Récemment, conjointement avec la volonté de transformation numérique (DX) dans le secteur du commerce de détail au Japon, l'adoption de l'IA sur les sites de commerce en ligne s'est rapidement développée. Les entreprises utilisent l'IA pour analyser de vastes quantités de données – comme les informations sur les produits et le comportement des clients – et utilisent ces informations pour améliorer l'efficacité opérationnelle et rehausser l'expérience client. Par conséquent, l'IA est devenue un élément important du secteur du commerce en ligne.

De plus, il est nécessaire pour les entreprises de limiter les données à ce qui est strictement requis pour des cas d'utilisation spécifiques dans les flux de travail utilisant l'IA. Elles doivent établir des cadres opérationnels appropriés concernant la protection de la vie privée, les droits d'accès, la conservation des données et le consentement individuel.

Dans cet article, nous expliquons les avantages de l'adoption de l'IA sur les sites de commerce en ligne, y compris la façon de l'utiliser et de la mettre en œuvre, ainsi que certaines considérations importantes pour les entreprises.

Points clés à retenir

• L'utilisation de l'IA sur les sites de commerce en ligne offre divers avantages, notamment une meilleure efficacité opérationnelle et une plus grande satisfaction de la clientèle.
  
• Les exemples d'utilisation de l'IA sur les sites de commerce en ligne incluent l'automatisation du service à la clientèle et la personnalisation des recommandations de produits.
  
• Pour utiliser pleinement l'IA sur un site de commerce en ligne, il est nécessaire de procéder selon un plan de mise en œuvre structuré.
  
• Lors de l'exploitation d'un site de commerce en ligne qui intègre l'IA, il est nécessaire de vérifier les résultats de l'IA et de traiter les données des clients avec prudence.
  
• Stripe Checkout aide les entreprises à présenter automatiquement des modes de paiement qui répondent aux besoins des clients, ce qui peut améliorer l'expérience de paiement sur les sites de commerce en ligne.
  

L'utilisation de l'IA sur les sites de commerce en ligne

L'utilisation de l'IA dans l'exploitation de sites d'achat – comme les centres de commerce en ligne – implique l'intégration de l'IA dans tous les aspects des opérations. Cela comprend la gestion des stocks, les recommandations de produits, le service à la clientèle et le marketing. L'objectif est d'utiliser les capacités de l'IA pour gérer le site plus efficacement.

En utilisant l'IA, il est possible de traiter des données à des vitesses qu'il est difficile pour les humains d'atteindre. L'IA peut également détecter des anomalies, ce qui peut encore améliorer la qualité du site de commerce en ligne. Cela peut aider à améliorer la convivialité du site et à maximiser les revenus.

Adoption de l'IA par les entreprises japonaises : l'avenir du secteur du commerce en ligne

Selon les données du ministère des Affaires intérieures et des Communications (MIC), la taille du marché des systèmes d'IA au Japon a atteint 1,34 billion de yens en 2024, ce qui représente une augmentation de 56,5 % par rapport à l'année précédente. Le marché de l'IA devrait croître pour atteindre 4,19 billions de yens d'ici 2029.

De plus, le taux d'adoption de l'IA générative dans les opérations commerciales des entreprises japonaises s'élève à 55,2 %, selon le MIC. Les entreprises ont été interrogées sur leur point de vue quant aux répercussions de l'IA sur leurs opérations. La réponse la plus fréquemment sélectionnée était : « Cela entraînera une amélioration de l'efficacité opérationnelle et atténuera les pénuries de main-d'œuvre. »

L'adoption de l'IA devient de plus en plus une norme pour les entreprises japonaises de commerce en ligne. La valeur de l'IA pour ces entreprises dépend de la sélection de cas d'utilisation clairs, de la protection des données des clients et de la mesure de la façon dont l'outil améliore les résultats commerciaux définis. Par conséquent, chaque entreprise de commerce en ligne doit avoir une compréhension approfondie des bases de l'IA et de la manière de la mettre en œuvre.

Avantages de l'utilisation de l'IA sur les sites de commerce en ligne

Voici quelques-uns des avantages pour les entreprises qui utilisent l'IA sur leurs sites de commerce en ligne.

Efficacité opérationnelle et réductions des coûts

En facilitant ou en prenant en charge les tâches de routine et la création de contenu, l'IA peut réduire considérablement le temps nécessaire au travail manuel. Cela signifie que même une petite équipe peut maintenir une bonne gestion des stocks et fournir un excellent service aux clients. Cela permet d'assurer l'exploitation d'un site Web de haute qualité et de maîtriser les dépenses de main-d'œuvre et les autres coûts.

Améliorer le taux de conversion (CVR)

Les recommandations et les résultats de recherche très précis de l'IA peuvent stimuler l'intention d'achat des clients. Cela peut entraîner une augmentation du CVR global du site. En présentant des informations personnalisées pour chaque client, les entreprises peuvent améliorer l'expérience client, ce qui peut se traduire par une augmentation des achats répétés.

Améliorer la gestion des stocks et le marketing

En utilisant des prévisions de la demande propulsées par l'IA, les entreprises peuvent analyser des relations de cause à effet complexes, telles que les facteurs saisonniers, les historiques d'achat des clients et les détails des campagnes promotionnelles passées. Ces données peuvent être difficiles à comprendre et à interpréter pleinement pour les humains. En utilisant l'IA pour ces tâches, les entreprises peuvent créer des prévisions de la demande mensuelle et saisonnière d'une précision incroyable.

De plus, les entreprises peuvent minimiser les occasions perdues en raison des ruptures de stock et le risque de pertes liées à un excédent de stocks. Elles peuvent également utiliser l'IA pour mener des campagnes de marketing efficaces, comme l'envoi de courriels aux moments optimaux.

Comment utiliser l'IA pour simplifier les opérations sur les sites de commerce en ligne

Il est important pour les entreprises de savoir comment utiliser les capacités de l'IA. Cela peut aider à améliorer l'efficacité opérationnelle, à bonifier l'expérience client et à faire croître l'entreprise de commerce en ligne. Ci-dessous, nous présentons quelques exemples précis qui montrent comment les entreprises peuvent utiliser l'IA pour atteindre ces objectifs.

Génération automatique de descriptions de produits et d'autre contenu

L'IA générative peut aider à rédiger des descriptions de produits à partir d'attributs de catalogue approuvés. De cette façon, les entreprises peuvent augmenter considérablement la vitesse de travail, même lors de l'inscription d'un volume important de produits dans leurs systèmes.

Un point à garder à l'esprit est que les entreprises doivent valider les spécifications factuelles par rapport aux données de produits vérifiées avant la publication. Cela comprend le volume, le poids, la taille et les ingrédients d'un produit.

Automatisation du service à la clientèle

Un service à la clientèle rapide et de haute qualité est directement lié à la satisfaction du client. En créant et en déployant des robots conversationnels basés sur l'IA, les entreprises peuvent automatiser les réponses aux questions courantes des clients et fournir un service d'assistance continu.

En établissant un système où le personnel ne gère que les problèmes complexes, les entreprises peuvent à la fois améliorer la qualité du service à la clientèle et réduire la charge de travail du personnel.

Traduction pour la prise en charge multilingue et le commerce en ligne transfrontalier

La création d'un site de commerce en ligne multilingue est importante pour attirer de nouveaux clients et élargir les canaux de vente. Cela est particulièrement important dans le commerce en ligne transfrontalier, où les sites de commerce en ligne ciblent à la fois la clientèle internationale et la clientèle au Japon. Cela assure une expérience de magasinage agréable pour les clients qui ne parlent pas japonais.

En utilisant des outils de traduction par l'IA, les entreprises peuvent concevoir des sites Web multilingues et offrir des services dans plusieurs langues. De plus, un robot conversationnel multilingue basé sur l'IA permet un traitement fluide des demandes d'information des clients internationaux, ce qui peut soutenir l'expansion mondiale de l'entreprise.

Cependant, il est important de se rappeler que l'IA seule est souvent insuffisante pour transmettre avec précision les contextes et les nuances culturels et religieux. Il est toujours important que des humains puissent vérifier et ajuster le contenu.

Prévision de la demande et gestion des stocks

Les outils de prévision basés sur l'IA peuvent analyser l'historique des ventes, les tendances saisonnières et d'autres signaux pertinents pour aider les entreprises à estimer la demande. De plus, comme les données peuvent être utilisées pour calculer la quantité optimale de produits à commander, les entreprises peuvent utiliser plus efficacement l'espace de leur entrepôt et améliorer leurs flux de trésorerie.　

Toutefois, les équipes doivent évaluer l'exactitude des prévisions par rapport aux résultats réels avant d'utiliser les prédictions pour prendre des décisions en matière de stocks.

Comment utiliser l'IA pour augmenter les ventes et améliorer l'expérience client

Personnaliser les recommandations de produits

Lorsque cela est permis et approprié, les entreprises peuvent utiliser les données pertinentes d'interaction avec le client pour rendre les recommandations de produits par l'IA plus utiles. Les entreprises doivent définir quelles données sont utilisées, minimiser la collecte et fournir les divulgations et les contrôles de confidentialité nécessaires. Ensuite, le système d'IA peut faire des suggestions de produits personnalisées.

Des recommandations pertinentes peuvent aider les clients à découvrir des produits qui correspondent mieux à leurs préférences ou à leurs besoins déclarés, ce qui peut améliorer l'expérience d'achat et augmenter la taille du panier.

Améliorer la précision de la recherche sur le site

Le traitement du langage naturel est une technologie qui permet à l'IA de comprendre, d'analyser et de générer le langage courant. Les systèmes d'IA peuvent interpréter l'intention derrière des expressions ambiguës, comme une recherche de produit pour « un manteau d'extérieur léger et noir ». Le traitement du langage naturel peut également déchiffrer les requêtes de recherche avec des fautes d'orthographe ou des variantes orthographiques. Ensuite, l'IA peut afficher avec précision les produits les plus appropriés.

Cela permet aux bons produits d'apparaître plus facilement dans les résultats de recherche. Cela peut aider à atténuer la frustration de ne pas pouvoir trouver les produits souhaités même après des recherches approfondies, ce qui peut contribuer à prévenir l'abandon de panier.

Détecter la fraude

Garantir la sécurité des paiements dématérialisés est une priorité importante pour tout exploitant d'une entreprise de commerce en ligne. Par conséquent, il est important de renforcer la sécurité des sites de commerce en ligne et d'établir des systèmes capables de traiter tous les types de fraude liée aux paiements.

Pour aider à prévenir les activités frauduleuses – comme le vol d'identité – l'IA de détection des fraudes utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données des transactions antérieures et les modèles de comportement des clients sous de multiples perspectives. Ensuite, elle évalue automatiquement les risques.

L'utilisation de l'IA pour détecter en temps réel des stratagèmes de fraude de plus en plus sophistiqués permet d'offrir aux clients un environnement de transaction sécurisé. Cela peut aider à renforcer la crédibilité d'un site de commerce en ligne.

Stripe Radar utilise l'apprentissage automatique et les signaux au niveau du réseau pour évaluer le risque de paiement en temps réel et aider les entreprises à prévenir les transactions frauduleuses. Les entreprises peuvent combiner Radar avec leurs propres contrôles et processus de vérification pour gérer le risque de fraude.

Afficher automatiquement le meilleur mode de paiement pour chaque client

Une façon d'offrir aux clients les modes de paiement les plus appropriés est d'utiliser les outils offerts par les processeurs de paiement.

Par exemple, Stripe Checkout peut afficher de façon dynamique les modes de paiement admissibles en fonction de facteurs tels que le lieu du client, les devises, les détails de la transaction et l'admissibilité de l'appareil. Cela aide les entreprises à présenter des options de paiement pertinentes sans créer et maintenir cette logique à l'interne.

Comment intégrer l'IA à un site de commerce en ligne

Pour intégrer l'IA avec succès dans une entreprise de commerce en ligne, il est nécessaire d'avoir un plan de mise en place structuré, que nous décrivons ci-dessous.

Définir des indicateurs de performance clés (IPC) et clarifier l'objectif de l'IA

Les entreprises peuvent commencer par cerner les problèmes à résoudre, puis définir des IPC.

En définissant clairement les objectifs et en assurant une mesure quantitative de l'efficacité, les entreprises peuvent plus facilement évaluer les résultats après la mise en place. Voici quelques exemples d'IPC que les entreprises peuvent définir :

• Réduire le temps de réponse aux demandes d'information de 50 % et augmenter le taux de réponse automatisée de 30 %
  
• Augmenter les ventes grâce aux recommandations de produits de 50 %
  
• Réduire le temps nécessaire pour créer des pages de produits de 70 %
  

Sélectionner des outils d'IA correspondant aux objectifs

Pour utiliser l'IA efficacement, les entreprises doivent sélectionner des outils adaptés à l'atteinte de leurs objectifs. Plus précisément, il est important de faire des choix en tenant compte de ce qui suit :

• La compatibilité avec les données existantes de l'entreprise et les applications prévues (c.-à-d. la facilité d'intégration)
  
• Les coûts de mise en place et d'exploitation
  
• L'évolutivité et la facilité d'utilisation
  
• La qualité du service d'assistance en japonais
  
• La sécurité, comme la détection de la fraude et la protection de la vie privée
  

Commencer à petite échelle pour valider l'efficacité

Plutôt que d'appliquer l'IA à toutes les opérations commerciales d'un coup, il est important de concevoir un prototype axé sur des catégories de produits précises ou certaines tâches et d'en mesurer l'efficacité.

Au cours de cette étape, le prototype nouvellement conçu est déployé sur le site de commerce en ligne et alimenté par l'historique d'achat des clients et des données de vente pour mener un essai pilote. Cela permet de vérifier si l'IA a atteint les IPC définis au départ (p. ex., la qualité du contenu généré, l'expérience utilisateur et la sécurité du site).

Avant qu'un essai pilote n'utilise les données des clients, il est important de confirmer que les données sont nécessaires pour le cas d'usage et que des contrôles d'accès, de conservation et de confidentialité sont en place.

Apporter des améliorations à l'aide des résultats de vérification et élargir la portée de l'utilisation de l'IA

En fonction des informations tirées de l'essai pilote à petite échelle, l'entreprise peut apporter des améliorations. Ensuite, elle peut déployer l'IA sur le serveur de production où elle sera utilisée dans l'environnement réel.

Après le déploiement, il demeure important de mener des évaluations de performance régulières de l'IA et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités pour élargir la portée de l'utilisation de l'IA. L'objectif est de mettre le système à jour continuellement pour veiller à ce qu'il reste dans des conditions optimales en tout temps.

Considérations clés pour l'utilisation de l'IA sur les sites de commerce en ligne

Dans cette section, nous explorons certains des points clés à considérer avant d'utiliser l'IA sur un site de commerce en ligne.

Créer un système pour la vérification humaine des résultats de l'IA

Lors de l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels, un problème qui nécessite une attention particulière est celui des « hallucinations », qui impliquent que l'IA génère du contenu incorrect ou des réponses qui ne correspondent pas à la réalité.

Lorsque des hallucinations se produisent, le contenu généré contient des erreurs factuelles ou utilise des expressions inappropriées. Cela pourrait miner la crédibilité du site de commerce en ligne et entraîner des expériences client négatives.

Lors de l'utilisation de l'IA, il est important d'être prudent quant à ses résultats. Les entreprises doivent effectuer des vérifications humaines et des tests avant le déploiement et établir des systèmes où les humains prennent les décisions finales et assument la responsabilité ultime.

Gérer les données des clients et renforcer la sécurité

Les sites de commerce en ligne traitent des données personnelles, telles que les historiques d'achats et les détails de paiement. Par conséquent, une extrême prudence est de mise lors de l'utilisation des capacités d'apprentissage automatique de l'IA pour s'assurer que les données ne soient pas divulguées à des tiers.

Plus précisément, pour garantir une utilisation sécurisée des outils d'IA, les entreprises doivent prendre les mesures suivantes :

• Vérifier les politiques de sécurité de l'outil d'IA
  
• Utiliser des paramètres de filtrage pour s'assurer que les données personnelles ne sont pas incluses
  

Vérifier et ajuster la rentabilité

En plus des coûts initiaux de mise en œuvre, les outils d'IA engendrent également des coûts de gestion et d'exploitation continus pour garantir qu'ils puissent être utilisés correctement et en toute sécurité.

Par conséquent, il est important d'évaluer régulièrement si l'investissement génère un rendement, d'ajuster continuellement les fonctionnalités et de vérifier celles qui sont inutiles.

Comment Stripe Checkout peut vous aider

Stripe Checkout est un formulaire de paiement entièrement personnalisable qui vous permet d’accepter des paiements sur votre site Web ou sur votre application.

Checkout peut vous aider à :

• Augmenter le taux de conversion : grâce à sa conception optimisée pour les appareils mobiles et à son flux de paiement en un clic, Stripe Checkout permet aux clients de saisir et de réutiliser facilement leurs informations de paiement.

• Réduire le temps de développement : intégrez Checkout directement dans votre site ou redirigez vos clients vers une page hébergée par Stripe, en utilisant quelques lignes de code seulement.

• Améliorer la sécurité : Checkout gère les données sensibles des cartes, simplifiant ainsi la conformité PCI.

• Vous développer à l’international : localisez la tarification dans plus de 100 devises grâce à Adaptive Pricing, qui prend en charge plus de 30 langues et affiche de manière dynamique les modes de paiement les plus susceptibles d’améliorer la conversion.

• Utiliser des fonctionnalités avancées : intégrez Checkout à d’autres produits Stripe, tels que Billing pour les abonnements, Radar pour la prévention de la fraude, et bien plus encore.

• Garder le contrôle : personnalisez entièrement l’expérience de paiement, y compris l’enregistrement des modes de paiement et la configuration des actions post-achat.

Apprenez-en plus sur la façon dont Checkout peut optimiser votre flux de paiement, ou faites vos premiers pas dès aujourd’hui.

FAQ sur l'utilisation de l'IA sur les sites de commerce en ligne