジネスに AI を導入しようとしている企業にアドバイスをお願いします。

AI を採用している企業とそうでない企業とでは、社内の生産性に大きな差があります。ビジネスの種類を問わず、AI は単位時間あたりの生産性を大幅に向上させることができます。今後 3 年または 5 年の目標を考えるとき、このテクノロジーを活用する人はずっと速いペースで達成できるでしょう。

Stripe の初期のエンジェル投資家の 1 人として、なぜ Stripe に投資したのですか。

Stripe の使命は経済的な取引の負担をなくすことです。こうした使命が、より速く、より安く、より良く、よりアクセスしやすい購入体験を実現し、飛躍的な成長を可能にするであろうことを、私は認識していました。実際、Stripe は世間の期待を上回っています。

GPT-4 と Stripe の導入ビルダーの今後の連携のあり方についてお聞かせください。

どのようなコラボレーションになるかはまだ検討中です。顧客の要望をより詳細に理解するために、複数のバージョンをテストしています。具体的には、ワークフローを通して 1 カ所で利用できるチャットボットが好まれるのか、またはチャットインターフェイスが好まれるのか、といったことを探っています。また、データの機密性を考慮して、プライバシーを最優先に保ちたいと考えています。OpenAI は API に送信されたデータを追跡しません。企業には、モデルの改善のために情報を収集されるのではないかと懸念することなく、安心して快適にこれらのツールを使用してもらいたいと考えています。

私たちの目標は、手頃な価格でたくさんのインテリジェンスを提供して、ユーザーを驚かせることです。このモデルをスマートでシンプル、かつ長期的に安定したものにし、最終的にはテクノロジー業界全体が盛り上げたいと考えています。

John Collison と Sam Altman 氏の会話全文はこちらでご覧ください。