Recentemente, em conjunto com o impulso da transformação digital (DX) no setor de varejo do Japão, a adoção da IA em sites de e-commerce se expandiu rapidamente. As empresas usam a IA para analisar grandes quantidades de dados, como informações de produtos e comportamento dos clientes, e usam esses insights para melhorar a eficiência operacional e aprimorar a experiência do cliente. Portanto, a IA se tornou um elemento importante do setor de e-commerce.

Além disso, é necessário que as empresas limitem os dados apenas ao que for exigido para casos de uso específicos em fluxos de trabalho habilitados por IA. Elas devem estabelecer estruturas operacionais apropriadas em relação à proteção de privacidade, direitos de acesso, retenção de dados e consentimento individual.

Neste artigo, explicamos os benefícios da adoção da IA em sites de e-commerce, incluindo como usá-la e implementá-la, bem como algumas considerações importantes para as empresas.

Principais conclusões

• O uso da IA em sites de e-commerce oferece vários benefícios, incluindo maior eficiência operacional e maior satisfação do cliente.
  
• Exemplos de como a IA pode ser usada em sites de e-commerce incluem a automação do atendimento ao cliente e a personalização de recomendações de produtos.
  
• Para usar a IA em sua totalidade em um site de e-commerce, é necessário prosseguir de acordo com um plano de implementação estruturado.
  
• Ao operar um site de e-commerce que incorpora IA, é necessário verificar os resultados da IA e lidar com os dados dos clientes com cuidado.
  
• O Stripe Checkout ajuda as empresas a apresentar automaticamente as formas de pagamento que atendem às necessidades dos clientes, o que pode melhorar a experiência de pagamento em sites de e-commerce.
  

Uso de IA em sites de e-commerce

O uso de IA na operação de sites de compras, como os shoppings de e-commerce, envolve a implementação de IA em todos os aspectos das operações. Isso inclui gestão de estoque, recomendações de produtos, atendimento ao cliente e marketing. O objetivo é usar os recursos da IA para gerenciar o site com mais eficiência.

Ao usar a IA, é possível processar dados em velocidades difíceis de serem alcançadas por humanos. A IA também pode detectar anomalias, o que pode aumentar ainda mais a qualidade do site de e-commerce. Isso pode ajudar a melhorar a usabilidade do site e a maximizar a receita.

Adoção da IA nas empresas japonesas: o futuro do setor de e-commerce

Segundo os dados do Ministério de Assuntos Internos e Comunicações (MIC), o tamanho do mercado de sistemas de IA no Japão atingiu ¥ 1,34 trilhão em 2024, o que representa um aumento de 56,5% em relação ao ano anterior. A previsão é de que o mercado de IA cresça para ¥ 4,19 trilhões até 2029.

Além disso, a taxa de adoção da IA generativa nas operações comerciais de empresas japonesas é de 55,2%, segundo o MIC. As empresas foram questionadas sobre suas opiniões a respeito dos impactos que a IA teve sobre suas operações. A resposta escolhida com mais frequência foi: "Isso levará a uma maior eficiência operacional e aliviará a escassez de mão de obra."

A adoção da IA está se tornando cada vez mais padrão para empresas de e-commerce japonesas. O valor da IA para essas empresas depende da seleção de casos de uso claros, da proteção dos dados dos clientes e da medição de como a ferramenta melhora os resultados comerciais definidos. Portanto, toda empresa de e-commerce deve ter um conhecimento profundo dos conceitos básicos da IA e de como implementá-la.

Vantagens de usar IA em sites de e-commerce

Aqui estão algumas das vantagens para empresas que usam IA em seus sites de e-commerce.

Eficiência operacional e redução de custos

Ao ajudar ou assumir tarefas rotineiras e a criação de conteúdo, a IA pode reduzir significativamente o tempo necessário para o trabalho manual. Isso significa que até mesmo uma equipe pequena pode manter a gestão de estoque adequada e oferecer um excelente atendimento ao cliente. Isso possibilita operações de site de alta qualidade e mantém as despesas com mão de obra e outros custos sob controle.

Melhore a taxa de conversão (CVR)

Recomendações e resultados de pesquisa de IA altamente precisos podem aumentar a disposição de compra dos clientes. Isso pode levar a um aumento na CVR geral do site. Ao apresentar informações que foram personalizadas para cada cliente, as empresas podem melhorar a experiência do cliente, o que pode levar a um aumento na repetição de negócios.

Aprimore a gestão de estoque e o marketing

Ao usar a previsão de demanda baseada em IA, as empresas podem analisar relações causais complexas, como fatores sazonais, históricos de compras dos clientes e detalhes de campanhas promocionais anteriores. Esses dados podem ser difíceis de serem totalmente compreendidos e interpretados por humanos. Ao usar a IA para essas tarefas, as empresas podem criar previsões de demanda mensais e sazonais incrivelmente precisas.

Além disso, as empresas podem minimizar as oportunidades perdidas devido à falta de estoque e o risco de perdas por excesso de estoque. Elas também podem usar a IA para conduzir campanhas de marketing eficientes, como o envio de e-mails nos melhores momentos.

Como usar a IA para simplificar operações em sites de e-commerce

É importante que as empresas saibam como usar os recursos da IA. Isso pode ajudar a melhorar a eficiência operacional, aprimorar a experiência do cliente e expandir os negócios de e-commerce. A seguir, apresentamos alguns exemplos específicos que mostram como as empresas podem usar a IA para atingir esses objetivos.

Geração automática de descrições de produtos e de outros conteúdos

A IA generativa pode ajudar a elaborar descrições de produtos a partir de atributos aprovados no catálogo. Dessa forma, as empresas podem aumentar drasticamente a velocidade do trabalho, mesmo ao registrar um grande volume de produtos em seus sistemas.

Um ponto a ser lembrado é que as empresas precisam validar as especificações factuais em relação aos dados verificados do produto antes da publicação. Isso inclui o volume, o peso, o tamanho e os ingredientes de um produto.

Automação do atendimento ao cliente

O atendimento ao cliente rápido e de alta qualidade está diretamente ligado à satisfação do cliente. Ao criar e implantar chatbots com IA, as empresas podem automatizar as respostas às perguntas comuns dos clientes e fornecer suporte contínuo.

Ao estabelecer um sistema em que a equipe lide apenas com problemas complexos, as empresas podem melhorar a qualidade do atendimento ao cliente e, ao mesmo tempo, reduzir a carga de trabalho da equipe.

Tradução para suporte multilíngue e e-commerce internacional

Criar um site de e-commerce multilíngue é importante para atrair novos clientes e expandir os canais de vendas. Isso é particularmente importante no e-commerce internacional, em que os sites de e-commerce têm como alvo clientes internacionais e clientes no Japão. Isso garante uma experiência de compra agradável para clientes que não falam japonês.

Ao usar ferramentas de tradução com IA, as empresas podem criar sites multilíngues e oferecer serviços em vários idiomas. Além disso, um chatbot com IA multilíngue permite lidar perfeitamente com pedidos de informação de clientes internacionais, o que pode ajudar na expansão global dos negócios.

No entanto, é importante lembrar que apenas a IA geralmente é insuficiente para transmitir os contextos e nuances culturais e religiosas com precisão. Ainda é importante que os humanos revisem e ajustem o conteúdo.

Previsão de demanda e gestão de estoque

Ferramentas de previsão baseadas em IA podem analisar o histórico de vendas, tendências sazonais e outros sinais relevantes para ajudar as empresas a estimar a demanda. Além disso, como os dados podem ser usados para calcular a quantidade ideal de produtos a serem encomendados, as empresas podem usar o espaço do armazém de forma mais eficiente e melhorar o fluxo de caixa.　

No entanto, as equipes precisam avaliar a precisão da previsão em relação aos resultados reais antes de usar projeções para tomar decisões de estoque.

Como usar a IA para aumentar as vendas e melhorar a experiência do cliente

Personalize as recomendações de produtos

Onde for permitido e apropriado, as empresas podem usar dados relevantes de interação com os clientes para tornar as recomendações de produtos da IA mais úteis. As empresas precisam definir quais dados serão usados, minimizar a coleta e fornecer as divulgações e os controles de privacidade necessários. Assim, o sistema de IA poderá fazer sugestões personalizadas sobre os produtos.

Recomendações relevantes podem ajudar os clientes a descobrir produtos que atendam melhor às suas preferências ou necessidades declaradas, o que pode melhorar a experiência de compra e aumentar o tamanho do carrinho.

Melhore a precisão da pesquisa no site

O processamento de linguagem natural é a tecnologia que permite à IA entender, analisar e gerar a linguagem cotidiana. Os sistemas de IA podem interpretar a intenção por trás de expressões ambíguas, como uma pesquisa de produto por "uma jaqueta leve preta". O processamento de linguagem natural também pode decifrar consultas de pesquisa com erros ortográficos ou variações de grafia. Depois, a IA pode exibir os produtos mais adequados com precisão.

Isso facilita a exibição dos produtos certos nos resultados da pesquisa. Isso pode ajudar a aliviar a frustração de não conseguir encontrar os produtos desejados mesmo após pesquisas detalhadas, o que pode contribuir para evitar o abandono de carrinho.

Detecte fraudes

Garantir a segurança de pagamentos sem dinheiro em espécie é uma prioridade importante para qualquer operador de uma empresa de e-commerce. Por isso, é importante fortalecer a segurança dos sites de e-commerce e estabelecer sistemas capazes de lidar com todos os tipos de fraude de pagamentos.

Para ajudar a evitar atividades fraudulentas, como roubo de identidade, a IA de detecção de fraudes usa machine learning para analisar dados de transações anteriores e padrões de comportamento dos clientes sob várias perspectivas. Em seguida, ela pontua os riscos automaticamente.

O uso da IA para detectar esquemas de fraude cada vez mais sofisticados em tempo real permite oferecer um ambiente de transação seguro aos clientes. Isso pode ajudar a aumentar a credibilidade de um site de e-commerce.

O Stripe Radar usa machine learning e sinais no nível da rede para avaliar o risco de pagamento em tempo real e ajudar as empresas a evitar transações fraudulentas. As empresas podem combinar o Radar com seus próprios controles e processos de revisão para gerenciar o risco de fraude.

Exiba automaticamente a melhor forma de pagamento para cada cliente

Uma maneira de oferecer aos clientes as formas de pagamento mais adequadas é usar ferramentas oferecidas pelos processadores de pagamentos.

Por exemplo, o Stripe Checkout pode mostrar formas de pagamento qualificadas dinamicamente com base em fatores como localização do cliente, moeda, detalhes da transação e qualificação do dispositivo. Isso ajuda as empresas a apresentar opções de pagamento relevantes sem criar e manter essa lógica internamente.

Como incorporar IA em um site de e-commerce

Para implementar a IA com sucesso em uma empresa de e-commerce, é necessário ter um plano de implementação estruturado, que descrevemos a seguir.

Defina os indicadores-chave de desempenho (KPIs) e esclareça o propósito da IA

As empresas podem começar identificando os problemas que precisam ser resolvidos e, em seguida, definindo os KPIs.

Ao definir objetivos claramente e garantir a medição quantitativa da eficácia, as empresas podem avaliar os resultados com mais facilidade após a implementação. Veja alguns exemplos de KPIs que as empresas podem definir:

• Reduzir o tempo de resposta de pedidos de informação em 50% e aumentar a taxa de respostas automatizadas em 30%.
  
• Aumentar as vendas por meio de recomendações de produtos em 50%.
  
• Reduzir o tempo necessário para criar páginas de produtos em 70%.
  

Selecione ferramentas de IA que correspondam aos objetivos

Para usar a IA de forma eficaz, as empresas precisam selecionar ferramentas adequadas para alcançar os objetivos. Especificamente, é importante fazer seleções considerando os seguintes pontos:

• Compatibilidade com os dados existentes da empresa e com os aplicativos pretendidos (ou seja, facilidade de integração).
  
• Custos de implementação e operação.
  
• Expansibilidade e facilidade de uso.
  
• Qualidade do suporte em japonês.
  
• Segurança, como detecção de fraudes e proteção de privacidade.
  

Comece com pouco para validar a eficácia

Em vez de aplicar a IA a todas as operações de negócios de uma só vez, é importante desenvolver um protótipo focado em categorias de produtos específicas ou em determinadas tarefas e medir sua eficácia.

Nesta etapa, o protótipo recém-desenvolvido é implantado no site de e-commerce e alimentado com o histórico de compras do cliente e os dados de vendas para a realização de um teste piloto. O objetivo é verificar se a IA atingiu os KPIs estabelecidos no início (por exemplo, a qualidade do conteúdo gerado, a experiência do usuário e a segurança do site).

Antes que um projeto piloto use dados de clientes, é importante confirmar se eles são necessários para o caso de uso e se há controles de acesso, retenção e privacidade em vigor.

Faça melhorias usando resultados de verificação e expanda o escopo de uso da IA

Com base nos insights obtidos com o projeto piloto de pequena escala, a empresa pode fazer melhorias. Em seguida, ela pode implantar a IA no servidor de produção, onde será usada no ambiente de produção.

Após a implementação, ainda é importante realizar avaliações regulares de desempenho da IA e adicionar novos recursos para expandir o escopo de uso da IA. O objetivo é atualizar continuamente o sistema para garantir que ele permaneça sempre em condições ideais.

Principais considerações sobre o uso da IA em sites de e-commerce

Nesta seção, exploramos alguns dos principais pontos a serem considerados antes de usar a IA em um site de e-commerce.

Crie um sistema para revisão humana dos resultados da IA

Ao usar a IA no desenvolvimento de software, um problema que exige atenção especial são as "alucinações", que envolvem a IA gerando conteúdo incorreto ou respostas que não correspondem à realidade.

Quando ocorrem alucinações, o conteúdo gerado contém erros factuais ou usa expressões inadequadas. Isso pode prejudicar a credibilidade do site de e-commerce e levar a experiências negativas dos clientes.

Ao usar a IA, é importante ter cuidado com os resultados gerados. As empresas devem realizar revisões e testes humanos antes da implantação e estabelecer sistemas onde os humanos tomem as decisões finais e assumam a responsabilidade final.

Gerencie os dados dos clientes e fortaleça a segurança

Os sites de e-commerce lidam com dados pessoais, como históricos de compras e detalhes de pagamento. Por isso, é necessário ter muito cuidado ao usar os recursos de machine learning da IA para garantir que os dados não sejam vazados para terceiros.

Especificamente, para garantir o uso seguro das ferramentas de IA, as empresas precisam tomar as seguintes medidas:

• Revisar as políticas de segurança da ferramenta de IA.
  
• Usar configurações de filtragem para garantir que os dados pessoais não sejam incluídos.
  

Revise e ajuste o custo-benefício

Além dos custos iniciais de implementação, as ferramentas de IA também incorrem em custos de gestão e operacionais contínuos para garantir que possam ser usadas de forma correta e segura.

Por isso, é importante avaliar regularmente se o investimento está gerando retorno, ajustar os recursos de forma contínua e revisar os desnecessários.

Como o Stripe Checkout pode ajudar

O Stripe Checkout é um formulário de pagamento pré-integrado e totalmente personalizável que facilita aceitar pagamentos no seu site ou aplicativo.

O Checkout pode ajudar você a:

• Aumentar conversões: o design do checkout otimizado para dispositivos móveis e o fluxo de checkout com um clique tornam simples para os clientes inserir e reutilizar suas informações de pagamento.

• Reduzir o tempo de desenvolvimento: integre o checkout diretamente ao seu site ou direcione os clientes para uma página hospedada pela Stripe com apenas algumas linhas de código.

• Aumentar a segurança: o checkout lida com dados sensíveis de cartões, simplificando a conformidade com PCI.

• Expandir globalmente: localize preços em mais de 100 moedas com o Adaptive Pricing, que oferece suporte a mais de 30 idiomas e exibe dinamicamente as formas de pagamento com maior probabilidade de aumentar a conversão.

• Usar recursos avançados: integre o checkout com outros produtos da Stripe, como o Billing para assinaturas, o Radar para prevenção a fraudes, entre outros.

• Manter o controle: personalize totalmente a experiência de checkout, incluindo o salvamento das formas de pagamento e a configuração de ações após a compra.

Saiba mais sobre como o Checkout pode otimizar seu fluxo de pagamentos ou comece já.

Perguntas frequentes sobre o uso de IA em sites de e-commerce