Récemment, parallèlement à la dynamique de transformation numérique (DX) dans le secteur du retail au Japon, l'adoption de l'IA sur les sites e-commerce s'est développée rapidement. Les entreprises utilisent l'IA pour analyser de grandes quantités de données, comme les informations sur les produits et le comportement des clients, et s'en servent pour améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Par conséquent, l'IA est devenue un élément important de l'industrie du e-commerce.

De plus, il est nécessaire pour les entreprises de limiter les données au strict nécessaire pour des cas d'usage spécifiques dans les flux de travail utilisant l'IA. Elles doivent établir des cadres opérationnels appropriés concernant la protection de la confidentialité, les droits d'accès, la conservation des données et le consentement individuel.

Dans cet article, nous expliquons les avantages de l'adoption de l'IA sur les sites e-commerce, y compris son utilisation et sa mise en œuvre, ainsi que certaines considérations importantes pour les entreprises.

L’essentiel à retenir

• l'utilisation de l'IA sur les sites e-commerce offre divers avantages, notamment une amélioration de l'efficacité opérationnelle et une plus grande satisfaction client ;
  
• les exemples d'utilisation de l'IA sur les sites e-commerce incluent l'automatisation du service de support client et la personnalisation des recommandations de produits ;
  
• pour exploiter pleinement l'IA sur un site e-commerce, il est nécessaire de procéder selon un plan de mise en œuvre structuré ;
  
• lors de l'exploitation d'un site e-commerce intégrant l'IA, il est nécessaire de vérifier les résultats générés par l'IA et de manipuler les données des clients avec précaution ;
  
• Stripe Checkout aide les entreprises à présenter automatiquement les moyens de paiement qui répondent aux besoins des clients, ce qui permet d'améliorer l'expérience de paiement sur les sites e-commerce.
  

Utilisation de l'IA sur les sites e-commerce

L'utilisation de l'IA dans l'exploitation de sites marchands (tels que les galeries e-commerce) implique son implémentation dans tous les aspects des opérations. Cela inclut la gestion des stocks, les recommandations de produits, le service de support et le marketing. L'objectif est d'utiliser les capacités de l'IA pour gérer le site plus efficacement.

L'IA permet de traiter les données à des vitesses qu'il est difficile d'atteindre pour des humains. L'IA peut également détecter les anomalies, ce qui permet d'améliorer encore la qualité du site e-commerce. Cela peut contribuer à l'amélioration de la convivialité du site et à la maximisation des revenus.

L'adoption de l'IA par les entreprises japonaises : l'avenir du secteur du e-commerce

Selon les données du ministère des Affaires intérieures et des Communications (MIC), la taille du marché des systèmes d'IA au Japon a atteint 1 340 milliards de yens en 2024, ce qui représente une augmentation de 56,5 % par rapport à l'année précédente. Le marché de l'IA devrait croître pour atteindre 4 190 milliards de yens d'ici 2029.

De plus, le taux d'adoption de l'IA générative dans les opérations commerciales des entreprises japonaises s'élève à 55,2 %, selon le MIC. Les entreprises ont été interrogées sur leur perception des impacts de l'IA sur leurs opérations. La réponse la plus fréquemment sélectionnée a été : « Cela permettra d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'atténuer les pénuries de main-d'œuvre. »

L'adoption de l'IA devient progressivement une norme pour les entreprises e-commerce japonaises. La valeur de l'IA pour ces entreprises dépend de la sélection de cas d'usage clairs, de la protection des données des clients et de la mesure de la manière dont l'outil améliore les résultats commerciaux définis. Par conséquent, chaque entreprise e-commerce doit avoir une compréhension approfondie des bases de l'IA et de la manière de la mettre en œuvre.

Avantages de l'utilisation de l'IA sur les sites d'e-commerce

Voici quelques avantages pour les entreprises qui utilisent l'IA sur leurs sites d'e-commerce.

Efficacité opérationnelle et réduction des coûts

En facilitant ou en prenant en charge les tâches de routine et la création de contenu, l'IA peut réduire considérablement le temps consacré au travail manuel. Ainsi, même un personnel réduit peut maintenir une gestion des stocks appropriée et fournir un excellent service client. Cela permet d'assurer un fonctionnement de haute qualité du site web et de maîtriser les dépenses de main-d'œuvre et autres coûts.

Amélioration du taux de conversion (CVR)

Les recommandations de l'IA et les résultats de recherche très précis peuvent stimuler la volonté d'achat des clients. Cela peut entraîner une augmentation du CVR global du site. En présentant des informations personnalisées pour chaque client, les entreprises peuvent améliorer l'expérience client, ce qui peut entraîner une augmentation des achats répétés.

Amélioration de la gestion des stocks et du marketing

En utilisant la prévision de la demande alimentée par l'IA, les entreprises peuvent analyser des liens de causalité complexes, tels que les facteurs saisonniers, l'historique des achats des clients et les détails des campagnes promotionnelles passées. Ces données peuvent être difficiles à comprendre et à interpréter pleinement pour les humains. En utilisant l'IA pour ces tâches, les entreprises peuvent créer des prévisions de la demande mensuelle et saisonnière incroyablement précises.

De plus, les entreprises peuvent minimiser les opportunités manquées en raison des ruptures de stock et le risque de pertes liées à un excédent de stocks. Elles peuvent également utiliser l'IA pour mener des campagnes marketing efficaces, comme l'envoi d'e-mails aux moments optimaux.

Comment utiliser l'IA pour simplifier les opérations sur les sites e-commerce

Il est important pour les entreprises de savoir comment utiliser les capacités de l'IA. Cela peut contribuer à améliorer l'efficacité opérationnelle, à optimiser l'expérience pour le client et à développer l'activité e-commerce. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples précis montrant comment les entreprises peuvent utiliser l'IA pour atteindre ces objectifs.

Génération automatique de descriptions de produits et d'autres contenus

L'IA générative peut aider à rédiger des descriptions de produits à partir d'attributs de catalogue approuvés. Ainsi, les entreprises peuvent considérablement augmenter la vitesse de travail, même lors de l'enregistrement d'un grand volume de produits dans leurs systèmes.

Il ne faut pas oublier que les entreprises doivent valider les spécifications factuelles par rapport aux données vérifiées du produit avant leur publication. Celles-ci incluent le volume, le poids, la taille et les ingrédients d'un produit.

Automatisation du service de support

Un service de support rapide et de haute qualité est directement lié à la satisfaction du client. En créant et en déployant des chatbots basés sur l'IA, les entreprises peuvent automatiser les réponses aux questions fréquentes des clients et fournir un service de support continu.

En mettant en place un système dans lequel le personnel ne gère que les problèmes complexes, les entreprises peuvent à la fois améliorer la qualité du service de support et réduire la charge de travail du personnel.

Traduction pour un service de support multilingue et l'e-commerce transfrontalier

La création d'un site e-commerce multilingue est importante pour attirer de nouveaux clients et développer les canaux de vente. Cela est particulièrement important dans le cadre de l'e-commerce transfrontalier, où les sites e-commerce ciblent à la fois les clients internationaux et les clients au Japon. Cela garantit une expérience d'achat agréable pour les clients qui ne parlent pas japonais.

Grâce aux outils de traduction basés sur l'IA, les entreprises peuvent concevoir des sites web multilingues et proposer des services dans plusieurs langues. Par ailleurs, un chatbot d'IA multilingue permet de traiter de manière fluide les demandes d'information de clients internationaux, ce qui permet de soutenir l'expansion mondiale de l'entreprise.

Cependant, il est important de garder à l'esprit que l'IA seule est souvent insuffisante pour transmettre avec précision les contextes et nuances culturels et religieux. Il reste important que des humains révisent et ajustent le contenu.

Prévision de la demande et gestion des stocks

Les outils de prévision basés sur l'IA peuvent analyser l'historique des ventes, les tendances saisonnières et d'autres signaux pertinents afin d'aider les entreprises à estimer la demande. De plus, les données pouvant être utilisées pour calculer la quantité optimale de produits à commander, les entreprises peuvent utiliser plus efficacement l'espace de leur entrepôt et améliorer leur flux de trésorerie.　

Cependant, les équipes doivent évaluer la précision des prévisions par rapport aux résultats réels avant d'utiliser les prédictions pour prendre des décisions en matière de stocks.

Comment utiliser l'IA pour augmenter les ventes et améliorer l'expérience client

Personnalisez les recommandations de produits

Lorsque cela est autorisé et approprié, les entreprises peuvent utiliser les données pertinentes d'interaction avec les clients pour rendre les recommandations de produits de l'IA plus utiles. Les entreprises doivent définir quelles données sont utilisées, minimiser la collecte et fournir les informations et contrôles de confidentialité nécessaires. Ensuite, le système d'IA peut formuler des suggestions de produits personnalisées.

Des recommandations pertinentes peuvent aider les clients à découvrir des produits qui correspondent mieux à leurs préférences ou besoins déclarés, ce qui permet d'améliorer l'expérience d'achat et d'augmenter le panier moyen.

Améliorez la précision de la recherche sur le site

Le traitement du langage naturel est une technologie qui permet à l'IA de comprendre, d'analyser et de générer le langage courant. Les systèmes d'IA peuvent interpréter l'intention derrière des expressions ambiguës, comme une recherche de produit pour « une veste d'extérieur noire et légère ». Le traitement du langage naturel peut également déchiffrer des requêtes de recherche avec des fautes de frappe ou des orthographes différentes. Ensuite, l'IA peut afficher avec précision les produits les plus adaptés.

Cela permet aux bons produits d'apparaître plus facilement dans les résultats de recherche. Cette approche peut aider à réduire la frustration de ne pas trouver les produits souhaités même après des recherches approfondies, ce qui contribue à éviter les abandons de panier.

Détectez la fraude

Garantir la sécurité des paiements dématérialisés est une priorité importante pour tout opérateur d'une entreprise e-commerce. Par conséquent, il est important de renforcer la sécurité des sites e-commerce et d'établir des systèmes capables de traiter tous les types de fraudes aux paiements.

Pour aider à prévenir les activités frauduleuses (comme l'usurpation d'identité), l'IA de détection des fraudes utilise le machine learning pour analyser les données de transactions passées et les modèles de comportement des clients sous plusieurs angles. Ensuite, elle évalue automatiquement les risques.

L'utilisation de l'IA pour détecter en temps réel des stratagèmes de fraude de plus en plus sophistiqués permet de fournir aux clients un environnement de transaction sécurisé. Cela peut contribuer à renforcer la crédibilité d'un site e-commerce.

Stripe Radar utilise le machine learning et des signaux au niveau du réseau pour évaluer le risque de paiement en temps réel et aider les entreprises à prévenir les transactions frauduleuses. Les entreprises peuvent combiner Radar avec leurs propres contrôles et processus d'examen pour gérer le risque de fraude.

Affichez automatiquement le meilleur moyen de paiement pour chaque client

Une façon de fournir aux clients les moyens de paiement les plus adaptés consiste à utiliser les outils proposés par les prestataires de services de paiement.

Par exemple, Stripe Checkout peut afficher dynamiquement les moyens de paiement éligibles en fonction de facteurs tels que la localisation du client, la devise, les détails de la transaction et l'éligibilité de l'appareil. Cela aide les entreprises à présenter des options de paiement pertinentes sans avoir à créer et maintenir cette logique en interne.

Comment intégrer l'IA à un site e-commerce

Pour réussir l'implémentation de l'IA dans une entreprise e-commerce, il est nécessaire d'avoir un plan de mise en œuvre structuré, que nous décrivons ci-dessous.

Définissez des indicateurs clés de performance (KPI) et clarifiez l'objectif de l'IA

Les entreprises peuvent commencer par identifier les problèmes à résoudre, puis définir des KPI.

En définissant clairement les objectifs et en garantissant une mesure quantitative de l'efficacité, les entreprises peuvent évaluer plus facilement les résultats après l'implémentation. Voici quelques exemples de KPI que les entreprises peuvent définir :

• réduire le temps de réponse aux demandes d'information de 50 % et augmenter le taux de réponse automatisée de 30 % ;
  
• augmenter les ventes via les recommandations de produits de 50 % ;
  
• réduire de 70 % le temps nécessaire à la création de pages produits.
  

Sélectionnez les outils d'IA adaptés aux objectifs

Pour utiliser l'IA efficacement, les entreprises doivent sélectionner des outils adaptés à l'atteinte de leurs objectifs. Plus précisément, il est important de faire ces choix en tenant compte des éléments suivants :

• la compatibilité avec les données existantes de l'entreprise et les applications prévues (c'est-à-dire la facilité d'intégration) ;
  
• les coûts d'implémentation et d'exploitation ;
  
• l'évolutivité et la facilité d'utilisation ;
  
• la qualité du service de support en japonais ;
  
• la sécurité, telle que la détection de la fraude et la protection de la vie privée.
  

Commencez à petite échelle pour valider l'efficacité

Plutôt que d'appliquer l'IA à toutes les opérations de l'entreprise en une seule fois, il est important de développer un prototype axé sur des catégories de produits spécifiques ou certaines tâches, puis d'en mesurer l'efficacité.

Lors de cette étape, le prototype nouvellement développé est déployé sur le site e-commerce et alimenté avec l'historique d'achat du client et les données de vente afin de mener un test pilote. Cela permet de vérifier si l'IA a atteint les KPI définis au départ (par exemple, la qualité du contenu généré, l'expérience utilisateur et la sécurité du site).

Avant qu'un projet pilote n'utilise les données du client, il est important de confirmer que les données sont nécessaires au cas d'usage et que les contrôles d'accès, de conservation et de confidentialité sont en place.

Apportez des améliorations à l'aide des résultats de vérification et élargissez le champ d'utilisation de l'IA

Grâce aux informations tirées du projet pilote à petite échelle, l'entreprise peut apporter des améliorations. Ensuite, elle peut déployer l'IA sur le serveur de production où elle sera utilisée dans l'environnement réel.

Après l'implémentation, il reste important de procéder à des évaluations régulières des performances de l'IA et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités pour élargir son champ d'utilisation. L'objectif est de mettre le système à jour en permanence afin de garantir qu'il reste toujours dans des conditions optimales.

Considérations clés pour l'utilisation de l'IA sur les sites e-commerce

Dans cette section, nous explorons certains des points clés à prendre en compte avant d'utiliser l'IA sur un site e-commerce.

Créez un système d'examen humain des résultats générés par l'IA

Lors de l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels, un problème qui requiert une attention particulière concerne les « hallucinations », c'est-à-dire que l'IA génère des contenus ou des réponses incorrects qui ne correspondent pas à la réalité.

Lorsque des hallucinations se produisent, le contenu généré contient des erreurs factuelles ou utilise des expressions inappropriées. Cela pourrait nuire à la crédibilité du site e-commerce et entraîner des expériences client négatives.

Lors de l'utilisation de l'IA, il est important d'être prudent quant à ses résultats. Les entreprises doivent mener des examens et des tests humains avant le déploiement et établir des systèmes où les humains prennent les décisions finales et assument la responsabilité ultime.

Gérez les données des clients et renforcez la sécurité

Les sites e-commerce traitent des informations personnelles, telles que les historiques d'achats et les détails de paiement. Par conséquent, une extrême prudence est requise lors de l'utilisation des capacités de machine learning de l'IA pour s'assurer que les données ne sont pas divulguées à des tiers.

Plus précisément, pour garantir une utilisation sûre des outils d'IA, les entreprises doivent prendre les mesures suivantes :

• examiner les politiques de sécurité de l'outil d'IA ;
  
• utiliser les paramètres de filtrage pour s'assurer qu'aucune information personnelle n'est incluse.
  

Évaluez et ajustez la rentabilité

Outre les coûts de mise en œuvre initiaux, les outils d'IA engendrent également des coûts de gestion et d'exploitation continus pour garantir qu'ils peuvent être utilisés correctement et en toute sécurité.

Par conséquent, il est important d'évaluer régulièrement si l'investissement est rentable, d'ajuster continuellement les fonctionnalités et de revoir celles qui sont inutiles.

Comment Stripe Checkout peut vous aider

Stripe Checkout est un formulaire de paiement préconfiguré entièrement personnalisable qui vous permet d'accepter facilement des paiements sur votre site web ou application.

Checkout peut vous aider à :

• Augmenter vos taux de conversion  : grâce à son design optimisé pour les mobiles et son tunnel de paiement en un clic, Checkout facilite la saisie et la réutilisation des informations de paiement des clients.

• Réduire le temps de développement : intégrez directement Checkout à votre site, ou redirigez vos clients vers une page hébergée par Stripe en rédigeant simplement quelques lignes de code.

• Optimiser la sécurité :Checkout gère les données sensibles des cartes, simplifiant ainsi la conformité PCI.

• Vous développer à l’international : localisez vos tarifs dans plus de 100 devises grâce à Adaptive Pricing qui prend en charge plus de 30 langues et affiche dynamiquement les moyens de paiement les plus susceptibles d’optimiser la conversion.

• Utiliser des fonctionnalités avancées : intégrez Checkout à d'autres produits Stripe, tels que Billing pour les abonnements, Radar pour la prévention de la fraude, etc.

• Garder le contrôle : personnalisez entièrement l'expérience de paiement, y compris l’enregistrement des moyens de paiement et la configuration des actions post-achat.

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FAQ sur l'utilisation de l'IA sur les sites e-commerce