Agenten met kunstmatige intelligentie (AI) zijn al aan het winkelen. Een klant kan bijvoorbeeld zijn AI-assistent vragen om een air fryer te zoeken van minder dan $ 200 die op een bepaalde dag van de week wordt geleverd. De agent doorzoekt vervolgens productcatalogi, controleert het retourbeleid, verifieert de voorraad en voltooit de aankoop zonder dat de klant ooit een webshop bezoekt. Onderzoek wijst uit dat agentic shoppers in 2030 maar liefst $ 385 miljard aan Amerikaanse e-commerce-uitgaven voor hun rekening zouden kunnen nemen.

Hieronder bespreken we hoe agentic commerce werkt, waar het vandaag de dag wordt ingezet en hoe retailers en ondernemingen hieraan kunnen deelnemen.

Hoogtepunten

• AI-agenten doorzoeken productgegevens, vergelijken opties, ronden transacties af namens de klant en schakelen een mens alleen in voor goedkeuring vóór de aankoop.

• Retailers hebben gestructureerde productgegevens, machinaal leesbare beleidsregels en agent-compatibele afrekenprocessen nodig om zichtbaar te zijn voor agenten.

• Ondernemingen die aankopen doen via agenten moeten over afgebakende betaalmethoden beschikken en audittrails bijhouden. Ondernemingen die aan agenten verkopen, hebben schone applicatieprogrammeerinterfaces (API's) en afrekenprocessen nodig die zonder handmatige tussenkomst kunnen draaien.

Wat houdt agentic commerce in?

Agentic commerce is het gebruik van AI-shoppers om namens een klant producten te zoeken en te kopen. Een AI-systeem neemt zijn omgeving waar, stelt een plan op, voert transacties uit en past zich aan op basis van de resultaten. Vaak is de enige menselijke betrokkenheid bij het proces de definitieve goedkeuring vóór de aankoop.

Ondernemingen ontwierpen vroeger elk detail van hun sites voor mensen. Nu worden ze benaderd door AI-agenten die optreden als vertegenwoordigers van klanten. Deze agenten hebben snelle API-reacties, eenduidige beleidsregels en schone, gestructureerde gegevens nodig.

Waarin verschilt agentic commerce van traditionele automatisering of AI?

Automatisering maakt al decennia deel uit van de handel. Drie kenmerken onderscheiden agentic commerce van automatisering.

Doelgericht redeneren

Traditionele automatisering volgt instructies (bijv. als X, doe Y). AI-agenten streven doelen na. Als een agent een doel krijgt, zoals “Minimaliseer inkoopkosten terwijl 98% van de bestellingen wordt uitgevoerd”, zal hij opties vergelijken, afwegingen maken en beslissingen nemen in plaats van regels op te zoeken.

Meerstapsacties in de echte wereld

Vroegere AI in de handel, zoals productaanbevelingen, fraudebeoordeling en vraagvoorspelling, was adviserend. Nu kunnen agenten direct handelen. Ze kunnen API’s aanroepen, betalingen uitvoeren, berichten versturen en records aanpassen. Ze zijn in staat om lange, vertakkende taken uit te voeren en acties aan elkaar te koppelen.

Aanpassing bij onzekerheid

Een traditioneel automatiseringsscript faalt of stopt wanneer het een onverwachte situatie tegenkomt. Agenten zijn ontworpen om met nieuwe situaties om te gaan. Als een leverancier bijvoorbeeld geen voorraad heeft, zoekt de agent naar alternatieven, vergelijkt tarieven, controleert levertermijnen en omzeilt het probleem.

Hoe nemen AI-agenten beslissingen?

Agenten winkelen niet zoals mensen dat doen. Ze raadplegen rechtstreeks gestructureerde gegevens (bijv. productfeeds, eindpunten voor tarieven, API’s voor beschikbaarheid) en nemen beslissingen op basis van kenmerken zoals prijs, leveringstermijn, retourbeleid en beoordelingen. Visuele presentatie is voor hen niet van belang. Het gaat erom of je gegevens toegankelijk en volledig zijn.

Het Model Context Protocol (MCP) is een framework dat AI-agenten aanstuurt. Het geeft hen gestructureerde, machinaal leesbare toegang tot de voorraad, tarieven en afrekenlogica van een onderneming, zodat ze niet hoeven na te bootsen hoe mensen browsen.

Wat de infrastructuur betreft, heeft een inkoopagent doorgaans toegang nodig tot:

• Product- en tariefgegevens om opties van verschillende leveranciers te vergelijken op basis van de door de koper opgegeven parameters

• API’s voor voorraad en beschikbaarheid om voorraadniveaus en levertermijnen te controleren voordat er tot aankoop wordt overgegaan

• Een afgebakende betaalmethode om transacties te autoriseren binnen vooraf gedefinieerde budget- en leveranciersbeperkingen

• Beleidsgegevens om vertrouwenssignalen te controleren, zoals retourtermijnen, verzendgaranties en contactgegevens, voordat er een aankoop wordt gedaan

Waar is agentic commerce nuttig?

Agentic commerce wint vooral aan populariteit in B2C e-commerce. Populaire gebruiksscenario’s hebben vaak een paar kenmerken gemeen: aankopen zijn relatief routinematig, parameters zijn makkelijk te specificeren en kopers hoeven het product niet te proberen of aan te raken voor ze het kopen. Deze kenmerken beschrijven de volgende scenario’s:

• Bijvullen: als een klant zijn AI-assistent vraagt om een artikel opnieuw te bestellen, controleert de agent de aankoopgeschiedenis, bevestigt hij de huidige tarieven en beschikbaarheid, en plaatst hij de bestelling. Retailers met overzichtelijke API’s voor bestelgeschiedenis en realtime voorraadgegevens maken meer kans op de verkoop.

• Cadeaus kopen: de assistent doorzoekt productcatalogi van verschillende retailers, controleert de levertermijnen en rondt de aankoop af op basis van de opgegeven parameters. Ondernemingen met gestructureerde productkenmerken zijn voor een assistent makkelijker te beoordelen dan ondernemingen waarvan de productbeschrijvingen puur zijn geschreven om mensen aan te spreken.

• Prijsvergelijking: agenten kunnen tegelijkertijd prijzen van meerdere verkopers voor hetzelfde product opvragen en de aankoop doorsturen naar de verkoper met de laagste prijs, de meeste beschikbaarheid of de snelste levering. Zo gebruiken sommige klanten AI-assistenten nu al, en dat zet retailers onder druk om hun tarieven en voorraadinformatie nauwkeurig en up-to-date te houden.

• Doordachte aankopen met duidelijke specificaties: elektronica, huishoudelijke apparaten en outdoorartikelen zijn allemaal categorieën waarbij de koper al weet welke specificaties belangrijk zijn en de beste optie wil die daaraan voldoet. Een agent die vooraf bepaalde transactiegegevens krijgt (bijv. “een 65-inch OLED-tv met HDMI 2.1, onder de $ 1.500, op voorraad voor levering deze week”) kan sneller evalueren en handelen dan een mens die specificatiebladen in vier browsertabbladen met elkaar vergelijkt.

Wat zijn de voordelen van agentic commerce?

De voordelen van agentic commerce verschillen afhankelijk van aan welke kant van de transactie je staat.

Het biedt kopers snelheid en consistentie. Een agent kan binnen enkele seconden een inkoopbeslissing bij meerdere leveranciers uitvoeren. Agenten denken eraan om onderhandelde kortingen toe te passen en slaan onder tijdsdruk geen compliance-controles over.

Retailers en e-commerceondernemingen profiteren van een ander soort voordeel: door agenten aangestuurde kopers hoeven niet overtuigd te worden via advertenties of een browse-ervaring. Als je product aan hun criteria voldoet (bijv. prijs, beschikbaarheid, levertermijn, retourbeleid), dan kopen ze het. De transactie kan plaatsvinden zonder dat iemand ooit je site bezoekt. Dit soort conversies beloont ondernemingen met schone data en toegankelijke systemen meer dan ondernemingen met betere advertenties.

Wat zijn de risico's van agentic commerce?

Agentic commerce brengt ook de volgende risico’s met zich mee, met verschillende gevolgen voor kopers en ondernemingen:

• Verlies aan vindbaarheid: agenten reageren niet op zoekmachineoptimalisatie (SEO), betaalde media of het ontwerp van de startpagina. Als je je productcatalogus niet in een formaat aanbiedt dat agenten kunnen lezen, kopen ze bij een site die dat wel doet. Bij agentic commerce moet je je onderneming leesbaar maken voor agenten.

• Gemengde beslissingslogica: in een multi-agent-systeem kan een coördinerende agent een overkoepelend doel opsplitsen en subtaken delegeren aan gespecialiseerde agenten (bijv. productonderzoek, compliance, betalingsafhandeling). Dat betekent dat de transactie uiteindelijk het resultaat kan zijn van beslissingen die door meerdere modellen zijn genomen.

• Autorisatie-uitbreiding: agenten hebben vaak brede toegang nodig om goed te functioneren, en die toegang heeft de neiging om uit te breiden naarmate er nieuwe mogelijkheden worden toegevoegd. Zonder strakke afbakening en regelmatige controles kunnen agenten meer bevoegdheden krijgen dan de bedoeling is, en aanvallers kunnen daar misbruik van maken.

• Prompt-injectie: als een agent externe inhoud verwerkt, zoals een productvermelding, een factuur van een leverancier of een e-mail, kan een frauduleuze actor instructies inbouwen om het gedrag ervan te manipuleren. Een factuur kan bijvoorbeeld verborgen tekst bevatten die de agent opdraagt de betaling naar een andere rekening om te leiden.

• Tekortkomingen in de verantwoordingsplicht: wanneer een agent een verkeerde aankoop doet, is het in veel regio’s moeilijk om vast te stellen wie er contractueel en juridisch verantwoordelijk is.

• Controleerbaarheid: organisaties moeten aan toezichthouders en auditors kunnen uitleggen hoe ze financiële beslissingen hebben genomen. Het reconstrueren van de redenering van een agent die wordt aangestuurd door een groot taalmodel (LLM) is vaak moeilijker dan het traceren van de logica van een op regels gebaseerd systeem. Die kloof is een actieve uitdaging voor bedrijven in gereguleerde sectoren.

Hoe moeten ondernemingen die online verkopen zich voorbereiden op agentic commerce?

Als je online wilt verkopen, ziet je voorbereiding er anders uit dan die van ondernemingen die van plan zijn agenten in te zetten om aankopen te doen. Dit is wat je moet weten.

Maak gestructureerde productgegevens beschikbaar

AI-agenten moeten nauwkeurige tarieven, realtime voorraad, leveringstermijnen en retourbeleid kunnen opvragen. Door je catalogus via MCP of een goed gedocumenteerde API te publiceren, kom je in beeld bij agent-gedreven kopers. Stripe Payments en Stripe Billing kunnen je helpen je productcatalogus op een agent-compatibele manier te structureren.

Bouw afrekenprocessen die zonder menselijke tussenkomst werken

Agenten moeten een transactie van begin tot eind kunnen afronden. Als je afrekenproces vereist dat een mens een CAPTCHA oplost, een onverwachte modal afhandelt of een stap handmatig bevestigt, zal de agent waarschijnlijk niet verder kunnen gaan. Stripe’s Optimized Checkout Suite en Link zijn ontwikkeld om gestructureerde, agent-compatibele afrekenprocessen te ondersteunen.

Maak je vertrouwenssignalen duidelijk zichtbaar

Agenten controleren het retourbeleid, leveringsgaranties en contactgegevens voordat ze namens iemand een aankoop afronden. Als ze de informatie niet kunnen vinden of als deze onduidelijk is, gaan ze ergens anders heen.

Hoe moeten ondernemingen die inkoopagenten gebruiken zich voorbereiden op agentic commerce?

Als je bedrijf van plan is om agenten in te zetten voor online aankopen, moet je specifieke aanpassingen doen om je succes te maximaliseren. Hier zijn enkele best practices.

Begin met beperkte implementaties met een laag risico

Inkoopprocessen gericht op kleine uitgaven en intern kostenbeheer zijn goede testlocaties. Ze beperken de omvang van de besluitvorming en de kosten van fouten. Je kunt snel ontdekken waar de datakwaliteit en goedkeuringsprocessen verbetering behoeven.

Bekijk je betaalinfrastructuur voordat je automatiseert

Beperk de betaalmethoden waartoe medewerkers toegang hebben (bijv. specifiek voor een leverancier, een budget of een toepassing) en zorg ervoor dat ze gemakkelijk te controleren zijn. Een gedeelde bedrijfskaart die aan een medewerker is gekoppeld, is zowel een operationeel als een veiligheidsprobleem. Stripe Issuing lost dit op door ondernemingen via een API virtuele betaalkaarten te laten verstrekken met uitgavenbeheersing en inzicht op transactieniveau.

Bouw menselijke controle in bij vastgestelde drempels

Menselijke goedkeuring moet nodig zijn voor aankopen die een bepaalde waarde overschrijden, waarbij niet-goedgekeurde leveranciers betrokken zijn, of die afwijken van de verwachte parameters. De drempel die je instelt, moet je risicotolerantie weerspiegelen.

Houd audittrails bij

Log vast wat de agent heeft besloten, op basis van welke input hij werkte en welke acties hij heeft ondernomen. Dit biedt inzicht voor toezichthouders en helpt je bij het opsporen van fouten als er iets misgaat.

Bekijk je contracten

Als een agent een ongeoorloofde aankoop doet, staat er in je standaardleveranciersovereenkomsten misschien niet in wie de kosten draagt. Zorg dat je weet wie verantwoordelijk is voordat er een geschil ontstaat.

Hoe Stripe Payments kan helpen

Stripe Payments biedt een uniforme, wereldwijde betaaloplossing waarmee elke onderneming, van groeiende start-ups tot internationale ondernemingen, online, persoonlijk en overal ter wereld betalingen kan ontvangen.

Stripe Payments kan je helpen met:

• Je afrekenervaring te optimaliseren: creëer een probleemloze klantervaring en bespaar duizenden technische uren met vooraf gebouwde betalingsinterfaces, toegang tot 125+ betaalmethoden en Link, een wallet gebouwd door Stripe.

• Sneller uit te breiden naar nieuwe markten: bereik klanten over de hele wereld en verminder de complexiteit en kosten van multivalutabeheer met grensoverschrijdende betaalopties, beschikbaar in 195 landen in 135+ valuta's.

• Persoonlijke en online betalingen samen te voegen: bouw een unified commerce-ervaring op via online en persoonlijke kanalen om interacties te personaliseren, loyaliteit te belonen en inkomsten te laten groeien.

• De betaalprestaties te verbeteren: verhoog inkomsten met een reeks aanpasbare, eenvoudig te configureren betaaltools, waaronder no code-fraudebescherming en geavanceerde mogelijkheden om autorisatiepercentages te verbeteren.

• Sneller te werken met een flexibel, betrouwbaar platform voor groei: bouw voort op een platform dat is ontworpen om met jou mee te groeien, met een historische uptime van 99,999% en toonaangevende betrouwbaarheid.

Lees meer over hoe Stripe Payments je online en fysieke betalingen kan stimuleren, of ga er vandaag nog mee aan de slag.