Onlangs is, in combinatie met de drang naar digitale transformatie (DX) in de Japanse detailhandelbranche, het gebruik van AI op e-commercesites snel toegenomen. Ondernemingen gebruiken AI om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren – zoals productinformatie en klantgedrag – en gebruiken die inzichten om de operationele efficiëntie en de klantervaring te verbeteren. Daarom is AI een belangrijk onderdeel van de e-commercebranche geworden.

Daarnaast moeten ondernemingen gegevens beperken tot wat vereist is voor specifieke usecases in door AI ondersteunde workflows. Ze moeten passende operationele raamwerken opzetten met betrekking tot privacybescherming, toegangsrechten, gegevensbewaring en individuele toestemming.

In dit artikel leggen we de voordelen uit van het gebruik van AI op e-commercesites, inclusief de inzet en implementatie ervan, evenals enkele belangrijke overwegingen voor ondernemingen.

Kernpunten

• Het gebruik van AI op e-commercesites biedt verschillende voordelen, waaronder verbeterde operationele efficiëntie en hogere klanttevredenheid.
  
• Voorbeelden van hoe AI op e-commercesites kan worden gebruikt, zijn de automatisering van de klantensupport en personalisatie van productaanbevelingen.
  
• Om AI volledig te gebruiken op een e-commercesite, moet je volgens een gestructureerd implementatieplan te werk gaan.
  
• Bij het beheren van een e-commercesite die AI integreert, is het noodzakelijk de output van de AI te controleren en zorgvuldig om te gaan met klantgegevens.
  
• Stripe Checkout helpt ondernemingen automatisch betaalmethoden te presenteren die voldoen aan de behoeften van de klant, wat de betalingservaring op e-commercesites kan verbeteren.
  

AI gebruiken op e-commercesites

Het gebruik van AI bij de exploitatie van winkelsites – zoals e-commercemalls – houdt in dat AI wordt geïmplementeerd in alle aspecten van de bedrijfsvoering. Dit omvat voorraadbeheer, productaanbevelingen, customer support en marketing. Het doel is om de mogelijkheden van AI te gebruiken om de site efficiënter te beheren.

Door AI te gebruiken is het mogelijk om gegevens te verwerken met een snelheid die voor mensen moeilijk te bereiken is. AI kan ook afwijkingen detecteren, wat de kwaliteit van de e-commercesite verder kan verbeteren. Dit kan helpen om de gebruiksvriendelijkheid van de site te verbeteren en de inkomsten te maximaliseren.

Het gebruik van AI in Japanse ondernemingen: De toekomst van de e-commercebranche

Volgens gegevens van het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Communicatie (MIC) bereikte de marktomvang van AI-systemen in Japan ¥ 1,34 biljoen in 2024, wat een stijging van 56,5% is ten opzichte van het voorgaande jaar. Naar verwachting zal de AI-markt in 2029 groeien tot ¥ 4,19 biljoen.

Daarnaast bedraagt de adoptiegraad van generatieve AI in de bedrijfsvoering van Japanse ondernemingen 55,2%, volgens het MIC. Aan ondernemingen is gevraagd hoe zij denken over de invloed van AI op hun bedrijfsvoering. Het meest gekozen antwoord was: 'Het zal leiden tot een verbeterde operationele efficiëntie en arbeidstekorten verlichten.'

Het gebruik van AI wordt gestaag de norm voor Japanse e-commerce-ondernemingen. De waarde van AI voor deze ondernemingen hangt af van het selecteren van duidelijke usecases, het beschermen van klantgegevens en het meten van hoe de tool de gedefinieerde bedrijfsresultaten verbetert. Daarom moet elke e-commerce-onderneming een goed begrip hebben van de basisprincipes van AI en weten hoe dit moet worden geïmplementeerd.

Voordelen van het gebruik van AI op e-commercesites

Hier zijn enkele voordelen voor ondernemingen die AI op hun e-commercesites gebruiken.

Operationele efficiëntie en kostenverlagingen

Door te helpen bij routinetaken en contentcreatie of deze over te nemen, kan AI de tijd voor handmatig werk aanzienlijk verkorten. Dit betekent dat zelfs een klein team goed voorraadbeheer kan handhaven en uitstekende klantenservice kan bieden. Dit maakt hoogwaardig websitebeheer mogelijk en houdt de arbeidskosten en andere uitgaven onder controle.

Conversiepercentage (CVR) verbeteren

Zeer nauwkeurige AI-aanbevelingen en zoekresultaten kunnen de koopbereidheid van klanten vergroten. Dit kan leiden tot een stijging van het algehele CVR van de site. Door informatie te presenteren die is gepersonaliseerd voor elke klant, kunnen ondernemingen de klantervaring verbeteren, wat kan leiden tot een toename in terugkerende klanten.

Voorraadbeheer en marketing verbeteren

Door gebruik te maken van vraagvoorspelling op basis van AI kunnen ondernemingen complexe causale verbanden analyseren, zoals seizoensfactoren, de aankoopgeschiedenis van klanten en details van eerdere promotiecampagnes. Deze gegevens kunnen voor mensen lastig zijn om volledig te begrijpen en te interpreteren. Door AI voor deze taken te gebruiken, kunnen ondernemingen ongelooflijk nauwkeurige maandelijkse en seizoensgebonden vraagvoorspellingen maken.

Daarnaast kunnen ondernemingen gemiste kansen als gevolg van voorraadtekorten en het risico op verliezen door overtollige voorraad tot een minimum beperken. Ze kunnen AI ook gebruiken om efficiënte marketingcampagnes uit te voeren, zoals het sturen van e-mails op optimale tijdstippen.

AI gebruiken om processen op e-commercesites te vereenvoudigen

Het is voor ondernemingen belangrijk om te weten hoe ze de mogelijkheden van AI kunnen gebruiken. Dit kan helpen om de operationele efficiëntie te verbeteren, de klantervaring te optimaliseren en de e-commerceonderneming te laten groeien. Hieronder introduceren we enkele specifieke voorbeelden die laten zien hoe ondernemingen AI kunnen inzetten om deze doelen te bereiken.

Productbeschrijvingen en andere content automatisch genereren

Generatieve AI kan helpen bij het opstellen van productbeschrijvingen op basis van goedgekeurde cataloguskenmerken. Op deze manier kunnen ondernemingen de werksnelheid aanzienlijk verhogen, zelfs bij het registreren van een groot aantal producten in hun systemen.

Houd er rekening mee dat ondernemingen feitelijke specificaties moeten valideren aan de hand van geverifieerde productgegevens voordat ze deze publiceren. Denk hierbij aan het volume, het gewicht, de grootte en de ingrediënten van een product.

Customer support automatiseren

Snelle en hoogwaardige customer support is direct gekoppeld aan klanttevredenheid. Door AI-chatbots te maken en in te zetten, kunnen ondernemingen reacties op veelgestelde vragen van klanten automatiseren en doorlopende support bieden.

Door een systeem op te zetten waarbij medewerkers alleen complexe problemen afhandelen, kunnen ondernemingen zowel de kwaliteit van de customer support verbeteren als de werkdruk van medewerkers verlagen.

Vertalen voor meertalige support en grensoverschrijdende e-commerce

Een meertalige e-commercesite maken is belangrijk om nieuwe klanten aan te trekken en verkoopkanalen uit te breiden. Dit is met name belangrijk bij grensoverschrijdende e-commerce, waarbij e-commercesites zich richten op zowel internationale klanten als klanten in Japan. Dit zorgt voor een prettige winkelervaring voor klanten die geen Japans spreken.

Door AI-vertaaltools te gebruiken, kunnen ondernemingen meertalige websites bouwen en diensten in meerdere talen aanbieden. Daarnaast maakt een meertalige AI-chatbot een soepele afhandeling van vragen van internationale klanten mogelijk, wat een wereldwijde uitbreiding van de onderneming kan ondersteunen.

Het is echter belangrijk om te onthouden dat AI alleen vaak onvoldoende is om culturele en religieuze contexten en nuances nauwkeurig over te brengen. Het blijft belangrijk dat mensen content controleren en aanpassen.

Vraag voorspellen en voorraad beheren

Voorspellingstools op basis van AI kunnen historische verkopen, seizoenstrends en andere relevante signalen analyseren om ondernemingen te helpen bij het inschatten van de vraag. Omdat gegevens bovendien kunnen worden gebruikt om de optimale hoeveelheid te bestellen producten te berekenen, kunnen ondernemingen efficiënter gebruikmaken van hun magazijnruimte en de cashflow verbeteren.　

Teams moeten echter de nauwkeurigheid van voorspellingen evalueren aan de hand van de werkelijke resultaten voordat ze voorspellingen gebruiken om voorraadbeslissingen te nemen.

AI gebruiken om de omzet te verhogen en de klantervaring te verbeteren

Productaanbevelingen personaliseren

Waar toegestaan en passend, kunnen ondernemingen relevante gegevens van klantinteracties gebruiken om AI-productaanbevelingen nuttiger te maken. Ondernemingen moeten definiëren welke gegevens worden gebruikt, de verzameling minimaliseren en de nodige privacyverklaringen en besturingselementen bieden. Vervolgens kan het AI-systeem gepersonaliseerde suggesties voor producten doen.

Relevante aanbevelingen kunnen klanten helpen producten te ontdekken die beter aansluiten bij hun opgegeven voorkeuren of behoeften, wat de winkelervaring kan verbeteren en de winkelwagenwaarde kan verhogen.

Nauwkeurigheid van zoekopdrachten op de site verbeteren

Natuurlijke taalverwerking is technologie waarmee AI alledaagse taal kan begrijpen, analyseren en genereren. AI-systemen kunnen de intentie achter dubbelzinnige uitdrukkingen interpreteren, zoals een productzoekopdracht voor 'een lichte, zwarte jas voor buiten'. Natuurlijke taalverwerking kan ook zoekopdrachten met spelfouten of afwijkende spellingen ontcijferen. Vervolgens kan de AI nauwkeurig de meest geschikte producten weergeven.

Hierdoor verschijnen de juiste producten makkelijker in de zoekresultaten. Dit kan de frustratie wegnemen om gewenste producten niet te kunnen vinden, zelfs niet na grondig zoeken, wat kan bijdragen aan het voorkomen van achtergelaten winkelwagens.

Fraude detecteren

De beveiliging van cashloze betalingen garanderen is een belangrijke prioriteit voor elke beheerder van een e-commerce-onderneming. Daarom is het belangrijk de beveiliging van e-commercesites te versterken en systemen in te stellen die alle soorten betaalfraude kunnen aanpakken.

Om frauduleuze activiteiten – zoals identiteitsdiefstal – te helpen voorkomen, gebruikt AI voor fraudedetectie machine-learning om eerdere transactiegegevens en gedragspatronen van klanten vanuit meerdere perspectieven te analyseren. Vervolgens worden risico's automatisch gescoord.

Door AI te gebruiken om steeds geavanceerdere fraudeschema's in realtime te detecteren, is het mogelijk klanten een veilige transactie-omgeving te bieden. Dit kan de geloofwaardigheid van een e-commercesite helpen vergroten.

Stripe Radar gebruikt machine-learning en signalen op netwerkniveau om het betalingsrisico in realtime te beoordelen en ondernemingen te helpen frauduleuze transacties te voorkomen. Ondernemingen kunnen Radar combineren met hun eigen controles en controleprocessen om frauderisico's te beheren.

Automatisch de beste betaalmethode weergeven voor elke klant

Een manier om klanten de meest geschikte betaalmethoden te bieden, is door tools van betalingsverwerkers te gebruiken.

Stripe Checkout kan bijvoorbeeld dynamisch in aanmerking komende betaalmethoden tonen op basis van factoren zoals de locatie van de klant, de valuta, transactiegegevens en geschiktheid van het apparaat. Dit helpt ondernemingen relevante betalingsopties te presenteren zonder die logica intern te bouwen en te onderhouden.

AI integreren in een e-commercewebsite

Om AI met succes in een e-commercebedrijf te implementeren, is een gestructureerd implementatieplan nodig, dat we hieronder toelichten.

Key performance indicators (KPI's) instellen en het doel van AI verduidelijken

Ondernemingen kunnen beginnen door de problemen te identificeren die moeten worden aangepakt en vervolgens KPI's in te stellen.

Door doelstellingen duidelijk te definiëren en te zorgen voor een kwantitatieve meting van de effectiviteit, kunnen ondernemingen de resultaten na de implementatie makkelijker evalueren. Hier zijn enkele voorbeelden van KPI's die ondernemingen kunnen instellen:

• de reactietijd op vragen met 50% verminderen en het percentage geautomatiseerde reacties met 30% verhogen
  
• de verkoop via productaanbevelingen met 50% verhogen
  
• de tijd die nodig is om productpagina's te maken met 70% verminderen
  

AI-tools selecteren die aansluiten bij de doelstellingen

Om AI effectief te gebruiken, moeten ondernemingen tools selecteren die geschikt zijn om doelen te bereiken. Het is met name belangrijk om bij het maken van een selectie rekening te houden met het volgende:

• compatibiliteit met de bestaande gegevens en beoogde toepassingen van de onderneming (d.w.z. het integratiegemak)
  
• implementatie- en operationele kosten
  
• uitbreidbaarheid en gebruiksgemak
  
• kwaliteit van de Japanse support
  
• veiligheid, zoals fraudedetectie en privacybescherming
  

Klein beginnen om de effectiviteit te valideren

In plaats van AI direct op alle bedrijfsactiviteiten toe te passen, is het belangrijk om een prototype te ontwikkelen dat is gericht op specifieke productcategorieën of bepaalde taken en daarvan de effectiviteit te meten.

In deze stap wordt het nieuw ontwikkelde prototype geïmplementeerd op de e-commercesite en voorzien van aankoopgeschiedenis van klanten en verkoopgegevens om een pilottest uit te voeren. Dit gebeurt om te controleren of de AI voldoet aan de vooraf vastgestelde KPI's (bijv. de kwaliteit van de gegenereerde content, gebruikerservaring en sitebeveiliging).

Voordat er in een test klantgegevens worden gebruikt, is het belangrijk om te bevestigen dat de gegevens nodig zijn voor de toepassing en dat toegangs-, bewaar- en privacycontroles zijn ingesteld.

Verbeteringen aanbrengen op basis van verificatieresultaten en het bereik van AI-gebruik vergroten

Op basis van de inzichten uit de kleinschalige test kan de onderneming verbeteringen aanbrengen. Vervolgens kan deze de AI implementeren op de productieserver, waar het wordt gebruikt in de live omgeving.

Na de implementatie is het nog steeds belangrijk om regelmatig prestatie-evaluaties van de AI uit te voeren en nieuwe functies toe te voegen om het bereik van het AI-gebruik te vergroten. Het doel is om het systeem continu bij te werken, zodat dit altijd in optimale staat blijft.

Belangrijke overwegingen voor het gebruik van AI op e-commercesites

In deze sectie bespreken we enkele belangrijke punten om te overwegen voordat je AI op een e-commercesite gebruikt.

Een systeem voor menselijke controle van AI-output creëren

Bij het gebruik van AI in software-ontwikkeling is een probleem dat speciale aandacht vereist 'hallucinaties', waarbij de AI onjuiste content of antwoorden genereert die niet overeenkomen met de werkelijkheid.

Wanneer hallucinaties optreden, bevat de gegenereerde content feitelijke onjuistheden of worden ongepaste uitdrukkingen gebruikt. Dit kan de geloofwaardigheid van de e-commercesite ondermijnen en leiden tot negatieve klantervaringen.

Bij het gebruik van AI is het belangrijk voorzichtig te zijn met de output. Ondernemingen moeten menselijke controles en tests uitvoeren vóór de implementatie en systemen opzetten waarbij mensen de uiteindelijke beslissingen nemen en de eindverantwoordelijkheid dragen.

Klantgegevens beheren en beveiliging versterken

E-commercesites verwerken persoonsgegevens, zoals aankoopgeschiedenissen en betalingsgegevens. Daarom is extreme voorzichtigheid geboden bij het gebruik van de machine-learningmogelijkheden van AI, om ervoor te zorgen dat gegevens niet uitlekken naar externe partijen.

Om specifiek het veilige gebruik van AI-tools te garanderen, moeten ondernemingen de volgende maatregelen nemen:

• het beveiligingsbeleid van de AI-tool controleren
  
• filterinstellingen gebruiken om ervoor te zorgen dat er geen persoonsgegevens in staan
  

Kosteneffectiviteit beoordelen en aanpassen

Naast de initiële implementatiekosten brengen AI-tools ook doorlopende beheer- en operationele kosten met zich mee om ervoor te zorgen dat ze correct en veilig kunnen worden gebruikt.

Daarom is het belangrijk om regelmatig te evalueren of de investering rendement oplevert, functies continu aan te passen en onnodige functies te beoordelen.

Hoe Stripe Checkout kan helpen

Stripe Checkout is een volledig aanpasbaar, vooraf gebouwd betalingsformulier waarmee je gemakkelijk betalingen op je website of in je app kunt accepteren.

Met Checkout kun je:

• De conversie verhogen: dankzij het voor mobiel geoptimaliseerde ontwerp en de één-klik-afrekenprocedure van Checkout kunnen klanten eenvoudig hun betalingsgegevens invoeren en hergebruiken.

• De ontwikkelingstijd te verkorten: integreer Checkout rechtstreeks in je site of leid klanten naar een door Stripe gehoste pagina met slechts een paar regels code.

• De beveiliging verbeteren: Checkout verwerkt gevoelige kaartgegevens, waardoor PCI-compliance makkelijker wordt.

• Wereldwijd uitbreiden: lokaliseer prijzen in meer dan 100 valuta met Adaptive Pricing, dat meer dan 30 talen ondersteunt en dynamisch de betaalmethoden weergeeft die de conversie waarschijnlijk zullen verbeteren.

• Geavanceerde functies gebruiken: integreer Checkout met andere Stripe-producten, zoals Billing voor abonnementen, Radar voor fraudepreventie en meer.

• De controle behouden: pas de afrekenervaring volledig aan, inclusief het opslaan van betaalmethoden en het instellen van acties na aankoop.

Lees meer over hoe Checkout je betaalproces kan optimaliseren, of ga vandaag nog aan de slag.

Veelgestelde vragen over het gebruik van AI op e-commercesites