Le défi

Une équipe financière efficace doit pouvoir soutenir l'ensemble de son entreprise. C'est à elle d'évaluer les performances de chaque service par rapport aux objectifs clés, de déterminer quelles activités sont efficaces et lesquelles le sont moins, et d'ajuster la stratégie de l'entreprise le cas échéant. Pour assurer sa mission, un service financier doit donc être en mesure de compiler des données précises et pertinentes au sein d'un référentiel central et d'utiliser ces informations pour améliorer le processus décisionnel de chaque service.

« Sans données cohérentes et limpides, le risque est grand de manquer des opportunités », explique Praveer Melwani, Responsable du service financier et des opérations métiers de Figma. « Si votre taux de conversion est médiocre et que vous n'interprétez pas correctement vos données de vente et de pipeline, vous allez passer à côté de signaux précoces et ne saurez pas comment agir. En assurant la cohérence de tous nos systèmes d'enregistrement de données [Salesforce, Marketo, présentations au conseil d'administration, etc.], nous pouvons prendre des décisions rapidement lors de nos échanges avec des parties prenantes internes et externes. »

Pour être certain de pouvoir limiter son équipe à moins de 10 personnes tout en produisant des données pertinentes et fiables, Praveer Melwani devait automatiser ses processus financiers et opter pour une solution de paiement présentant les caractéristiques suivantes :

• Acceptation des paiements d'abonnement pour ses clients en libre-service et génération de factures pour les grands comptes
  
• Rapports en quasi-temps réel sur les données de paiement
  
• Fonctions de génération de rapports flexibles avec des paramètres de métadonnées permettant de stocker des informations structurées supplémentaires afin de garantir la cohérence entre les systèmes d'enregistrement
  

Solution

À l'origine, Figma souhaitait connecter ses anciennes solutions autonomes d'acceptation de paiements, d'abonnement et de facturation, mais était freinée par les ressources nécessaires pour intégrer plusieurs systèmes et en assurer la maintenance sur le long terme afin de toujours disposer de données de qualité en temps réel.

Figma a finalement choisi Stripe pour l'exhaustivité de sa plateforme de paiement, qui permet à sa clientèle de régler les abonnements et générer des factures sur mesure, que le paiement intervienne par carte, ACH ou virement bancaire. Depuis le Dashboard Stripe, l'équipe de Praveer Melwani associe des paramètres de métadonnées aux données de paiement et les envoie toutes les heures à Snowflake via Segment. Dans Snowflake, ces données sont alors mises en forme pour pouvoir être comprises par l'ensemble des autres applications métiers et le système de modélisation interne. Ensuite, elles sont distribuées par Census aux applications métiers suivantes pour fournir un contexte enrichi :

• Salesforce : Figma utilise Stripe pour enrichir les comptes et opportunités Salesforce à l'aide de données sur les paiements et les activités. Ce contexte supplémentaire peut ensuite servir au calcul des commissions et à la prospection.
  
• Marketo, audiences Facebook et Google Ads : Figma ajoute les données Stripe aux utilisateurs, équipes et organisations pour personnaliser ses messages marketing en fonction des destinataires.
  
• Présentations pour le conseil d'administration : Figma s'appuie sur les rapports et analyses de Stripe pour générer une présentation précise pour le conseil d'administration, immédiatement après la clôture d'une période. Les investisseurs ont ainsi accès à des rapports détaillés sur les répartitions géographiques, la rétention nette et les revenus récurrents annuels par type de transaction.
  
• Mesures de l'entreprise et prévisions : Figma utilise les données de paiement et de facturation de Stripe pour créer en temps réel des tableaux de bord de la valeur à vie des clients, analyser la rétention et l'attrition et illustrer des modèles d'extension.
  
• Clôture de fin de mois  : Figma exploite les données de paiement et de facturation de Stripe pour alimenter son modèle de comptabilisation des revenus, et calculer les taxes et les revenus reportés, le tout via SuiteSync.
  

« Notre petite équipe peut compter sur la puissance de Stripe pour automatiser, entre autres, les encaissements et la facturation et se consacrer ainsi à des activités à forte valeur ajoutée », ajoute Praveer. « Grâce aux données de Stripe, nous soutenons également les applications d'autres entreprises, et pouvons ainsi ajouter rapidement et fréquemment de nouveaux types de produits, de rôles et de plans et faire évoluer notre produit ».

Résultats

En décidant d'intégrer une plateforme de paiement performante à l'infrastructure technologique de son entreprise, Praveer Melwani a permis à l'ensemble des applications métiers de bénéficier de manière précise et fiable de données de transactions clients en quasi-temps réel. Il a pu ainsi contribuer au développement de Figma, désormais valorisée à 10 milliards de dollars, sans étendre démesurément son équipe financière, mais simplement en automatisant les systèmes et en générant des données claires optimisant les processus décisionnels.

Pour lui, « La simplicité et l'étendue de la gamme de produits proposée par Stripe nous ont permis de monter en puissance avec une équipe restreinte. Sans Stripe, je suis certain que nous aurions dû recruter au moins 5 personnes pour assurer la gestion des processus manuels, comme la clôture, le rapprochement des transactions entre les systèmes, le suivi des créances clients et la correction des jeux de données incohérents.» 

Grâce à Stripe, l'équipe de Praveer Melwani peut :

• Prédire de manière fiable les mesures de l'entreprise : « Il est important de disposer d'une solution flexible qui permet de découper rapidement les données selon différentes modalités. Nous avons intégré une logique métier dans notre système en nous appuyant sur un référentiel de données Stripe. Nous obtenons ainsi en temps réel des données sur les décisions d'achat et leurs évolutions. »
  
• Renforcer la confiance au sein de l'entreprise à l'aide de données fiables : « Je peux me montrer crédible et fiable auprès de l'ensemble de l'entreprise et nos parties prenantes, car je sais que nos jeux de données et systèmes sous-jacents sont pertinents et précis. »
  
• Concentrer les efforts de l'équipe financière sur les tâches à forte valeur ajoutée : « Le temps consacré aux paiements, à la facturation et au rapprochement est autant de temps qui n'est pas passé à aider l'équipe à agir de manière stratégique. »