Recientemente, en conjunto con el impulso de la transformación digital (DX) en el sector minorista de Japón, la adopción de la IA en los sitios de comercio electrónico se ha expandido rápidamente. Las empresas usan la IA para analizar grandes cantidades de datos —como la información de los productos y el comportamiento del cliente— y usan esa información para mejorar la eficiencia operativa y optimizar la experiencia del cliente. Por lo tanto, la IA se ha convertido en un elemento importante del sector del comercio electrónico.

Además, es necesario que las empresas limiten los datos solo a lo que se requiere para casos de uso específicos en flujos de trabajo habilitados para IA. Deben establecer marcos operativos adecuados en relación con la protección de la privacidad, los derechos de acceso, la retención de datos y el consentimiento individual.

En este artículo, explicamos los beneficios de adoptar la IA en los sitios de comercio electrónico, lo que incluye cómo usarla e implementarla, así como algunas consideraciones importantes para las empresas.

Puntos clave

• El uso de la IA en los sitios de comercio electrónico ofrece una variedad de beneficios, que incluyen una mejor eficiencia operativa y una mayor satisfacción del cliente.
  
• Los ejemplos de cómo se puede usar la IA en los sitios de comercio electrónico incluyen la automatización del soporte al cliente y la personalización de las recomendaciones de productos.
  
• Para utilizar completamente la IA en un sitio de comercio electrónico, es necesario proceder de acuerdo con un plan de implementación estructurado.
  
• Al operar un sitio de comercio electrónico que incorpora IA, es necesario verificar los resultados de la IA y manejar los datos de los clientes con precaución.
  
• Stripe Checkout ayuda a las empresas a presentar automáticamente métodos de pago que satisfagan las necesidades de los clientes, lo que puede mejorar la experiencia de pago en los sitios de comercio electrónico.
  

Uso de la IA en los sitios de comercio electrónico

El uso de la IA en el funcionamiento de los sitios de compras — como los centros de comercio electrónico — implica implementar la IA en todos los aspectos de las operaciones. Esto incluye la gestión del inventario, las recomendaciones de productos, el soporte al cliente y el marketing. El objetivo es usar las capacidades de la IA para gestionar el sitio de manera más eficiente.

Al usar la IA, es posible procesar los datos a velocidades que son difíciles de alcanzar para los humanos. La IA también puede detectar anomalías, lo que puede mejorar aún más la calidad del sitio de comercio electrónico. Esto puede ayudar a mejorar la usabilidad del sitio y maximizar los ingresos.

La adopción de la IA en las empresas japonesas: el futuro del sector del comercio electrónico

Según datos del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones (MIC), el tamaño del mercado de los sistemas de IA en Japón alcanzó los 1.34 billones de yenes en 2024, lo que representa un aumento del 56.5 % con respecto al año anterior. Se proyecta que el mercado de la IA crezca a 4.19 billones de yenes para 2029.

Además, la tasa de adopción de la IA generativa en las operaciones comerciales de las empresas japonesas se sitúa en el 55.2 %, según el MIC. Se les preguntó a las empresas sobre sus opiniones en relación con los impactos que la IA ha tenido en sus operaciones. La respuesta que se seleccionó con más frecuencia fue: «Conducirá a una mejor eficiencia operativa y aliviará la escasez de mano de obra».

La adopción de la IA se está convirtiendo constantemente en un estándar para las empresas de comercio electrónico japonesas. El valor de la IA para estas empresas depende de la selección de casos de uso claros, la protección de los datos de los clientes y la medición de cómo la herramienta mejora los resultados comerciales definidos. Por lo tanto, toda empresa de comercio electrónico debe tener un conocimiento profundo de los conceptos básicos de la IA y cómo implementarla.

Ventajas de usar IA en sitios de comercio electrónico

Estas son algunas de las ventajas para las empresas que usan IA en sus sitios de comercio electrónico.

Eficiencia operativa y reducción de costos

Al ayudar con las tareas rutinarias y la creación de contenido o al hacerse cargo de ellas, la IA puede reducir considerablemente el tiempo necesario para el trabajo manual. Esto significa que incluso un equipo reducido puede mantener una gestión de inventario adecuada y brindar un excelente servicio de atención al cliente. Esto permite operar sitios web con un alto nivel de calidad y mantener controlados los gastos laborales y otros costos.

Mejora de la tasa de conversión (CVR)

Las recomendaciones de IA y los resultados de búsqueda de alta precisión pueden impulsar el deseo de compra de los clientes. Esto puede generar un aumento en la CVR general del sitio. Al presentar información personalizada para cada cliente, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, lo que puede dar lugar a un aumento en las compras recurrentes.

Mejora de la gestión de inventario y del marketing

Al usar pronósticos de la demanda impulsados por IA, las empresas pueden analizar relaciones causales complejas, como factores estacionales, historiales de compras de los clientes y detalles de campañas promocionales pasadas. Estos datos pueden ser difíciles de comprender e interpretar por completo para los humanos. Al usar IA para estas tareas, las empresas pueden crear pronósticos de demanda mensuales y estacionales increíblemente precisos.

Además, las empresas pueden minimizar las oportunidades perdidas por la falta de existencias y el riesgo de sufrir pérdidas a causa del exceso de inventario. También pueden usar la IA para llevar a cabo campañas de marketing eficientes, como el envío de correos electrónicos en los momentos óptimos.

Cómo usar la IA para simplificar las operaciones en los sitios de comercio electrónico

Es importante que las empresas sepan cómo usar las capacidades de la IA. Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa, optimizar la experiencia del cliente y hacer crecer el negocio de comercio electrónico. A continuación, presentamos algunos ejemplos específicos que muestran cómo las empresas pueden usar la IA para alcanzar estos objetivos.

Generación automática de descripciones de productos y otro contenido

La IA generativa puede ayudar a redactar descripciones de productos a partir de los atributos aprobados del catálogo. De este modo, las empresas pueden aumentar de manera significativa la velocidad del trabajo, incluso al registrar un gran volumen de productos en sus sistemas.

Un aspecto que se debe tener en cuenta es que las empresas necesitan validar las especificaciones reales frente a los datos de productos verificados antes de publicarlas. Esto incluye el volumen, el peso, el tamaño y los ingredientes de un producto.

Automatización del soporte al cliente

El soporte al cliente rápido y de alta calidad está directamente vinculado a la satisfacción del cliente. Al crear e implementar chatbots de IA, las empresas pueden automatizar las respuestas a las preguntas comunes de los clientes y brindar soporte continuo.

Al establecer un sistema en el que el personal se encargue solo de los problemas complejos, las empresas pueden tanto mejorar la calidad del soporte al cliente como reducir la carga de trabajo del personal.

Traducción para el soporte multilingüe y el comercio electrónico transfronterizo

Crear un sitio de comercio electrónico multilingüe es importante para atraer nuevos clientes y expandir los canales de venta. Esto es en especial importante en el comercio electrónico transfronterizo, donde los sitios de comercio electrónico se dirigen tanto a los clientes internacionales como a los clientes de Japón. Esto garantiza una experiencia de compra agradable para los clientes que no hablan japonés.

Al usar herramientas de traducción por IA, las empresas pueden crear sitios web multilingües y ofrecer servicios en varios idiomas. Además, un chatbot de IA multilingüe permite gestionar sin problemas las solicitudes de información de los clientes internacionales, lo que puede respaldar la expansión comercial a nivel mundial.

Sin embargo, es importante recordar que, por lo general, la IA por sí sola no es suficiente para transmitir con precisión los matices y los contextos culturales y religiosos. Aún es importante que los humanos revisen y ajusten el contenido.

Pronóstico de la demanda y gestión del inventario

Las herramientas de pronóstico basadas en la IA pueden analizar el historial de ventas, las tendencias estacionales y otros indicadores relevantes para ayudar a las empresas a estimar la demanda. Además, como los datos se pueden usar para calcular la cantidad óptima de productos que se deben pedir, las empresas pueden hacer un uso más eficiente del espacio del almacén y mejorar el flujo de caja.　

Sin embargo, los equipos necesitan evaluar la precisión de los pronósticos frente a los resultados reales antes de usar las predicciones para tomar decisiones sobre el inventario.

Cómo usar la IA para aumentar las ventas y mejorar la experiencia del cliente

Personalizar las recomendaciones de productos

Donde esté permitido y sea adecuado, las empresas pueden usar datos relevantes de interacción con el cliente para hacer que las recomendaciones de productos de la IA sean más útiles. Las empresas deben definir qué datos se utilizan, minimizar la recopilación y proporcionar las divulgaciones y los controles de privacidad necesarios. Luego, el sistema de IA puede hacer sugerencias personalizadas sobre los productos.

Las recomendaciones relevantes pueden ayudar a los clientes a descubrir productos que se adapten mejor a sus preferencias o necesidades expresadas, lo que puede mejorar la experiencia de compra y aumentar el tamaño del carrito.

Mejorar la precisión de la búsqueda en el sitio

El procesamiento de lenguaje natural es la tecnología que permite que la IA entienda, analice y genere lenguaje cotidiano. Los sistemas de IA pueden interpretar la intención detrás de expresiones ambiguas, como una búsqueda de productos para «una chaqueta negra y liviana para exteriores». El procesamiento de lenguaje natural también puede descifrar consultas de búsqueda con ortografía errónea o variantes. Luego, la IA puede mostrar con precisión los productos más adecuados.

Esto facilita que los productos correctos aparezcan en los resultados de búsqueda. Esto puede ayudar a aliviar la frustración de no poder encontrar los productos deseados incluso después de búsquedas exhaustivas, lo que puede contribuir a prevenir el abandono del carrito.

Detectar el fraude

Garantizar la seguridad de los pagos sin efectivo es una prioridad importante para cualquier operador de una empresa de comercio electrónico. Por lo tanto, es importante fortalecer la seguridad de los sitios de comercio electrónico y establecer sistemas capaces de abordar todos los tipos de fraude en los pagos.

Para ayudar a prevenir actividades fraudulentas —como el robo de identidad—, la IA de detección de fraude utiliza el machine learning para analizar los datos de transacciones pasadas y los patrones de comportamiento del cliente desde múltiples perspectivas. Luego, califica automáticamente los riesgos.

El uso de la IA para detectar esquemas de fraude cada vez más sofisticados en tiempo real hace posible proporcionar a los clientes un entorno de transacción seguro. Esto puede ayudar a mejorar la credibilidad de un sitio de comercio electrónico.

Stripe Radar utiliza el machine learning y señales a nivel de red para evaluar el riesgo de los pagos en tiempo real y ayudar a las empresas a prevenir transacciones fraudulentas. Las empresas pueden combinar Radar con sus propios controles y procesos de revisión para gestionar el riesgo de fraude.

Mostrar automáticamente el mejor método de pago para cada cliente

Una forma de proporcionar a los clientes los métodos de pago más adecuados es usar herramientas que ofrecen los procesadores de pagos.

Por ejemplo, Stripe Checkout puede mostrar dinámicamente métodos de pago elegibles en función de factores como la ubicación del cliente, las monedas, los detalles de la transacción y la elegibilidad del dispositivo. Esto ayuda a las empresas a presentar opciones de pago relevantes sin tener que desarrollar y mantener esa lógica de forma interna.

Cómo incorporar la IA en un sitio de comercio electrónico

Para implementar la IA con éxito en un negocio de comercio electrónico, es necesario contar con un plan de implementación estructurado, que describimos a continuación.

Establecer los indicadores clave de rendimiento (KPI) y aclarar el propósito de la IA

Las empresas pueden comenzar por identificar los problemas que deben abordarse y, a continuación, establecer los KPI.

Al definir claramente los objetivos y garantizar la medición cuantitativa de la efectividad, las empresas pueden evaluar los resultados más fácilmente después de la implementación. Estos son algunos ejemplos de KPI que las empresas pueden establecer:

• Reducir el tiempo de respuesta a la solicitud de información en un 50 % y aumentar la tasa de respuesta automatizada en un 30 %
  
• Aumentar las ventas a través de recomendaciones de productos en un 50 %
  
• Reducir el tiempo requerido para crear páginas de productos en un 70 %
  

Seleccionar las herramientas de IA que coincidan con los objetivos

Para usar la IA de manera efectiva, las empresas deben seleccionar herramientas que sean adecuadas para lograr los objetivos. En concreto, es importante hacer las selecciones teniendo en cuenta lo siguiente:

• Compatibilidad con los datos existentes de la empresa y las aplicaciones previstas (es decir, la facilidad de integración)
  
• Costos de implementación y operación
  
• Capacidad de expansión y facilidad de uso
  
• Calidad del soporte en japonés
  
• Seguridad, como la detección de fraudes y la protección de la privacidad
  

Comenzar a pequeña escala para validar la efectividad

En lugar de aplicar la IA a todas las operaciones comerciales a la vez, es importante desarrollar un prototipo centrado en categorías de productos específicas o ciertas tareas, y medir su efectividad.

En este paso, el prototipo recién desarrollado se implementa en el sitio de comercio electrónico y se le proporciona el historial de compras de los clientes y los datos de ventas para llevar a cabo una prueba piloto. Esto es para verificar si la IA alcanzó los KPI establecidos desde un principio (p. ej., la calidad del contenido generado, la experiencia de usuario y la seguridad del sitio).

Antes de que una prueba piloto utilice los datos del cliente, es importante confirmar que los datos sean necesarios para el caso de uso y que los controles de acceso, retención y privacidad estén en vigor.

Realizar mejoras con los resultados de la verificación y expandir el alcance de uso de la IA

Según los conocimientos adquiridos de la prueba piloto a pequeña escala, la empresa puede realizar mejoras. Luego, puede implementar la IA en el servidor de producción donde se usará en el entorno activo.

Después de la implementación, sigue siendo importante llevar a cabo evaluaciones periódicas de rendimiento de la IA y agregar nuevas funcionalidades para expandir el alcance de uso de la IA. El objetivo es actualizar el sistema de manera continua para garantizar que permanezca en condiciones óptimas en todo momento.

Consideraciones clave para usar la IA en sitios de comercio electrónico

En esta sección, exploramos algunos de los puntos clave que se deben considerar antes de usar la IA en un sitio de comercio electrónico.

Crear un sistema para la revisión humana de los resultados de la IA

Al usar la IA en el desarrollo de software, un problema que requiere especial atención son las «alucinaciones», que implican que la IA genere contenido incorrecto o respuestas que no se corresponden con la realidad.

Cuando ocurren alucinaciones, el contenido generado contiene errores fácticos o usa expresiones inapropiadas. Esto podría socavar la credibilidad del sitio de comercio electrónico y generar experiencias negativas para el cliente.

Al utilizar la IA, es importante tener precaución con sus resultados. Las empresas deben realizar revisiones humanas y pruebas antes de la implementación, y establecer sistemas en los que los humanos tomen las decisiones finales y asuman la máxima responsabilidad.

Gestionar los datos de los clientes y fortalecer la seguridad

Los sitios de comercio electrónico manejan datos personales, como el historial de compras y los detalles de pago. Por lo tanto, se requiere extrema precaución al usar las capacidades de machine learning de la IA para garantizar que los datos no se filtren a terceros externos.

Específicamente, para garantizar el uso seguro de las herramientas de IA, las empresas deben tomar las siguientes medidas:

• Revisar las políticas de seguridad de la herramienta de IA
  
• Usar la configuración de filtrado para garantizar que no se incluyan datos personales
  

Revisar y ajustar la rentabilidad

Además de los costos de implementación inicial, las herramientas de IA también incurren en costos continuos de gestión y operación para garantizar que se puedan usar de manera correcta y segura.

Por lo tanto, es importante evaluar periódicamente si la inversión está generando un rendimiento, ajustar las funciones de forma continua y revisar aquellas innecesarias.

Cómo puede ayudar Stripe Checkout

Stripe Checkout es un formulario de pago prediseñado y totalmente personalizable que te facilita la aceptación de pagos en tu sitio web o aplicación.

Checkout puede ayudarte a hacer lo siguiente:

• Aumentar la conversión: el diseño optimizado para dispositivos móviles de Stripe Checkout y su flujo de compra con un solo clic simplifican que los clientes ingresen y reutilicen su información de pago.

• Reducir el tiempo de desarrollo: incorpora Stripe Checkout directamente en tu sitio, o dirige a los clientes a una página alojada por Stripe, con solo unas pocas líneas de código.

• Mejorar la seguridad: Checkout gestiona los datos confidenciales de las tarjetas, lo que simplifica el cumplimiento de la normativa PCI.

• Expandirte a nivel internacional: localiza las tarifas en más de 100 monedas con Adaptive Pricing, que admite más de 30 idiomas y muestra, de forma dinámica, los métodos de pago que presentan más probabilidades de mejorar la conversión.

• Utilizar funcionalidades avanzadas: integra Checkout con otros productos de Stripe, como Billing para suscripciones y Radar para prevención de fraude, entre otros.

• Mantener el control: personaliza por completo la experiencia del proceso de compra, incluidas las acciones de guardar métodos de pago y configurar acciones posteriores a la compra.

Obtén más información sobre cómo Checkout puede optimizar tu flujo de pago o empieza hoy.

Preguntas frecuentes sobre el uso de la IA en los sitios de comercio electrónico