In letzter Zeit hat sich im Zuge der Bemühungen um die digitale Transformation (DX) in der japanischen Einzelhandelsbranche der Einsatz von KI auf E-Commerce-Websites rasant verbreitet. Unternehmen nutzen KI, um riesige Datenmengen – wie Produktinformationen und Kundenverhalten – zu analysieren und diese Erkenntnisse zu nutzen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Daher ist KI zu einem wichtigen Element der E-Commerce-Branche geworden.

Darüber hinaus ist es für Unternehmen erforderlich, die Daten auf das zu beschränken, was für spezifische Anwendungsfälle in KI-gestützten Workflows erforderlich ist. Sie müssen angemessene operative Rahmenbedingungen hinsichtlich Datenschutz, Zugriffsrechten, Datenspeicherung und individueller Zustimmung schaffen.

In diesem Artikel erläutern wir die Vorteile der Einführung von KI auf E-Commerce-Websites, einschließlich der Nutzung und Implementierung sowie einiger wichtiger Aspekte für Unternehmen.

Das Wichtigste auf einen Blick

• Der Einsatz von KI auf E-Commerce-Websites bietet eine Reihe von Vorteilen, darunter eine verbesserte betriebliche Effizienz und eine höhere Kundenzufriedenheit.
  
• Beispiele dafür, wie KI auf E-Commerce-Websites eingesetzt werden kann, umfassen die Automatisierung des Kundensupports und die Personalisierung von Produktempfehlungen.
  
• Um KI auf einer E-Commerce-Website vollständig nutzen zu können, ist es erforderlich, nach einem strukturierten Implementierungsplan vorzugehen.
  
• Beim Betrieb einer E-Commerce-Website, die KI integriert, ist es erforderlich, die Ausgabe der KI zu überprüfen und Kundendaten mit Vorsicht zu behandeln.
  
• Stripe Checkout hilft Unternehmen, automatisch Zahlungsmethoden zu präsentieren, die den Bedürfnissen der Kundinnen und Kunden entsprechen, was das Zahlungserlebnis auf E-Commerce-Websites verbessern kann.
  

Einsatz von KI auf E-Commerce-Websites

Der Einsatz von KI beim Betrieb von Shopping-Websites – wie z. B. E-Commerce-Malls – beinhaltet die Implementierung von KI in allen Aspekten des Betriebs. Dies umfasst Bestandsverwaltung, Produktempfehlungen, Kundensupport und Marketing. Das Ziel besteht darin, die Fähigkeiten der KI zu nutzen, um die Website effizienter zu verwalten.

Durch den Einsatz von KI ist es möglich, Daten mit einer Geschwindigkeit zu verarbeiten, die für Menschen schwer erreichbar ist. KI kann zudem Anomalien erkennen, was die Qualität der E-Commerce-Website weiter verbessern kann. Dies kann dazu beitragen, die Benutzerfreundlichkeit der Website zu verbessern und den Umsatz zu maximieren.

KI-Einführung in japanischen Unternehmen: Die Zukunft der E-Commerce-Branche

Nach Angaben des Ministeriums für Innere Angelegenheiten und Kommunikation (MIC) erreichte die Marktgröße für KI-Systeme in Japan im Jahr 2024 1,34 Billionen ¥, was einem Anstieg von 56,5 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Es wird prognostiziert, dass der KI-Markt bis 2029 auf 4,19 Billionen ¥ wachsen wird.

Darüber hinaus liegt die Einführungsrate von generativer KI in den Geschäftsabläufen japanischer Unternehmen laut dem MIC bei 55,2 %. Unternehmen wurden nach ihren Ansichten zu den Auswirkungen befragt, die KI auf ihre Betriebsabläufe hat. Die am häufigsten gewählte Antwort war: „Sie wird zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz führen und den Arbeitskräftemangel lindern.“

Die Einführung von KI wird für japanische E-Commerce-Unternehmen zunehmend zum Standard. Der Wert von KI für diese Unternehmen hängt von der Auswahl klarer Anwendungsfälle, dem Schutz der Kundendaten und der Messung ab, wie das Tool definierte Geschäftsergebnisse verbessert. Daher muss jedes E-Commerce-Unternehmen über ein tiefes Verständnis der Grundlagen von KI und deren Implementierung verfügen.

Vorteile der Nutzung von KI auf E-Commerce-Websites

Hier sind einige der Vorteile für Unternehmen, die KI auf ihren E-Commerce-Websites einsetzen.

Betriebliche Effizienz und Kostensenkungen

Indem sie Routineaufgaben und die Inhaltserstellung unterstützt oder übernimmt, kann KI den Zeitaufwand für manuelle Arbeit erheblich reduzieren. Das bedeutet, dass selbst ein kleines Team eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung aufrechterhalten und einen hervorragenden Kundenservice bieten kann. Dies ermöglicht einen hochwertigen Website-Betrieb und hält die Arbeits- und sonstigen Kosten unter Kontrolle.

Verbesserung der Konversionsrate (CVR)

Hochpräzise KI-Empfehlungen und Suchergebnisse können die Kaufbereitschaft von Kundinnen und Kunden steigern. Dies kann zu einer Steigerung der allgemeinen CVR der Website führen. Durch die Präsentation von Informationen, die für jede Kundin und jeden Kunden personalisiert wurden, können Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern, was zu einer Zunahme von Folgegeschäften führen kann.

Verbesserung der Bestandsverwaltung und des Marketings

Durch den Einsatz einer KI-gestützten Nachfrageprognose können Unternehmen komplexe kausale Zusammenhänge analysieren, wie zum Beispiel saisonale Faktoren, Kaufhistorien von Kundinnen und Kunden und Details vergangener Werbekampagnen. Diese Daten können für Menschen schwer vollständig zu verstehen und zu interpretieren sein. Durch den Einsatz von KI für diese Aufgaben können Unternehmen unglaublich genaue monatliche und saisonale Nachfrageprognosen erstellen.

Darüber hinaus können Unternehmen entgangene Geschäftschancen aufgrund von Fehlbeständen und das Risiko von Verlusten durch Überbestände minimieren. Sie können KI auch nutzen, um effiziente Marketingkampagnen durchzuführen, wie beispielsweise den Versand von E-Mails zu optimalen Zeiten.

So nutzen Sie KI zur Vereinfachung von Abläufen auf E-Commerce-Websites

Für Unternehmen ist es wichtig zu wissen, wie sie die Fähigkeiten der KI nutzen können. Dies kann helfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Kundenerfahrung zu optimieren und das E-Commerce-Geschäft auszubauen. Im Folgenden stellen wir einige konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie Unternehmen KI einsetzen können, um diese Ziele zu erreichen.

Automatische Generierung von Produktbeschreibungen und anderen Inhalten

Generative KI kann dabei helfen, Produktbeschreibungen aus genehmigten Katalogattributen zu entwerfen. Auf diese Weise können Unternehmen das Arbeitstempo drastisch erhöhen, selbst wenn sie eine große Menge an Produkten in ihren Systemen registrieren.

Dabei gilt es zu beachten, dass Unternehmen sachliche Spezifikationen vor der Veröffentlichung mit verifizierten Produktdaten abgleichen müssen. Dazu gehören Volumen, Gewicht, Größe und Inhaltsstoffe eines Produkts.

Automatisierung des Kundensupports

Ein schneller und hochwertiger Kundensupport steht in direktem Zusammenhang mit der Kundenzufriedenheit. Durch die Erstellung und den Einsatz von KI-Chatbots können Unternehmen Antworten auf häufige Fragen von Kundinnen und Kunden automatisieren und kontinuierlichen Support bieten.

Durch die Einrichtung eines Systems, bei dem sich die Mitarbeitenden nur noch um komplexe Probleme kümmern, können Unternehmen sowohl die Qualität des Kundensupports verbessern als auch die Arbeitsbelastung der Mitarbeitenden verringern.

Übersetzung für mehrsprachigen Support und grenzüberschreitenden E-Commerce

Die Erstellung einer mehrsprachigen E-Commerce-Website ist wichtig, um neue Kundinnen und Kunden zu gewinnen und Vertriebskanäle zu erweitern. Dies ist besonders beim grenzüberschreitenden E-Commerce wichtig, bei dem E-Commerce-Websites sowohl auf internationale Kundinnen und Kunden als auch auf Kundinnen und Kunden in Japan abzielen. Dadurch wird ein angenehmes Einkaufserlebnis für Kundinnen und Kunden sichergestellt, die kein Japanisch sprechen.

Durch den Einsatz von KI-Übersetzungstools können Unternehmen mehrsprachige Websites erstellen und Dienstleistungen in mehreren Sprachen anbieten. Darüber hinaus ermöglicht ein mehrsprachiger KI-Chatbot eine reibungslose Bearbeitung von Anfragen internationaler Kundinnen und Kunden, was die globale Geschäftsexpansion unterstützen kann.

Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass KI allein oft nicht ausreicht, um kulturelle und religiöse Kontexte und Nuancen genau zu vermitteln. Es ist nach wie vor wichtig, dass Menschen die Inhalte überprüfen und anpassen.

Bedarfsprognosen und Bestandsverwaltung

KI-basierte Prognosetools können historische Verkaufszahlen, saisonale Trends und andere relevante Signale analysieren, um Unternehmen bei der Schätzung des Bedarfs zu helfen. Da mithilfe von Daten die optimale Bestellmenge für Produkte berechnet werden kann, können Unternehmen außerdem ihren Lagerraum effizienter nutzen und den Cashflow verbessern.　

Allerdings müssen Teams die Genauigkeit von Prognosen im Vergleich zu tatsächlichen Ergebnissen überprüfen, bevor sie Vorhersagen für Bestandsentscheidungen nutzen.

So nutzen Sie KI, um den Umsatz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern

Produktempfehlungen personalisieren

Sofern zulässig und angemessen, können Unternehmen relevante Daten aus der Interaktion mit Kundinnen und Kunden nutzen, um KI-Produktempfehlungen nützlicher zu gestalten. Unternehmen müssen definieren, welche Daten verwendet werden, die Datenerfassung minimieren und erforderliche Datenschutzhinweise sowie Kontrollmechanismen bereitstellen. Anschließend kann das KI-System maßgeschneiderte Produktvorschläge machen.

Relevante Empfehlungen können Kundinnen und Kunden helfen, Produkte zu entdecken, die besser zu ihren angegebenen Präferenzen oder Bedürfnissen passen. Dies kann das Einkaufserlebnis verbessern und die Größe des Warenkorbs erhöhen.

Genauigkeit der Website-Suche verbessern

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) ist eine Technologie, die es der KI ermöglicht, Alltagssprache zu verstehen, zu analysieren und zu generieren. KI-Systeme können die Absicht hinter mehrdeutigen Ausdrücken interpretieren, wie beispielsweise bei der Produktsuche nach „einer leichten, schwarzen Outdoor-Jacke“. Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann auch Suchanfragen mit fehlerhaften oder abweichenden Schreibweisen entschlüsseln. Anschließend kann die KI die am besten geeigneten Produkte zielgenau anzeigen.

Dadurch können die richtigen Produkte in den Suchergebnissen leichter gefunden werden. Dies kann helfen, die Frustration zu verringern, gewünschte Produkte auch nach gründlicher Suche nicht zu finden, was wiederum dazu beitragen kann, Warenkorbabbrüche zu verhindern.

Betrug erkennen

Die Sicherheit bargeldloser Zahlungen zu gewährleisten, ist für alle Betreiberinnen und Betreiber eines E-Commerce-Unternehmens eine wichtige Priorität. Daher ist es wichtig, die Sicherheit von E-Commerce-Websites zu stärken und Systeme zu etablieren, die in der Lage sind, alle Arten von Zahlungsbetrug zu bekämpfen.

Um betrügerische Aktivitäten – wie beispielsweise Identitätsdiebstahl – zu verhindern, nutzt KI zur Betrugserkennung maschinelles Lernen, um vergangene Transaktionsdaten und Kundenverhaltensmuster aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren. Anschließend bewertet sie die Risiken automatisch.

Der Einsatz von KI zur Erkennung immer ausgefeilterer Betrugsmethoden in Echtzeit macht es möglich, Kundinnen und Kunden eine sichere Transaktionsumgebung zu bieten. Dies kann dazu beitragen, die Glaubwürdigkeit einer E-Commerce-Website zu erhöhen.

Stripe Radar nutzt maschinelles Lernen und Signale auf Netzwerkebene, um das Zahlungsrisiko in Echtzeit zu bewerten und Unternehmen dabei zu helfen, betrügerische Transaktionen zu verhindern. Unternehmen können Radar mit ihren eigenen Kontroll- und Überprüfungsprozessen kombinieren, um das Betrugsrisiko zu steuern.

Automatisch die beste Zahlungsmethode für jede Kundin und jeden Kunden anzeigen

Eine Möglichkeit, Kundinnen und Kunden die am besten geeigneten Zahlungsmethoden zur Verfügung zu stellen, ist die Nutzung von Tools, die von Zahlungsabwicklern angeboten werden.

Zum Beispiel kann Stripe Checkout basierend auf Faktoren wie dem Standort der Kundinnen und Kunden, der Währung, Transaktionsdetails und der Gerätekompatibilität dynamisch infrage kommende Zahlungsmethoden anzeigen. Dies hilft Unternehmen, relevante Zahlungsoptionen anzubieten, ohne diese Logik intern entwickeln und pflegen zu müssen.

So integrieren Sie KI in eine E-Commerce-Website

Um KI erfolgreich in einem E-Commerce-Unternehmen zu implementieren, ist ein strukturierter Implementierungsplan erforderlich, den wir im Folgenden skizzieren.

Legen Sie Key Performance Indicators (KPIs) fest und klären Sie den Zweck der KI

Unternehmen können zunächst die Probleme identifizieren, die behoben werden müssen, und dann KPIs festlegen.

Durch die klare Definition von Zielen und die Sicherstellung einer quantitativen Messung der Effektivität können Unternehmen die Ergebnisse nach der Implementierung leichter bewerten. Hier sind einige Beispiele für KPIs, die Unternehmen festlegen können:

• Antwortzeit auf Anfragen um 50 % reduzieren und automatisierte Antwortrate um 30 % erhöhen
  
• Umsatz durch Produktempfehlungen um 50 % steigern
  
• Zeitaufwand für die Erstellung von Produktseiten um 70 % reduzieren
  

Wählen Sie KI-Tools aus, die Ihren Zielen entsprechen

Um KI effektiv zu nutzen, müssen Unternehmen Tools auswählen, die zur Erreichung der Ziele geeignet sind. Insbesondere ist es wichtig, bei der Auswahl Folgendes zu berücksichtigen:

• Kompatibilität mit den vorhandenen Daten des Unternehmens und den vorgesehenen Anwendungen (d. h. einfache Integration)
  
• Implementierungs- und Betriebskosten
  
• Erweiterbarkeit und Benutzerfreundlichkeit
  
• Qualität des japanischen Supports
  
• Sicherheit, wie z. B. Betrugserkennung und Datenschutz
  

Fangen Sie klein an, um die Effektivität zu validieren

Anstatt KI sofort auf alle Geschäftsabläufe anzuwenden, ist es wichtig, einen Prototyp zu entwickeln, der sich auf bestimmte Produktkategorien oder Aufgaben konzentriert, und dessen Effektivität zu messen.

In diesem Schritt wird der neu entwickelte Prototyp auf der E-Commerce-Website bereitgestellt und mit der Kaufhistorie der Kundinnen und Kunden sowie Verkaufsdaten versorgt, um einen Pilotversuch durchzuführen. Dadurch soll überprüft werden, ob die KI die zu Beginn festgelegten KPIs erfüllt hat (z. B. die Qualität der generierten Inhalte, die Nutzererfahrung und die Website-Sicherheit).

Bevor in einem Pilotprojekt Daten von Kundinnen und Kunden verwendet werden, muss sichergestellt werden, dass die Daten für den Use Case erforderlich sind und dass Kontrollen für Zugriff, Speicherung und Datenschutz vorhanden sind.

Nehmen Sie anhand der Verifizierungsergebnisse Verbesserungen vor und erweitern Sie den Anwendungsbereich der KI

Basierend auf den Erkenntnissen aus dem kleinen Pilotprojekt kann das Unternehmen Verbesserungen vornehmen. Anschließend kann es die KI auf dem Produktionsserver bereitstellen, wo sie in der Live-Umgebung verwendet wird.

Auch nach der Implementierung ist es wichtig, regelmäßige Leistungsbewertungen der KI durchzuführen und neue Funktionen hinzuzufügen, um den Anwendungsbereich der KI zu erweitern. Das Ziel ist es, das System kontinuierlich zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass es sich stets im optimalen Zustand befindet.

Wichtige Überlegungen zur Nutzung von KI auf E-Commerce-Websites

In diesem Abschnitt untersuchen wir einige der wichtigsten Punkte, die Sie vor der Nutzung von KI auf einer E-Commerce-Website berücksichtigen sollten.

System für die menschliche Überprüfung von KI-Ausgaben erstellen

Bei der Verwendung von KI in der Softwareentwicklung ist ein Problem, das besondere Aufmerksamkeit erfordert, die sogenannte „Halluzination“, bei der KI falsche Inhalte oder Antworten generiert, die nicht der Realität entsprechen.

Wenn Halluzinationen auftreten, enthalten die generierten Inhalte sachliche Fehler oder verwenden unangemessene Ausdrücke. Dies könnte die Glaubwürdigkeit der E-Commerce-Website untergraben und zu negativen Kundenerlebnissen führen.

Bei der Verwendung von KI ist es wichtig, hinsichtlich ihrer Ausgaben vorsichtig zu sein. Unternehmen müssen vor der Bereitstellung menschliche Überprüfungen und Tests durchführen und Systeme etablieren, bei denen Menschen die endgültigen Entscheidungen treffen und die letztendliche Verantwortung tragen.

Kundendaten verwalten und Sicherheit stärken

E-Commerce-Websites verarbeiten persönliche Daten, wie etwa die Kaufhistorie und Zahlungsdetails. Daher ist bei der Nutzung der maschinellen Lernfunktionen von KI äußerste Vorsicht geboten, um sicherzustellen, dass keine Daten an Dritte gelangen.

Um die sichere Nutzung von KI-Tools zu gewährleisten, müssen Unternehmen insbesondere die folgenden Maßnahmen ergreifen:

• Die Sicherheitsrichtlinien des KI-Tools überprüfen
  
• Filtereinstellungen verwenden, um sicherzustellen, dass keine persönlichen Daten enthalten sind
  

Kosteneffizienz überprüfen und anpassen

Zusätzlich zu den anfänglichen Implementierungskosten verursachen KI-Tools auch laufende Verwaltungs- und Betriebskosten, um sicherzustellen, dass sie korrekt und sicher verwendet werden können.

Daher ist es wichtig, regelmäßig zu bewerten, ob die Investition eine Rendite abwirft, Funktionen kontinuierlich anzupassen und unnötige Funktionen zu überprüfen.

So kann Sie Stripe Checkout unterstützen

Stripe Checkout ist ein vollständig anpassbares, vorgefertigtes Bezahlformular, mit dem Sie ganz einfach Zahlungen auf Ihrer Website oder in Ihrer App akzeptieren können.

Checkout kann Sie bei folgenden Zielen unterstützen:

• Steigerung der Konversionsraten: Dank des für Mobilgeräte optimierten Designs und des Ein-Klick-Bezahlvorgangs können Kundinnen und Kunden ihre Zahlungsinformationen einfach eingeben und wiederverwenden.

• Reduzierung der Entwicklungszeit: Mit wenigen Codezeilen können Sie Checkout direkt in Ihre Website einbetten oder Kundinnen und Kunden auf eine von Stripe gehostete Seite weiterleiten.

• Verbesserung der Sicherheit: Checkout verarbeitet sensible Kartendaten und vereinfacht so die PCI-Konformität.

• Globale Expansion: Lokale Anpassung der Preisgestaltung in über 100 Währungen mit Adaptive Pricing, das über 30 Sprachen unterstützt und dynamisch die Zahlungsmethoden anzeigt, die am ehesten zu einer Verbesserung der Konversionsrate führen.

• Nutzung erweiterter Funktionen: Integrieren Sie Checkout in andere Stripe-Produkte, wie z. B. Billing für Abos, Radar zur Betrugsprävention und vieles mehr.

• Kontrolle behalten: Passen Sie den Bezahlvorgang vollständig an, einschließlich der Speicherung von Zahlungsmethoden und der Einrichtung von Aktionen nach dem Kauf.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit Checkout Ihren Zahlungsablauf optimieren können, oder starten Sie noch heute.

FAQs zum Einsatz von KI auf E-Commerce-Websites