最近，结合日本零售业数字化转型 (DX) 的推动，AI 在电子商务网站上的应用迅速普及。商家使用 AI 分析大量数据（例如产品信息和客户行为），并利用这些洞察来提高运营效率和改善客户体验。因此，AI 已成为电子商务行业的一个重要元素。

此外，商家必须将数据限制在支持 AI 的工作流中特定用例所需的范围内。他们必须在隐私保护、访问权限、数据保留和个人同意方面建立适当的运营框架。

在本文中，我们将说明在电子商务网站上采用 AI 的优势，包括如何使用和实施 AI，以及一些供商家参考的重要注意事项。

要点

• 在电子商务网站上使用 AI 具有一系列优势，包括提高运营效率和提高客户满意度。
  
• 在电子商务网站上使用 AI 的示例包括客户支持自动化和产品推荐个性化。
  
• 要在电子商务网站上充分利用 AI，必须根据结构化的实施计划进行操作。
  
• 在运营整合了 AI 的电子商务网站时，有必要验证 AI 的输出结果并谨慎处理客户数据。
  
• Stripe Checkout 帮助商家自动呈现满足客户需求的支付方式，这可以增强电子商务网站上的支付体验。
  

在电子商务网站上使用 AI

在购物网站（如电子商务商城）的运营中使用 AI，涉及在所有运营环节中实施 AI。这包括库存管理、产品推荐、客户支持和营销。目标是利用 AI 的功能更高效地管理网站。

通过使用 AI，能够以人类难以企及的速度处理数据。AI 还可以检测异常，从而进一步提高电子商务网站的质量。这有助于提升网站的可用性并最大限度地增加收入。

日本企业采用 AI：电子商务行业的未来

根据日本总务省 (MIC) 的数据，2024 年日本 AI 系统的市场规模达到 1.34 万亿日元，比上一年增长了 56.5%。预计到 2029 年，AI 市场将增长至 4.19 万亿日元。

此外，根据MIC的数据，生成式 AI 在日本企业业务运营中的采用率为 55.2%。当受访企业被问及 AI 对其运营产生的影响的看法时，被选择频率最高的答案是：“它将提高运营效率并缓解劳动力短缺。”

采用 AI 正稳步成为日本电子商务企业的标准。AI 对这些企业的价值取决于选择明确的用例、保护客户数据以及衡量该工具如何改善既定的业务成果。因此，每家电子商务企业都必须彻底了解 AI 的基础知识以及如何实施它。

在电子商务网站上使用 AI 的优势

以下是企业在其电子商务网站上使用 AI 的一些优势。

提高运营效率并降低成本

通过协助或接管常规任务和内容创作，AI 可以显著减少手动工作所需的时间。这意味着即使是少数员工也可以维持适当的库存管理并提供出色的客户服务。这可以实现高质量的网站运营，并控制劳动力支出和其他成本。

提高转化率 (CVR)

高度准确的 AI 推荐和搜索结果可以提升客户的购买意愿。这可以提高网站的整体转化率。通过为每位客户呈现个性化的信息，企业可以改善客户体验，从而增加回头客。

加强库存管理和营销

通过使用由 AI 驱动的需求预测，企业可以分析复杂的因果关系，例如季节性因素、客户购买历史记录以及过往促销活动的详细信息。这些数据对于人类来说可能很难完全理解和解释。通过在这些任务中使用 AI，企业可以制定极其准确的月度和季节性需求预测。

此外，企业可以最大限度地减少因缺货而错失的机会，以及库存过剩造成的损失风险。他们还可以利用 AI 开展高效的营销活动，例如在最佳时间发送电子邮件。

如何使用 AI 简化电子商务网站上的运营

对于企业来说，了解如何利用 AI 的功能非常重要。这有助于提高运营效率、增强客户体验并发展电子商务业务。下面我们介绍一些具体示例，说明企业如何使用 AI 来实现这些目标。

自动生成产品说明和其他内容

生成式 AI 可以帮助根据批准的目录属性起草产品说明。这样，即使在系统中注册大量产品时，企业也可以大幅提高工作速度。

需要记住的一点是，在发布之前，企业需要根据经过验证的产品数据来核实事实规格。这包括产品的体积、重量、尺寸和成分。

客户支持自动化

快速、高质量的客户支持与客户满意度直接相关。通过创建和部署 AI 聊天机器人，企业可以自动响应客户的常见问题并提供持续支持。

通过建立一个员工仅处理复杂问题的系统，企业既可以提高客户支持的质量，又可以减少员工的工作量。

多语言支持和跨境电子商务的翻译

构建多语言电子商务网站对于吸引新客户和拓展销售渠道非常重要。这在跨境电子商务中尤为重要，因为此类电子商务网站的受众既有国际客户，也有日本国内客户。这可确保不会说日语的客户也能享受愉快的购物体验。

通过使用 AI 翻译工具，企业可以构建多语言网站并提供多语言服务。此外，多语言 AI 聊天机器人可以顺畅处理国际客户的问询，这有助于支持全球业务的扩张。

然而，必须记住，仅仅依靠 AI 通常不足以准确传达文化和宗教背景及细微差别。通过人工检查和调整内容仍然十分重要。

需求预测和库存管理

基于 AI 的预测工具可以分析历史销售数据、季节性趋势和其他相关信号，从而帮助企业估算需求。此外，由于可以利用数据来计算订购产品的最佳数量，企业可以更高效地利用仓库空间并改善现金流。　

但是，在使用预测进行库存决策之前，团队需要根据实际结果评估预测的准确性。

如何使用 AI 增加销售额并改善客户体验

个性化产品推荐

在允许且适当的情况下，商家可以使用相关的客户互动数据，使 AI 产品推荐变得更实用。商家需要界定要使用的数据、尽量减少收集，并提供必要的隐私声明和控制措施。然后，AI 系统可以提供关于产品的定制化建议。

相关的推荐可以帮助客户发现更符合其既定偏好或需求的产品，这可以改善购物体验并增加购物篮规模。

提高网站搜索准确性

自然语言处理是一项使 AI 能够理解、分析和生成日常语言的技术。AI 系统可以解读模糊表达背后的意图，例如搜索“轻便的黑色外套”产品。自然语言处理还可以解读带有拼写错误或变体的搜索查询。然后，AI 可以准确地显示最合适的产品。

这使得合适的产品更容易出现在搜索结果中。这有助于缓解即使经过彻底搜索也无法找到所需产品的挫败感，从而有助于防止放弃购物车。

检测欺诈

确保无现金支付的安全是任何电子商务业务运营商的重要优先事项。因此，加强电子商务网站的安全并建立能够应对所有类型支付欺诈的系统非常重要。

为了帮助防止欺诈活动（如身份盗用），欺诈检测 AI 利用机器学习从多个维度分析过去的交易数据和客户行为模式。然后，它会自动对风险进行评分。

实时使用 AI 来检测日益复杂的欺诈方案，使得为客户提供安全的交易环境成为可能。这有助于提高电子商务网站的信誉。

Stripe Radar 使用机器学习和卡组织级别的信号实时评估支付风险，并帮助商家防止欺诈性交易。商家可以将 Radar 与自身的控制和审核流程结合使用，以管理欺诈风险。

自动为每位客户显示最佳的支付方式

为客户提供最合适的支付方式的一种方法是，使用支付处理商提供的工具。

例如，Stripe Checkout 可以根据客户所在地、货币、交易详情和设备资格等因素，动态显示符合条件的支付方式。这有助于商家提供相关的支付选项，而无需在内部构建和维护该逻辑。

如何在电子商务网站中引入 AI

要在电子商务业务中成功引入 AI，必须制定结构化的实施计划，我们将在下面概述。

设定关键绩效指标 (KPI) 并明确 AI 的用途

企业可以首先确定需要解决的问题，然后再设定 KPI。

通过明确界定目标并确保对效果进行定量测量，企业可以在实施后更轻松地评估结果。以下是企业可以设定的一些 KPI 示例：

• 将问询响应时间缩短 50%，并将自动响应率提高 30%
  
• 通过产品推荐将销售额提高 50%
  
• 将创建产品页面所需的时间缩短 70%
  

选择符合目标的 AI 工具

为了有效地使用 AI，企业需要选择适合实现目标的工具。具体而言，在进行选择时必须考虑以下几点：

• 与企业现有数据和预期应用的兼容性（即集成的难易程度）
  
• 实施和运营成本
  
• 扩展性和易用性
  
• 日语支持的质量
  
• 安全性，如欺诈检测和隐私保护
  

从小规模开始以验证有效性

与其一次性将 AI 应用于所有业务运营中，不如开发一个专注于特定产品类别或某些任务的原型并测量其有效性，这一点非常重要。

在此步骤中，将新开发的原型部署到电子商务网站，并为其提供客户购买历史和销售数据以进行试点测试。这是为了验证 AI 是否达到了最初设定的 KPI（例如：生成内容的质量、用户体验和网站安全性）。

在试点使用客户数据之前，必须确认该数据对于应用场景是必要的，并且已实施相关的访问、保留和隐私控制。

根据验证结果进行改进并扩大 AI 的使用范围

基于从小规模试点中获得的见解，企业可以进行改进。然后，可以将 AI 部署到生产服务器上，在真实环境中使用。

实施后，对 AI 进行定期性能评估并添加新功能以扩大 AI 的使用范围，依然非常重要。目标是不断更新系统，确保其始终保持在最佳状态。

在电子商务网站上使用 AI 的主要注意事项

在本节中，我们将探讨在电子商务网站上使用 AI 之前需要考虑的一些关键点。

建立人工审核 AI 输出结果的系统

在软件开发中使用 AI 时，一个需要特别注意的问题是“幻觉”，即 AI 生成不正确的内容或不符合实际的答案。

当发生幻觉时，生成的内容包含事实错误或使用不当表达。这可能会损害电子商务网站的信誉并导致负面的客户体验。

在使用 AI 时，务必要对其输出结果保持谨慎。商家必须在部署前进行人工审核和测试，并建立由人工做出最终决策并承担最终责任的系统。

管理客户数据并加强安全性

电子商务网站处理个人信息（例如购买历史记录和支付详细信息）。因此，在使用 AI 的机器学习功能时需要极其谨慎，以确保数据不会泄露给外部各方。

具体而言，为确保安全使用 AI 工具，商家需要采取以下措施：

• 审查 AI 工具的安全政策
  
• 使用过滤设置以确保不包含个人信息
  

评估并调整成本效益

除了初始实施成本外，AI 工具还会产生持续的管理和运营成本，以确保它们能够得到正确和安全的使用。

因此，定期评估投资是否产生回报、不断调整功能以及审查不必要的功能非常重要。

Stripe Checkout 如何提供帮助

Stripe Checkout 是一种完全可定制的预置支付表单，可让您轻松地在网站或应用程序中接受付款。

Checkout 可以帮助您：

• 提高转化率：Checkout 的移动优化设计和一键结账流程让客户能轻松输入并重复使用支付信息。

• 减少开发时间：只需几行代码，即可将 Checkout 直接嵌入您的网站，或将客户引导至 Stripe 托管的页面。

• 提高安全性：Checkout 可处理敏感的银行卡数据，简化 PCI 合规性。

• 全球扩展：通过 Adaptive Pricing 功能，实现 100 多种货币的本地定价，支持 30 多种语言，并动态显示最有可能提高转化率的支付方式。

• 使用高级功能：将 Checkout 与其他 Stripe 产品集成，例如用于订阅服务的 Billing、用于欺诈预防的 Radar 等。

• 保持控制权：完全定制结账流程，包括保存支付方式和设置购买后操作。

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关于在电子商务网站上使用 AI 的常见问题解答