Nyligen, i samband med satsningen på digital omvandling (DX) inom Japans detaljhandelsbransch, har användningen av AI på e-handelswebbplatser ökat snabbt. Företag använder AI för att analysera stora mängder data – såsom produktinformation och kundbeteende – och använder dessa insikter för att förbättra operativ effektivitet och förbättra kundupplevelsen. Därför har AI blivit ett viktigt inslag i e-handelsbranschen.

Dessutom är det nödvändigt för företag att begränsa data till endast det som krävs för specifika användningsfall i AI-aktiverade arbetsflöden. De måste upprätta lämpliga operativa ramverk gällande integritetsskydd, åtkomsträttigheter, datalagring och individuellt samtycke.

I den här artikeln förklarar vi fördelarna med att införa AI på e-handelswebbplatser, inklusive hur man använder och implementerar det, samt några viktiga överväganden för företag.

Viktiga lärdomar

• Att använda AI på e-handelswebbplatser erbjuder en rad fördelar, bland annat förbättrad operativ effektivitet och högre kundnöjdhet.
  
• Exempel på hur AI kan användas på e-handelswebbplatser inkluderar automatisering av kundsupport och personanpassning av produktrekommendationer.
  
• För att fullt ut använda AI på en e-handelswebbplats är det nödvändigt att fortsätta enligt en strukturerad implementeringsplan.
  
• När man driver en e-handelswebbplats som använder AI är det nödvändigt att verifiera AI-utdatan och hantera kunddata med försiktighet.
  
• Stripe Checkout hjälper företag att automatiskt presentera betalningsmetoder som uppfyller kunders behov, vilket kan förbättra betalningsupplevelsen på e-handelswebbplatser.
  

Användning av AI på e-handelsplatser

Användningen av AI i driften av shoppingsajter – som e-handelsgallerior – innebär att man implementerar AI över alla aspekter av verksamheten. Detta inkluderar lagerhantering, produktrekommendationer, kundsupport och marknadsföring. Målet är att använda AI:s funktioner för att hantera platsen mer effektivt.

Genom att använda AI är det möjligt att behandla data i hastigheter som är svåra för människor att uppnå. AI kan också upptäcka avvikelser, vilket ytterligare kan höja kvaliteten på e-handelsplatsen. Detta kan hjälpa till att förbättra webbplatsens användbarhet och maximera intäkterna.

Användning av AI i japanska företag: Framtiden för e-handelsbranschen

Enligt data från Inrikes- och kommunikationsministeriet (MIC) nådde marknadsstorleken för AI-system i Japan 1,34 biljoner ¥ under 2024, vilket är en ökning med 56,5 % från föregående år. AI-marknaden beräknas växa till 4,19 biljoner ¥ fram till 2029.

Dessutom ligger användningsgraden av generativ AI i affärsverksamheten hos japanska företag på 55,2 %, enligt MIC. Företagen tillfrågades om sin syn på de effekter AI har haft på deras verksamhet. Det vanligaste svaret var: "Det kommer att leda till förbättrad operativ effektivitet och lindra bristen på arbetskraft."

Användningen av AI håller stadigt på att bli standard för japanska e-handelsföretag. Värdet av AI för dessa företag beror på att välja tydliga användningsfall, skydda kunddata och mäta hur verktyget förbättrar definierade affärsresultat. Därför måste varje e-handelsföretag ha en grundlig förståelse för grunderna i AI och hur man implementerar det.

Fördelar med att använda AI på e-handelswebbplatser

Här är några av fördelarna för företag som använder AI på sina e-handelswebbplatser.

Operativ effektivitet och minskade kostnader

Genom att hjälpa till med eller ta över rutinuppgifter och skapande av innehåll kan AI avsevärt minska den tid som krävs för manuellt arbete. Detta innebär att även en liten personalstyrka kan upprätthålla en korrekt lagerhantering och erbjuda utmärkt kundservice. Detta möjliggör en högkvalitativ webbplatsdrift och håller arbetskostnader och andra utgifter under kontroll.

Förbättra konverteringsgraden (CVR)

Mycket exakta AI-rekommendationer och sökresultat kan öka kundernas köpvilja. Detta kan leda till en ökning av webbplatsens totala CVR. Genom att presentera information som har personanpassats för varje kund kan företag förbättra kundupplevelsen, vilket kan leda till en ökning av återkommande affärer.

Förbättra lagerhantering och marknadsföring

Genom att använda efterfrågeprognoser som drivs av AI kan företag analysera komplexa orsakssamband, till exempel säsongsfaktorer, kunders köphistorik och information om tidigare kampanjer. Dessa uppgifter kan vara svåra för människor att helt förstå och tolka. Genom att använda AI för dessa uppgifter kan företag skapa otroligt exakta månatliga och säsongsbetonade efterfrågeprognoser.

Dessutom kan företag minimera missade möjligheter på grund av slutsålda varor och risken för förluster från överskottslager. De kan också använda AI för att genomföra effektiva marknadsföringskampanjer, till exempel genom att skicka e-postmeddelanden vid optimala tidpunkter.

Så gör man för att använda AI till att förenkla driften på e-handelsplatser

Det är viktigt för företag att veta hur man använder AI:s funktioner. Detta kan bidra till att förbättra den operativa effektiviteten, förbättra kundupplevelsen och få e-handelsverksamheten att växa. Nedan presenterar vi några specifika exempel som visar hur företag kan använda AI för att uppnå dessa mål.

Automatisk generering av produktbeskrivningar och annat innehåll

Generativ AI kan hjälpa till att utforma produktbeskrivningar från godkända katalogattribut. På så sätt kan företag dramatiskt öka arbetshastigheten, även när de registrerar en stor volym produkter i sina system.

En punkt att tänka på är att företag måste validera faktiska specifikationer mot verifierad produktdata före publicering. Detta inkluderar en produkts volym, vikt, storlek och ingredienser.

Automatisering av kundsupport

Snabb och högkvalitativ kundsupport är direkt kopplad till kundnöjdhet. Genom att skapa och distribuera AI-chattbottar kan företag automatisera svar på vanliga frågor från kunder och erbjuda kontinuerlig support.

Genom att etablera ett system där personalen enbart hanterar komplexa problem kan företag både förbättra kvaliteten på kundsupporten och minska personalens arbetsbörda.

Översättning för flerspråkig support och gränsöverskridande e-handel

Att skapa en flerspråkig e-handelsplats är viktigt för att locka nya kunder och expandera försäljningskanalerna. Detta är särskilt viktigt inom gränsöverskridande e-handel, där e-handelsplatser riktar sig till både internationella kunder och kunder i Japan. Detta säkerställer en trevlig shoppingupplevelse för kunder som inte talar japanska.

Genom att använda AI-översättningsverktyg kan företag bygga flerspråkiga webbplatser och erbjuda tjänster på flera språk. Dessutom möjliggör en flerspråkig AI-chattbot smidig hantering av förfrågningar från internationella kunder, vilket kan stödja global affärsexpansion.

Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart AI ofta är otillräckligt för att korrekt förmedla kulturella och religiösa kontexter och nyanser. Det är fortfarande viktigt att människor granskar och justerar innehåll.

Efterfrågeprognoser och lagerhantering

AI-baserade prognosverktyg kan analysera historisk försäljning, säsongstrender och andra relevanta signaler för att hjälpa företag att uppskatta efterfrågan. Eftersom data kan användas för att beräkna den optimala mängden produkter att beställa, kan företag dessutom använda sitt lagerutrymme mer effektivt och förbättra kassaflödet.　

Team måste dock utvärdera prognosernas noggrannhet mot faktiska resultat innan de använder förutsägelser för att fatta lagerbeslut.

Så gör man för att använda AI för att öka försäljningen och förbättra kundupplevelsen

Anpassa produktrekommendationer

Där det är tillåtet och lämpligt kan företag använda relevanta data om kundinteraktion för att göra AI-produktrekommendationer mer användbara. Företag måste definiera vilka data som används, minimera insamlingen och tillhandahålla nödvändig information och kontroller för integritet. Därefter kan AI-systemet ge anpassade förslag på produkter.

Relevanta rekommendationer kan hjälpa kunder att upptäcka produkter som bättre matchar deras angivna preferenser eller behov, vilket kan förbättra shoppingupplevelsen och öka kundkorgens storlek.

Förbättra noggrannheten för sökningar på webbplatsen

Naturlig språkbehandling är en teknik som gör det möjligt för AI att förstå, analysera och generera vardagsspråk. AI-system kan tolka avsikten bakom tvetydiga uttryck, till exempel en produktsökning efter "en lätt, svart ytterjacka". Naturlig språkbehandling kan även avkoda sökfrågor med felaktig stavning eller stavningsvarianter. Därefter kan AI exakt visa de mest lämpliga produkterna.

Detta gör det enklare för rätt produkter att visas i sökresultaten. Det kan bidra till att minska frustrationen över att inte kunna hitta önskade produkter ens efter noggranna sökningar, vilket kan bidra till att förhindra övergivna kundkorgar.

Upptäck bedrägeri

Att säkerställa säkerheten för kontantfria betalningar är en viktig prioritet för alla operatörer inom e-handel. Därför är det viktigt att stärka säkerheten på e-handelswebbplatser och upprätta system som kan hantera alla typer av betalningsbedrägerier.

För att hjälpa till att förhindra bedrägerier – som identitetsstöld – använder AI för bedrägeridetektering maskininlärning för att analysera tidigare transaktionsdata och kunders beteendemönster ur flera perspektiv. Sedan poängsätter den automatiskt riskerna.

Att använda AI för att upptäcka allt mer sofistikerade bedrägeriupplägg i realtid gör det möjligt att erbjuda kunder en säker transaktionsmiljö. Detta kan bidra till att öka trovärdigheten för en e-handelswebbplats.

Stripe Radar använder maskininlärning och nätverkssignaler för att bedöma betalningsrisk i realtid och hjälpa företag att förhindra bedrägliga transaktioner. Företag kan kombinera Radar med sina egna kontroller och granskningsprocesser för att hantera bedrägeririsken.

Visa automatiskt den bästa betalningsmetoden för varje kund

Ett sätt att erbjuda kunder de mest lämpliga betalningsmetoderna är att använda verktyg som erbjuds av betalningsbehandlare.

Till exempel kan Stripe Checkout dynamiskt visa kvalificerade betalningsmetoder baserat på faktorer som kundens plats, valuta, transaktionsdetaljer och enhetens behörighet. Detta hjälper företag att presentera relevanta betalningsalternativ utan att bygga och underhålla den logiken internt.

Så gör man för att integrera AI på en e-handelsplats

För att framgångsrikt implementera AI i ett e-handelsföretag är det nödvändigt att ha en strukturerad implementeringsplan, som vi beskriver nedan.

Ange nyckeltal (KPI:er) och förtydliga syftet med AI

Företag kan börja med att identifiera de problem som behöver åtgärdas och sedan fastställa KPI:er.

Genom att tydligt definiera mål och säkerställa kvantitativ mätning av effektivitet kan företag enklare utvärdera resultaten efter implementering. Här är några exempel på KPI:er som företag kan fastställa:

• Minska svarstiden för förfrågningar med 50 % och öka den automatiserade svarsfrekvensen med 30 %
  
• Öka försäljningen genom produktrekommendationer med 50 %
  
• Minska tiden som krävs för att skapa produktsidor med 70 %
  

Välj AI-verktyg som matchar målen

För att använda AI effektivt måste företag välja verktyg som är lämpade för att uppnå målen. Det är särskilt viktigt att göra urvalen samtidigt som man överväger följande:

• Kompatibilitet med företagets befintliga data och avsedda tillämpningar (dvs. enkel integration)
  
• Implementerings- och driftskostnader
  
• Expanderbarhet och användarvänlighet
  
• Kvalitet på japansk support
  
• Säkerhet, till exempel identifiering av bedrägeri och integritetsskydd
  

Börja smått för att validera effektiviteten

I stället för att tillämpa AI på hela verksamheten på en gång är det viktigt att utveckla en prototyp som är fokuserad på specifika produktkategorier eller vissa uppgifter och mäta dess effektivitet.

I detta steg driftsätts den nyutvecklade prototypen på e-handelsplatsen och förses med kundens köphistorik och försäljningsdata för att genomföra ett pilottest. Detta för att verifiera om AI:n har uppfyllt de KPI:er som fastställdes från början (t.ex. kvaliteten på genererat innehåll, användarupplevelse och platssäkerhet).

Innan en pilot använder kunddata är det viktigt att bekräfta att uppgifterna är nödvändiga för det specifika användningsfallet och att kontroller för åtkomst, lagring och integritet finns på plats.

Gör förbättringar med hjälp av verifieringsresultat och utöka omfattningen av AI-användningen

Baserat på de insikter som erhållits från den småskaliga piloten kan företaget göra förbättringar. Därefter kan det driftsätta AI:n till produktionsservern där den kommer att användas i live-miljön.

Efter implementeringen är det fortfarande viktigt att utföra regelbundna prestandautvärderingar av AI:n och lägga till nya funktioner för att utöka omfattningen av AI-användningen. Målet är att kontinuerligt uppdatera systemet för att säkerställa att det alltid förblir i optimalt skick.

Viktiga överväganden för att använda AI på e-handelswebbplatser

I det här avsnittet utforskar vi några av de viktigaste punkterna att tänka på innan man använder AI på en e-handelswebbplats.

Skapa ett system för mänsklig granskning av AI-utdata

När du använder AI inom programvaruutveckling är ett problem som kräver särskild uppmärksamhet "hallucinationer", vilket innebär att AI genererar felaktigt innehåll eller svar som inte stämmer överens med verkligheten.

När hallucinationer inträffar innehåller det genererade innehållet faktafel eller använder olämpliga uttryck. Detta kan undergräva e-handelswebbplatsens trovärdighet och leda till negativa kundupplevelser.

När du använder AI är det viktigt att vara försiktig med dess utdata. Företag måste utföra mänskliga granskningar och tester före driftsättning och upprätta system där människor fattar de slutgiltiga besluten och bär det yttersta ansvaret.

Hantera kunddata och stärk säkerheten

E-handelswebbplatser hanterar personuppgifter, till exempel köphistorik och betalningsuppgifter. Därför krävs extrem försiktighet vid användning av maskininlärningsfunktionerna i AI för att säkerställa att data inte läcker till externa parter.

För att säkerställa en säker användning av AI-verktyg måste företag i synnerhet vidta följande åtgärder:

• Granska AI-verktygets säkerhetspolicyer
  
• Använd filtreringsinställningar för att säkerställa att personuppgifter inte inkluderas
  

Granska och justera kostnadseffektiviteten

Utöver de initiala implementeringskostnaderna medför AI-verktyg även löpande hanterings- och driftskostnader för att säkerställa att de kan användas korrekt och säkert.

Därför är det viktigt att regelbundet utvärdera om investeringen ger avkastning, kontinuerligt justera funktioner och granska onödiga sådana.

Hur Stripe Checkout kan hjälpa dig

Stripe Checkout är ett helt anpassningsbart färdigt betalningssätt som gör det enkelt för dig att ta emot betalningar på din webbplats eller i din app.

Checkout kan hjälpa dig att:

• Öka konvertering: Checkouts mobiloptimerade design och kassaflöde med ett klick gör det enkelt för kunder att mata in och återanvända sin betalningsinformation.

• Minska utvecklingstiden: Bädda in Checkout direkt på din webbplats, eller dirigera kunder till en Stripe-värdsida, med bara några rader kod.

• Förbättra säkerheten: Checkout hanterar känsliga kortdata, vilket förenklar PCI-efterlevnaden.

• Expandera globalt: Lokalisera prissättning i över 100 valutor med Adaptive Pricing, som stödjer över 30 språk och dynamiskt visar de betalningsmetoder som mest sannolikt förbättrar konverteringen.

• Använd avancerade funktioner: Integrera Checkout med andra Stripe-produkter, till exempel fakturering för abonnemang, Radar för bedrägeribekämpning och mer.

• Behåll kontrollen: Anpassa kassaupplevelsen helt, inklusive att spara betalningsmetoder och ställa in åtgärder efter köp.

Läs mer om hur Checkout kan optimera ditt betalningsflöde eller börja idag.

Vanliga frågor om användningen av AI på e-handelsplatser