Gli agenti di intelligenza artificiale (IA) stanno già effettuando acquisti. Ad esempio, un cliente potrebbe chiedere al proprio assistente di IA di trovare una friggitrice ad aria a meno di 200 USD con consegna entro un determinato giorno della settimana. L'agente interroga quindi i cataloghi di prodotto, controlla le politiche di reso, verifica l'inventario e completa l'acquisto senza che il cliente visiti mai un sito di e-commerce. Alcune ricerche suggeriscono che gli acquirenti agentici potrebbero rappresentare fino a 385 miliardi di USD della spesa e-commerce negli Stati Uniti entro il 2030.

Di seguito, discuteremo di come funziona il commercio agentico, dove viene implementato oggi e come i venditori al dettaglio e le attività possono parteciparvi.

In evidenza

• Gli agenti di IA interrogano i dati dei prodotti, confrontano le opzioni, completano le transazioni per conto del cliente e coinvolgono una persona solo per l'approvazione prima dell'acquisto.

• Ai venditori al dettaglio servono dati sui prodotti strutturati, politiche leggibili da macchine e flussi di checkout compatibili con gli agenti, affinché questi ultimi possano vederli.

• Le attività che effettuano acquisti tramite agenti devono avere metodi di pagamento definiti e mantenere registri degli audit. Le attività che vendono agli agenti necessitano di interfacce di programmazione delle applicazioni (API) chiare e flussi di checkout in grado di funzionare senza intervento manuale.

Che cosa significa commercio agentico

Il commercio agentico consiste nell'utilizzo di acquirenti IA per trovare e acquistare prodotti per conto di un cliente. Un sistema di IA percepisce il proprio ambiente, formula un piano, esegue transazioni e si adatta in base ai risultati. Spesso, l'unico coinvolgimento umano nel processo è l'approvazione finale prima dell'acquisto.

In passato, le attività progettavano ogni dettaglio dei propri siti per gli esseri umani. Ora, vengono contattate da agenti di IA che agiscono come rappresentanti dei clienti. Questi agenti necessitano di risposte API veloci, politiche chiare e dati semplici e strutturati.

Come il commercio agentico si differenzia dall'automazione tradizionale o dall'IA

L'automazione fa parte del commercio da decenni. Tre caratteristiche distinguono il commercio agentico dall'automazione.

Ragionare in funzione degli obiettivi

L'automazione tradizionale segue le istruzioni (ad esempio, in caso di X, fai Y). Gli agenti di IA perseguono degli obiettivi. Se viene assegnato un obiettivo come "ridurre al minimo i costi di approvvigionamento mantenendo un tasso di evasione degli ordini del 98%", confronterà le opzioni, valuterà i compromessi e prenderà decisioni, invece di limitarsi ad applicare regole prestabilite

Eseguire azioni in più fasi nel mondo reale

Le precedenti applicazioni dell'IA nel commercio, come le raccomandazioni di prodotto, il punteggio antifrode e la previsione della domanda, avevano una funzione consultiva. Ora, invece, gli agenti possono agire direttamente. Possono chiamare API, eseguire pagamenti, inviare comunicazioni e modificare registri. Sono in grado di svolgere attività lunghe e ramificate e concatenare più azioni tra loro.

Adattarsi all'incertezza

Uno script di automazione tradizionale si blocca o si interrompe quando incontra una condizione imprevista. Gli agenti sono progettati per gestire situazioni nuove. Ad esempio, se un fornitore esaurisce le scorte, l'agente cerca alternative, confronta i prezzi, verifica i tempi di consegna e trova un modo per aggirare il problema.

Processo decisionale degli agenti di IA nel commercio

Gli agenti non fanno acquisti come gli esseri umani. Interrogano direttamente i dati strutturati (ad esempio, feed di prodotti, endpoint dei prezzi, API di disponibilità) e prendono decisioni basate su attributi come prezzo, tempi di consegna, politica di reso e valutazioni. Il merchandising visivo è irrilevante per loro. Ciò che conta è che i tuoi dati siano accessibili e completi.

Il Model Context Protocol (MCP) è un framework utilizzati dagli agenti di IA. Fornisce loro un accesso strutturato e leggibile dalle macchine all'inventario, ai prezzi e alla logica della procedura di pagamento di un'attività, in modo che non debbano imitare il modo in cui gli esseri umani navigano.

Dal punto di vista dell'infrastruttura, un agente di acquisto, in genere, deve accedere a:

• dati relativi ai prodotti e ai prezzi per confrontare le opzioni dei diversi fornitori in base ai parametri indicati dall'acquirente;

• API relative all'inventario e alla disponibilità per verificare i livelli delle scorte e i tempi di consegna prima di confermare un acquisto;

• metodo di pagamento con limiti prestabiliti per autorizzare le transazioni entro i vincoli di budget e fornitori predefiniti;

• dati relativi alle politiche per verificare i segnali di affidabilità, quali i tempi di restituzione, le garanzie di spedizione e le informazioni di contatto, prima di effettuare un acquisto

Casi in cui è utile il commercio agentico

Il commercio agentico sta riscuotendo il maggior successo nell'e-commerce B2C ecommerce. I casi d'uso più diffusi tendono a condividere alcune caratteristiche: gli acquisti sono relativamente di routine, i parametri sono facili da specificare e gli acquirenti non hanno bisogno di provare o toccare il prodotto prima dell'acquisto. Queste qualità descrivono i seguenti scenari:

• Acquisti di riassortimento: quando un cliente chiede al proprio assistente di IA di riordinare un articolo, l'agente controlla la cronologia degli acquisti, verifica prezzi e disponibilità aggiornati ed effettua l'ordine. I venditore al dettaglio con API affidabili relative alla cronologia degli ordini e dati di inventario in tempo reale hanno maggiori probabilità di ottenere la vendita.

• Acquisto di regali: l'agente interroga i cataloghi dei prodotti dei vari venditori al dettaglio, verifica i tempi di consegna e completa l'acquisto utilizzando i parametri indicati. Le attività con attributi di prodotto strutturati sono più semplici da valutare per un agente rispetto a quelle le cui descrizioni dei prodotti sono scritte esclusivamente per attirare l'attenzione umana.

• Confronto tra tariffe: gli agenti possono interrogare contemporaneamente i prezzi di più venditori per lo stesso prodotto e indirizzare l'acquisto al venditore con il prezzo più basso, la maggiore disponibilità o la consegna più rapida. Questo è già il modo in cui alcuni clienti utilizzano gli assistenti di IA e ciò esercita una pressione concreta sui venditori al dettaglio affinché mantengano le tariffe e le informazioni sulle scorte accurate e aggiornate.

• Acquisti ponderati con specifiche chiare: elettronica, elettrodomestici e attrezzature outdoor sono tutte categorie in cui l'acquirente sa già quali specifiche contano e desidera l'opzione migliore che le soddisfi. Un agente a cui vengono forniti dettagli di transazione predefiniti (ad esempio , "una TV OLED da 65 pollici con HDMI 2.1, sotto i 1.500 euro e disponibile per la consegna questa settimana") può valutare ed effettuare la transazione più rapidamente di una persona che confronta schede tecniche su quattro schede del browser.

I vantaggi del commercio agentico

I vantaggi del commercio agentico variano a seconda della parte coinvolta nella transazione.

Offre agli acquirenti rapidità e coerenza. Un agente può eseguire in pochi secondi una decisione di approvvigionamento che coinvolge più fornitori. Gli agenti ricordano di applicare gli sconti negoziati e non evitano i controlli di conformità sotto pressione temporale.

I venditori al dettaglio e le attività di e-commerce ottengono un vantaggio di tipo diverso: gli acquirenti guidati dagli agenti non hanno bisogno di essere convinti tramite pubblicità o esperienza di navigazione. Se il tuo prodotto soddisfa i loro parametri (ad esempio prezzo, disponibilità, tempi di consegna e politica di reso), allora lo acquisteranno. La transazione può avvenire senza che una persona visiti mai il tuo sito. Questo tipo di conversione premia più le attività con dati chiari e sistemi accessibili che quelle con creatività migliori.

I rischi del commercio agentico

Il commercio agentico comporta anche i seguenti rischi, che hanno impatti diversi per acquirenti e attività:

• Perdita di visibilità: gli agenti non rispondono all'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), ai media a pagamento o al design della home page. Se non rendi visibile il tuo catalogo prodotti in un formato leggibile dagli agenti, questi acquisteranno da un sito che lo fa. Il commercio agentico richiede che tu renda la tua attività leggibile agli agenti.

• Logica decisionale mista: in un sistema multiagente, un agente orchestratore può suddividere un obiettivo di alto livello e delegare sotto-attività ad agenti specializzati (ad esempio, ricerca di prodotti, conformità, esecuzione dei pagamenti). Ciò significa che la transazione potrebbe derivare, in ultima analisi, da decisioni prese da più modelli.

• Espansione progressiva dell'autorizzazione: gli agenti spesso necessitano di ampi accessi per funzionare correttamente, e tali accessi tendono ad ampliarsi con l'aggiunta di nuove funzionalità. Senza una rigorosa definizione degli ambiti di autorizzazione e controlli regolari, gli agenti possono accumulare privilegi eccessivi.

• Iniezione di prompt: se un agente elabora contenuti esterni come una scheda prodotti, una fattura di un fornitore o un'email, un attore fraudolento può incorporare istruzioni progettate per manipolarne il comportamento. Ad esempio, una fattura potrebbe contenere del testo nascosto che istruisce l'agente a reindirizzare il pagamento verso un altro conto.

• Lacune nella responsabilità: quando un agente effettua un acquisto errato, in molte giurisdizioni è difficile determinare chi sia responsabile, sia dal punto di vista contrattuale sia da quello legale.

• Verificabilità: le organizzazioni dovrebbero essere in grado di spiegare a regolatori e revisori come sono state prese le decisioni finanziarie. Ricostruire il ragionamento di un agente basato su un large language model (LLM) è spesso più difficile che ricostruire la logica di un sistema basato su regole. Questo divario rappresenta una sfida concreta per le aziende che operano in settori regolamentati.

Come le attività che vendono online devono prepararsi al commercio agentico

Se intendi vendere online, la tua preparazione sarà diversa da quella delle attività che intendono impiegare agenti per gli acquisti. Ecco che cosa devi sapere.

Pubblicare dati strutturati sui prodotti

Gli agenti di IA devono poter interrogare prezzi accurati, inventario in tempo reale, tempi di consegna e politiche di reso. Pubblicare il tuo catalogo tramite MCP o tramite un'API ben documentata ti consente di rientrare tra le opzioni considerate dagli acquirenti basati su agenti. Stripe Payments e Stripe Billing possono aiutarti a strutturare il catalogo prodotti in modo compatibile con gli agenti.

Creare flussi di checkout che funzionano senza l'intervento umano

Gli agenti devono essere in grado di portare a termine una transazione dall'inizio alla fine. Se la procedura di checkout richiede l'intervento di una persona per risolvere un CAPTCHA, gestire una finestra modale imprevista o confermare manualmente un passaggio, l'agente probabilmente non sarà in grado di proseguire. La suite di ottimizzazione dei pagamenti e Link di Stripe sono progettati per supportare flussi strutturati e compatibili con gli agenti.

Rendere chiaramente visibili gli elementi di affidabilità

Gli agenti verificano le politiche di reso, le garanzie di evasione degli ordini e le informazioni di contatto prima di completare un acquisto per conto di qualcuno. Se non riescono a trovare queste informazioni oppure le ritengono ambigue, si rivolgeranno altrove.

Preparazione delle attività che utilizzano agenti di acquisto al commercio agentico

Se la tua attività intende avvalersi di agenti per gli acquisti online, dovrai apportare modifiche specifiche per ottimizzare il successo. Ecco alcune best practice.

Iniziare con implementazioni limitate e a basso rischio

L'approvvigionamento delle spese minori e la gestione delle spese interne sono ottimi ambiti in cui effettuare dei test. Limitano infatti la portata del processo decisionale e i costi degli errori. Puoi individuare rapidamente dove la qualità dei dati e i flussi di lavoro di approvazione necessitano di miglioramenti.

Esaminare l'infrastruttura di pagamenti prima di procedere all'automazione

Definisci con precisione l'ambito dei metodi di pagamento a cui gli agenti possono accedere (ad esempio, limitandoli a uno specifico fornitore, budget o caso d'uso) e assicurati che siano facilmente verificabili tramite audit. Una carta aziendale condivisa collegata a un agente rappresenta sia un problema operativo sia un problema di sicurezza. Stripe Issuing affronta questo problema consentendo alle attività di emettere carte virtuali tramite API con controlli di spesa e visibilità a livello di singola transazione.

Integrare la revisione umana in soglie definite

L'approvazione umana dovrebbe essere necessaria per acquisti che superano un determinato valore, coinvolgono fornitori non approvati oppure si discostano dai parametri previsti. La soglia definita dovrebbe riflettere la tua tolleranza al rischio.

Mantenere tracce di audit

Registra le decisioni prese dall'agente, gli input su cui si basava e le azioni che ha eseguito. Questo garantisce visibilità per regolatori e revisori e ti aiuta a individuare i problemi in caso di errori.

Rivedi i tuoi contratti

Se un agente effettua un acquisto non autorizzato, i tuoi accordi standard con i fornitori potrebbero non stabilire chi debba sostenere il costo. È importante capire chi è responsabile prima che sorga una contestazione.

In che modo Stripe Payments può essere d'aiuto

Stripe Payments offre una soluzione di pagamento unificata e globale che aiuta ogni attività, dalle start-up in fase di espansione alle multinazionali, ad accettare pagamenti online, di persona e in tutto il mondo.

Con Stripe Payments puoi:

• Ottimizzare l'esperienza della procedura di pagamento: crea un'esperienza senza problemi per il cliente e risparmia migliaia di ore di progettazione con le interfacce utente predefinite, per accedere a oltre 125 metodi di pagamento e a Link, il wallet di Stripe.

• Espanderti più rapidamente in nuovi mercati: raggiungi i clienti di tutto il mondo e riduci le complessità e i costi della gestione multivaluta con opzioni di pagamento transfrontaliere, disponibili in 195 Paesi e in più di 135 valute.

• Unificare i pagamenti di persona e online: crea un'esperienza di commercio unificato su canali online e di persona per personalizzare le interazioni, premiare la fedeltà e aumentare i ricavi.

• Migliorare le prestazioni dei pagamenti: aumenta i ricavi con una gamma di strumenti di pagamento personalizzabili e facili da configurare, tra cui la protezione contro le frodi no-code e funzionalità avanzate per migliorare i tassi di autorizzazione.

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