Los datos de pago son sumamente útiles para verificar ventas y comprender los comportamientos de compra de los clientes, los problemas de pago y los indicios de actividades fraudulentas.

Según el informe Tendencias en transformación digital 2025 de la Agencia de Plataformas de Innovación de Japón (IPA), el porcentaje de empresas japonesas que participan en algún tipo de transformación digital ha alcanzado el 77,8 %, frente al 69,3 % de 2022. Esto indica que la mayoría de las empresas reconocen la importancia de tomar decisiones de negocio basadas en datos.

A medida que avanzan las iniciativas de transformación digital, muchas empresas aún intentan averiguar exactamente qué datos examinar. El objetivo principal debe centrarse en los datos de compra fiables generados mediante las transacciones diarias. Analizar estos registros cada día supone un paso fiable para aumentar los ingresos, simplificar las operaciones e impulsar el crecimiento de la empresa.

En este artículo explicaremos los conceptos básicos de los datos de pago, los resultados que pueden revelar y algunos ejemplos del mundo real.

De un vistazo

• Los datos de pago se refieren a la información vinculada a una compra, como la marca de tiempo, el importe, el método de pago, los reembolsos y los fallos de pago.
  
• El análisis de datos de pago te permite visualizar las tendencias de ventas, los patrones de compra de los clientes, los métodos de pago que se utilizan y los indicios que señalan un posible fraude.
  
• Estos registros son útiles para las promociones de ventas, el desarrollo de nuevos productos, la previsión de la demanda, la mejora de la eficiencia operativa y la prevención de fraudes.
  
• Al combinar datos de pago con datos de compra y de clientes, en lugar de depender únicamente de los primeros, es posible realizar análisis más detallados.
  
• Los servicios de procesamiento de pagos y sus funciones especializadas permiten gestionar de forma centralizada estos registros.
  

¿Qué son los datos de pago?

Los datos de pago hacen referencia a los detalles generados al comprar bienes o servicios.

Estos detalles suelen contener los siguientes elementos:

• Fecha y hora del pago
  
• Importe del pago
  
• Código de divisas
  
• Método de pago
  
• Ubicación de la compra
  
• Reembolsos y cancelaciones
  
• Pagos fallidos
  
• Fraude
  

A medida que las opciones sin efectivo se generalizan, los datos de pago adquieren cada vez más valor para mostrar el momento de la compra, la ubicación y el importe del gasto. Al combinarse con el punto de venta (sistema POS), los datos de compra, los datos del cliente y otra información, aceptan las iniciativas de marketing, la previsión de la demanda y las mejoras operativas.

Qué revelan los datos de pago

Las transacciones cotidianas, como los pagos sin efectivo, ofrecen la siguiente información:

Información útil para iniciativas de marketing

Al combinar datos de pago con datos del cliente y de compra, es posible analizar patrones de gasto y preferencias de los clientes, como qué segmentos compran qué productos, cuándo y por qué métodos.

Información sobre pagos fallidos

Los datos de pago te permiten ver información sobre los pagos fallidos. Si los fallos son frecuentes, puede haber problemas con campos de entrada complejos, procedimientos de verificación de identidad, mensajes de error o falta de formas de pago.

Identificar causas frecuentes de transacciones fallidas también proporciona un medio para abordar el abandono del carrito. Si un comprador sigue teniendo problemas, esto se puede resolver al sugerirle pasos que se adapten a su situación. Estos pueden implicar actualizar la opción seleccionada o proponerle una alternativa.

Indicios de fraude

Los datos de pago te pueden ayudar a identificar patrones de actividad que requieran atención y corrección. Las señales de advertencia incluyen los cargos reiterados durante un período corto, las transacciones de gran valor, los pedidos procedentes de ubicaciones o dispositivos inusuales, o un aumento en los reembolsos o contracargos. Esto demuestra que los datos de pago son una herramienta útil de prevención de fraude.

Cómo usar los datos de pago en la empresa

Si revisas correctamente los datos de los pagos, puedes desarrollar estrategias que beneficien a tu empresa, como aumentar las ventas y desarrollar nuevos productos.

Uso para aumentar las ventas

Al realizar un análisis detallado de los atributos de los clientes, las compras anteriores y los datos de pago, puedes detectar tendencias como los productos populares, los períodos de mayor compra, las regiones de alta demanda y las formas preferidas de pago.

Estos hallazgos pueden ser útiles para llevar a cabo campañas y anuncios personalizados, marketing por correo electrónico y promociones con cupones.

Por ejemplo, si un segmento de clientes específico compra constantemente productos de la misma marca o sabor, la tendencia puede guiar recomendaciones personalizadas, como mostrar de forma sistemática productos relacionados o enviar correos electrónicos para fomentar las compras recurrentes.

Además, si aumentan las compras de matcha por parte de clientes internacionales, mejorar el contenido en inglés en las páginas de productos y las etiquetas, así como revisar las opciones de envío y los métodos de pago para regiones con mucho tráfico, son medidas que podrían incrementar las ventas procedentes del extranjero.

Uso para desarrollar nuevos productos y pronosticar la demanda

Al analizar esta información, puedes detectar detalles como qué categorías de productos están en auge y en qué momento aumentan las compras. Por ejemplo, si está creciendo la demanda de suplementos de proteínas, entender los sabores más populares y los grupos de edad que los compran puede ayudar a desarrollar nuevos productos y a mejorar los existentes.

También puedes considerar el desarrollo de productos de marca blanca en función de los artículos más vendidos y de aquellos con altas tasas de compra recurrente. Al hacer un seguimiento de los cambios en el momento y la frecuencia de las compras, puedes prever la demanda futura y las tendencias de los productos, y aplicar estos hallazgos para revisar y mejorar la gestión de inventario, las adquisiciones y los planes de ventas.

Uso para aumentar la eficiencia del trabajo

Al organizar los datos de pago, como las ventas, los rembolsos, las transacciones fallidas y los contracargos por opción de pago o período, puedes reducir el esfuerzo necesario para la agregación diaria de datos y la generación de informes. El acceso inmediato a las cifras necesarias permite que el personal de contabilidad y de operaciones dedique menos tiempo a la verificación y más tiempo a las iniciativas de mejora.

Puntos clave a la hora de analizar datos de compra

Para aplicar eficazmente los datos de pago a tu empresa, es importante tener en cuenta los siguientes puntos durante la revisión:

Aclarar el propósito de la mejora

Los datos de pago se utilizan para una amplia gama de propósitos, que incluyen estudios de ventas, campañas de marketing, resolución de fallos en el proceso de compra y verificación de reembolsos y contracargos. El primer paso en el proceso de análisis es decidir qué debe mejorarse.

Uso combinado de datos de compra y datos de clientes

Esta información por sí sola identifica tendencias en las ventas, formas de pago, reembolsos y compras fallidas. Aun así, tiene sus limitaciones a la hora de examinar en detalle las preferencias y los comportamientos de compra de los clientes particulares. La combinación de registros de compras y de clientes con datos de pago permite realizar análisis más detallados.

Usa servicios de procesamiento de pagos y herramientas especializadas

Comprobar varias formas de pago (que incluyan tarjeta de crédito, tienda de conveniencia y pagos con código QR) una por una lleva tiempo. Al usar un agente de pagos o servicio, puedes gestionar de forma centralizada los datos de varios métodos de pago y ver información sobre ventas, reembolsos y transacciones fallidas, todo en un solo lugar.

Además, muchos servicios de procesamiento de pagos ofrecen herramientas especializadas para analizar los registros acumulados. Estas funciones proporcionan un acceso más eficiente a los datos necesarios.

Ejemplos del uso de datos de pago

La plataforma de marketing de inteligencia artificial (IA) Blaze ilustra cómo se pueden usar los datos de pago.

A medida que la empresa Blaze crecía, necesitaba comprender mejor los ingresos, la tasa de abandono, la retención y otras métricas. Sin embargo, exportar datos de pago y suscripción de Stripe, integrar cifras de múltiples sistemas e importarlas manualmente a un almacén de datos moderno como Snowflake eran tareas laboriosas que suponían una mayor carga de preparación que de análisis real.

Para abordar este problema, Blaze adoptó Stripe Sigma y Stripe Data Pipeline para crear un sistema que analiza los registros de pago y suscripción de Stripe junto con datos personales de los clientes, métricas de uso de productos, cifras de marketing y otras fuentes.

Al reconocer los segmentos de clientes con un alto valor vitalicio (del cliente) y aplicar esos conocimientos para refinar su marketing, productos y mensajes de servicio, Blaze redujo los costes de adquisición de clientes en un 25 %.

Cómo puede ayudarte Stripe Sigma

Stripe Sigma ofrece un potente explorador SQL que ayuda a las empresas a crear informes personalizados y analizar sus datos de Stripe. Los equipos pueden acceder más rápidamente a información financiera detallada directamente desde el Dashboard de Stripe.

Stripe Sigma puede ayudarte a:

• Crea Dashboards de inteligencia empresarial con SQL: consulta tus datos de Stripe directamente para generar informes personalizados y más precisos sobre todo lo relacionado con ingresos por línea de productos y la obligación fiscal regional o el valor vitalicio (del cliente).

• Elimina la necesidad de ingeniería de datos compleja: obtén acceso inmediato a tus datos de Stripe sin crear ni mantener procesos de ETL costosos, lo que ahorrará a tu equipo de ingeniería semanas de tareas de desarrollo y mantenimiento.

• Obtener información granular sobre ingresos y retención: Analiza métricas complejas como el MRR, la pérdida de clientes y el rendimiento de cohortes para identificar oportunidades de crecimiento y detectar dónde abordar los riesgos de pérdida de clientes en tu base de clientes.

• Optimizar los informes y la colaboración en todo el equipo: Guarda y comparte tus consultas más importantes con tu equipo, o programa informes automatizados para garantizar que cada parte interesada esté alineada con los indicadores clave de rendimiento de la empresa.

• Escalar con una infraestructura segura y de nivel empresarial: Confía en el entorno de alta disponibilidad y conformidad con PCI de Stripe para consultar tu información financiera más confidencial sin comprometer el rendimiento ni la seguridad.

Obtén más información sobre cómo Stripe Sigma puede ayudarte a sacar el máximo partido a los datos de tu empresa, o empieza hoy mismo.

Preguntas frecuentes sobre datos de pago en Japón