Você tuitou em 2014 que a IA seria a melhor ou a pior coisa de todas, com a maior volatilidade de qualquer tecnologia. A IA correspondeu às suas expectativas?

Hoje, tenho muito mais confiança na capacidade de administrar a IA do que em 2014. Antes, eu acreditava que a IA poderia se transformar em agentes que aprendiam a jogar jogos cada vez mais complexos para finalmente vencer os humanos, e isso não parecia ser uma grande trajetória. Hoje, otimizamos nossos sistemas e trabalhamos de uma forma que podemos ver o que estamos fazendo passo a passo.

Ainda precisamos tratar isso com extrema seriedade. Existe um risco verdadeiro, mas com o esforço da OpenAI e de outros laboratórios de inteligência artificial geral (AGI), estamos fazendo progressos significativos.

O que você diria para os que se preocupam com a IA?

Até certo ponto, concordo fundamentalmente com você. A IA é um software que pode aprender, o que é extremamente importante, e consegue realizar tarefas mais sofisticadas e resolver problemas cada vez mais complexos. Essa capacidade mudará a forma como o mundo funciona. No mínimo, tudo será mais rápido e a capacidade dos indivíduos vai evoluir.

Qual a diferença na sua liderança da OpenAI em relação às empresas anteriores?

Algumas habilidades podem ser transferidas, mas prefiro encarar cada oportunidade com uma nova abordagem para resolver o que está à minha frente. Com a OpenAI, contrariamos as orientações de nossos investidores, a Y Combinator. Levamos quatro anos e meio para lançar nosso produto e criamos esta tecnologia sem ter ideia de quem seriam nossos clientes e como o produto seria usado. Dessa forma, conseguimos criar incrivelmente bem o ChatGPT, que agora entrega valor real para as pessoas.

Quais foram os maiores desafios que você enfrentou no início da OpenAI?

O começo foi difícil. Nossos produtos não funcionavam e éramos ridicularizados por todos os especialistas do setor. Tivemos algum êxito em projetos como o Dota, o que nos permitiu levantar dinheiro com a Microsoft para criar a série GPT, mas simplesmente não conseguíamos alcançar um progresso técnico funcional e estávamos sendo superados pela concorrência. Nosso entusiasmo com a IA nos motivou a continuar.

Como não tínhamos uma base de clientes, tivemos que redescobrir como administrar um laboratório de pesquisa para manter o ímpeto interno. Para preservar nossa sanidade, tivemos que aprender a criar pontos de contato externos, equivalentes ao feedback dos clientes.

Como a OpenAI equilibra produtos e pesquisas?

Nosso processo de descoberta da tecnologia está em uma fase tão acelerada que nossa estrutura muda continuamente. Em vez disso, temos orgulho de criar uma cultura de pesquisa baseada na busca da verdade. Queremos que todo o setor de IA tenha sucesso, com ou sem o nosso produto, e seguiremos a verdade aonde quer que ela nos leve.

Quais são seus recursos favoritos do ChatGPT?

Essencialmente, meu recurso favorito é a interface de usuário. A linguagem do ChatGPT é tão mais direta e natural que podemos usá-la para explicar conceitos complexos de forma simples. Hoje, vemos as pessoas usarem a IA como um tutor para aprender novas informações. Por exemplo, vemos isso ocorrer na Stripe, que usa o ChatGPT como assistente de pesquisa. A IA pode disponibilizar rapidamente os dados relevantes, aumentando a produtividade do usuário.

Qual é o próximo passo da OpenAI?

Além de novos produtos, estamos empolgados com o desenvolvimento tecnológico, como a multimodalidade. Estamos tentando criar um sistema que não interaja apenas com texto, mas também com áudio, imagens e vídeo. No longo prazo, estamos considerando um sistema capaz de gerar novos conhecimentos.

Qual o impacto da concorrência sobre o setor de IA?

Ela ajuda a alimentar nossa criatividade. Assim como a rivalidade entre atletas em um jogo esportivo ou entre a Apple e a Microsoft nos primeiros dias da computação, há uma enorme motivação para superar a concorrência. No entanto, os que estão na vanguarda compreendem o que está em jogo e compartilhamos o desejo de que a IA beneficie a sociedade.

Essa postura leva a uma apreciação e colaboração mais profundas do que as que eu já vi na área de tecnologia. Essa colaboração ocorre principalmente entre os líderes de laboratórios de IA, mas envolve cada vez mais governos e órgãos regulatórios. Por exemplo, a Agência Internacional de Energia Atômica, que se concentra em ciências nucleares, está criando um sistema de treinamento de IA. Acreditamos na necessidade de uma autoridade regulatória para administrar a implantação desses sistemas.

O que você gostaria que as pessoas desenvolvessem usando IA?

Gostaria de ver novos projetos de modelos de interface, principalmente agora que nos distanciamos da interface de chatbots. Também estou impressionado com a forma como a IA é utilizada na educação e acredito em grandes avanços nessa área.

Com a Stripe, trabalhamos com empresas de SaaS em um número extraordinário de setores para fornecer softwares para públicos de nicho, mas extremamente populares. Uma empresa criou um software de gestão para os Escoteiros. Eu nunca teria pensado nisso. Com a IA, notamos avanços de SaaS muito mais substanciais que são distribuídos de maneira mais uniforme por toda a economia.

O que você diria para as empresas que desejam adotar a IA em seus negócios?

Notamos uma grande divergência na produtividade interna entre os que adotam a IA e os demais. Qualquer que seja o seu negócio, a IA pode aumentar drasticamente a produtividade por unidade de tempo. Considerando os objetivos nos próximos três ou cinco anos, os usuários dessa tecnologia serão capazes de avançar muito mais rapidamente.

Você foi um dos primeiros investidores-anjo na Stripe. Por que fez isso?

A missão da Stripe é eliminar inconvenientes nas transações econômicas. Percebi que essa missão levaria a um grande crescimento, tornando as compras mais rápidas, mais baratas, melhores e mais acessíveis. A Stripe superou todas as expectativas.

Como você vê o trabalho conjunto entre o GPT-4 e o criador de integrações da Stripe no futuro?

Ainda estamos determinando como será essa colaboração. Estamos testando versões diferentes para entender melhor o que os clientes querem. Eles preferem um chatbot centralizado para todo o fluxo de trabalho, ou uma interface de chat em todos os lugares? Além disso, queremos priorizar a privacidade, pois reconhecemos a confidencialidade dos dados. Não rastreamos os dados enviados para a API. Queremos que as empresas que usam essas ferramentas se sintam confiantes e confortáveis, sem receio de que estejamos coletando dados para aprimorar nossos modelos.

Nossa meta é surpreender as pessoas com a quantidade de inteligência disponível por um preço razoável. No longo prazo, queremos tornar o modelo inteligente, simples e estável para essencialmente elevar o nível de todo o setor de tecnologia.

Veja aqui a conversa completa entre John Collison e Sam Altman.