KI-Agenten werden bereits für Käufe eingesetzt. Beispielsweise kann ein/e Kunde/Kundin seinen/ihren KI-Assistenten bitten, eine Heißluftfritteuse für unter 200 USD zu finden, die bis zu einem bestimmten Wochentag geliefert wird. Der Agent fragt dann Produktkataloge ab, prüft Rückgaberichtlinien, verifiziert den Bestand und schließt den Kauf ab, ohne dass der Kunde/die Kundin jemals eine E-Commerce-Website besucht. Untersuchungen deuten darauf hin, dass agentenbasierte Käufer/innen bis 2030 bis zu 385 Milliarden USD der E-Commerce-Ausgaben in den USA ausmachen könnten.

Im Folgenden erörtern wir, wie Agentic Commerce funktioniert, wo er heute eingesetzt wird und wie Einzelhändler und Unternehmen daran teilnehmen können.

Highlights

• KI-Agenten fragen Produktdaten ab, vergleichen Optionen, schließen Transaktionen im Namen von Kundinnen und Kunden ab und ziehen nur zur Genehmigung vor dem Kauf einen Menschen hinzu.

• Einzelhändler benötigen strukturierte Produktdaten, maschinenlesbare Richtlinien und agentenkompatible Bezahlvorgänge, um für Agenten sichtbar zu sein.

• Unternehmen, die Käufe über Agenten tätigen, müssen über eingeschränkte Zahlungsmethoden verfügen und Prüfpfade führen. Unternehmen, die an Agenten verkaufen, benötigen saubere Application Programming Interfaces (APIs) und Bezahlvorgänge, die ohne manuelle Eingriffe ausgeführt werden können.

Was bedeutet Agentic Commerce?

Agentic Commerce ist der Einsatz von KI-Käufern, um Produkte im Namen von Kundinnen und Kunden zu finden und zu kaufen. Ein KI-System nimmt seine Umgebung wahr, formuliert einen Plan, führt Transaktionen aus und nimmt basierend auf den Ergebnissen Anpassungen vor. Oft ist die einzige menschliche Beteiligung an dem Prozess die endgültige Genehmigung vor dem Kauf.

Bislang war es üblich, dass Unternehmen jedes Detail ihrer Websites für Menschen gestalten. Jetzt werden sie von KI-Agenten angesprochen, die als Stellvertreter von Kundinnen und Kunden agieren. Diese Agenten benötigen schnelle API-Antworten, eindeutige Richtlinien und saubere, strukturierte Daten.

Wie unterscheidet sich Agentic Commerce von herkömmlicher Automatisierung oder KI?

Automatisierung ist bereits seit Jahrzehnten Teil des Handels. Durch drei Merkmale unterscheidet sich Agentic Commerce von der Automatisierung.

Zielgerichtetes Schlussfolgern

Die herkömmliche Automatisierung befolgt Anweisungen (z. B. wenn X, dann Y tun). KI-Agenten verfolgen Ziele. Wenn einem Agenten ein Ziel vorgegeben wird, wie z. B. „Beschaffungskosten minimieren und gleichzeitig eine Bestellungsausführung von 98 % beibehalten“, vergleicht er Optionen, wägt Kompromisse ab und trifft Ermessensentscheidungen, anstatt Regeln nachzuschlagen.

Mehrstufige Maßnahmen in der Praxis

Frühere KI im Handel, wie etwa Produktempfehlungen, Betrugsbewertungen und Nachfrageprognosen, war beratender Natur. Nun können Agenten direkt handeln. Sie können APIs aufrufen, Zahlungen durchführen, Mitteilungen senden und Datensätze ändern. Sie sind in der Lage, lange, verzweigte Aufgaben auszuführen und Aktionen miteinander zu verketten.

Anpassung unter Unsicherheit

Ein herkömmliches Automatisierungs-Script schlägt fehl oder wird gestoppt, wenn es auf eine unerwartete Bedingung stößt. Agenten sind darauf ausgelegt, mit neuen Situationen umzugehen. Wenn beispielsweise ein Lieferant keine Bestände mehr hat, sucht der Agent nach Alternativen, vergleicht Preise, prüft Lieferfenster und leitet weiter, um das Problem zu umgehen.

Wie treffen KI-Agenten Entscheidungen im Handel?

Agenten kaufen nicht auf die gleiche Weise ein wie Menschen. Sie fragen strukturierte Daten (z. B. Produkt-Feeds, Endpoints der Preisgestaltung, Verfügbarkeits-APIs) direkt ab und treffen Entscheidungen basierend auf Attributen wie Preis, Lieferfenster, Rückgaberichtlinien und Bewertungen. Visuelles Merchandising ist für sie irrelevant. Was zählt, ist, ob Ihre Daten zugänglich und vollständig sind.

Das Modellkontextprotokoll (MCP) ist ein Framework, das KI-Agenten unterstützt. Es gibt ihnen strukturierten, maschinenlesbaren Zugriff auf das Inventar, die Preisgestaltung und die Logik für den Bezahlvorgang eines Unternehmens, sodass sie das Surfverhalten von Menschen nicht imitieren müssen.

Was die Infrastruktur angeht, benötigt ein Agent, der Käufe tätigt, in der Regel Zugriff auf Folgendes:

• Produkt- und Preisdaten, um Optionen anbieterübergreifend basierend auf den vom Käufer/von der Käuferin angegebenen Parametern zu vergleichen

• Bestands- und Verfügbarkeits-APIs, um Lagerbestände und Lieferfenster zu überprüfen, bevor er sich zu einem Kauf verpflichtet

• Eine eingeschränkte Zahlungsmethode, um Transaktionen innerhalb vordefinierter Budget- und Anbieterbeschränkungen zu autorisieren

• Richtliniendaten, um Vertrauenssignale wie Rückgabefristen, Versandgarantien und Kontaktinformationen zu prüfen, bevor er einen Kauf tätigt

Wo ist Agentic Commerce nützlich?

Agentic Commerce gewinnt im B2C-E-Commerce am meisten an Zugkraft. Beliebte Use Cases weisen oft einige Gemeinsamkeiten auf: Die Käufe sind relativ routinemäßig, Parameter lassen sich leicht festlegen, und Käufer/innen müssen das Produkt vor dem Kauf nicht ausprobieren oder berühren. Diese Eigenschaften gelten für die folgenden Szenarien:

• Nachschubkäufe: Wenn ein/e Kunde/Kundin seinen/ihren KI-Assistenten anweist, einen Artikel nachzubestellen, prüft der Agent die Kaufhistorie, überprüft die aktuellen Preise und die Verfügbarkeit und gibt die Bestellung auf. Einzelhändler mit sauberen APIs für die Bestellhistorie und Echtzeit-Bestandsdaten haben bessere Chancen auf den Verkauf.

• Geschenkkäufe: Der Agent fragt Produktkataloge bei verschiedenen Einzelhändlern ab, prüft Lieferfenster und schließt den Kauf anhand der angegebenen Parameter ab. Unternehmen mit strukturierten Produktattributen sind für einen Agenten leichter zu bewerten als solche, deren Produktbeschreibungen rein für die menschliche Wahrnehmung verfasst sind.

• Käufe mit Preisvergleich: Agenten können gleichzeitig Preise von mehreren Verkäuferinnen und Verkäufern für das gleiche Produkt abfragen und den Kauf an den/die Verkäufer/in mit dem niedrigsten Preis, der höchsten Verfügbarkeit oder der schnellsten Lieferung weiterleiten. Einige Kundinnen und Kunden nutzen KI-Assistenten bereits auf diese Weise, und dies übt echten Druck auf Einzelhändler aus, ihre Preis- und Bestandssignale präzise und aktuell zu halten.

• Wohlüberlegte Käufe mit eindeutigen Vorgaben: Elektronik, Haushaltsgeräte und Outdoor-Ausrüstung sind allesamt Kategorien, bei denen der/die Käufer/in bereits weiß, welche Merkmale wichtig sind, und sich die beste Option wünscht, die diese erfüllt. Ein Agent, der vorgegebene Transaktionsdetails erhält (z. B. „ein 65-Zoll-OLED-Fernseher mit HDMI 2.1, unter 1.500 USD, diese Woche lieferbar“), kann schneller bewerten und handeln als ein Mensch, der Datenblätter auf vier Registerkarten seines Browsers miteinander vergleicht.

Was sind die Vorteile von Agentic Commerce?

Die Vorteile von Agentic Commerce hängen davon ab, auf welcher Seite der Transaktion Sie stehen.

Es bietet Käuferinnen und Käufern Geschwindigkeit und Konsistenz. Ein Agent kann eine anbieterübergreifende Beschaffungsentscheidung in Sekundenschnelle ausführen. Agenten vergessen nicht, ausgehandelte Rabatte anzuwenden, und lassen Compliance-Prüfungen auch unter Zeitdruck nicht aus.

Einzelhändler und E-Commerce-Unternehmen profitieren auf andere Weise: Agentenbasierte Käuferinnen und Käufer müssen nicht durch Werbung oder ein besonderes Surferlebnis überzeugt werden. Wenn Ihr Produkt ihre Parameter (z. B. Preis, Verfügbarkeit, Lieferfenster, Rückgaberichtlinien) erfüllt, kaufen sie es. Die Transaktion kann stattfinden, ohne dass jemals ein Mensch Ihre Website besucht. Diese Art der Konversion belohnt Unternehmen mit sauberen Daten und zugänglichen Systemen mehr als solche mit besseren Werbemitteln.

Was sind die Risiken von Agentic Commerce?

Agentic Commerce birgt zudem die folgenden Risiken, mit unterschiedlichen Auswirkungen für Käufer/innen und Unternehmen:

• Verlust an Auffindbarkeit: Agenten reagieren nicht auf Suchmaschinenoptimierung (SEO), kostenpflichtige Medien oder das Design der Homepage. Wenn Sie Ihren Produktkatalog nicht in einem für Agenten lesbaren Format bereitstellen, kaufen diese bei einer Website, die dies tut. Agentic Commerce erfordert, dass Sie Ihr Unternehmen für Agenten lesbar machen.

• Gemischte Entscheidungslogik: In einem Multi-Agenten-System kann ein Orchestrator-Agent ein übergeordnetes Ziel aufteilen und Teilaufgaben an spezialisierte Agenten delegieren (z. B. Produktrecherche, Compliance, Zahlungsausführung). Das bedeutet, dass sich die Transaktion letztendlich aus Entscheidungen ergeben kann, die von mehreren Modellen getroffen wurden.

• Zunehmende Autorisierungsbefugnisse: Agenten benötigen oft umfassenden Zugriff, um gut zu funktionieren, und dieser Zugriff wird tendenziell mit der Einführung neuer Funktionen erweitert. Ohne strenge Begrenzung und regelmäßige Prüfungen können Agenten mehr Befugnisse ansammeln als beabsichtigt, was Angreifer/innen ausnutzen können.

• Prompt Injection: Wenn ein Agent externe Inhalte wie ein Produktangebot, die Rechnung eines Lieferanten oder eine E-Mail verarbeitet, kann ein/e betrügerische/r Akteur/in Anweisungen einbetten, um sein Verhalten zu manipulieren. Beispielsweise kann eine Rechnung versteckten Text enthalten, der den Agenten anweist, eine Zahlung auf ein anderes Konto umzuleiten.

• Lücken bei der Rechenschaftspflicht: Wenn ein Agent einen Fehlkauf tätigt, ist es in vielen rechtlichen Zuständigkeitsbereichen schwierig zu bestimmen, wer sowohl die vertragliche als auch die rechtliche Verantwortung dafür trägt.

• Überprüfbarkeit: Unternehmen sollten Aufsichtsbehörden und Prüfern/Prüferinnen erklären können, wie sie finanzielle Entscheidungen getroffen haben. Die Rekonstruktion der Argumentation eines Agenten, der sich auf ein Large Language Model (LLM) stützt, ist oft schwieriger als die Nachverfolgung der Logik eines regelbasierten Systems. Diese Lücke ist eine aktive Herausforderung für Unternehmen in stark regulierten Branchen.

Wie sollten sich Unternehmen, die online verkaufen, auf Agentic Commerce vorbereiten?

Wenn Sie online verkaufen möchten, unterscheidet sich Ihre Vorbereitung von der der Unternehmen, die Agenten für Einkäufe einsetzen möchten. Nachfolgend erfahren Sie, was Sie dazu wissen müssen.

Stellen Sie strukturierte Produktdaten bereit

KI-Agenten müssen in der Lage sein, genaue Preise, Echtzeitbestände, Lieferfenster und Rückgaberichtlinien abzufragen. Die Veröffentlichung Ihres Katalogs über MCP oder eine gut dokumentierte API bringt Sie in die engere Auswahl für agentenbasierte Käufer/innen. Stripe Payments und Stripe Billing können dabei helfen, Ihren Produktkatalog auf agentenkompatible Weise zu strukturieren.

Erstellen Sie Bezahlvorgänge, die ohne menschliches Zutun funktionieren

Agenten müssen in der Lage sein, eine Transaktion von Anfang bis Ende abzuschließen. Wenn Ihr Bezahlvorgang erfordert, dass ein Mensch ein CAPTCHA löst, ein unerwartetes Modalfenster bearbeitet oder einen Schritt manuell bestätigt, wird der Agent wahrscheinlich nicht fortfahren können. Die Suite zur Optimierung des Bezahlvorgangs und Link von Stripe wurden entwickelt, um strukturierte, agentenkompatible Abläufe zu unterstützen.

Veröffentlichen Sie Ihre Vertrauenssignale so, dass sie klar erkennbar sind

Agenten prüfen Rückgaberichtlinien, Ausführungsgarantien und Kontaktinformationen, bevor sie einen Kauf im Namen einer Person abschließen. Wenn sie die Informationen nicht finden können oder diese mehrdeutig sind, sehen sie sich anderweitig um.

Wie sollten sich Unternehmen, die Käufe tätigende Agenten nutzen, auf Agentic Commerce vorbereiten?

Wenn Ihr Unternehmen plant, Agenten für Online-Käufe einzusetzen, müssen Sie spezifische Anpassungen vornehmen, um Ihren Erfolg zu maximieren. Hier finden Sie einige Best Practices.

Beginnen Sie mit begrenzten Einsätzen mit geringem Risiko

Die Tail-Spend-Beschaffung und das interne Ausgabenmanagement sind gute Ansatzpunkte für Tests. Sie begrenzen den Umfang der Entscheidungsfindung und die mit Fehlern verbundenen Kosten. So finden Sie schnell heraus, wo Ihre Datenqualität und Genehmigungsworkflows verbessert werden müssen.

Prüfen Sie Ihre Zahlungsinfrastruktur vor der Automatisierung

Grenzen Sie die Zahlungsmethoden, auf die Agenten Zugriff haben, eng ein (z. B. spezifisch für einen Anbieter, ein Budget oder einen Use Case) und stellen Sie sicher, dass sie leicht zu überprüfen sind. Eine gemeinsam genutzte Firmenkarte, die mit einem Agenten verbunden ist, stellt sowohl ein betriebliches als auch ein Sicherheitsproblem dar. Stripe Issuing begegnet dem, indem es Unternehmen ermöglicht, virtuelle Karten über die API mit Ausgabenkontrollen und Sichtbarkeit auf Transaktionsebene bereitzustellen.

Integrieren Sie eine menschliche Überprüfung in festgelegte Schwellenwerte

Die Genehmigung durch einen Menschen sollte bei Käufen erforderlich sein, die einen bestimmten Wert überschreiten, nicht genehmigte Anbieter betreffen oder von erwarteten Parametern abweichen. Der von Ihnen festgelegte Schwellenwert sollte Ihre Risikotoleranz widerspiegeln.

Führen Sie Prüfpfade

Protokollieren Sie, was der Agent entschieden hat, von welchen Eingaben er ausging und welche Aktionen er durchgeführt hat. Dies bietet Aufsichtsbehörden Transparenz und hilft Ihnen bei der Fehlerbehebung, wenn etwas schiefgeht.

Prüfen Sie Ihre Verträge

Wenn ein Agent einen nicht autorisierten Kauf tätigt, regeln Ihre Standard-Lieferantenvereinbarungen möglicherweise nicht, wer die Kosten trägt. Klären Sie, wer zuständig ist, bevor es zu einem Streitfall kommt.

So kann Stripe Payments Sie unterstützen

Stripe Payments bietet eine einheitliche, globale Zahlungslösung, mit der jedes Unternehmen – von Start-ups bis hin zu globalen Konzernen – Zahlungen online, vor Ort und weltweit akzeptieren kann.

Mit Stripe Payments können Sie Folgendes umsetzen:

• Bezahlvorgang optimieren: Schaffen Sie ein reibungsloses Kundenerlebnis und sparen Sie Tausende von Entwicklungsstunden mit vorgefertigten Zahlungs-Nutzeroberflächen, Zugang zu über 125 Zahlungsmethoden und Link, einer von Stripe entwickelten Wallet.

• Neue Märkte schneller erschließen: Erreichen Sie Kundinnen und Kunden weltweit und reduzieren Sie die Komplexität und Kosten der Verwaltung mehrerer Währungen mit grenzüberschreitenden Zahlungsoptionen, die in 195 Ländern und über 135 Währungen verfügbar sind.

• Online- und Vor-Ort-Zahlungen vereinheitlichen: Schaffen Sie Unified Commerce über Online- und Vor-Ort-Kanäle hinweg, um Interaktionen zu personalisieren, Treue zu belohnen und Ihren Umsatz zu steigern.

• Zahlungs-Performance verbessern: Steigern Sie Ihren Umsatz mit einer Reihe anpassbarer, einfach zu konfigurierender Zahlungstools, darunter eine No-Code-Betrugsvorbeugung und erweiterte Funktionen zur Verbesserung der Autorisierungsquoten.

• Schnelleres Wachstum dank einer flexiblen, zuverlässigen Plattform: Bauen Sie auf einer Plattform auf, die mit Ihnen mitwächst, mit einer historischen Erreichbarkeit von 99,999 % und branchenführender Zuverlässigkeit.

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