人工智能 (AI) 智能体已经开始购物了。例如，客户可能会要求其 AI 助手为其寻找一台 200 美元以下、能在某天前送达的空气炸锅。随后，智能体查询产品目录、检查退货政策、核实库存并完成购买，整个过程无需客户访问任何商务网站。研究表明，到 2030 年，智能体购物者在美国电商消费中的占比可能高达 3850 亿美元\。

下文将探讨智能体商务的运作机制、当前的部署场景，以及零售商和企业如何参与其中。

要点

• AI 智能体查询产品数据、比较选项、代表客户完成交易，并仅在购买前寻求人工审批。

• 零售商需要结构化产品数据、机器可读的政策以及与智能体兼容的结账流程，才能对智能体保持可见。

• 通过智能体进行采购的企业必须拥有限定范围的支付方式并维护审计跟踪记录。向智能体销售商品的企业则需要干净的应用程序接口 (API) 以及无需人工干预即可运行的结账流程。

智能体商务是什么意思？

智能体商务是指利用 AI 购物者代表客户寻找并购买产品。AI 系统感知其所处环境、制定计划、执行交易，并根据结果进行调整。通常情况下，整个流程中唯一的人工参与环节是购买前的最终审批。

过去，企业会为人类精心设计网站的每一个细节。如今，他们面对的是充当客户代理人的 AI 智能体。这些智能体需要快速的 API 响应、清晰明确的政策以及干净的结构化数据。

智能体商务与传统自动化或 AI 有何不同？

几十年来，自动化一直是商务的一部分。智能体商务有三个区别于自动化的特征。

目标导向型推理

传统自动化遵循指令（例如，如果发生 X，则执行 Y）。AI 智能体则追求目标。如果为其设定一个目标，例如“在保持 98% 订单履行的同时最大限度地降低采购成本”，智能体将比较各项选择、权衡利弊并做出判断，而不是去查阅规则。

现实世界中的多步操作

早期商务行业中的 AI（例如产品推荐、欺诈评分和需求预测）属于建议性质。而如今智能体可以直接采取行动。它们可以调用 API、执行支付、发送通信以及修改记录。它们能够执行冗长且多分支的任务，并将各项操作链接在一起。

存在不确定性时的适应能力

传统的自动化脚本在遇到意外情况时会失败或停止。而智能体则是为处理新情况而设计的。例如，如果供应商缺货，智能体会搜索替代方案、比较定价、检查交付窗口，并解决问题。

AI 智能体如何做出商务决策？

智能体的购物方式与人类截然不同。它们直接查询结构化数据（例如产品信息流、定价端点、库存 API），并根据价格、配送时间、退货政策和评分等属性做出决策。视觉营销对它们毫无意义。关键在于您的数据是否易于访问且完整。

模型上下文协议 (MCP) 是驱动 AI 智能体的框架之一。它为智能体提供对企业库存、定价和结账逻辑的结构化、机器可读的访问权限，使其无需模拟人类的浏览方式。

在基础设施层面，采购智能体通常需要访问以下内容：

• 产品和定价数据，以便根据买家设定的参数跨供应商比较选项

• 库存和可用性 API，以便在承诺购买前确认库存水平和配送时间

• 限定范围的支付方式，以便在预定义的预算和供应商约束条件内授权交易

• 政策数据，以便在完成购买前核查退货时间窗口、物流保障和联系信息等信任信号

智能体商务在哪些方面有用？

智能体商务在 B2C 电商中最受青睐。热门用例往往具有几个共同特征：购买相对常规、参数易于指定，并且买家在购买前不需要试用或触摸产品。这些特征描述了以下情境：

• 补货购物：当客户告诉其 AI 助手重新订购某件商品时，智能体会检查购买历史记录、确认当前定价和库存情况并下订单。拥有清晰的订单历史记录 API 和实时库存数据的零售商更有可能达成销售。

• 礼品购买：智能体查询各个零售商的产品目录，检查交付窗口，并使用规定的参数完成购买。具有结构化产品属性的企业比那些纯粹为了吸引人类而编写产品描述的企业更容易让智能体进行评估。

• 比价购物：智能体可以同时查询多个卖家针对同一产品的价格，并将购买引向价格最低、库存最多或交付最快的卖家。这已经是一些客户使用 AI 助手的方式，它给零售商带来了真正的压力，迫使他们将定价和库存信号保持为准确和最新状态。

• 明确规格的深思熟虑型购买：电子产品、电器和户外装备等品类中，买家已经知道哪些规格最重要，并希望获得满足这些规格的最佳选项。如果为智能体提供预定的交易详情（例如，“一台带有 HDMI 2.1 的 65 英寸 OLED 电视，价格在 1500 美元以下，本周有现货交付”），它可以比在四个浏览器选项卡中交叉引用规格表的人类更快地进行评估和交易。

智能体商务有哪些好处？

智能体商务的好处因交易方不同而有所差异。

对买家而言，它带来速度和一致性。智能体可以在几秒内完成多供应商采购决策。智能体会记得应用已协商的折扣，且不会在时间压力下跳过监管合规检查。

零售商和电商企业则获得另一种优势：由智能体驱动的买家无需通过广告或浏览体验来说服。只要您的产品符合其参数（例如价格、库存、配送时间、退货政策），它们就会购买。整个交易过程无需人类访问您的网站。这种转化方式更青睐拥有干净数据和易访问系统的企业，而非拥有更好创意素材的企业。

智能体商务有哪些风险？

智能体商务同时引入了以下风险，对买家和企业的影响各有不同：

• 可发现性下降：智能体不会响应搜索引擎优化 (SEO)、付费媒体或首页设计。如果您未将产品目录以智能体可读的格式公开，它们就会从能做到这一点的网站购买。智能体商务要求您让企业对智能体清晰可见。

• 混合决策逻辑：在多智能体系统中，编排智能体可能会将高层目标分解并委派子任务给专门智能体（例如产品调研、合规检查、支付执行）。这意味着最终交易可能是由多个模型共同做出决策的结果。

• 授权蔓延：智能体通常需要广泛的访问权限才能正常运作，而随着新功能的不断添加，这些权限往往会持续扩展。若缺乏严格的权限范围管控和定期审计，智能体可能积累超出预期的权限，攻击者便可能加以利用。

• 提示注入：如果智能体处理外部内容（如产品列表、供应商账单或电子邮件），恶意行为者可能嵌入旨在操控其行为的指令。例如，一张账单可能包含隐藏文本，指示智能体将付款重定向到另一个账户。

• 责任缺口：当智能体完成了一笔不当采购时，在许多司法管辖区，无论是从合同层面还是法律层面，都很难判定谁应承担责任。

• 可审计性：组织应能向监管机构和审计人员解释其如何做出财务决策。重建由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体的推理过程，通常比追溯基于规则系统的逻辑更加困难。这一差距是受监管行业的企业所面临的现实挑战。

在线销售企业应如何为智能体商务做好准备？

如果您希望进行线上销售，您的准备工作与计划部署智能体进行采购的企业有所不同。以下是您需要了解的内容。

公开结构化产品数据

AI 智能体必须能够查询准确的定价、实时库存、配送时间和退货政策。通过 MCP 或有完善文档的 API 发布您的目录，可以让您进入智能体驱动买家的考量范围。Stripe Payments 和 Stripe Billing 可以帮助您以与智能体兼容的方式构建产品目录。

构建无需人工即可运行的结账流程

智能体需要能够端到端地完成交易。如果您的结账流程要求人类解决 CAPTCHA、处理意外弹窗或手动确认某个步骤，智能体很可能无法继续进行。Stripe 的结账优化套件和 Link 专为支持结构化、与智能体兼容的流程而构建。

清晰展示您的信任信号

智能体在代表他人完成购买前，会核查退货政策、履行保障和联系信息。如果找不到相关信息或信息模糊不清，它们就会转向其他地方。

使用采购智能体的企业应如何为智能体商务做好准备？

如果您的企业计划部署智能体进行线上采购，您需要做出具体调整以最大化成功概率。以下是一些最佳实践。

从有限的低风险部署开始

零星采购和内部费用管理是很适合进行测试的场景。它们限制了决策范围和错误成本。您可以快速了解数据质量和审批流程需要在哪些方面改进。

在自动化之前，先审核您的支付基础设施

严格限定智能体可访问的支付方式范围（例如针对特定供应商、预算或应用场景），并确保易于审计。将公司卡与智能体连接，既是运营问题，也是安全隐患。Stripe Issuing 通过允许企业经由 API 配置带有消费管控和交易级可见性的虚拟卡来解决这一问题。

在明确的阈值范围内引入人工审核

对于超过特定金额、涉及未经批准的供应商或偏离预期参数的采购，应要求人工审批。您设定的阈值应反映您的风险承受能力。

维护审计跟踪记录

记录智能体的决策内容、所依据的输入信息以及采取的行动。这为监管机构提供了可见性，并在出现问题时帮助您进行排查。

审核您的合同

如果智能体进行了未经授权的采购，您的标准供应商协议可能未明确规定由谁承担费用。请在产生争议之前厘清各方责任。

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