課題
Frontdoor は、Frontdoor にとって重要な指標である期日経過した利息の請求書に影響を与えるオーソリ率と不正使用率を改善する方法についてガイダンスを得るために、Stripe プロフェッショナルサービスを採用しました。
解決策
Frontdoor は、Stripe プロフェッショナルサービスと提携して、2 カ月間の Revenue Optimization Advisory のエンゲージメントを行い、利息の請求書のオーソリ率と不正使用率の改善を実現するために改善の余地がないかを確認しました。
徹底した分析によって改善余地を特定
連携作業の初期フェーズでは、Stripe プロフェッショナルサービスは、Frontdoor の実装の徹底した分析を実施して、決済フローを把握し、大きな影響を与える可能性のある最適化を特定しました。分析の成果として、調査結果の概要と、Frontdoor のオーソリ率を改善するための推奨事項が、最高の ROI を実現する最適化からチームが後で再確認できる影響が小さな変更点の順序で示されました。
提携によって結果をすぐに確認
第 2 フェーズで Stripe プロフェッショナルサービスは、複数の機能拡張を実装しながら、Frontdoor に緊密なアドバイスを提供しました。この緊密な連携により、Frontdoor は、素早く障壁を解決し、リアルタイムで進捗を確認できました。このフェーズでは以下の推奨事項が実装されました。
- オフセッションの支払いに正確にラベルを付けて、ユーザーがオフラインで行った自動継続取引を識別し、オーソリ率の向上につなげます。
- Webhook とカードのフィンガープリントを使用して決済の問題を顧客に通知し、決済手段とイベントのフィンガープリントを識別して関連付けます。
- 偽陽性のブロックを減らすために、Stripe Radar ルールを調整して、特定の取引タイプを許可します。
結果
Frontdoor の期日経過した利息の請求書に関する重要指標は、2 カ月間の連携作業の終了時までに 1.84% 減少しました。Frontdoor は、今後もその他の推奨事項をテストして本番環境に適用しながら、この数値をさらに削減できることが期待されます。
オーソリ率の向上には、Stripe のプロフェッショナルサービスチームの専門知識が不可欠でした。Stripe のテクノロジーに関する深い知識により、最適化すべき領域を迅速に特定することができました。