Di recente, in concomitanza con la spinta verso la trasformazione digitale (DX) nel commercio al dettaglio in Giappone, l'adozione dell'IA sui siti di e-commerce si è diffusa rapidamente. Le attività utilizzano l'IA per analizzare grandi quantità di dati, come le informazioni sui prodotti e il comportamento dei clienti, sfruttando queste informazioni per aumentare l'efficienza operativa e migliorare l'esperienza dei clienti. Pertanto, l'IA è diventata un elemento importante del settore dell'e-commerce.

Inoltre, è necessario che le attività limitino i dati solo a quelli richiesti per specifici casi d'uso nei flussi di lavoro abilitati per l'IA. Devono stabilire quadri operativi adeguati per quanto riguarda la protezione della privacy, i diritti di accesso, la conservazione dei dati e il consenso individuale.

In questo articolo, spieghiamo i vantaggi dell'adozione dell'IA sui siti di e-commerce, incluso come utilizzarla e implementarla, oltre ad alcune considerazioni importanti per le attività.

In sintesi

• L'utilizzo dell'IA sui siti di e-commerce offre una serie di vantaggi, tra cui una maggiore efficienza operativa e una più elevata soddisfazione dei clienti.
  
• Esempi di come l'IA può essere utilizzata sui siti di e-commerce includono l'automazione dell'assistenza clienti e la personalizzazione dei consigli sui prodotti.
  
• Per utilizzare appieno l'IA su un sito di e-commerce, è necessario procedere secondo un piano di implementazione strutturato.
  
• Quando si gestisce un sito di e-commerce che integra l'IA, è necessario verificare l'output dell'IA e gestire i dati dei clienti con cautela.
  
• Stripe Checkout aiuta le attività a presentare automaticamente i metodi di pagamento che soddisfano le esigenze dei clienti, migliorando l'esperienza di pagamento sui siti di e-commerce.
  

Utilizzo dell'IA sui siti di e-commerce

L'uso dell'IA nella gestione dei siti di shopping, come i centri commerciali di e-commerce, comporta l'implementazione dell'IA in tutti gli aspetti delle operazioni. Ciò include la gestione dell'inventario, i consigli sui prodotti, l'assistenza clienti e il marketing. L'obiettivo è utilizzare le funzionalità dell'IA per gestire il sito in modo più efficiente.

Utilizzando l'IA, è possibile elaborare i dati a velocità difficilmente raggiungibili dagli esseri umani. L'IA può anche rilevare anomalie, il che può migliorare ulteriormente la qualità del sito di e-commerce. Ciò può aiutare a migliorare l'usabilità del sito e a massimizzare i ricavi.

L'adozione dell'IA nelle attività giapponesi: il futuro del settore dell'e-commerce

Secondo i dati del Ministero degli Affari Interni e delle Comunicazioni (MIC), le dimensioni del mercato dei sistemi di IA in Giappone hanno raggiunto 1,34 trilioni di ¥ nel 2024, con un aumento del 56,5% rispetto all'anno precedente. Si prevede che il mercato dell'IA crescerà fino a 4,19 trilioni di ¥ entro il 2029.

Inoltre, il tasso di adozione dell'IA generativa nelle operazioni aziendali presso le attività giapponesi si attesta al 55,2%, secondo il MIC. Alle attività è stato chiesto un parere sugli impatti che l'IA ha avuto sulle loro operazioni. La risposta più selezionata è stata: "Porterà a un miglioramento dell'efficienza operativa e allevierà la carenza di manodopera".

L'adozione dell'IA sta diventando sempre più uno standard per le attività di e-commerce giapponesi. Il valore dell'IA per queste attività dipende dalla selezione di casi d'uso chiari, dalla protezione dei dati dei clienti e dalla misurazione di come lo strumento migliora i risultati aziendali definiti. Pertanto, ogni attività di e-commerce deve avere una comprensione approfondita delle basi dell'IA e di come implementarla.

Vantaggi dell'uso dell'IA sui siti di e-commerce

Ecco alcuni dei vantaggi per le attività che utilizzano l'IA sui propri siti di e-commerce.

Efficienza operativa e riduzione dei costi

Supportando o sostituendo il personale in attività di routine e nella creazione di contenuti, l'IA può ridurre in modo significativo il tempo richiesto per il lavoro manuale. Ciò significa che anche un team ristretto può mantenere una corretta gestione dell'inventario e offrire un eccellente servizio clienti. Questo consente di gestire il sito web in modo ottimale e di tenere sotto controllo le spese per la manodopera e altri costi.

Migliorare il tasso di conversione (CVR)

Consigli e risultati di ricerca basati sull'IA altamente accurati possono incentivare la propensione all'acquisto dei clienti. Ciò può portare a un aumento del CVR complessivo del sito. Presentando informazioni personalizzate per ciascun cliente, le attività possono migliorare l'esperienza dei clienti, con un conseguente aumento degli acquisti ripetuti.

Migliorare la gestione dell'inventario e del marketing

Utilizzando le previsioni della domanda basate sull'IA, le attività possono analizzare complesse relazioni causali, come fattori stagionali, cronologia degli acquisti dei clienti e dettagli di campagne promozionali passate. Questi dati possono essere difficili da comprendere e interpretare appieno per gli esseri umani. Utilizzando l'IA per queste operazioni, le attività possono creare previsioni della domanda mensili e stagionali incredibilmente accurate.

Inoltre, le attività possono ridurre al minimo le opportunità perse a causa dell'esaurimento delle scorte e il rischio di perdite per l'eccesso di inventario. Possono anche utilizzare l'IA per condurre campagne di marketing efficienti, ad esempio inviando email nei momenti ottimali.

Come utilizzare l'IA per semplificare le operazioni sui siti di e-commerce

È importante che le aziende sappiano come utilizzare le funzionalità dell'IA. Questo può aiutare a migliorare l'efficienza operativa, ad arricchire l'esperienza dei clienti e a far crescere l'attività di e-commerce. Di seguito presentiamo alcuni esempi specifici che mostrano come le aziende possono utilizzare l'IA per raggiungere questi obiettivi.

Generazione automatica di descrizioni dei prodotti e di altri contenuti

L'IA generativa può aiutare a redigere descrizioni dei prodotti partendo da attributi del catalogo approvati. In questo modo, le aziende possono aumentare drasticamente la velocità di lavoro, anche quando registrano un grande volume di prodotti nei loro sistemi.

Un aspetto da tenere a mente è che le aziende devono convalidare le specifiche fattuali rispetto ai dati verificati del prodotto prima della pubblicazione. Questo include il volume, il peso, le dimensioni e gli ingredienti di un prodotto.

Automazione dell'assistenza clienti

Un'assistenza clienti rapida e di alta qualità è direttamente legata alla soddisfazione del cliente. Creando e implementando chatbot basati sull'IA, le aziende possono automatizzare le risposte alle domande comuni dei clienti e fornire un'assistenza continua.

Implementando un sistema in cui il personale si occupa solo di problemi complessi, le aziende possono migliorare la qualità dell'assistenza clienti e ridurre il carico di lavoro dei dipendenti.

Traduzione per l'assistenza multilingue e l'e-commerce transfrontaliero

Realizzare un sito di e-commerce multilingue è importante per attirare nuovi clienti e ampliare i canali di vendita. Ciò è particolarmente importante nell'e-commerce transfrontaliero, in cui i siti di e-commerce si rivolgono sia a clienti internazionali sia a clienti in Giappone. Questo assicura una piacevole esperienza di acquisto per i clienti che non parlano giapponese.

Utilizzando strumenti di traduzione basati sull'IA, le aziende possono creare siti web multilingue e offrire servizi in più lingue. Inoltre, un chatbot basato sull'IA multilingue consente una gestione fluida delle richieste di informazioni da parte dei clienti internazionali, il che può supportare l'espansione globale dell'attività.

Tuttavia, è importante ricordare che l'IA da sola è spesso insufficiente per trasmettere accuratamente contesti e sfumature culturali e religiose. È sempre importante che gli esseri umani rivedano e adattino i contenuti.

Previsione della domanda e gestione dell'inventario

Gli strumenti di previsione basati sull'IA possono analizzare le vendite storiche, le tendenze stagionali e altri segnali rilevanti per aiutare le aziende a stimare la domanda. Inoltre, poiché i dati possono essere utilizzati per calcolare la quantità ottimale di prodotti da ordinare, le aziende possono sfruttare in modo più efficiente lo spazio in magazzino e migliorare il flusso di cassa.　

Tuttavia, prima di utilizzare le previsioni per prendere decisioni sull'inventario, i team devono valutarne l'accuratezza confrontandole con i risultati effettivi.

Come utilizzare l'IA per incrementare le vendite e migliorare l'esperienza dei clienti

Personalizzare i consigli sui prodotti

Ove consentito e appropriato, le attività possono utilizzare i dati pertinenti sulle interazioni con i clienti per rendere più utili i consigli sui prodotti basati sull'IA. Le attività devono definire quali dati vengono utilizzati, ridurre al minimo la raccolta e fornire le informative e i controlli necessari in materia di privacy. In questo modo, il sistema di IA può formulare suggerimenti personalizzati sui prodotti.

Consigli pertinenti possono aiutare i clienti a scoprire prodotti che rispondono meglio alle preferenze o esigenze indicate, migliorando l'esperienza di acquisto e incrementando le dimensioni del carrello.

Migliorare la precisione delle ricerche sul sito

L'elaborazione del linguaggio naturale è una tecnologia che consente all'IA di comprendere, analizzare e generare il linguaggio quotidiano. I sistemi di IA possono interpretare l'intento alla base di espressioni ambigue, come la ricerca di un prodotto per "una giacca nera e leggera da esterni". L'elaborazione del linguaggio naturale può anche decifrare le query di ricerca con errori di ortografia o varianti. L'IA, a quel punto, è in grado di mostrare con precisione i prodotti più adatti.

Questo facilita la comparsa dei prodotti giusti nei risultati di ricerca. Inoltre, contribuisce ad alleviare la frustrazione di non riuscire a trovare i prodotti desiderati, anche dopo ricerche approfondite, aiutando a prevenire l'abbandono del carrello.

Rilevare le frodi

Garantire la sicurezza dei pagamenti senza contanti è una priorità importante per qualsiasi operatore di un'attività di e-commerce. Pertanto, è importante rafforzare la sicurezza dei siti di e-commerce e creare sistemi in grado di affrontare tutti i tipi di frode nei pagamenti.

Per aiutare a prevenire le attività fraudolente, come il furto d'identità, l'IA per il rilevamento delle frodi utilizza il machine learning per analizzare i dati sulle transazioni passate e i modelli di comportamento dei clienti da molteplici prospettive. Successivamente, assegna automaticamente un punteggio ai rischi.

L'uso dell'IA per rilevare in tempo reale schemi di frode sempre più sofisticati consente di offrire ai clienti un ambiente per le transazioni sicuro. Questo può contribuire a migliorare la credibilità di un sito di e-commerce.

Stripe Radar utilizza il machine learning e segnali a livello di rete per valutare il rischio di pagamento in tempo reale e aiutare le attività a prevenire le transazioni fraudolente. Le attività possono combinare Radar con i propri controlli e processi di revisione per gestire il rischio di frode.

Mostrare automaticamente il metodo di pagamento migliore per ogni cliente

Un modo per offrire ai clienti i metodi di pagamento più adeguati è utilizzare gli strumenti offerti dagli elaboratori di pagamento.

Ad esempio, Stripe Checkout può mostrare in modo dinamico i metodi di pagamento idonei in base a fattori quali la località del cliente, la valuta, i dettagli della transazione e l'idoneità del dispositivo. Questo aiuta le attività a presentare le opzioni di pagamento pertinenti senza dover creare e gestire questa logica internamente.

Come incorporare l'IA in un sito di e-commerce

Per implementare con successo l'IA in un'attività di e-commerce, è necessario disporre di un piano di implementazione strutturato, che illustriamo di seguito.

Impostare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e chiarire lo scopo dell'IA

Le aziende possono iniziare identificando i problemi che devono essere affrontati per poi definire i KPI.

Definendo chiaramente gli obiettivi e garantendo la misurazione quantitativa dell'efficacia, le aziende possono valutare più facilmente i risultati dopo l'implementazione. Ecco alcuni esempi di KPI che le aziende possono impostare:

• Ridurre i tempi di risposta alle richieste del 50% e aumentare il tasso di risposte automatiche del 30%
  
• Aumentare le vendite attraverso i consigli sui prodotti del 50%
  
• Ridurre i tempi necessari per creare le pagine dei prodotti del 70%
  

Selezionare gli strumenti di IA in base agli obiettivi

Per utilizzare l'IA in modo efficace, le aziende devono selezionare strumenti adatti al raggiungimento dei propri obiettivi. In particolare, è importante effettuare le scelte tenendo in considerazione i seguenti aspetti:

• Compatibilità con i dati esistenti e le applicazioni previste dell'azienda (ovvero la facilità di integrazione)
  
• Costi di implementazione e operativi
  
• Espandibilità e facilità d'uso
  
• Qualità dell'assistenza in giapponese
  
• Sicurezza, come il rilevamento delle frodi e la tutela della privacy
  

Iniziare in piccolo per validare l'efficacia

Invece di applicare subito l'IA a tutte le operazioni aziendali, è importante sviluppare un prototipo incentrato su categorie di prodotti specifiche o determinate attività e misurarne l'efficacia.

In questa fase, il prototipo appena sviluppato viene implementato nel sito di e-commerce e alimentato con la cronologia degli acquisti dei clienti e i dati di vendita per condurre un test pilota. Questo serve a verificare se l'IA ha raggiunto i KPI stabiliti all'inizio (ad esempio, la qualità dei contenuti generati, l'esperienza d'uso e la sicurezza del sito).

Prima che un test pilota utilizzi i dati dei clienti, è importante confermare che i dati siano necessari per il caso d'uso e che siano in atto controlli di accesso, conservazione e privacy.

Apportare miglioramenti utilizzando i risultati della verifica e ampliare l'ambito di utilizzo dell'IA

Sulla base delle informazioni ottenute dal test pilota su piccola scala, l'azienda può apportare miglioramenti. Successivamente, può implementare l'IA sul server di produzione dove verrà utilizzata nell'ambiente live.

Dopo l'implementazione, è comunque importante condurre valutazioni periodiche delle prestazioni dell'IA e aggiungere nuove funzionalità per ampliare l'ambito di utilizzo dell'IA. L'obiettivo è aggiornare continuamente il sistema per garantirne sempre le condizioni ottimali.

Considerazioni chiave per l'utilizzo dell'IA sui siti di e-commerce

In questa sezione, esploriamo alcuni dei punti chiave da considerare prima di utilizzare l'IA su un sito di e-commerce.

Creare un sistema per la revisione umana dell'output dell'IA

Quando si utilizza l'IA nello sviluppo di software, un problema che richiede particolare attenzione sono le "allucinazioni", che si verificano quando l'IA genera contenuti errati o risposte che non corrispondono alla realtà.

Quando si verificano allucinazioni, i contenuti generati contengono errori fattuali o utilizzano espressioni inappropriate. Questo potrebbe compromettere la credibilità del sito di e-commerce e portare a esperienze negative per i clienti.

Quando si utilizza l'IA, è importante prestare attenzione al suo output. Le attività devono condurre revisioni e test umani prima della distribuzione e stabilire sistemi in cui siano gli esseri umani a prendere le decisioni finali e ad assumersene la responsabilità in ultima istanza.

Gestire i dati dei clienti e rafforzare la sicurezza

I siti di e-commerce gestiscono informazioni personali, come cronologia degli acquisti e dettagli di pagamento. Pertanto, è richiesta estrema cautela nell'utilizzo delle funzionalità di machine learning dell'IA per garantire che i dati non vengano divulgati a terzi.

Nello specifico, per garantire l'uso sicuro degli strumenti di IA, le attività devono adottare le seguenti misure:

• Rivedere le policy di sicurezza dello strumento di IA
  
• Utilizzare le impostazioni di filtro per garantire che non vengano incluse informazioni personali
  

Esaminare e adeguare il rapporto costo-efficacia

Oltre ai costi di implementazione iniziali, gli strumenti di IA comportano anche costi di gestione e operativi continui per garantire che possano essere utilizzati in modo corretto e sicuro.

Pertanto, è importante valutare regolarmente se l'investimento sta producendo un rendimento, adeguare continuamente le funzionalità e rivedere quelle non necessarie.

In che modo Stripe Checkout può essere d'aiuto

Stripe Checkout è un modulo di pagamento completamente personalizzabile e predefinito che ti consente di accettare facilmente i pagamenti sul tuo sito web o sulla tua applicazione.

Checkout può aiutarti a:

• *Aumentare la conversione: * il design ottimizzato per i dispositivi mobili e il flusso di pagamento con un solo clic di Checkout semplificano l'inserimento e il riutilizzo dei dati di pagamento da parte dei clienti.

• Ridurre i tempi di sviluppo: integra Checkout direttamente nel tuo sito o indirizza i clienti a una pagina in hosting su Stripe con poche righe di codice.

• Migliorare la sicurezza: Checkout gestisce i dati sensibili della carta, semplificando la conformità alle norme PCI.

• Espanderti a livello globale: localizza le tariffe in oltre 100 valute con Adaptive Pricing, che supporta più di 30 lingue e mostra dinamicamente i metodi di pagamento che hanno maggiori probabilità di migliorare la conversione.

• Utilizzare funzioni avanzate: integra Checkout con altri prodotti Stripe, come Billing per gli abbonamenti, Radar per la prevenzione delle frodi e altro ancora.

• Mantenere il controllo: personalizza completamente l'esperienza della procedura di pagamento, incluso il salvataggio dei metodi di pagamento e la configurazione delle azioni successive all'acquisto.

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Domande frequenti sull'utilizzo dell'IA sui siti di e-commerce